在本文中，我们将为您详细介绍JustTestIt！的相关知识，并且为您解答关于软件测试的疑问，此外，我们还会提供一些关于CSSGrid中的justify-self,justify-items和just

在本文中，我们将为您详细介绍Just Test It！的相关知识，并且为您解答关于软件测试的疑问，此外，我们还会提供一些关于CSS Grid中的justify-self,justify-items和justify-content之间的区别、CSS网格中justify-self，justify-items和justify-content之间的区别、itest work（爱测试）接口测试 & 敏捷测试管理平台 9.0.0 RC2 发布，重大升级、ThreadingTest软件测试界顶层设计--由中国人引领的数字化软件测试时代来了的有用信息。

• Just Test It！（软件测试）（【软件测试 】）
• CSS Grid中的justify-self,justify-items和justify-content之间的区别
• CSS网格中justify-self，justify-items和justify-content之间的区别
• itest work（爱测试）接口测试 & 敏捷测试管理平台 9.0.0 RC2 发布，重大升级
• ThreadingTest软件测试界顶层设计--由中国人引领的数字化软件测试时代来了

Just Test It！（软件测试）（【软件测试 】）

CSS Grid中的justify-self,justify-items和justify-content之间的区别

CSS网格中justify-self，justify-items和justify-content之间的区别

我真的很困惑 在查找在线资源和文档时，这些属性的大多数文档似乎都引用了Flex-box，而不是网格。
而且我不知道Flex-box中等效属性的文档对网格的适用性如何。

因此，我尝试参考https://css-tricks.com/snippets/css/complete-guide-grid/，其定义如下：

justify- items-使网格项内的内容沿行轴对齐

justify- content-此属性使网格沿行轴对齐

自我证明 -使网格项内的内容沿行轴对齐

但是我仍然不了解它们之间的区别。因此，我有3个问题需要澄清。

1. 是justify-items在Flex的框属性相同justify-items的网格属性？还是它们有所不同？（换句话说，我可以在Grid中重用Flex-box文档）
   2.（合理化）内容，自我和物品做什么？
   3.（合理化）内容，自我和物品有何不同？任何澄清将不胜感激。

编辑：由于每个人都不断给我Flex-box资源，我问的是CSS网格，而不是flex-box。

答案1

正如reiallenramos所说：“ justify-self和justify-items属性未在flexbox中实现。这是由于flexbox的一维特性所致，并且沿轴可能有多个项目，因此无法证明单个项目的合理性。要在Flexbox中沿主内联轴对齐项目，请使用justify-content属性。” -

itest work（爱测试）接口测试 & 敏捷测试管理平台 9.0.0 RC2 发布，重大升级

（一)itest 简介

 itest work (爱测试)  一站式工作站让测试变得简单、敏捷。itest work 包含极简的任务管理，测试管理，缺陷管理，测试环境管理，接口测试，接口 Mock 6 合 1，又有丰富的统计分析。可按测试包分配测试用例执行，也可建测试迭代 (含任务，测试包，BUG，接口) 来组织测试工作，也有测试环境管理，还有很常用的测试度量；对于发版频繁，需求常变，itest 还可导出用例，线下修改、执行，新增后再导入（同步）到线上；且可根据测试策略来设置测试流程，并可实时调整；在测试看板中，能查看迭代报告，测试包执行情况，测试任务进展，也可以在看板上直接执行用包用例，也支持在线 web 思维导图写用例。

官网  http://www.itest.work

在线体验 1  http://www.itest.work/demo

在线体验 2  http://120.78.0.137/demo

v9.0.0 下载地址 ：itest 下载

二：9.0.0  Release 说明

继 1 月 12 发版后，不到半月 9.0.0 又来了，用户的持续反馈是我们不断更动力！

  9.0.0  ui 按商业化软件的标准重写，交互和体验更友好，“好用、好看，好敏捷” , 是我们追求的目标。

     截止 9.0.0 接口测试，已包含接口 mock , 接口加密，解密和签名，接口参数化，接口间动态参数传寄，接口依赖推导，建测试测试场景时，自动加入依赖的接口并按依赖关系排好执行顺序，拖拽生成断言，拖拽提取参数  。在此也预告一下后续要支持的功能：支持 swagger 导入，实现 web 化 jmeter  压测（己在实现的路上），下面先欣赏一下新 UI ，再来看升级详情

9.0.0 详情如下:

20 个增强：

1:     UI 重写，建项目流程也改为引导式的，菜单重组等，

2：  迭代下，新提交 BUG，下增加一个提交 BUG  
3： web 脑图用例支持换行
4:  修改项目活跃度分析样式及统计的 SQL
5:   测试人员工作量分析中，执行用例情况 ，一人显示为一行，之前一人不同的执行结果分为三行，不友好 
6:    组内人员维护，角色内人员维护支持全选 

2 个 bug 修复:

1：修改开发人员工作量分析，有好多己处理的 BUG，但是开发员统计为未指定  
2：修改项目活跃度分析中，测试用例相关统计不准确的问题

四：接口测试新特性截图

 

呱唧  1800 次混沌测试完成了

执行测试场景时，先执行正向用例，如 check 混沌开关，正向执行完后执行接口混沌测试

接口数据参数化

下面是上图以数化在执行时打印出来的值

参数化且应用了加密算法后打 印出来的值

按接口参数依赖关系 推导出来的接口依赖，建测试场景时，自动加入所依赖的接口，并按依赖关系排好执行顺序

这是 mock 的一个接口，josn 数据是加密了的，

第一次测试这接口我没加解密算法

第一次测试这接口解密算法

响应是密文

维护好解密算法

之前的接口中选这个解密

再测试，接口的结果解密了

mock 支持上图 4 种延时

五：功能概览

(一) 功能模型

引导图上蓝色文字是热点，可以点击，方便引导上手

（二）接口测试 功能概览：

         基本流程： (1) BaseUrl 设置 ------>(2) 基础认证设置 ----->（3）接口安全设置 ------>（4）维护接口用例 ----->（5）拖拽生成接口断言 ------>    (6) 建接口测试场景 (可在迭代中直接增加)--->(7) 手动执行接口测试场景 (可单个，也可一键执行场景中所有接口) 或定时执行测试场景。另外还有接口 mock

       1: 接口测试总览

        2: 全局设置

 3: 接口按全设置

维护好接口的加密，解密及签名 ，上传相关类或 JAR ，在接口用例中选维护好的加密，解密及签名，供 itest 执行接口测试时来回调 ,

 

 

 4: 接口用例维护

   接口参数维护，非常方便  ，对测试人员友好，

上图用的 6.6.6 版本的，7.0.0 后还可选加密解密签名算法

上图用的 6.6.6 版本的，7.0.0 后还可选加密解密签名算法

 

 

上图用的 6.6.6 版本的，7.0.0 后还可选加密解密签名算法

5: 拖拽式断言设置

6：接口场景

 在场景中可单个，也可一键执行所有接口用例，也可手动调整执行顺序

7: 接口执行日志

8: 定时执行接口测试场景

     

9: 接口 mock

(三) 产品截图及其他功能概览

 可线下离线处理测试用例，再同步到线上，

除了可同步线下执行，还支持多种导入，在用例 BUG 统计示图中，测试需求分解对上，

每个模块上显示 BUG 数和用例数

用例库维护公共用例，在项目中可以从用例库或是 EXCEL 呀是 xmind 中导入用例，且在导入时，如需求项，用例分类，优先级，以及用例标签 ，如系统中不存在，会自动在导入时建立

可按测试包分配测试任务，通过把多个测试包加到测试迭代中，统计测试执行情况

在迭代中 直接建测试包， 方便一气呵成分配测试任务，且可快捷分配测试用例到用例包中，还可在迭代测试包 TAB 中，二次分配测试包中，测试用例　　

执行测试用例包任务

可在看板上，填写任务进度，执行测试用例包，或是处理流转到名下的 BUG

在看板上，直接可以执行用例

 用例执行页面，增加一个转 BUG 的功能，方便执行时直接转 BUG，且自动测试用例为不通过，之前是在用例包用例列表页面点用例 ID，
不便于看用例的具体内容，这是 6.6.2 第 2 个迫切便捷功能

 

流程驱动测试

流程驱动缺陷在 26 种状态中演化，更精准反正工作实况

测试流程引擎自动推算可演化状态及流转到谁名下，且可实时调整流程

 

从 BUG 的邮件通知中连 BUG 链接，可能直接处理 BUG

在收到的 BUG 邮件中，带一个连接，一点就自动登录 ITEST，同时，弹出邮件中的 BUG 处理界面

多维度测试度量

趋势分析洞察研发过程潜在风险，为项目管控提供决策依据

结果数据分析掌控团队效率，为持续改进提供量化数据支持

测试总揽，测试经理每日工作复盘好帮手，量化的测试日报

 

 

测试人员简报： 里面有测试人员写用例情况，执行用例情况，提交的 BUG 数，提交的 BUG 按

状态按人分布，提交的 BUG 按类型按人分布，提交的 BUG 按等级按人分布，且可按不同版本作

为条件进行分析 

开发人员处得 BUG 简报 ： 有开发人员 BUG 数统计， 也有按 bug 状态按人分布，按 bug 等级按人分布，

按 bug 类型按人分布，按人按 BUG 龄期分布 (龄期可按天也可按周计)，且可按不同版本作为条件进行分析

测试环境维护

ThreadingTest软件测试界顶层设计--由中国人引领的数字化软件测试时代来了

长久以来，业界对软件测试一直存在或多或少的偏见，外行人更是认为软件测试可有可无，也大有人在。这个行业给人的印象是很好入门，经过简单的培训就可以上岗。相比开发岗位来讲，这个行业的能力天花板非常之低。绝大部分黑盒测试工程师通过一段时间的工作和学习后，很快就碰到测试天花板，在技术上很难突破，对职业发展无所适从。软件测试行业流行的一个话题永远是如何从测试成功转型的问题。

笔者看过一本专业测试书，作者的技术功底非常优秀，书中讲解了非常多的测试技术和测试工具，不过遗憾的是，作者也在该书的收官章节大谈测试转型的问题。因此，从某种程度上看，即使测试资深人士在潜意识中也认为：测试必须进行转型，否则永远冲不破瓶颈期到来的魔咒。这也从一个侧面反映了测试行业的诸多失望与无奈。

为何软件测试经过数十余年的发展仍然无法进入一个全新的境界，似乎整个行业多年以来也是原地转圈？随着经济的快速发展，软件人才需求越来越大，大量的软件测试队伍也在快速膨胀中。一些新的测试方法也在不停的创新和使用中，但是软件测试行业依然不愠不火，无法像开发一样得到重视、蓬勃发展。包括投资圈的投资老大们也表示，只要软件能按时上线，我们不用过多注意它的品质，后面让开发团队打补丁。但是不断暴露出来种种问题让技术总监寝食难安：上线后的闪退、崩溃，后期由于开发团队的变动导致的软件维护工作千头万绪、无从下手，恨不得推倒重来。但就算你不计成本重做一个，问题还是跟之前一样，需要面临着软件的过程检查、后续迭代挑战和沉重的心理压力。

其实，造成软件维护困难的深层次的原因在于：软件测试的整个过程和方法完全面对BLACK BOX。当你站在庞大的代码行面前，你十指生风，你飞快的进行盲点排错，你如何得知暗箱里的那部分到底是哪一部分影响了哪一部分？你如何能明查秋毫、一针见血、漂亮交工？听起来像绕口令，对吧？那么我们就简单捋一下那些不知死活的测试难点在哪里：首先，我们系统级的测试用的基本都是黑盒工具；第二，测试过程中所产生的数据基本都是人工录入，数据的准确性无法保证，也这是为什么软件测试永远强调团队的职业素质和管理能力；第三，传统的功能测试过程极其不稳定，特别依赖于测试人员的业务能力和临场发挥能力，即使很优秀的测试人员也会因为状态问题而导致测试用例设计水准出现波动，更不要提有经验人员和经验欠缺人员的在测试质量上的巨大差别；第四，业界几乎将自动化测试作为解决测试质量的灵丹妙药，但实质上自动化测试无外乎是人的经验的机械执行而已，完全无法解决测试的根本症结。所有罗列种种，造成了整个测试行业不被理解，不受重视。若是程序报错，测试人员在第一时间承受白眼，被无声质问：“你们是怎么搞的，不是测试过了吗？你们难道是吃白饭的吗？“在这样的工作条件下，测试工程师们如同拖着一个个沉重的铁球，困难重重、举步为难、四面楚歌。

那么到底什么样的测试技术才能改变软件测试的尴尬境地？我们可以在车辆功能安全标准ISO26262安全管理生命周期的细则中总结出软件测试必须具备的基因：从项目管理上来看，测试工作需要达到两点：第一，实现开发与测试的交互管理；第二，实现可追溯的工程技术。从项目测试执行上来看，测试工作需要同时支持：静态测试和动态测试。

笔者是国家最早一批软件测试的专业硕士毕业，亦在软件测试业深耕多年，带领着近600多人的团队在各大集团公司做过各种复杂软件的测试任务，深知软件测试理论的博大精深、应用场景的精妙复杂。笔者曾经专研了解过国际最为领先的白盒测试工具，但令人失望的是：国外的白盒测试工具价格太贵：一个LISENCE需要5万元左右，功能较齐备的至少需要20万，基本局限在单元级测试。另外他们一个致命的缺点是：学习周期过长，单位培养一位白盒测试工程师的代价非常大。在这个唯快不破的互联网时代，此类的工具就显得过于拖沓、落伍。

最近，软件测试圈的小伙伴们，对一款数字化软件测试工具ThreadingTest着了迷，它不仅登上了国际软件测试大会（ISTQB）的主讲堂，而且实际中，很多大集团公司的测试部门都在下载试用。它最炫酷的显著特点就是：测试无需源码，用黑盒的测试方法得出白盒测试报表。若是管理需要，软件完全可以为您展示软件开发、测试与维护中的每一步变化的数字化追溯结果，因此项目过程管理、验收与维护，对于ThreadingTest简直是举重若轻的。那么，如此奇妙、炫炸天的功能是如何实现的？它还有什么其它的惊爆眼球的解决方案？那么，今天我就向大家简要介绍一下ThreadingTest穿线测试工具。

首先，ThreadingTest穿线测试技术目前是国际最前沿的测试技术。它在不打破传统黑盒的测试流程和手段的基础上，兼容任意形式的黑盒测试流程，被测程序运行过程中，程序内部的执行逻辑和覆盖情况可以自动的生成，产生大量的被测试程序的运行数据并进行图形化、可视化的分析。

第二，穿线测试从开发和测试人员的最主要工作组件入手，率先提出了测试用例和代码的双向追溯，它也是穿线测试最核心技术之一。即运行一个测试用例以后，穿线测试可以通过程序自动的记录和显示这个测试用例执行的代码。如果测试用户关注某一些代码行，它可以追溯出那些测试用例在运行过程中跑过这段代码。我们都知道软件开发的两大核心人员就是开发和测试人员，这是完全不同的两类技术工种，开发和测试一直没有办法进行真正的信息化沟通。通过这个技术特性，每个测试工程师的每个测试用例都可以进行量化的分析和统计，这些量化数据既可以用来对测试工程师进行工作的考量，也可以提供开发人员和测试人员之间进行信息化的交流。

双向追溯技术记录了每个测试用例对应的程序内部的执行细节，细致到每个条件，分支，语句块的执行情况，可以理解为一个全景的调试器。开发人员可以通过双向追溯的结果去理解程序逻辑，进行软件维护以及进行可一致性的修改，因此，开发人员将很大程度上增加对测试人员工作的认同。开发和测试交流最头痛缺陷复现的问题可以迎刃而解，大大提升了测试和开发的交流效率。

第三，ThreadingTest数字化软件测试和传统的测试管理系统最大的区别是：大部分的测试数据都是通过软件系统自动录入的，是原生产生的，对比人为录入的数据，它是精确、公正和不可抵赖的。数字化软件测试技术将是软件测试进行精准控制的第一代技术，它将软件测试从无序的状态变成精准可控的状态。测试之所以被比喻为“良心活”，是因为测试人员是否精心设计了用例，是否执行了测试，测试的充分度如何，在穿线测试技术出现之前都是无法定量分析的，完全取决于测试人员自己的记录填写。数字化软件测试将完全克服这个缺点，自动记录每个测试工程师执行测试用例对应的程序内部的执行逻辑，每个测试用例的覆盖率，用例执行的逻辑以及对与错，均可被精准跟踪，所有的信息都会被记录在ThreadingTest系统里面。

数字化软件测试可以让测试过程不再特别依赖于测试工程师的个人能力，因为在没有数字化软件测试技术出现之前，个人能力异常重要，因为测试是面对的黑盒，对一个黑盒的把握需要充分的经验和能力，而有了数字化软件测试技术之后，它能够将测试数字化和标准化，因此技术由于测试人员经验不足，数字化测试平台会甄别出来，并且引导测试工程师继续有效的进行测试，因此个人能力将变得不那么绝对的必要，即在数字化软件测试的技术和相应的标准下，不同能力水准的团队最后都可以达到基本一致的测试水准，唯一的区别可能是时间的问题而不是绝对的测试能力和业务能力所决定的，数字化软件测试强调高度可控的软件测试过程而弱化个人能力在其中起的作用，数字化软件测试技术可以让测试真正变成标准化过程。

数字化软件测试可以对管理过程产生很大的改进，TT可以实时展示整个项目的覆盖率情况以及增长情况，这样测试管理人员可以对测试进度情况进行非常精确的把握，也可以对每个测试工程师的工作量，工作效率进行非常客观的考核和分析。例如通过每个测试用例的覆盖率的数据，又可以精确的判断测试是否真正执行，以及哪些测试用例对系统的覆盖面最广，需要重点测试。

另外，针对移动测试，TT会自动上报测试用例执行的机型信息，同时自动分析每日有多少测试工程师实际参与测试，每个测试工程师运行的测试用例的数量，都可以自动的分析出来，更为关键的是，这些数据都是在测试工程师运行用例的过程中自动生成并且进入数字化平台进行分析的，这些数据都是客观，不可篡改和伪造的。

第四，ThreadingTest可以高效定位隐蔽性极高的缺陷。黑盒测试，目前测试行业最主流的测试技术，即常说的“点点点”测试技术，这个测试技术之所以流行， 是因为其上手难度很低，在测试早期可以快速的发现大量缺陷，是一种能够以较低成本和较快速度发现缺陷的方法。但是经过大量实践总结，黑盒测试在发现70%明显缺陷以后，将很快后劲不足，查错效率变得异常缓慢。在这个阶段，即使测试工程师编写大量测试用例也很难发现有效缺陷，因为黑盒测试无法对程序内部结构进行数据分析，测试后期其实产生的是大量的重复和无效用例。那么测试界公认的的技术之巅白盒测试技术又如何？我们可以发现，白盒测试正处在更为尴尬的境地：白盒测试完全无法被广泛传播与应用。除了测试工具价格高昂和学习成本代价巨大以外，传统白盒工具是以面对代码中的一个个函数单元为测试单位，为了满足覆盖率标准需要极大的人力投入，从技术特性上来讲测试工程师必须要掌握编程语言，为软件测试从业者设置了重重障碍。现在的软件开发尤其是互联网企业对于测试的要求是快速上手，随用随测。因此白盒测试在这块使用基础上，既失去了先机，也没有用户根基。

穿线测试设计的精妙之处在于：它是创新型的系统级白盒测试工具。它通过技术手段能够在黑盒测试过程中，自动产生白盒测试的数据，这一切并没有改变传统黑盒的简单测试办法，ThreadingTest在运行过程中，透明的去采集测试过程中的程序内部运行的数据，优雅、无缝的实施了与手工测试和自动化测试的对接。因此，当黑盒测试达到效率极限区域以后，穿线测试却可以仍然持续、轻松给出数字化分析报告，甚至可以达到用户MC/DC 100%覆盖率的要求。测试人员通过可视化的测试充分析报表，与开发人员沟通，快速、高效的补充测试用例。反之，对比单纯的传统黑盒测试，由于没有任何对比测试覆盖分析，无论是开发人员还是测试人员都没有办法根据测试的实际情况去分析和补充测试用例，这也是导致黑盒测试在后半段低效率的症结所在。

第五，穿线测试的源码分离测试技术，奠定了它可以在行业内施行新型测试技术大推广的坚实基础。ThreadingTesst数字化软件测试引入了一个技术组件，即测试示波器，它是对于软件测试的一大创新。ThreadingTest示波器能够在测试过程中，自动分析程序运行的一些数据指标，以波形的形式进行实时输出，例如跟踪显示程序执行的逻辑块的速率指标，程序执行的条件数速率指标等。示波器还能够用来对程序的行为进行深度的分析。例如可以通过示波器来判断不同的测试用例是否为等价类，因此示波器可以记录每个功能对应的输入精确的逻辑块执行的数量，因此当程序的行为发明变化的时候，示波器可以很精准的分析出来，测试人员可以根据这些数据，来进行等价类的判断。它和电气示波器一样，能够对程序的执行进行很多类型的分析和判断。ThreadingTest示波器改变了传统测试只面对被测试应用和一些简单的测试管理系统，它将成为测试领域里强大的测试分析工具。

再来看看传统白盒测试。由于传统白盒测试工具必须面对源代码执行，因此即使在同一企业内部，由于开发和测试所处的部门不同、保密程度要求不同，测试人员大都无法接触到源代码。穿线测试能够通过技术手段，只需要开发工程师提供编译后的程序，实施测试时，不需源码即可获得相关统计类和指标类的数据。如果需要结合源代码显示更为详细的测试信息，可以在测试后期设置开通权限，进行动态关联即可。因此，ThreadingTest数字化软件测试的问世，将解决软件测试的最根本问题。包括：管理问题、技术问题、效率问题、质量问题等等，当然也包括职业发展问题。

本篇文章写于数字化软件测试平台www.teststars.cc云平台发布前夕，很快大家可以看到中国乃至全世界第一个数字化软件测试系统的诞生，它依托于先进的云模式，支持多个测试工程师的实时的分布式测试场景，能够快速的为所有的测试团队提供最先进的软件测试服务。届时www.teststars.cc云平台对应的ThreadingTest高级个人版,未来仍然采用免费的形式供大家学习和在工作中使用，大家可以到平台上自行下载，进行产品试用。

为了与业内同行更好的交流，笔者借用软件测试学术领域中的一个常用理论名称-“符号执行“建立了一个QQ群（目前该群已经有1700余人，主要推广数字化软件测试技术），意在能够传播测试新理论与新工具。

关于Just Test It！和软件测试的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于CSS Grid中的justify-self,justify-items和justify-content之间的区别、CSS网格中justify-self，justify-items和justify-content之间的区别、itest work（爱测试）接口测试 & 敏捷测试管理平台 9.0.0 RC2 发布，重大升级、ThreadingTest软件测试界顶层设计--由中国人引领的数字化软件测试时代来了等相关内容，可以在本站寻找。