• @ManyToMany JPA 2复杂查询（jpa实现复杂查询）
• @ ManyToMany / @ OneToMany mappingby属性用于双向关联
• @OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解
• @OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解（五）
• django 模型ManyToMany 关联的添加，删除，查询

@ManyToMany JPA 2复杂查询（jpa实现复杂查询）

我有以下ManyToMany映射。

@Entitypublic class Class1 {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)private Long id;@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)@JoinTable(name = "class1_class2", joinColumns = @JoinColumn(name = "class1Id"),  inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "class2Id"))private List<Class2> class2;}@Entitypublic class Class2 {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)private Long id;}

我想检索与Classe2实体有关系的所有Class1实体，其中class2Id = 1和class2Id = 2和class2Id = 3。{1,2,3}

或者，要过滤在其class2列表上具有的Classe1实体，请使用具有以下值的Class2实体：class2Id = 1和class2Id =
2和class2Id = 3

例如：

如果在联接表上，我有以下值。

class1Id   class2Id   1          1   1          2   1          3   1          4   6          1   6          2   6          3   4          1   5          2

对于该示例，结果将是Class1Id为1和6的Class1。因为Class1Id =
1的Class1实体的classe2Id为1,2,3,4，Class1Id = 2的Class1实体的classe2Id为1。 ，2,3

是否可以通过JPA2（谓词）获得正确的实体？

有没有更好的映射来处理这种情况？

目前，我提出了以下SQL查询：

select v1.class1Id from class1_class2 v1inner join class1_class2 v2 on v1.class1Id=v2.class1Idinner join class1_class2 v3 on v2.class1Id=v3.class1Idwhere v1.classe2Id=1 and v2.classe2Id=2 and v3.classe2Id=3;

答案1

这是可以提供帮助的查询：

select c1 from Class1 c1 join c1.class2 c2 where c2.id in (1,2,3)group by c1having count(c1)=3 ;

@ ManyToMany / @ OneToMany mappingby属性用于双向关联

@ManyToMany
@JoinTable(name="CUST_PHONES")
public Set<PhoneNumber> getPhones() { return phones; }

@ManyToMany(mappedBy="phones")
public Set<Customer> getCustomers() { return customers; }

@OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解

一、一对多（@OneToMany）
1、单向一对多模型
假设通过一个客户实体可以获得多个地址信息。
对于一对多的实体关系而言，表结构有两种设计策略，分别是外键关联和表关联。
(1) 映射策略---外键关联
在数据库中表customer和表结构address定义，如下：

create table customer (
  id int(20) not null auto_increment,
  name varchar(100),
  primary key(id)
)
 
create table address (
  id int(20) not null auto_increment,
  province varchar(50),
  city varchar(50),
  postcode varchar(50),
  detail varchar(50),
  customer_id int(20),
  primary key (id)
)

注意此时外键定义在多的一方，也就是address表中。

 此时，表customer映射为实体CustomerEO，代码如下：

@Entity
@Table (name="customer")
public class CustomerEO implements java.io.Serializable {
  @OneToMany(cascade={ CascadeType.ALL })
  @JoinColumn(name="customer_id")
  private Collection<AddressEO> addresses = new ArrayList<AddressEO>();
 ...
}

注释@OneToMany的定义代码如下： 

@Target({METHOD, FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface OneToMany {
  Class targetEntity() default void.class;
  CascadeType[] cascade() default {};
  FetchType fetch() default LAZY;
  String mappedBy() default "";
}

使用时要注意一下几点问题： 

a、targetEntity属性表示默认关联的实体类型。如果集合类中指定了具体类型了，不需要使用targetEntity.否则要指定targetEntity=AddressEO.class。 
b、mappedBy属性用于标记当实体之间是双向时使用。 

(2) 映射策略---表关联 
在上面address表中去掉customer_id字段，在增加一个表ref_customer_address，如下： 

--客户地址关系表
create table ref_customer_address (
  customer_id int(20) not null,
  address_id int(20) not null unique
)

此时表customer映射为CustomerEO实体，代码如下： 

@Entity
@Table(name = "customer")
public class CustomerEO implements java.io.Serializable {
  ...
  @OneToMany(cascade = { CascadeType.ALL })
  @JoinTable(name="ref_customer_address",
           joinColumns={ @JoinColumn(name="customer_id",referencedColumnName="id")},
           inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="address_id",referencedColumnName="id")})
  private Collection<AddressEO> addresses = new ArrayList<AddressEO>();
  ...
}

表关联@JoinTable，定义如下： 

@Target({METHOD,FIELD}) 
public @interface JoinTable {
  String name() default "";
  String catalog() default "";
  String schema() default "";
  JoinColumn[] joinColumns() default {};
  JoinColumn[] inverseJoinColumns() default {};
  UniqueConstraint[] uniqueConstraints default {};
}

其中：
a、该标记和@Table相似，用于标注用于关联的表。
b、name属性为连接两张表的表名。默认的表名为：“表名1”+“-”+“表名2”，上面例子默认的表名为customer_address。
c、joinColumns属性表示，在保存关系中的表中，所保存关联的外键字段。
d、inverseJoinColumns属性与joinColumns属性类似，不过它保存的是保存关系的另一个外键字段。

(3) 默认关联
在数据库底层为两张表添加约束，如下：

create table customer_address (
  customer_id int(20) not null,
  address_id int(20) not null unique
)
alter table customer_address add constraint fk_ref_customer foreign key (customer_id) references customer (id);
 
alter table customer_address add constraint fk_ref_address foreign key (address_id) references address (id);

这样，在CustomerEO中只需要在标注@OneToMany即可！

二、多对一@ManyToOne
1、单向多对一模型。
(1) 外键关联
配置AddressEO实体如下：

@Entity
@Table(name="address")
public class AddressEO implements java.io.Serializable {
     
  @ManyToOne(cascade = { CascadeType.ALL })
  @JoinColumn(name="customer_id")
  private CustomerEO customer;
     
  // ...
}

@ManyToOne定义如下：

@Target({METHOD,FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface ManyToOne {
  Class targetEntity() default void.class;
  CascadeType[] cascade() default {};
  FetchType fatch() default EAGER;
  boolean optional() default true;
}

(2) 默认关联
数据库脚本定义的相关字段的约束，创建外键后，直接使用@ManyToOne

三、高级一对多和多对一映射
即双向关联模型，确定了双向关联后，多的一方AddressEO不变使用@ManyToOne,而CustomerEO实体修改为：

@Entity
@Table(name="customer")
public class CustomerEO {
     
  @OneToMany(mappedBy="customer")
  private Collection<AddressEO> addresses = new ArrayList<AddressEO>();
     
  // ...
}

其中，@OneToMany标记中的mappedBy属性的值为AddressEO实体中所引用的CustomerEO实体的属性名。 

四、多对多（@ManyToMany）
和一对多类型，不在赘述。@ManyToMany标记的定义如下：

@Target({METHOD, FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface ManyToMany {
  Class targetEntity() default void.class;
  CascadeType[] cascade() default {};
  FetchType fecth() default LAZY;
  String mappedBy() default "";
}

五、最后，谈谈关于集合类的选择
在映射关系中可以使用的集合类有Collection、Set、List和Map，下面看下如何选择。
1、定义时使用接口，初始化使用具体的类。
如Collection可以初始化为ArrayList或HashSet；
Set可以初始化为HashSet；
List可以初始化为ArrayList；
Map可以初始化为HashMap.
2、集合类的选择
Collection类是Set和List的父类，在未确定使用Set或List时可使用；
Set集合中对象不能重复，并且是无序的;
List集合中的对象可以有重复，并且可以有排序；
Map集合是带有key和value值的集合。

@OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解（五）

一、一对多（@OneToMany）
1、单向一对多模型
假设通过一个客户实体可以获得多个地址信息。
对于一对多的实体关系而言，表结构有两种设计策略，分别是外键关联和表关联。
(1) 映射策略---外键关联
在数据库中表customer和表结构address定义，如下：

create table customer (
  id int(20) not null auto_increment,
  name varchar(100),
  primary key(id)
)

create table address (
  id int(20) not null auto_increment,
  province varchar(50),
  city varchar(50),
  postcode varchar(50),
  detail varchar(50),
  customer_id int(20),
  primary key (id)
)

注意此时外键定义在多的一方，也就是address表中。

 此时，表customer映射为实体CustomerEO，代码如下：

@Entity
@Table(name="customer")
public class CustomerEO implements java.io.Serializable {
  @OneToMany(cascade={ CascadeType.ALL })
  @JoinColumn(name="customer_id")
  private Collection<AddressEO> addresses = new ArrayList<AddressEO>();
 ...
}

@Target({METHOD, FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface OneToMany {
  Class targetEntity() default void.class;
  CascadeType[] cascade() default {};
  FetchType fetch() default LAZY;
  String mappedBy() default "";
}

--客户地址关系表
create table ref_customer_address (
  customer_id int(20) not null,
  address_id int(20) not null unique
)

@Entity
@Table(name = "customer")
public class CustomerEO implements java.io.Serializable {
  ...
  @OneToMany(cascade = { CascadeType.ALL })
  @JoinTable(name="ref_customer_address",
           joinColumns={ @JoinColumn(name="customer_id",referencedColumnName="id")},
           inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="address_id",referencedColumnName="id")})
  private Collection<AddressEO> addresses = new ArrayList<AddressEO>();
  ...
}

@Target({METHOD,FIELD}) 
public @interface JoinTable {
  String name() default "";
  String catalog() default "";
  String schema() default "";
  JoinColumn[] joinColumns() default {};
  JoinColumn[] inverseJoinColumns() default {};
  UniqueConstraint[] uniqueConstraints default {};
}

其中：
a、该标记和@Table相似，用于标注用于关联的表。
b、name属性为连接两张表的表名。默认的表名为：“表名1”+“-”+“表名2”，上面例子默认的表名为customer_address。
c、joinColumns属性表示，在保存关系中的表中，所保存关联的外键字段。
d、inverseJoinColumns属性与joinColumns属性类似，不过它保存的是保存关系的另一个外键字段。

(3) 默认关联
在数据库底层为两张表添加约束，如下：

create table customer_address (
  customer_id int(20) not null,
  address_id int(20) not null unique
)
alter table customer_address add constraint fk_ref_customer foreign key (customer_id) references customer (id);

alter table customer_address add constraint fk_ref_address foreign key (address_id) references address (id);

二、多对一@ManyToOne
1、单向多对一模型。
(1) 外键关联
配置AddressEO实体如下：

@Entity
@Table(name="address")
public class AddressEO implements java.io.Serializable {
	
  @ManyToOne(cascade = { CascadeType.ALL })
  @JoinColumn(name="customer_id")
  private CustomerEO customer;
	
  // ...
}

@ManyToOne定义如下：

@Target({METHOD,FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface ManyToOne {
  Class targetEntity() default void.class;
  CascadeType[] cascade() default {};
  FetchType fatch() default EAGER;
  boolean optional() default true;
}

(2) 默认关联
数据库脚本定义的相关字段的约束，创建外键后，直接使用@ManyToOne

三、高级一对多和多对一映射
即双向关联模型，确定了双向关联后，多的一方AddressEO不变使用@ManyToOne,而CustomerEO实体修改为：

@Entity
@Table(name="customer")
public class CustomerEO {
	
  @OneToMany(mappedBy="customer")
  private Collection<AddressEO> addresses = new ArrayList<AddressEO>();
	
  // ...
}

四、多对多（@ManyToMany）
和一对多类型，不在赘述。@ManyToMany标记的定义如下：

@Target({METHOD, FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface ManyToMany {
  Class targetEntity() default void.class;
  CascadeType[] cascade() default {};
  FetchType fecth() default LAZY;
  String mappedBy() default "";
}

五、最后，谈谈关于集合类的选择
在映射关系中可以使用的集合类有Collection、Set、List和Map，下面看下如何选择。
1、定义时使用接口，初始化使用具体的类。
如Collection可以初始化为ArrayList或HashSet；
Set可以初始化为HashSet；
List可以初始化为ArrayList；
Map可以初始化为HashMap.
2、集合类的选择
Collection类是Set和List的父类，在未确定使用Set或List时可使用；
Set集合中对象不能重复，并且是无序的;
List集合中的对象可以有重复，并且可以有排序；
Map集合是带有key和value值的集合。

django 模型ManyToMany 关联的添加，删除，查询

models.py文件内容：

from django.db import models

class person(models.Model):
    name = CharField(max_length=30)

class book(models.Model):
    auther = ManyToManyField(person)

假设p为一个person对象，b为一个book对象:

#添加关联
b.auther.add(p)

#去除关联
b.auther.remove(p)

#返回所有作者
b.auther.all()

#反向查询，返回这个人写的所有书,book即为反向查询的模型名
p.book_set.all()

如果模型中models.py文件内容：

from django.db import models

class person(models.Model):
    name = CharField(max_length=30)

class book(models.Model):
    #当关联同一个模型的字段大于一个时，要使用related_name参数来指定表名
    auther = ManyToManyField(person,related_name="auther") 
    translater = ManyToManyField(person,related_name="translater")

此时反向查询p.book_set.all()不可用，取而代之的为

#返回该人写的所有书，book_set被related_name中指定的表名代替
p.auther.all()

#返回该人翻译的所有书
p.translater.all()

我们今天的关于@ManyToMany JPA 2复杂查询和jpa实现复杂查询的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于@ ManyToMany / @ OneToMany mappingby属性用于双向关联、@OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解、@OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解（五）、django 模型ManyToMany 关联的添加，删除，查询的相关信息，可以在本站进行搜索。