关于企业应用网站性能优化实例分析和企业应用网站性能优化实例分析报告的问题就给大家分享到这里,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于Golang框架性能优化实战:案例分析、Java框架在企业级应用中的性能优
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本文目录一览:企业应用网站性能优化实例分析(企业应用网站性能优化实例分析报告)
前段时间对某个企业应用网站进行了一次优化分析,解决这个网站经常死机和CPU高负载的种种问题,根据我接触的一些应用和服务器配置,我对这个案例总结了一些优化方案,用来解决网站的高负载和高并发等问题,这里我和大家分享一下这个案例,希望能和大家一起探讨一下这种解决方案的优劣。
一、网站当前状况和性能现状
系统硬件配置:CPU为两个Intel Xeon 2.4G,物理内存为2.5G.
系统软件配置:操作系统为Windows Server 2003标准版,数据库为SQL Server 2000.
服务器访问量:工作日:访问人数 10000,浏览量 30000 ,休息日:访问人数 4000,浏览量 10000,每用户访问页面为2.88页面,平均停留时间为3分钟。由于存在大型下载文件,服务器流量每天有80G到160G左右。
WEB系统:采用Tomcat服务器,使用Struts和Hibernate.
网站系统:网站有几套不同的系统,有新闻发布CMS系统、文件下载系统、反馈系统等等,使用基于Java的Struts和Hibernate的MVC架构,动态应用。
服务器CPU目前通常为40%左右,很多情况能增加到80-90%.
二、网站性能分析
通常情况下CPU达到80%说明系统性能存在瓶颈,需要找出系统的瓶颈究竟在哪里。
分析过程是,远程登录服务器,打开SQL Server 2000的事件探查器,记录和分析SQL语句,同时打开任务管理器,查看各个进程占用CPU的状况。
经过查询,SQLServer占用较大的CPU,说明系统调用CPU查询较多,初步可以确认是数据库引起的系统瓶颈,由于使用Struts和Hibernate应用,调用数据库频繁,因此可以采用减少SQL查询的方式降低对SQLServer的调用,通常情况下有两种方法:Cache或静态化。
另外,服务器的Web系统采用的架构存在一些问题,因为存在大型下载文件,占用的流量非常大,而Tomcat本身对于静态文件的处理性能并不好,也会对系统性能产生负面的影响。
三、网站和服务器优化方案
1、缓存
将页面静态化是通常的优化方案,但是对于当前的Tomcat服务器下的Struts和Hibernate未必有效,因为Tomcat对于静态HTML文件本身支持并不理想,并且新闻内容更新较为频繁。因此,在现有架构的基础上,可以使用hibernate的ehcached的动态缓存的方式,在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。
使用ehcache对访问频率高,对数据库消耗大的页面进行动态缓存(时间10分钟),在缓存的时间范围内这些页面直接重缓存中读取,无需访问数据库,提高这些页面的访问速度,减小数据库访问的压力。这样SQL Server数据库的负载会大为降低。
2、静态化
对于一般的网站来说,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。因此,从长远考虑,需要对当前网站的架构进行一番调整,以适应静态化页面的需求。
首先,由于Tomcat对于静态页面支持不太好,也不支持URL 重写,因此需要安装Apache服务器。
其次,由于Struts对于搜索引擎不友好,因此将其全部转换为静态HTML页面,即可降低对数据库的查询次数,也可提高对搜索引擎的友好度。因此需要使用HTML静态化的方式优化服务器端的WEB程序。
具体实施方案是,将现有Tomcat配置为8080端口,安装Apache服务器,配置为80端口,在Apache中修改httpd.conf文件,使得Tomcat解析JSP文件,静态HTML文件、图片文件、大型下载文件使用性能更好的Apache支持。
修改Apache的.haccess文件,将Struts应用重写为静态Html文件形式,修改相关代码,使得其能自动生成静态HTML文件。
优化访问量最多的页面,首页index.jsp为目前访问量最多的页面,里面的动态代码删除,将这个页面转化为静态的html页面index.html.
3、应用部署
如果资金允许的话,可以将数据库SQL Server 2000升级为SQLServer 2005,并单独部署到另外一台独立服务器上,文件下载也单独部署一台服务器。
由于Tomcat本身的局限性,一个Tomcat的资源无法无限利用服务器的所有资源,并且Tomcat需要响应的请求太多,势必影响到整体的性能,因此配置多服务器可以使得Web网站的负载大幅降低,从而提高整体的响应能力。
不过这种部署的缺点是需要付出升级软件、购买服务器、托管带宽等成本开销,建议不到万不得已,可以不用付出额外的资金升级。
以上就是我针对某企业应用网站进行分析和优化的具体步骤和方案,希望能起到抛砖引玉的作用,供大家参考。
Golang 框架性能优化实战:案例分析
通过实施下列优化,显著提升了 contextualize 框架性能:简洁代码数据结构优化goroutine 优化缓存优化基准测试这些优化措施有助于提升 go 框架性能,从而提升应用程序的整体表现。
Go 框架性能优化实战:案例分析
简介
Go 语言以其并发性和高性能而闻名,但优化 Go 框架的性能至关重要,可以显著提升应用程序的响应能力和吞吐量。本文将通过一个实战案例来介绍 Go 框架性能优化的技巧和方法。
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案例:Contextualize
Contextualize 是一个 Go 框架,用于为 HTTP 请求添加上下文信息。为了提升性能,我们对其进行了以下优化:
1. 代码简洁
尽量简化代码,避免不必要的循环或条件判断。优化后的代码:
func extractContext(req *http.Request) map[string]interface{} { data := map[string]interface{}{} pathParams := getParams(req) for key, val := range pathParams { data[key] = val } return data }
2. 数据结构优化
使用更有效的容器来存储数据。在 Contextualize 中,我们将 map 替换为 sync.Map 以实现并发安全。
import "sync" var contextMap = sync.Map{}
3. Goroutine 优化
如果 goroutine 过多,可能会导致上下文切换开销过大。Contextualize 使用了 goroutine 池来管理
var pool = &sync.Pool{ New: func() interface{} { return &Context{} }, } func GetContext(req *http.Request) *Context { return pool.Get().(*Context) }
4. 缓存优化
Contextualize 缓存了上下文信息,以避免重复查询。这显著减少了数据库交互和 CPU 开销。
func getParams(req *http.Request) map[string]string { ctx := GetContext(req) if val, ok := ctx.Params; ok { return val } val := retrieveParams(req) ctx.Params = val return val }
5. 基准测试
基准测试是性能优化过程中的关键步骤。我们使用 go test 和 benchmark 组件对 Contextualize 进行基准测试,以衡量优化措施的效果。
func BenchmarkExtractContext(b *testing.B) { // Set up test data req, _ := http.NewRequest("GET", "/", nil) // Run the benchmark for i := 0; i < b.N; i++ { _ = extractContext(req) } }
结论
通过实施这些优化,我们显著提升了 Contextualize 的性能。优化的代码更简洁、采用了更有效的容器、管理了 goroutine、采用了缓存,并进行了基准测试。实施这些技巧和方法可以帮助您优化任何 Go 框架,从而提高应用程序的整体性能。
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Java框架在企业级应用中的性能优化实战
如何利用
Java框架在企业级应用中的性能优化实战
引言
在企业级应用中,性能优化至关重要,它可以显著提升用户体验和业务效率。本文将介绍如何利用Java框架进行性能优化,并提供真实场景案例。
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1. 缓存技术
缓存是性能优化最常用的技术之一。它通过将经常访问的数据存储在内存中,从而减少数据库访问次数。在Java中,可以使用Ehcache、Caffeine等框架实现缓存功能。
案例:商品详情缓存
例如此电商网站,商品详情是经常被访问的数据。我们可以使用Ehcache将商品详情缓存起来,当用户再次访问商品详情页时,直接从缓存中获取数据即可,无需查询数据库,大幅提升访问速度。
@Cacheable(value = "productCache", key = "#productId") public Product getProductById(long productId) { // ... 业务逻辑获取商品 return product; }
2. 延迟加载
延迟加载是指在需要的时候才加载数据,而不是预先加载所有数据。在Java中,可以使用hibernate.enable_lazy_load_no_trans属性启用延迟加载。
案例:订单商品延迟加载
例如订单详情页,需要显示订单中的商品,但订单中可能有多个商品。我们可以使用延迟加载,只有当用户点击某个商品时,才会加载该商品的详细信息。
@OneToMany(mappedBy = "order", fetch = FetchType.LAZY) private List<OrderItem> orderItems;
3. 线程池优化
线程池管理线程,并确保系统在高并发场景下稳定运行。在Java中,可以使用Executors框架创建线程池。
案例:异步任务执行线程池
例如异步任务处理,需要多个线程并发执行任务。我们可以创建一个线程池,并在任务执行时,向线程池提交任务即可。
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); executorService.submit(new MyTask());
4. 代码优化
除了框架优化,代码优化也非常重要。应遵循最佳实践,如避免过度创建对象、使用合适的数据结构、及时释放不用的资源等。
案例:集合对象复用
例如,在循环中创建集合对象,如果每次循环都新建集合,会造成大量对象创建和销毁。我们可以复用一个集合对象,在循环中每次需要时清空并重置即可。
List<String> list = new ArrayList<>(); for (...) { // 清空集合 list.clear(); // ... 业务逻辑处理 }
总结
通过结合Java框架优化和代码优化,可以显著提升企业级应用的性能。在本文中给出的实战案例,展示了如何将这些技术应用于实际场景。
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JS 网站性能优化笔记
JS 网站性能优化笔记,使用下面的方法有利于提高代码的执行效率。
1. 除去JavaScript注释
除了注释,其他所有的 // or /* */ 注释都可以安全删除,因为它们对于最终使用者来说没有任何意义。
2. 除去JavaScript中的空白区域
如:x = x + 1; 可以简短得写成:x=x+1; 。
3. 进行代码优化
简单的方法如除去暗示的(implied)分号,某些情形下的变量声明或者空回车语句都可以进一步减少脚本代码。一些简略的表达方式也会产生很好的优化,例如:
x=x+1;
可以写成:
x++;
不过得小心谨慎,不然代码很容易出错。
4. 重命名用户自定义的变量和函数
为了阅读方便,我们都知道在脚本中应该使用象sumTotal
这样的变量而不是s
。不过,考虑到下载的速度,sumTotal
这个变量就显得冗长了。这个长度对于最终使用者来说没有意义,但对浏览器下载则是个负担。这个时候s
就成为较好的选择了。先写好方便阅读的代码,然后再使用一些工具来处理以供交付。这种处理方式在这里再一次展示了其价值所在。将所有的名称都重新用一个或两个字母来命名将带来显著的改善。
5. 改写内建(built-in)对象
长长用户变量名会造成JavaScript代码过长,除此之外,内建(built-in)对象(比如Window、Document、Navigator等)也是原因之一。例如:
alert(window.navigator.appName);
alert(window.navigator.appVersion);
alert(window.navigator.userAgent);
可以改写成如下简短的代码:
w=window;n=w.navigator;a=alert;
a(n.appName);
a(n.appVersion);
a(n.userAgent);
如果这几个对象使用频繁的话,这样改写带来的好处就不言而喻了。事实上这些对象也的确经常被调用。然而我要提醒的是,如果Window或 Navigator对象仅仅被使用了一次的话,这样的替换反而使代码变得更长。这个技巧带来一个对象更名后脚本执行效率的问题:除了代码长短上带来的好处,这种改写更名实际上还会稍微的提高一点脚本执行的速度,因为这些对象将会被放在所有被调用对象中比较靠前的位置。JavaScript游戏开发程序员使用这个技巧已经有多年了,下载和执行速度都会有所提高,并且对本地浏览器的内存花销也会降低,可谓一石三鸟。
6. 重构<script>和<style> 调用方式来优化请求次数</script>
我们常常在一个HTML文件头中看到这样标记代码:
大多数情况下,上述代码应该被简化成:
其中g.js包含了所有供全局使用的函数。虽然把脚本文件分成三份对于维护来说是有道理的,但对于代码的传输则没有意义。单个的脚本下载要比三个分离的请求高效的多,并且这也同时简化了markup代码的长度。
7. 合并你的javascript文件
尽可能的减少HTTP的Request请求数。
8. 将脚本放到网页底部
脚本一般是用来于用户交互的。所以如果页面还没有出来,用户连页面都不知道什么样子,那谈交互简直就是扯谈。所以,脚本和CSS正好相反,脚本应该放在页面的底部。
PHP 大规模网站性能优化
PHP 大规模网站性能优化
在当今竞速网络时代,网站性能变得至关重要。对于大规模网站来说,优化性能以提供最佳用户体验更加重要。本文提供了一份 PHP 网站性能优化的全面指南,包括实用案例。
缓存机制
缓存可显著减少服务器负载,提升页面加载速度。PHP 中常见的缓存机制有:
// Memcache 缓存 $cache = new Memcache(); $cache->connect(''localhost'', 11211); // APC 缓存 apc_store(''my_data'', $data);
数据库优化
数据库是性能瓶颈的常见来源。优化数据库可提高查询速度:
// 创建索引 $query = "CREATE INDEX my_index ON my_table (my_column)"; // 使用准备语句避免 SQL 注入和提高效率 $stmt = $mysqli->prepare("SELECT * FROM my_table WHERE my_column = ?"); $stmt->bind_param(''s'', $my_value); $stmt->execute();
服务器配置
服务器配置对性能有重大影响。推荐优化如下设置:
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// 优化 PHP 配置 ini_set(''max_execution_time'', 180); // 脚本最大执行时间 ini_set(''memory_limit'', ''128M''); // 脚本最大内存分配
异步任务
异步处理可使长时间运行的任务不阻塞页面加载。PHP 提供了以下异步任务库:
// 使用 Symfony Messenger 异步发送邮件 use Symfony\Component\Messenger\MessageBusInterface; $message = new MailMessage(''user@example.com'', ''Subject'', ''Content''); $bus->dispatch($message);
内容优化
优化网站内容可减少带宽使用量并缩短加载时间:
// 压缩图像 getimagesize($image_path); // 获取图像尺寸 compress_image($image_path, ''output.jpg'', 60); // 压缩 HTML 输出 ob_start(''ob_gzhandler'');
实战案例
以下是一个优化大型新闻网站的实战案例:
- 实施 Memcache 缓存,将页面加载时间减少了 30%。
- 优化 MySQL 查询,将数据库处理时间减少了一半。
- 使用 PHP 并发处理异步发送新闻通知,不阻塞用户请求。
- 启用 Gzip 压缩,降低了网站带宽使用量 25%。
通过实施这些优化,该新闻网站显著提升了性能,提高了用户满意度。
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今天关于企业应用网站性能优化实例分析和企业应用网站性能优化实例分析报告的介绍到此结束,谢谢您的阅读,有关Golang 框架性能优化实战:案例分析、Java框架在企业级应用中的性能优化实战、JS 网站性能优化笔记、PHP 大规模网站性能优化等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。
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