在本文中,我们将详细介绍3表联接与SUM和GROUPBY不起作用的各个方面,并为您提供关于连表groupby的相关解答,同时,我们也将为您带来关于AndroidSQLiteORDERBY不起作用、An
在本文中,我们将详细介绍3表联接与SUM和GROUP BY不起作用的各个方面,并为您提供关于连表group by的相关解答,同时,我们也将为您带来关于Android SQLite ORDER BY不起作用、Android ViewGroup剪辑不起作用、cgroup内存限制不起作用的原因、dict(groupby)和groupby之间的区别的有用知识。
本文目录一览:- 3表联接与SUM和GROUP BY不起作用(连表group by)
- Android SQLite ORDER BY不起作用
- Android ViewGroup剪辑不起作用
- cgroup内存限制不起作用的原因
- dict(groupby)和groupby之间的区别
3表联接与SUM和GROUP BY不起作用(连表group by)
我有三个要使用的表。
- AccountingLine-保存通用帐户详细信息
- 预算-保留每个AccountingLine的预算数据(每个AccountingLine多行)
- 实际-保留每个AccountingLine的实际成本数据(每个AccountingLine多行)
我试图在单个查询中获取结果,该查询将从AccountingLine表返回所有行,并从Budget和Actuals表中求和每个AccountingLine的金额。
使用下面的SQL,SUM不适用于预算或实际数据。如果删除联接之一和SUM函数之一,则它将为单个联接表正确计算。非常奇怪…在MySQL的三个或更多表上有人通过多个SUM函数遇到这个问题吗?
SELECT A.*, SUM(B.`amount`) AS BudgetAmount, SUM(ACT.`amount`) as ActualAmount FROM accounting_line A LEFT JOIN budget B ON B.accounting_line_id = A.accounting_line_idLEFT JOIN actual ACT ON ACT.accounting_line_id = A.accounting_line_idGROUP BY A.`accounting_line_id`
通过发布上面的声明,我希望看到accounting_line字段,每个accounting_line的预算金额之和和每个accounting_line的实际金额之和。
我到处搜索,找不到多个SUM函数的实例。非常感谢您的任何建议。
乔希
表数据如下:
Table: AccountingLine act_line_id department ---------------------------------- 1 Sales 2 HumanResourcesTable: Budget budget_id actg_line_id amount ---------------------------------------------- 1 1 3500.00 2 2 5000.00 3 2 15000.00Table: Actual actual_id actg_line_id amount ---------------------------------------------- 1 1 1000.00 2 2 500.00 3 2 9000.00
答案1
小编典典Ajoin
重复另一个表中的每个匹配行。因此,如果在三个表中有3行并将它们连接在一起,则最终将有9行。如果求和,第二张和第三张表的每个和都太高3倍。
一种解决方案是对子查询求和,以使join
唯一的查询找到一行:
SELECT A.*, B.SumAmount as BudgetAmount, ACT.SumAmount as ActualAmount FROM accounting_line A LEFT JOIN ( select accounting_line_id , sum(amount) as SumAmount from budget group by accounting_line_id ) as BON B.accounting_line_id = A.accounting_line_idLEFT JOIN ( select accounting_line_id , sum(amount) as SumAmount from actual group by accounting_line_id ) as ACT ON ACT.accounting_line_id = A.accounting_line_id
Android SQLite ORDER BY不起作用
我有一个大约5k行的表:
CREATE TABLE "words" ("id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,"name" TEXT NOT NULL,"def" TEXT NOT NULL,"rand" INTEGER)
我使用“UPDATE words SET rand = random()”定期更新
在android中,当我使用rawQuery()使用以下内容创建游标时:
SELECT w.id,w.name,w.def,w.rand FROM words w ORDER BY w.rand ASC;
返回的游标不按正确的顺序迭代.例如.它将按以下顺序输出具有rand值的列:
-1298882092 -2138143484 -1115732861 118839193 ...
有谁知道这里发生了什么?这不应该工作吗?如果我在sqliteManager中运行完全相同的查询,它会以正确的顺序返回结果,所以这似乎是特定于android / cursor的.
更新:
这是android中的代码,我尝试了多种方法:
尝试1:
Cursor cursor = db.rawQuery("SELECT w.id,w.rand FROM words w ORDER BY w.rand ASC",new String[]{});
尝试2:
Cursor cursor = db.query("words",new String[]{"id","name","def","rand"},null,"rand ASC");
在这两种情况下,我迭代如下:
while(cursor.movetoNext()) { ... Log.i("Test",cursor.getInt(3)); ... }
解决方法
Android ViewGroup剪辑不起作用
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" android:background="#0000FF" android:clipChildren="false" android:clipToPadding="false" > <RelativeLayout android:layout_width="100dp" android:layout_height="100dp" android:layout_alignParentLeft="true" android:background="#FF0000" android:clipChildren="false" android:clipToPadding="false" > <RelativeLayout android:layout_width="50dp" android:layout_height="50dp" android:layout_marginLeft="120dp" android:background="#00FF00" /> </RelativeLayout> </RelativeLayout>
解决方法
唯一的方法是在重叠的孩子之后手动调用.invalidate()在每次重绘视图之后:-(
我还发现,至少小的重叠儿童的和平必须在其父母身上.
另一个问题是在父视图之外的视图中接收触摸/点击事件.我没有找到任何解决方案.
cgroup内存限制不起作用的原因
今天遇到一个cgroup
资源限制时,内存限制不起作用的问题。一开始,对进程的cgroup
设置最大内存限制为10M
,但运行了几分钟以后,内存明显飙上去了,甚至达到了20多M。
情景还原
在memory.limit_in_bytes
中设置如下:10485760
表示的是字节数,也就是等于 1024 * 1024 * 10 = 10M
。
运行一段时间后,查看实际使用的内存,memory.usage_in_bytes
文件中数值如下:
可以看到,确实拿捏得死死的,看起来似乎内存限制成功了,没有什么问题。
可是当使用top
命令去查看的时候,却发现已经内存消耗已高达23M
左右,这明显不正常。
使用前台监控界面查看,得到的是同样的结果:
可见,虽然设置了cgroup
,而且看起来似乎是生效了,但实际上并没有限制住。
问题排查
因为该程序的资源限制是利用agent
代理程序去做的,并非人为去操作,所以一开始怀疑该进程没有加入cgroup
资源限制策略,查看之后排除了这一可能性。
第一步查到进程PID以及其相应的线程ID,如下所示:
然后查看tasks
里面加入的进程号,如下:
可以看到,该进程所有的进程和线程号都被加入到了cgroup
中。因此,并不是这个引起的。
然后就想到会不会是使用了swap
内存,可以看到,8G的swap
内存已经被使用了24M
,看起来有点像。
为了验证这一猜想,我把进程先给停掉了,然后查看swap
内存使用情况:
可以看到,flow
进程停掉之后,swap
内存一下子从24M
降到了20K
,看样子就是这个东西搞的鬼。
于是我查看了一下memory.swappiness
,这个数值居然达到了30,看来是这个问题没跑了。
问题解决
知道了问题所在,解决也就比较简单了。首先第一步,把memory.swappiness
设为0
。
$ echo 0 > memory.swappiness
然后重新启动进程,这次成功了,当内存刚刚达到10M,直接就被kill
掉了。
但实际上,我并不希望这个进程就如此简单粗暴的被杀掉,考虑到memory.oom_control
可以设置内存达到限制后的处理措施,oom_kill_disable
为0
代表内存超过限制就杀掉进程,oom_kill_disable
为1
则代表继续等待,当有内存释放时,继续申请内存。总而言之,就是不会把进程杀掉。
所以,将oom_kill_disable
设置为1
后重启程序,该问题得以解决。
总结
cgroup
是Linux
系统内核提供的一种资源限制的策略,使用起来十分方便。鼎鼎大名的Docker
容器就是基于此技术,平时工作中对这种技术缺乏钻研和积累,只知道简单的使用,并没有深入研究每个参数到底代表什么,其内部原理又是什么,所以才有了遇到这种问题耗时耗力的情况。
比如memory.swappiness
中从数值代表什么意思,为啥设置为0
之后cgroup
就起作用了?原来的30
又代表什么?
通过查资料后,了解到memory.swappiness
中的数值其实并不是确切的数值,而是代表了进程使用swap
空间的一个权重,该数值范围从0-100
。100
表示积极使用swap
,0
表示优先使用内存。
参考资料:docker cgroup 技术之memory(首篇)
dict(groupby)和groupby之间的区别
我有这样的清单
[u''201003'', u''200403'', u''200803'', u''200503'', u''201303'', u''200903'', u''200603'', u''201203'', u''200303'', u''200703'', u''201103'']
让我们将此列表称为“ years_list”
当我按年分组时
group_by_yrs_list = groupby(years_list, key = lambda year_month: year_month[:-2]) for k,v in group_by_yrs_list: print k, list(v)
我得到了期望的输出:
2010 [u''201003'']2004 [u''200403'']2008 [u''200803'']2005 [u''200503'']2013 [u''201303'']2009 [u''200903'']2006 [u''200603'']2012 [u''201203'']2003 [u''200303'']2007 [u''200703'']2011 [u''201103'']
然后,我像这样稍微更改了实现,
group_by_yrs_list = dict(groupby(years_list, key = lambda year_month: year_month[:-2])) for k,v in group_by_yrs_list.items(): print k, list(v)
我刚刚添加了一个字典,但是输出是不同的,
2003 []2006 []2007 []2004 []2005 []2008 []2009 []2011 [u''201103'']2010 []2013 []2012 []
我不知道为什么。请帮助我找到字典的实际作用。
(Python 2.7)
答案1
小编典典groupby
产生(key,
iterator -of-group)对。如果要迭代第二对,则第一对的组迭代器已被消耗,因此您将获得空列表。
尝试以下代码:
group_by_yrs_list = {year:list(grp) for year, grp in groupby(years_list, key=lambda year_month: year_month[:-2])}for k, v in group_by_yrs_list.items(): print k, v
关于3表联接与SUM和GROUP BY不起作用和连表group by的介绍现已完结,谢谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于Android SQLite ORDER BY不起作用、Android ViewGroup剪辑不起作用、cgroup内存限制不起作用的原因、dict(groupby)和groupby之间的区别的相关知识,请在本站寻找。
本文标签: