在这篇文章中，我们将带领您了解SQL逻辑问题和交叉应用查询的全貌，包括sql逻辑问题和交叉应用查询的区别的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关2-MySQL：SQL逻辑查询语句执行顺序、FluentM

在这篇文章中，我们将带领您了解SQL逻辑问题和交叉应用查询的全貌，包括sql逻辑问题和交叉应用查询的区别的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关2 - MySQL：SQL逻辑查询语句执行顺序、Fluent Mybatis如何做到代码逻辑和sql逻辑的合一、HANA SQL联接替代交叉应用/横向、MS-SQLServer 2000 T-SQL 交叉报表(行列互换) 交叉查询 旋转查询的知识，以帮助您更好地理解这个主题。

• SQL逻辑问题和交叉应用查询（sql逻辑问题和交叉应用查询的区别）
• 2 - MySQL：SQL逻辑查询语句执行顺序
• Fluent Mybatis如何做到代码逻辑和sql逻辑的合一
• HANA SQL联接替代交叉应用/横向
• MS-SQLServer 2000 T-SQL 交叉报表(行列互换) 交叉查询 旋转查询

SQL逻辑问题和交叉应用查询（sql逻辑问题和交叉应用查询的区别）

Col 1   Start_Date    End_Date

1       01/01/2010    02/01/2010  
2       01/01/2010    04/01/2010  
3       03/01/2010    04/01/2010  
4       03/01/2010    04/01/2010

SELECT COUNT(*),Group_Field
FROM MY_Table
WHERE Start_Date < DATEADD(DAY,1,@StartDate) AND End_Date > @EndDate
GROUP BY Group_Field

WITH Dates AS ( 
            SELECT [Date] = @StartDate
            UNION ALL SELECT [Date] = DATEADD(DAY,[Date])
            FROM Dates WHERE [Date] < @EndDate
)

SELECT COUNT(*),Group_Field -- In this case it is [Date]
FROM MY_Table
CROSS APPLY Dates
WHERE Start_Date < DATEADD(DAY,@StartDate) AND End_Date > [Date]
GROUP BY Group_Field

2 - MySQL：SQL逻辑查询语句执行顺序

MySQL：SQL逻辑查询语句执行顺序

一，SELECT语句关键字的定义顺序

SELECT DISTINCT <select_list>
 
FROM <left_table>
 
<join_type> JOIN <right_table>
 
ON <join_condition>
 
WHERE <where_condition>
 
GROUP BY <group_by_list>
 
HAVING <having_condition>
 
ORDER BY <order_by_condition>
 
LIMIT <limit_number>

二，SELECT语句关键字的执行顺序

(7)     SELECT
 
(8)     DISTINCT <select_list>
 
(1)     FROM <left_table>
 
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
 
(2)     ON <join_condition>
 
(4)     WHERE <where_condition>
 
(5)     GROUP BY <group_by_list>
 
(6)     HAVING <having_condition>
 
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
 
(10)    LIMIT <limit_number>

Fluent Mybatis如何做到代码逻辑和sql逻辑的合一

对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？很多朋友对这一问题不是很清楚，今天小编给大家带来一篇教程关于Fluent Mybatis如何做到代码逻辑和sql逻辑的合一，一起看看吧

使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。那对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？

场景需求设置

我们通过一个比较典型的业务需求来具体实现和对比下，假如有学生成绩表结构如下:

create table `student_score` ( id bigint auto_increment comment '主键ID' primary key, student_id bigint not null comment '学号', gender_man tinyint default 0 not null comment '性别, 0:女; 1:男', school_term int null comment '学期', subject varchar(30) null comment '学科', score int null comment '成绩', gmt_create datetime not null comment '记录创建时间', gmt_modified datetime not null comment '记录最后修改时间', is_deleted tinyint default 0 not null comment '逻辑删除标识' ) engine = InnoDB default charset=utf8;

现在有需求:

统计2000年三门学科('英语', '数学', '语文')及格分数按学期,学科统计最低分，最高分和平均分, 且样本数需要大于1条,统计结果按学期和学科排序

我们可以写sql语句如下:

select school_term, subject, count(score) as count, min(score) as min_score, max(score) as max_score, avg(score) as max_score from student_score where school_term >= 2000 and subject in ('英语', '数学', '语文') and score >= 60 and is_deleted = 0 group by school_term, subject having count(score) > 1 order by school_term, subject;

那上面的需求，分别用fluent mybatis, 原生mybatis 和 Mybatis plus来实现一番。

三者对比

使用fluent mybatis 来实现上面的功能

我们可以看到fluent api的能力，以及IDE对代码的渲染效果。

代码：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis-docs/tree/master/spring-boot-demo/

换成mybatis原生实现效果

1. 定义Mapper接口

public interface MyStudentscoreMapper { List> summaryscore(SummaryQuery paras); }

2. 定义接口需要用到的参数实体 SummaryQuery

@Data @Accessors(chain = true) public class SummaryQuery { private Integer schoolTerm; private List subjects; private Integer score; private Integer minCount; }

3. 定义实现业务逻辑的mapper xml文件

select school_term, subject, count(score) as count, min(score) as min_score, max(score) as max_score, avg(score) as max_score from student_score where school_term >= #{schoolTerm} and subject in #{item} and score >= #{score} and is_deleted = 0 group by school_term, subject having count(score) > #{minCount} order by school_term, subject

4. 实现业务接口(这里是测试类, 实际应用中应该对应Dao类)

@RunWith(springrunner.class) @SpringBoottest(classes = QuickStartApplication.class) public class MybatisDemo { @Autowired private MyStudentscoreMapper mapper; @Test public void mybatis_demo() { SummaryQuery paras = new SummaryQuery() .setSchoolTerm(2000) .setSubjects(Arrays.asList("英语", "数学", "语文")) .setscore(60) .setMinCount(1); List> summary = mapper.summaryscore(paras); System.out.println(summary); } }

总之，直接使用mybatis，实现步骤还是相当的繁琐，效率太低。那换成mybatis plus的效果怎样呢？

换成mybatis plus实现效果

mybatis plus的实现比mybatis会简单比较多，实现效果如下:

如红框圈出的，写mybatis plus实现用到了比较多字符串的硬编码（可以用Entity的get lambda方法部分代替字符串编码）。字符串的硬编码，会给开发同学造成不小的使用门槛，个人觉的主要有2点：

1. 字段名称的记忆和敲码困难

2. Entity属性跟随数据库字段发生变更后的运行时错误

其他框架，比如TkMybatis在封装和易用性上比mybatis plus要弱，就不再比较了。

生成代码编码比较

fluent mybatis生成代码设置

public class AppEntityGenerator { static final String url = "jdbc:MysqL://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"; public static void main(String[] args) { FileGenerator.build(Abc.class); } @Tables( /** 数据库连接信息 **/ url = url, username = "root", password = "password", /** Entity类parent package路径 **/ basePack = "cn.org.fluent.mybatis.springboot.demo", /** Entity代码源目录 **/ srcDir = "spring-boot-demo/src/main/java", /** Dao代码源目录 **/ daoDir = "spring-boot-demo/src/main/java", /** 如果表定义记录创建，记录修改，逻辑删除字段 **/ gmtCreated = "gmt_create", gmtModified = "gmt_modified", logicDeleted = "is_deleted", /** 需要生成文件的表 ( 表名称:对应的Entity名称 ) **/ tables = @Table(value = {"student_score"}) ) static class Abc { } }

mybatis plus代码生成设置

public class CodeGenerator { static String dbUrl = "jdbc:MysqL://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"; @Test public void generateCode() { GlobalConfig config = new GlobalConfig(); DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig(); dataSourceConfig.setDbType(DbType.MysqL) .setUrl(dbUrl) .setUsername("root") .setPassword("password") .setDriverName(Driver.class.getName()); StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig(); strategyConfig .setCapitalMode(true) .setEntityLombokModel(false) .setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel) .setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel) .setEntityTableFieldAnnotationEnable(true) .setFieldPrefix(new String[]{"test_"}) .setInclude(new String[]{"student_score"}) .setLogicDeleteFieldName("is_deleted") .setTableFillList(Arrays.asList( new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT), new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE))); config .setActiveRecord(false) .setIdType(IdType.AUTO) .setoutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java/") .setFileOverride(true); new AutoGenerator().setGlobalConfig(config) .setDataSource(dataSourceConfig) .setStrategy(strategyConfig) .setPackageInfo( new PackageConfig() .setParent("com.mp.demo") .setController("controller") .setEntity("entity") ).execute(); } }

看完3个框架对同一个功能点的实现, 各位看官肯定会有自己的判断，笔者这里也总结了一份比较。

链接：juejin.cn/post/6886019929519177735

到此这篇关于Fluent Mybatis如何做到代码逻辑和sql逻辑的合一的文章就介绍到这了,更多相关Fluent Mybatis代码逻辑和sql逻辑的合一内容请搜索小编以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小编！

HANA SQL联接替代交叉应用/横向

您可能想尝试使用相关子查询而不是ROW_NUMBER()：

select ...
from sapecc.aufk as a
left join sapecc.jcds as j
    on  j.objnr = a.objnr 
    and j.mandt = a.mandt
    and j.stat = 'I0045' 
    and j.inact = ''
    and j.udate = (
        select max(j1.udate)
        from sapecc.jcds as j1
        where 
            j1.objnr = a.objnr 
            and j1.mandt = a.mandt
            and j1.stat = 'I0045' 
            and j1.inact = ''
    )

此查询应利用(objnr,mandt,stat,inact,udate desc)上的索引。

您可以将MSSQL与HANA所用的CTE方法相同：

WITH most_recent_JCDS as (
    SELECT * FROM (
        SELECT *,ROW_NUMBER() 
                OVER (PARTITION BY MANDT,OBJNR 
                      ORDER BY UDATE DESC) AS RowNumber
        FROM SAPECC.JCDS
        WHERE STAT = 'I0045' 
        AND INACT = '')
    WHERE   
        RowNumber = 1)

SELECT 
      AUFK. ...,JCDS. ...

FROM 
                         SAPECC.AUFK AUFK
    LEFT OUTER JOIN most_recent_JCDS JCDS
ON 
     (JCDS.OBJNR,JCDS.MANDT) 
   = (AUFK.OBJNR,AUFK.MANDT);

关于性能或查询效率的担忧只能通过检查实际执行来解决。 PlanViz和EXPLAIN PLAN是实现此目的的工具。

假设某些索引“应该”帮助提供了50/50的机会来使其正确（最好）。

MS-SQLServer 2000 T-SQL 交叉报表(行列互换) 交叉查询 旋转查询

关于SQL逻辑问题和交叉应用查询和sql逻辑问题和交叉应用查询的区别的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于2 - MySQL：SQL逻辑查询语句执行顺序、Fluent Mybatis如何做到代码逻辑和sql逻辑的合一、HANA SQL联接替代交叉应用/横向、MS-SQLServer 2000 T-SQL 交叉报表(行列互换) 交叉查询 旋转查询等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。