如果您想了解刚启动时，在Django应用上获取“str”没有属性“_default_manager”和django启动时执行某个方法的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析刚启动时，在Dj
如果您想了解刚启动时，在Django应用上获取“ str”没有属性“ _default_manager”和django启动时执行某个方法的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析刚启动时，在Django应用上获取“ str”没有属性“ _default_manager”的各个方面，并为您解答django启动时执行某个方法的疑在这篇文章中，我们将为您介绍刚启动时，在Django应用上获取“ str”没有属性“ _default_manager”的相关知识，同时也会详细的解释django启动时执行某个方法的运用方法，并给出实际的案例分析，希望能帮助到您！
本文目录一览：- 刚启动时，在Django应用上获取“ str”没有属性“ _default_manager”（django启动时执行某个方法）
- 'django.db.models' 没有属性 'StdImageField'
- AttributeError: 模块“sklearn.cluster”没有属性“k_means_”
- AttributeError：模块“ attr”没有属性“ s”
- AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ get_default_graph”
刚启动时，在Django应用上获取“ str”没有属性“ _default_manager”（django启动时执行某个方法）
在重新启动Apache以获取新的Django更改之后，大约30秒到一分钟后，我收到以下错误：
ViewDoesNotExist: Tried home_page in module project.app.views. Error was:''str'' object has no attribute ''_default_manager''
错误会很快消失，但这很奇怪。任何想法如何调试此或可能是什么原因？
答案1
小编典典我认为是这个错误：
http://code.djangoproject.com/ticket/10405#comment:11
考虑到Google搜索显示的其他内容似乎不太合适，而且一段时间后您的问题就消失了-根据这张票证，这是由于模型字符串的延迟加载所致。
该注释建议在管理员自动发现功能之前添加以下内容。
from django.db.models.loading import cache as model_cacheif not model_cache.loaded: model_cache.get_models()
'django.db.models' 没有属性 'StdImageField'
StdImageField 不是来自 django，而是来自第三方库，即 stdimage。而且，您已经像这样导入了它：
from stdimage.models import StdImageField
因此，只需删除模型：
class CustomUser(AbstractUser):
picture = StdImageField(null=True,blank=True,upload_to="images",validators=[validate_file_size],size=(256,256))StdImageField 属于 stdimage.models 模块，因此您将它与 picture = StdImageFIeld(…) 一起使用，而不是与 models. 前缀一起使用：
from stdimage.models import StdImageField
class CustomUser(AbstractUser):
picture = StdImageField(
null=True,upload_to=''images'',256)
)StdImageField 不是 Django 的 models API 的一部分，因此调用 picture = models.StdImageField 将不起作用。您已经导入了 StdImageField，因此只需将模型字段更改为
picture = StdImageField(null=True,256))
AttributeError: 模块“sklearn.cluster”没有属性“k_means_”
如何解决AttributeError: 模块“sklearn.cluster”没有属性“k_means_”？
我有一个奇怪的错误：
from sklearn.cluster import KMeans
from nose.tools import assert_equal,assert_is_instance,assert_true,assert_is_not
from numpy.testing import assert_array_equal,assert_array_almost_equal,assert_almost_equal
我的数据存储为这样的数组，只是更大：
array([[-2.65602062e+00,-1.38241098e+00,-6.04632297e-01,9.37261785e-01,-8.33086491e-01,-1.61945768e-01,1.54809554e-01,-2.62093027e-02,-2.78241107e-01,-2.42455888e-01]]
我定义了一个函数
def cluster(array,random_state,n_clusters=10):
model = KMeans(n_clusters = n_clusters,init = ''k-means++'',random_state = 0).fit(array)
clusters = model.fit_predict(array)
return model,clusters
但是当我进行单元测试时，这给了我一个错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-47-d502eebc4ee1> in <module>
1 k_means_t,cluster_t = cluster(reduced,random_state=check_random_state(1),n_clusters=5)
2
----> 3 assert_is_instance(k_means_t,sklearn.cluster.k_means_.KMeans)
4 assert_is_instance(cluster_t,np.ndarray)
5 assert_equal(k_means_t.n_init,10)
AttributeError: module ''sklearn.cluster'' has no attribute ''k_means_''
我的代码以前工作过，不知道后来发生了什么。
我从 kmeans_ 中删除了 assert_is_instance(k_means_t,sklearn.cluster.k_means_.KMeans)，错误消失了，但我认为这不是正确的解决方案。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
AttributeError：模块“ attr”没有属性“ s”
import attr
>>> @attr.s
… class SmartClass(object):
… a=attr.ib()
… b=attr.ib()
…
Traceback (most recent call last):
File ““,line 1,in
AttributeError: module ‘attr’ has no attribute ‘s’
>>>
我不明白为什么它不起作用。我已经使用pip安装了此模块，并且安装正确，但是在实现部分仍然显示错误。
AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ get_default_graph”
我正在执行一些与图像字幕相关的任务，并且已经像这样加载了初始模型的权重
model = InceptionV3(weights=''imagenet'')但是我得到这样的错误：
AttributeError: module ''tensorflow'' has no attribute ''get_default_graph''我该怎么办？请帮忙。这是上面代码的完整输出。
1。--------------------------------------------------
-------------------------（）中的AttributeError
Traceback（最近一次调用为最新）1＃加载初始v3模型----> 2模型= InceptionV3（include_top =
True，weights =’imagenet’）3＃InceptionV3（weights =’imagenet’）
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/applications/__init__.pyin wrapper(*args, **kwargs) 26 kwargs[''models''] = models 27 kwargs[''utils''] = utils---> 28 return base_fun(*args, **kwargs) 29 30 return wrapper~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/applications/inception_v3.pyin InceptionV3(*args, **kwargs) 9 @keras_modules_injection 10 def InceptionV3(*args, **kwargs):---> 11 return inception_v3.InceptionV3(*args, **kwargs) 12 13~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras_applications/inception_v3.pyin InceptionV3(include_top, weights, input_tensor, input_shape,pooling, classes, **kwargs) 155 156 if input_tensor is None:--> 157 img_input = layers.Input(shape=input_shape) 158 else: 159 if not backend.is_keras_tensor(input_tensor):~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/input_layer.pyin Input(shape, batch_shape, name, dtype, sparse, tensor) 176 name=name, dtype=dtype, 177 sparse=sparse,--> 178 input_tensor=tensor) 179 # Return tensor including _keras_shape and _keras_history. 180 # Note that in this case train_output and test_output are the same pointer.~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/legacy/interfaces.pyin wrapper(*args, **kwargs) 89 warnings.warn(''Update your `'' + object_name + ''` call to the '' + 90 ''Keras 2 API: '' + signature, stacklevel=2)---> 91 return func(*args, **kwargs) 92 wrapper._original_function = func 93 return wrapper~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/input_layer.pyin __init__(self, input_shape, batch_size, batch_input_shape, dtype,input_tensor, sparse, name) 37 if not name: 38 prefix = ''input''---> 39 name = prefix + ''_'' + str(K.get_uid(prefix)) 40 super(InputLayer, self).__init__(dtype=dtype, name=name) 41~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.pyin get_uid(prefix) 72 """ 73 global _GRAPH_UID_DICTS---> 74 graph = tf.get_default_graph() 75 if graph not in _GRAPH_UID_DICTS: 76 _GRAPH_UID_DICTS[graph] = defaultdict(int)AttributeError: module ''tensorflow'' has no attribute''get_default_graph''答案1
小编典典更改
Import keras.<something>.<something>至
Import tensorflow.keras.<something>.<something>其中“某物”是指您要导入的模块。它为我工作。
今天关于刚启动时，在Django应用上获取“ str”没有属性“ _default_manager”和django启动时执行某个方法的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于'django.db.models' 没有属性 'StdImageField'、AttributeError: 模块“sklearn.cluster”没有属性“k_means_”、AttributeError：模块“ attr”没有属性“ s”、AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ get_default_graph”等相关知识，可以在本站进行查询。
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