如果您对/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块和没有名为numpy的模块感兴趣,那么这篇文章一定是您
如果您对/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块和没有名为numpy的模块感兴趣,那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块的各种细节,并对没有名为numpy的模块进行深入的分析,此外还有关于#!/usr/bin/env bash和#!/usr/bin/bash的比较、#!/usr/bin/env python 与 #!/usr/bin/python 的区别、#!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别(转)、#!/usr/bin/python与#!/usr/bin/env python区别的实用技巧。
本文目录一览:- /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块(没有名为numpy的模块)
- #!/usr/bin/env bash和#!/usr/bin/bash的比较
- #!/usr/bin/env python 与 #!/usr/bin/python 的区别
- #!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别(转)
- #!/usr/bin/python与#!/usr/bin/env python区别
/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块(没有名为numpy的模块)
如何解决/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块
$python3 -m notebook
/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3: No module named notebook
自上次Xcode(Xcode 12)更新以来,我一直收到此错误。我确定已安装jupyter。在MacOS Catalina上。
解决方法
jupyter 查找错误的 bin
。
试试
python3 -m ipykernel install --user
(我只是花了几个小时试图找出同样的问题!我的 Xcode 升级并且 jupyter 坏了。我发现了一个类似的错误,导致我在这里找到了这个解决方案: https://github.com/nteract/hydrogen/issues/1824)
#!/usr/bin/env bash和#!/usr/bin/bash的比较
原博文:
stackoverflow:
http://stackoverflow.com/questions/16365130/the-difference-between-usr-bin-env-bash-and-usr-bin-bash
`#!/usr/bin/env bash` #lends you some flexibility on different systems
`#!/usr/bin/bash` #gives you explicit control on a given system of what executable is called
通过/usr/bin/env 运行程序,用户不需要去寻找程序在系统中的位置(因为在不同的系统,命令或程序存放的位置可能不同),只要程序在你的$PATH中;
通过/usr/bin/env 运行程序另一个好处是,它会根据你的环境寻找并运行默认的版本,提供灵活性。
不好的地方是,有可能在一个多用户的系统中,别人在你的$PATH中放置了一个bash,可能出现错误。
大部分情况下,/usr/bin/env是优先选择的,因为它提供了灵活性,特别是你想在不同的版本下运行这个脚本;而指定具体位置的方式#! /usr/bin/bash,在某些情况下更安全,因为它限制了代码注入的可能。
#!/usr/bin/env python 与 #!/usr/bin/python 的区别
面试的时候,面试官问我:为什么 linux 下写 python 代码的第一行常常是:#!/usr/bin/env python ?
我没有答得上来,回去查了查原来是这样的:
脚本语言的第一行,目的就是指出,你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它,就这么简单
#!/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器;
#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#!/usr/bin/python 相当于写死了 python 路径;
#!/usr/bin/env python 会去环境设置寻找 python 目录,推荐这种写法
在计算机科学中,Shebang(也称为 Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符序列(#!
),其出现在文本文件的第一行的前两个字符。 在文件中存在 Shebang 的情况下,类 Unix 操作系统的程序载入器会分析 Shebang 后的内容,将这些内容作为解释器指令,并调用该指令,并将载有 Shebang 的文件路径作为该解释器的参数 [1]。
#!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别(转)
#!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别
#!/usr/bin/python
通常在一个.py文件开头都会有这个语句
它只在Linux系统下生效,意思是当作为可执行文件运行时调用的解释器的位置
上面代码的意思是调用/usr/bin/
下的Python来作为解释程序,同样,你也可以写#!/usr/bin/python3
或#!/usr/bin/python2
如果不是默认安装位置这个地方可能就找不到,那么文件就是报错
所以就有了另一种写法
#!/usr/bin/env python 这表示调用系统环境变量里的Python
也就是Path的环境变量设置问题,也可以写成
#!/usr/bin/env python2
#!/usr/bin/env python3
如果你用python a.py
来运行就是手动指定了解释器,这一行就不会生效了
(1)如果调用python脚本时,使用:
python script.py
#!/usr/bin/python 被忽略,等同于注释。
(2)如果调用python脚本时,使用:(需要添加权限)添加可执行权限
chmod +x test.py
./script.py
#!/usr/bin/python 指定解释器的路径。
Python 头部 #!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别
大部分 python 文件的头部都会写上 #!/usr/bin/python 或者 #!/usr/bin/env ,这个语句主要和运行模式有关,
如果我们用普通运行模式例如 (linux) : python *.py 那么这个语句在此运行模式下无效。如果想让 python 程序像普通程序一样运行,例如:./*.py (文件要有可执行权限 chmod a+x *.py),这个语句就起作用了,他用来为脚本语言指定解释器,通常认为用 #!/usr/bin/env python 要比 #!/usr/bin/python 更好,因为 python 解释器有时并不安装在默认路径,例如在虚拟环境中。
解释:
#!/usr/bin/env python
这种写法在你机器上安装了多个版本的python的时候有意义,这样声明的时候,会去取你机器的 PATH 中指定的第一个 python 来执行你的脚本。如果这时候你又配置了虚拟环境的话,那么这样写可以保证脚本会使用你虚拟环境中的 python 来执行。
#!/usr/bin/python
所以一般情况还是用第一种写法。
#!/usr/bin/python与#!/usr/bin/env python区别
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脚本用env启动的原因,是因为脚本解释器在linux中可能被安装于不同的目录,env可以在系统的PATH目录中查找。同时,env还规定一些系统环境变量。可直接在linux直接执行env,查看结果。
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而如果直接将解释器路径写死在脚本里,可能在某些系统就会存在找不到解释器的兼容性问题。
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这种写法主要是为了让你的程序在不同的系统上都能适用。
今天关于/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3:没有名为笔记本的模块和没有名为numpy的模块的介绍到此结束,谢谢您的阅读,有关#!/usr/bin/env bash和#!/usr/bin/bash的比较、#!/usr/bin/env python 与 #!/usr/bin/python 的区别、#!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别(转)、#!/usr/bin/python与#!/usr/bin/env python区别等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。
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