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如果您对《软件开发的 201 个原则》(中译本) 出版了和软件开发的201个原则 下载感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解《软件开发的 201 个原则》(中译本) 出版了的各种细节，并对软件开发的201个原则 下载进行深入的分析，此外还有关于10 条关于 2018 年软件开发的预测，不仅仅是区块链……、2014年毕业想做软件开发的我，一个不大不小的问题？！、2016 软件开发的七大趋势：容器技术将统治世界、2018软件开发工具与环境:2018软件开发实习报告内容的实用技巧。
本文目录一览：- 《软件开发的 201 个原则》(中译本) 出版了（软件开发的201个原则 下载）
- 10 条关于 2018 年软件开发的预测，不仅仅是区块链……
- 2014年毕业想做软件开发的我，一个不大不小的问题？！
- 2016 软件开发的七大趋势：容器技术将统治世界
- 2018软件开发工具与环境:2018软件开发实习报告内容
《软件开发的 201 个原则》(中译本) 出版了（软件开发的201个原则 下载）
前后历时近 2 年，软件工程领域的经典著作《软件开发的 201 个原则》（201 Principles of Software Development）终于在国内正式出版了。
在此，感谢组织和参与翻译的 15 名百度同学，大家做了一件非常有意义的工作。同时，大家也一致同意将本书翻译的稿酬全额捐赠给希望工程。
在此，要感谢百度和电子工业出版社博文视点的支持。大家在 “打造精品” 这个目标上有非常一致的共识。在这个工作中，我感受到了情怀和责任。
本次很荣幸得到原书作者 Alan Davis 两次专门撰文。软件大师的专业风范在其中有非常充分的展现，非常值得我们学习。
本次也非常荣幸的邀请到来自清华大学及多家公司的专家和老师撰写推荐序。非常感谢大家对于本书出版所提供的支持。
有兴趣的同学，可以直接点击本文最后的 “阅读原文” 或扫描下图的二维码到京东购买。
下面是我在去年夏天代表翻译团队所写的译者序，请大家指正。
译者序
其实我不是译者，而仅仅是一名 “校对者”。大家让我来写这篇译者序，盛情难却，无法推脱。
《软件开发的 201 个原则》是我于 2017 年至 2020 年在百度举办 “代码的艺术训练营” 时使用的指定教材。这本书的内容深受训练营学员的好评。由于之前没有中文版，对于部分英文基础不太好的同学来说阅读有些困难。终于在 2019 年底，有十多名 “代码的艺术训练营” 的毕业生自发组织起来，开始了此书的翻译。我从 2020 年 5 月初加入校对工作，完成全部的校对，我大约花费了 80-100 个小时。由此推断，负责翻译的同学花费了数倍于此的时间。非常感谢这些同学的无私付出！
初识《201 个原则》是在 20 年前。当时我还在清华大学读书，在老师的指导下做一个有一定规模的软件研发项目。在项目的研发过程中，遇到了不少软件工程方面的问题。于是在那一年，我阅读了大约 10 本软件工程方面的书籍，包括《Code Complete》（代码大全）、《Rapid Development》（快速开发）、《ProgrammingPearls》（编程珠玑），等等。《201 个原则》是我当时在清华图书馆中发现的一个 “宝贝”。我必须说，这本书对我的影响非常深，很多我现在经常提起的软件工程原则，其实都源于对这本书的阅读。
2006 年我离开清华，到目前已经在工业界工作十多年，经历了多家公司。我发现，虽然我们的软件研发规模已经和 20 年前有了很大的发展，但是在软件研发的理念方面的进步还是太慢了。有太多的软件从业者，即使已经工作多年，但对于软件研发的基本理念和原则还是了解不多。以我多次的调查，阅读超过 2 本 “真正的” 软件工程书籍的人是非常少数的。很多软件工程师，仍然在使用非常低效的、甚至是错误的方法在工作！
于是在 2015 年，我在百度开办了 “代码的艺术” 面授课程，其中就重点推荐了《201 个原则》。而在 2017 年做 “代码的艺术训练营” 的时候，这本书就成了指定教材。为什么要选择这本书？因为它对软件工程的内容覆盖全面，且篇幅短小。对于一个短期培训班来说，如果选择类似《Code Complete》这样的书籍，阅读所需要的时间有些太多了。在这个场合，《201 个原则》是一个性价比更高的选择。另外，我常常感觉，对于一个软件工程师，掌握正确的意识是比掌握具体知识更重要的。如果有正确的意识，即使不记得具体的知识点，还可以在需要的时候进行查阅。而反过来就不是这样了。
必须要说，《201 个原则》写于 1995 年，距今已经有 25 年时间。这也成为很多人担心的来源 — 计算机技术的发展如此之快，这本书是不是已经过时了？但是，正如我在 “代码的艺术” 课程中所述的 “知识、方法、精神” 三者的对比，方法的变化速度远远慢于知识。尤其是在本次校对过程中，我惊奇的发现，本书中真的可以说是 “过时” 的原则还不到 5 个！是软件研发的方法变化太慢，还是本书的内容太深刻？我想两者兼而有之。在此，我必须要对本书的原作者 Alan M. Davis 致敬，并对《201 个原则》中所有原则的贡献者和历史上所有软件工程领域的大师们致敬！
最后，要隆重的介绍本次负责翻译的百度同学。他们是：叶王，马学翔，吴斌，王冰清，杨光，曾浩浩，李殿斌，甘璐，李子昂，肖远昊，贾儒，王莹，张苗，李双婕，荣文升。另外，经过大家的商定，本书翻译出版的所有稿酬，都将捐赠给公益事业。
对所有的读者，所有的阅读此书的软件工程师，所有准备从事软件研发的同学们，希望本书能够对你们有所帮助！
章淼博士
百度 BFE 团队技术负责人，百度代码规范委员会主席
2020 年 6 月 14 日写于百度
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10 条关于 2018 年软件开发的预测，不仅仅是区块链……
区块链、NLP、AI驱动的工具、机器学习、无服务器计算和devops创新将在2018年改变开发者的生活。
开发人员应该对2018年的机遇感到兴奋，产品和工具围绕着诸如区块链、聊天机器人、无服务器功能和机器学习等技术在现实世界的项目中变得足够成熟。与此同时，许多开发人员会担心，在不影响安全性和性能的前提下，他们将无法更快地交付代码和功能。但这方面也有好消息。
对于开发人员来说，2018年的定义是，在抓住转型新机遇的同时，在应对压力的同时，要做得更多，质量更高。以下是有关这些力量将在未来一年如何发挥作用的10个预测。
1. 利用区块链的B2B交易进入生产阶段
企业已经开始了解从区块链启动的交易中获得的安全性、可靠性和效率。在未来的一年，开发人员将在整个金融服务和制造供应链中实施许多区块链用例。区块链是一种技术，它可以使组织之间的高效、安全、不可变、可信的交易成为可能，而这些交易可能不会完全相互信任，从而消除中介。
考虑一家公司从一家离岸制造商订购产品。这些产品通过船运公司发货，通过海关，通过另一家船运公司，最后到达买方。今天，每个步骤的验证和调节主要通过电子邮件和电子表格进行，其中涉及很多人和过程。区块链通过不可撤销的对区块链分类账的更新，消除了手工流及和解，当最少数量的参与者说，“是的，这部分交易发生了。”
区块链云服务将带来可伸缩性、弹性、安全性以及与企业系统的预构建集成，使开发人员更容易将重点放在业务用例上，而不是底层的hyperledger fabric实现。
2. 聊天机器人经常与顾客和员工进行真正的对话
人们已经厌倦了需要多个移动应用程序来做同样的工作，就像三种不同的航空公司应用程序一样，通过不同的方式办理登机手续并获得登机牌。一种更好的方法是提供同样的功能，但是通过手机消息上最流行的应用程序。消息传递有三个具有吸引力的元素:即时、表达性和会话性，不需要培训。由于人工智能和自然语言处理技术的进步，人们将会使用Facebook Messenger、Slack、微信、WhatsApp或像亚马逊Alexa或谷歌Home这样的语音助手，来问问题，并从智能机器人那里得到答案。
开发人员使用新的智能的bot构建云服务，可以快速地制造能够理解客户意图、维护会话状态的机器人，并在与后端系统集成的过程中智能地响应。想象一下你在电影中看到的一件连衣裙的图片，然后把照片传给你最喜欢的服装店的机器人，它使用图像识别和人工智能来推荐相似的服装。员工也可能是机器人的巨大受益者，比如询问他们已经离开了多少个假期，提交了一张帮助办公桌的票，或者订购了一台替换的笔记本电脑，在那里，系统甚至知道员工有哪些笔记本电脑符合资格，并且可以根据他们的订单提供状态更新。考虑到对你自己的员工基础的试验更宽容，开发人员可能会首先利用他们的“造人”能力来建立和测试员工面对的机器人。
3. 按钮消失了：AI变成了app界面
人工智能成为UI，意味着使用应用和服务的同步、请求-响应模型逐渐消失。智能手机仍然是“低智商”，因为你必须去接他们，启动一个应用程序，要求做一些事情，最终得到回应。在新一代智能应用程序中，该应用将通过推送通知启动交互。让我们更进一步，使用人工智能的应用程序、机器人或虚拟个人助手将知道该做什么、何时、何地以及如何做。就这样做。两个例子:
费用审批程序会注意你的报销模式，开始自动审批费用报告的99%，只会让你注意到需要你注意的罕见报告。
分析应用程序了解底层数据，业务用户提出的问题，以及公司其他用户对相同数据集的问题，并且每一天都提供了一个新的见解，分析人员可能没有想到。当组织收集更多的数据时，人工智能可以帮助我们了解需要问哪些问题的数据。
开发人员需要弄清楚哪些数据对他们的业务应用程序非常重要，如何从事务中观察和学习，哪些业务决策将从这种主动的人工智能中获益最多，并开始进行试验。嵌入式人工智能可以预测你需要什么，在合适的时间通过合适的媒体发布信息和功能，包括在你需要它之前，并自动完成你今天手动完成的许多任务。
4. 机器学习采用实际的、特定领域的用途
机器学习正从晦涩的数据科学领域转移到主流应用程序开发领域，这都是因为在流行的平台上可以预先构建模块的可用性，而且在处理大型的历史数据集时，它非常有用。通过机器学习，最有价值的洞察力来自于背景，你以前做过什么，你问过什么问题，别人在做什么，正常的和反常的活动是什么。
但是要想有效，机器学习必须在一个领域特定的环境中进行调整和训练，该环境包括它将分析的数据集和它将回答的问题。例如，设计用于识别安全分析师异常用户行为的机器学习应用程序将与设计用于优化工厂机器人操作的机器学习应用程序非常不同，这可能与基于微服务的应用程序的依赖映射的设计非常不同。
开发人员需要更加了解领域特定的用例，了解要收集什么数据，应用什么样的机器学习算法，以及要问什么问题。开发人员还需要评估特定领域的SaaS或打包应用程序是否适合给定的项目，因为需要大量的培训数据。
使用机器学习，开发人员可以构建智能应用程序来生成建议、预测结果或做出自动化的决策。
5. DevOps走向无操作
我们都同意devops对于帮助开发人员快速构建新的应用程序和特性非常重要，同时保持高质量和性能。devops的问题是开发人员需要花费他们60%的时间在方程的操作一边，从而缩短开发的时间。开发人员必须集成各种持续集成和持续交付(CICD)工具，维护这些集成，并随着新技术的发布不断更新CI / CD工具链。每个人都有CI，但没有太多的人做CD。开发人员会坚持使用云服务来帮助钟摆在2018年回归开发。这将需要更大的自动化。
Docker提供了打包、可移植性以及进行敏捷部署的能力。您需要CD作为Docker生命周期的一部分。例如，如果您正在使用容器，一旦您将代码更改提交给Git，那么构建的默认构件应该是具有新版本代码的Docker映像。此外，映像应该被自动推送到Docker注册表中，并将一个容器从映像部署到devtest环境中。在QA测试和部署到生产之后，应该为您处理容器的编排、安全性和扩展。商业领袖正在向开发者施压，要求他们更快地提供新的创新;devops模型必须为开发人员腾出更多的时间使其成为可能。
6. 开源作为一种服务，加速了开源创新的消费
开源模式仍然是创新的最佳引擎之一，但实现和维护创新往往过于复杂。例如:
您想要一个流数据/事件管理平台，所以您可以转向Kafka。当您开始在规模上使用Kafka时，您必须设置额外的Kafka节点和负载平衡大型Kafka集群，随着Kafka的新版本的发布更新这些集群，然后将此服务与您的其他环境集成起来。
您需要容器编排的Kubernetes。平台应该为您的Kubernetes集群服务，而不是为您的Kubernetes集群处理升级、备份、恢复和补丁。Kubernetes每六个星期航行一次，所以这个平台应该有滚动部署和自我修复。
您需要为NoSQL数据库提供Cassandra。您应该希望备份(在计划中是增量的或完整的)、补丁、集群、扩展和高可用的Cassandra集群，由平台来管理。
开发人员将越来越多地寻找云服务，以便在处理这些技术的操作和管理方面的同时，从开放源码中提供所有的高速创新。
7. 无服务器计算的架构在生产中会变得很大
无服务器架构的吸引力是显而易见的:当需要基于某个事件执行我的代码时，基础架构被实例化，我的代码被部署和执行，而我只在代码运行的时候被收取费用。假设你想建立一个旅行预订功能来预订/取消航班、酒店和租车。每个操作都可以构建为一个以不同语言编写的无服务器函数，如Java、Ruby、JavaScript和Python。没有应用程序服务器在运行我的代码;相反，只有在需要时，函数才被实例化并在基础结构上执行。
对于开发人员来说，将无服务器的函数串在一起执行复杂的事务会带来新的挑战:描述如何将这些函数链接在一起，调试分布式事务，并决定如何在一个函数的链上失败，从而创建补偿事务来取消不适当的更改。寻找云服务和开放源码工具，比如FN项目，通过帮助开发人员轻松地管理服务器功能的编程、组成、调试和生命周期管理，并在笔记本电脑或on - prem服务器或任何云上部署和测试它们，从而繁荣发展。关键是要选择一个提供最大可移植性的无服务器平台。
8. 关于容器的唯一问题是“为什么不呢?”
容器将成为开发/测试工作的默认值，并成为生产应用程序的常见内容。在开源创新和行业标准的驱动下，希望在安全性、可管理性、编制、监控和调试方面持续改进。容器为驱动现代开发的许多趋势提供了构建块，包括微服务体系结构、云本地应用程序、无服务器函数和devops。
容器在任何地方都是没有意义的——例如，当您需要一个更规定性的云平台时，例如集成PaaS或移动PaaS，但是这些更高级别的云服务将自己运行在容器上，并且将是证明规则的异常。
此外，软件许可模型用于高价值、商业、现场的软件，将不得不接受容器采用的传播。软件的定价模型必须支持“打开”和“关闭”许可，因为容器被实例化、放大和缩小。
9. 软件和系统可以自我修复、自我调节和自我管理
开发人员和生产操作团队正在从日志、web /应用程序/数据库性能监视和用户体验监视和配置中淹没数据。此外，这些不同类型的数据都是竖向的，所以您必须将许多人带入一个房间来调试问题。然后就是知识转移的问题:开发人员花了大量的时间来讲述他们的应用程序的输入和输出、设置的阈值、用于监视事务的服务器拓扑，等等。
通过聚合大量的数据到一个存储库(在日志、性能指标、用户体验,和配置,例如),并应用大量的计算能力,机器学习,和专用算法,基于云计算的系统管理服务将大大缓解性能/日志/配置监视。这些云服务将通过观察事务来建立基线，通过观察事务(从必须管理阈值来节省ops团队)，并了解与事务自动关联的服务器拓扑。使用针对这些基线的异常检测，系统管理服务将自动能够告诉开发人员，当事情偏离正常的行为时，并能够显示特定事务的问题的根源。
开发人员需要考虑如何在编写应用程序时利用这种自动化，以便能够在云中这些智能管理系统之上创建自管理应用程序。
10. 高度自动化的安全性和遵从性努力成为开发人员的新同盟
尽管开发人员通常认为安全性和遵从性是“其他人的工作”或“交付代码的瓶颈”，但基于机器学习和交付的综合安全性和遵从性机制的出现，将有助于使这些努力与快速的开发步调一致。具体地说，高度自动化的网络防御将被部署到“上游”，以识别和纠正开发和“下游”的潜在安全风险，从而自动调整公司的安全配置文件，以适应正在进行的应用程序和环境变化(识别攻击、修复漏洞和评估持续的遵从性)。
在某些情况下，这种保护是必要的，持续的合规评估是GDPR和类似任务的标志。开发人员、安全专业人员和最终用户都将受益于在devops生命周期中更加严格的、自动化的安全方法。
2014年毕业想做软件开发的我，一个不大不小的问题？！
我主要想知道一个公司是怎样对待一个软件研发的新人？现在我有想法年后辞职去找一份做研发的工作。13年7月出来，在一个机构学了四个月的嵌入式软件培训，1月的时候找到一份实习工作，不包吃住一千六（深圳），公司业务是帮大学建物联网方面的实验室的，我的工作是给对象培训基础的概念知识，如物联网，RFID，Zigbee什么的，是一个讲师的职位，属于公司的研发部，应该将来也会有参与一些项目的研发吧（经常要出差，而且感觉有点像技术支持的概念），但公司的项目一般都不是商业的（是公司实验室平台上面的一些应用），我还是觉得自己去找个软件研发的工作更容易提升自己的专业技能，更有利于自身发展。但现在的顾虑是怕自己找不到工作，或者很长时间不能接触到程序代码什么的。而且我疑虑的是自己真的是不是像很多人说的那样期望过高，不脚踏实地呢？（对于我这样的这份工作都找得很辛苦这样决定真的有点难啊！）
2016 软件开发的七大趋势：容器技术将统治世界
岁月如割，2016距离我们只有几个“双xx”购物节之遥，对于“开发狗”来说，如死亡丛林飞跃般的练级之旅注定颠沛流离，命运多舛。是时候抬头看路了，下面我们为大家大胆假设一下2016的七大开发趋势。
一、容器技术（Container）将统治世界
毫无疑问当红炸子鸡Docker将度过叛逆青春期，变得更加成熟稳重，给人以安全感，更容易管理。
二、Java将加速衰落
虽然还有很多招聘说明中要求Java技能，Java也依然是目前主流的“吃饭”语言，但实际上这些企业热心的是Spark、Node.js或MongoDB，他们招你进去是为了让你能上手Spark，这意味着你真正要掌握的是Python和Scala。
三、留神戴尔EMC的灾难性组合
从IT历史规律来看，戴尔并购EMC是徒劳和不得人心的，恐龙和恐龙合体的场面通常很壮观，但最终的产物注定依然只能是一只反射弧超长的恐龙，开发者们，离恐龙远点。
四、NoSQL数据库将站稳脚跟
NoSQL这个名字起得很失败，被各路砖家拍得也很惨。但是这挡不住2016年越来越多的大型传统企业开始使用NoSQL数据库。
五、一切都实时化
不仅仅是数据分析的实时化（快数据），事实上随着企业自动化程度的不断提升，整个供应链都在朝着实时化发展。
六、ETL继续扮演沉默杀手
ETL就像厨房里的洗菜切菜工序，但却消耗了80%的数据分析预算，大厨只拿20%不到，这显然是很要命的一件事，如果门槛和成本不能大幅下降，ETL将继续扮演数据分析项目的绊脚石和沉默杀手。
七、Spark将扛起大数据的旗
是否很久没有听到Hadoop的消息了？是的，Spark将扛起大数据的旗帜，成为下一代大数据技术的中流砥柱。
文章来自 IT 经理网
2018软件开发工具与环境:2018软件开发实习报告内容
【#实习报告# 导语】这次软件开发实习我收获颇丰，再次感谢实习期间各位老师的指导教诲，你们给我的知识财富将让我受益终生。但是我知道学无止境，仅仅这段时间的学习还是不够的，在以后的生活中我会继续努力学习，培养自己能力，进一步完善自己。©文档大全网为大家整理的《2018软件开发实习报告内容》，希望对大家有所帮助！
篇一
转眼已经在东软实训这样的大家庭中生活快10个月时间了，之前的兴奋、喜悦如今已经让我熟悉，在这里的每一天都会让我有成为一名真正财富拥有者的冲动。也许对别人来说，一定不能体会为什么在这不到10个月的时间会让一个人有翻天覆地的变化，但是变化就是这样一点一点产生的。
在东软的实训生活中，我深深体会到了自己在专业知识方面的欠缺和不足，也意识到了自己做为计算机软件工程专业的学生，要想在以后的职业中崭露头角，除了要有过硬的理论知识，健康的体魄外，还必须具备良好的心理素质，使自己在以后的途中无论经历什么样的困难，都立于不败之地。这正是本次实训的根本目的。
通过实训中心老师的课堂讲解与企业化标准的培训，使我加深了对自己专业的认识。从而确定自己以后的努力方向。要想在短暂的实训时间内，尽可能多的学到东西，就需要我们跟老师或同学进行很好的沟通，加深彼此的了解。只有我们跟老师多沟通，让老师更了解我们，才能跟真切的对我们进行培训工作。由此，班级的文化共享就在生活中慢慢形成了。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行!在这短短的时间里，让我深深的感觉到自己在实际应用中所学专业知识的匮乏。让我真真领悟到学无止境这句话的涵义。而老师在专业认识周中所讲的，都是课本上没有而对我们又非常实用的东西，这又给我们的实训增加了浓墨淡采的光辉。我懂得了实际生活中，专业知识是怎样应用与实践的。在这些过程中，我不仅知道了职业生涯所需具备的专业知识，而且让我深深体会到一个团队中各成员合作的重要性，要善于团队合作，善于利用别人的智慧，这才是大智慧。靠单一的力量是很难完成一个大项目的，在进行团队合作的时候，还要耐心听取每个成员的意见，使我们的组合达到更加完美。
这次实训带给我太多的感触，它让我知道工作上的辛苦，事业途中的艰辛。让我知道了实际的工作并不像在学校学习那样轻松。
人非生而知之，虽然我现在的知识结构还很差，但是我知道要学的知识，一靠努力学习，二靠潜心实践。没有实践，学习就是无源之水，无本之木。这次实训让我在一瞬间长大：我们不可能永远呆在象牙塔中，过着一种无忧无虑的生活，我们总是要走上社会的，而社会，就是要靠我们这些年轻的一代来推动。这就是我们不远千里来实训的心得和感受，而不久后的我，面临是就业压力，还是继续深造，我想我都应该好好经营自己的时间，充实、完善自我，不要让自己的人生留下任何空白!
实训中除了学到不少专业知识，也了解一些社会的现实性，包括人际交往，沟通方式及相关礼节方面的内容，对于团队开发来说，团结一致使我深有体会。团队的合作注重沟通和信任，不能不屑于做小事，永远都要保持亲和诚信，把专业理论运用到具体实践中，不仅加深我对理论的掌握和运用，还让我拥有了一次又一次难忘的开发经理，这是也是实训的收获。
现在我对一个人的财富是他的人生经历和关系网络这句话非常的有感情，因为它确实帮了我们不少。除此课本上的知识毕竟有限。通过实训，我班同学都有这样一个感觉，课本上的理论知识与实际工作有很大差距，只有知识是远远不够的，专业技能急需提高。
从最初的笨手笨脚，到现在可以熟练的按照流程开发软件，这都与我班每个人的努力是分不开的。十个月的实训，教会了我们很多东西，同时也锻炼了大家踏实、稳重的能力，每个人都很珍惜这来之不易的实训机会。
在实际工作中经常会和不同的人打交道，然而他们的态度是不可恭维的，你会感觉到他的不耐烦以及他的高傲，所以这就需要学会沟通的方式及说话技巧，学会灵活面对。通过这十个月的实训，我班同学都收获颇丰，总体来说对这次实训还是很满意的。尽管实训很累，每天早出晚归。但真的很感谢学校能够提供我们这样好的实训机会，以及东软给予我们的实训平台。我们深刻的了解到，只有经历过，才知道其中的滋味。对于我而言，喜欢体验生活，可以说通过这次实训，真真切切的让我了解了什么是软件开发，什么是软件工程，让我对于软件最初的观点也有了本质性的改变!程序员不仅仅是一份职业，更是一份细心+一份耐心+一份责任心=人生价值的诠释。即将走向工作岗位的我们更要不断加强自己的专业技能，社会不会要一个一无是处的人，所以我们要更多更快的从一个学校人向社会人转变。为此我们将会在以后的日子里继续努力，不断激励经验，不断磨砺自己，早日走向工作岗位。
篇二
短短两周的很快就过去了，在xx的实习马上就要过去了。虽然只有短短的两周，但我学会了很多知识，熟悉了软件开发的流程，也很好的增强了自己的动手能力。
我是一名即将大四的学生，纵观现在的就业形势，国家高校的扩招，世界金融危机的横扫，大学生应该有一种居安思危的紧迫感，特别是对已经度过两年大学的我来说，毕业并不是一个遥远的词汇。宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来，缺少了平时的锻炼，没有厚积当然不能有薄发。首先我得有思想上的紧迫感，在学校学习的都是理论知识，实践经验则是少之又少。综合能力强的人才才是这个社会需要的，成长成为社会需要的人才是我的个人奋斗目标。有了强大的精神动力，有了坚如磐石的毅力，相信成功并不遥远。
首先，我的自我能力得到了加强。在实习的前几天主要进行的是与JAVA有关知识的学习及预备知识的普及。在这之前由于种种原因我没有学习过JAVA，所以对于J我几乎一无所知。但我曾经学习过C++，所以对语言的理解和接受能力还不算太慢，尽管老师讲解速度较快但我还是尽量跟上老师的速度。在这个过程中我学会一种自学方法可以在第一遍时不求甚解，先了解知识框架，之后再在使用的过程中不断加强对知识的理解，从而较快的学会知识并应用于实践。
其次我的实际的操作能力得到了加强。知识讲解告一段落后我们就进入了紧张而又短暂的项目中。但不得不说刚开始就碰了一鼻子灰代码书写总是出错。由于对原理理解不够透彻，语言使用缺乏足够经验所以进度极慢。在经过多次的讨论后我们对项目理解逐渐深入，所以在此投入的过程就比较顺利了。在这个过程中我明白了实践和理论的差距及二者不可分割的关系。
最后是团队协作能力的提高。在整个过程中团队协作发挥着不可替代的作用。从在刚拿到项目时对项目进行分析，然后进行分工，之后就开始工作，既各干各的又不失默契的合作。在这个过程中我们谁遇到问题会互相帮助解决提高了工作效率。
这次实习拉近了我就和社会的距离，也让自己在实践中开拓了视野，增长了才干。社会和大学一样也是受教育和学习的地方，实习中我收获颇丰，再次感谢实习期间各位老师的指导教诲，你们给我的知识财富将让我受益终生。但是我知道学无止境，仅仅这段时间的学习还是不够的，在以后的生活中我会继续努力学习，培养自己能力，进一步完善自己。
2018软件开发实习报告内容.doc
