在这篇文章中,我们将带领您了解前后2000万拍照更清晰OPPOR11拆解的全貌,包括oppor11拆解图的相关情况。同时,我们还将为您介绍有关1000元左右的oppo手机推荐(学生公认拍照的手机)、2
在这篇文章中,我们将带领您了解前后2000万 拍照更清晰 OPPO R11拆解的全貌,包括oppo r11拆解图的相关情况。同时,我们还将为您介绍有关1000元左右的oppo手机推荐(学生公认拍照的手机)、2000000万数据库 MongoDB 查询速度慢、2000万像素智选双摄 OPPO R11s热卖中、2000万变焦双摄 这一刻究竟谁更清晰?的知识,以帮助您更好地理解这个主题。
本文目录一览:- 前后2000万 拍照更清晰 OPPO R11拆解(oppo r11拆解图)
- 1000元左右的oppo手机推荐(学生公认拍照的手机)
- 2000000万数据库 MongoDB 查询速度慢
- 2000万像素智选双摄 OPPO R11s热卖中
- 2000万变焦双摄 这一刻究竟谁更清晰?
前后2000万 拍照更清晰 OPPO R11拆解(oppo r11拆解图)
6月10日,OPPO请来半个娱乐圈,发布了“前后2000万,拍照更清晰”的全新拍照旗舰OPPO R11,一时间刷爆科技圈和娱乐圈。今天我们就来看看这个前后2000万拍照更清晰的OPPO R11究竟里面长得怎么样。
首先我们需要先将手机进行关机。
接着拆除卡槽,支持双卡双待,支持TF卡扩展。
下一步就可以将手机底部的螺丝拧开,这里用到的是一颗梅花螺丝刀。
接着稍微用力撬开后盖就可以看到手机内部了。
机身内部主要是采用的三段式设计,上方为主板、中间为电池、下方为副板。
我们需要先拆卸主板,在拆卸之前我们进行断电,找到电池BTB,断开即可。
电池BTB
接着就可以安心接着拆了,接着拆除主板行的所有的BTB,在拆除BTB时,需要拆除BTB固定贴片。
接着取下所有螺丝就可以移除主板了。
下面就可以拆除电池了,R11电池采用3000毫安时,一块支持快充的高容量电池。
按照提示取出
最后一步就是拆除副板了,副班只需要移除螺丝和金属保护盖即可。
到这里就全部结束了,OPPO R11整体整体做工算得上超出预期的好,2999元不是白花的,目前在同价位还看不到如此精湛的做工和设计。不管是大面积的石墨散热贴纸还是优秀的内部设计,都显示出OPPO最大的诚意。
相机和主板部分:
1000元左右的oppo手机推荐(学生公认拍照的手机)
php小编小新为您推荐几款1000元左右的
同时,我还提到了A5采用了骁龙653处理器,这款处理器配备了4个A73核心和4个A53核心。在发布会及OPPO A5的宣传中,强调了该处理器采用了14nm工艺制程。
我还是上手了它之后进行了测试、但这款处理器的实际性能究竟如何。
其核心架构是Cortex,OPPOA5搭载了骁龙653,它的CPU为4×A53八核心设计,先来看看CPU方面,这是一款八核心处理器-是目前高通旗下旗舰级别的处理器,A73@2GHz+3×A53@1,7GHz,Adreno510图形处理能力。
相较于上一代产品、其CPU性能和上一代产品基本没什么差别,骁龙653的CPU性能提升了14%,骁龙653的CPU性能为八核心。
当然,这与它的CPU/GPU核心基本相同、此前骁龙653用的是四核心八线程设计。
当然,所以实际表现并不比骁龙653强,骁龙653采用的也是14nm工艺制程。但这枚处理器实际性能还是远不及骁龙653。
其实,目前的很多高端机都配置了这款处理器,我觉得OPPOA5不仅仅是一款手机、比如OPPOA3。
支持个性化音效和闪充,充电速度快,还支持双模5G网络、虽然OPPOA5的处理器性能不及骁龙653,但是它的电池容量大。
玩游戏也是没有问题的、这样看来,骁龙653的综合性能还是远胜骁龙653的。
全军出击三个国民手游,用它玩了荣耀、而我们也用了这几天的时间、
荣耀的画面设置
和平精英的画面设置
全军出击的画面设置
玩了一局游戏后,OPPOA5的耗电量虽然不高、但它的耗电量却非常大、机身却只有24%左右的电。
OPPOA5的机身温度非常高、在日常生活中、而且开枪和射击感也很不错,小编也发现了一点小瑕疵,玩荣耀时。
所以,散热效果是在OPPOA5上所没有的,OPPOA5的散热效果还是不错的。
OPPOA5的表现在千元机市场的竞争力还是很强的,不知道你们觉得这款手机怎么样呢,但是它的综合实力还是很不错的,OPPOA5的售价仅为1399元、目前,虽然价格略高、总体来说?
以上就是1000元左右的
2000000万数据库 MongoDB 查询速度慢
一个表里面的数据大概是如下的,这种重复的,现在单纯的根据 touserid 倒叙拿数据列表,就开始 10 秒左右才能够在前台拿到数据了,数据分页为 100 条每一页,现在数据库也有 1g 左右了,请问要怎么优化一下。但是聚合查询速度挺快的。在 touserid 上索引也试过了,并不能提升性能。
~~~ { "_id" : ObjectId("554c697550a1d1a42d00003a"), "time" : Timestamp(1431071093, 33), "text" : "这是数据库测试:17", "toUserId" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029"), "state" : "未读", "forUserIdObj" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029") } { "_id" : ObjectId("554c697550a1d1a42d00003b"), "time" : Timestamp(1431071093, 34), "text" : "这是数据库测试:18", "toUserId" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029"), "state" : "未读", "forUserIdObj" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029") } ~~~
回复内容:
一个表里面的数据大概是如下的,这种重复的,现在单纯的根据 touserid 倒叙拿数据列表,就开始 10 秒左右才能够在前台拿到数据了,数据分页为 100 条每一页,现在数据库也有 1g 左右了,请问要怎么优化一下。但是聚合查询速度挺快的。在 touserid 上索引也试过了,并不能提升性能。
~~~ { "_id" : ObjectId("554c697550a1d1a42d00003a"), "time" : Timestamp(1431071093, 33), "text" : "这是数据库测试:17", "toUserId" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029"), "state" : "未读", "forUserIdObj" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029") } { "_id" : ObjectId("554c697550a1d1a42d00003b"), "time" : Timestamp(1431071093, 34), "text" : "这是数据库测试:18", "toUserId" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029"), "state" : "未读", "forUserIdObj" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029") } ~~~
建议索引时间戳
索引那个userId不科学
照你这种情况,感觉不应该上
排序慢。分页慢。并不是索引的问题:查询瓶颈在于排序与分页。首先排序,每次分页都要重新排序一次。
2000万像素智选双摄 OPPO R11s热卖中
近两年,OPPO手机的销量一路高歌猛进,之所以能取得如此出众的成绩,主要还是因为OPPO抓住了大多数用户的一个需求点,那就是拍照,并且将其作为产品战略的核心。时下热销的R11s便是OPPO旗下拍照手机的代表之作,它采用2000万像素智选双摄镜头,加上积累多年的算法优化经验,实际拍摄效果令人满意。
OPPO R11s更多带给人的是一种精致和纤薄的感觉,线条、弧度都把握得非常到位,上手之后传递出的那种质感,给你一种很踏实的感觉,知道在做工和材料上是用心的。而且,它也配备了一块18:9全面屏,视野范围扩大 12.5%,屏幕占比高达 85.8%,让承载核心信息的屏幕成为了手机真正主角。
拍照方面,OPPO R11s拥有扎实的硬件基础,后置采用全新 2000万+1600万智选双摄,拥有双 f/1.7大光圈,更可根据光线条件智能切换主摄像头。夜晚拍照时,双摄以2000万高感光摄像头为主,暗光下四个像素将智能聚合为一个2.0μm大像素,4倍感光,拍人更清晰。
2000万变焦双摄 这一刻究竟谁更清晰?
在这个双摄边角的时代,手机每个双摄你都不好意思拿出来拍照,那么今天我们就来看看最近最火的两款支持后置双摄边角的手机——OPPO R11和荣耀9,我们一起来看看,变焦后,这一刻谁更清晰?
首先我们先来了解下这两款双摄手机的详细参数:
我们可以看到这两款手机虽然都是双摄,但变焦的实现方式却不太一样。荣耀9是采用1200万+2000万的组合,荣耀9的2倍变焦其实是通过软件合成的,其中主摄像头1200万像素为彩色COMS,用来记录颜色,而辅助摄像头2000万像素是黑白像素,用来记录细节,变焦时直接使用2000万的细节进行软件裁切得,间接做到2倍变焦。
通常来说会很依赖2000万像素的黑白镜头的解析力,而荣耀9上的2000万像素的镜头解析力一般,虽然有黑白像素间接增加进光量,但最终效果一般,只能通过软件算法进行弥补,属于拆东墙补西墙的方式。
而OPPO R11的双摄采用的是1600万像素的广角镜头+2000万长焦镜头,增加的长焦镜头将会给R11带来光学变焦(iPhone 7 Plus同款解决方案),而不是荣耀9上的数码变焦,在原理上完全不同,实则在效果上也是更加出色。
相信用过iPhone 7 Plus的同学一定知道,iPhone的2倍变焦在暗光下是不工作的,这主要是因为那颗长焦镜头不具备和主摄像头的大光圈和大底像素,夜景的进光量十分有限,所以为了保证画面质量,这时的长焦镜头是不工作的,同样OPPO R11的双摄也是同样的道理。
那么我们如何去判断我这张照片是否使用了长焦镜头呢?其实十分简单,我们看参数可以得知,长焦镜头的光圈要比主摄像头要小一点为f/2.6,而主摄像头为f/1.7,在相册里点击照片详情就可以轻松分辨是否使用长焦端进行2倍变焦啦!
接下来我们来看看是不是和我们分析时的结论一样,OPPO R11和荣耀9 2倍变焦后究竟谁更清晰!
首先我们选择了一张带有文字的纸,这时最简单的一个场景来分辨出究竟谁更清晰
从这组样张当中可以看出,OPPO R11在字体的边缘更加锐利,整体画面更亮,并且由于OPPO R11搭载了全新的Spectra 160 ISP和Hexagon 680 DSP,在整体画面的噪点控制的很出色,综合来看比荣耀9要好出不少。
第二组则是北京正在下小雨,我们在一处对比度较高的地方进行拍摄,拍摄时间下午4点钟。
这组样张OPPO R11基本压倒性的胜出,在画面亮度、细节还原上都十分出色,相比荣耀9暗部细节稍差,整体亮度不如OPPO R11,好在噪点处理的还算不错。
第三组样张,选取了室外的远景,室外更能体现出谁更清晰。
这一组最样张OPPO R11仍然表现了非常好的亮度和细节,放大观看R11和荣耀9的叶片,荣耀9开始产生模糊,而R11的叶片轮廓还原很不错。
总结:
作为今年手机上最火热的卖点——双摄变焦,OPPO虽然不是最早上的,但是完成度确实十分不错的,在大多数场景下都可以展现出OPPO强有力的软硬件实力,同样去年R9s的无人能敌的惊人销量也奠定了首发骁龙660,而销量是对于OPPO最大的肯定。
关于前后2000万 拍照更清晰 OPPO R11拆解和oppo r11拆解图的问题就给大家分享到这里,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于1000元左右的oppo手机推荐(学生公认拍照的手机)、2000000万数据库 MongoDB 查询速度慢、2000万像素智选双摄 OPPO R11s热卖中、2000万变焦双摄 这一刻究竟谁更清晰?等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文标签: