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对于计算RFM定向营销感兴趣的读者，本文将会是一篇不错的选择，我们将详细介绍rfm营销是什么意思，并为您提供关于EBM定值营销和SEO、数据库营销、口碑营销、效果、FOR循环以计算R中日期的差异、linux-kernel – perf命令和perfmon2或libpfm4之间的区别是什么、Perfmon，PerfMonitor和PerfView的有用信息。

• 计算RFM定向营销（rfm营销是什么意思）
• EBM定值营销和SEO、数据库营销、口碑营销、效果
• FOR循环以计算R中日期的差异
• linux-kernel – perf命令和perfmon2或libpfm4之间的区别是什么
• Perfmon，PerfMonitor和PerfView

计算RFM定向营销（rfm营销是什么意思）

FRM方法获取客户消费行为信息，并且计算偏爱打折的客户，进行定向营销

RFM分析方法获取客户的消费行为信息

最近一次消费(Recency)， 消费频率(Frequency)，消费金融(Monetary)

#FRM提取行为变量
#读取数据
library(sqldf)
setwd("C:\\Users\\Xu\\Desktop\\data")
FRMtable <- read.csv("rfm_trad_flow.csv",stringsAsFactors = F)
#subset()创建子集，选择表中的FRM信息
FRMinformation <- subset(FRMtable,select = c(time,amount,type_label))
#获取重要type的分类
table(FRMtable$type)

#第一步：算出近期购买的时间,并添加到原表上
#rfm_trd_flow$time1 <- as.Date(Sys.Date(),format=''%m/%d/%Y'')-as.Date(FRMtable$time,format=''%m/%d/%Y'')

#以系统的时间计算
#FRMtable$time1 <- Sys.Date()-as.Date(FRMtable$time,format=''%m/%d/%Y'') 

#在这里以2017/05/13的时间去计算
FRMtable$time2 <- as.Date("05/13/2017",format =''%m/%d/%Y'')-as.Date(FRMtable$time,format = ''%m/%d/%Y'')

RMF <- sqldf("select cust_id, min(time2) as Recency,count(*) as Freq,sum(amount) as Monetary
             from FRMtable
             where type=''Special_offer'' or type =''Normal''
             group by cust_id")


#quantil函数是取分位数，小于50%的为T，
RMF$r_rank <- RMF$Recency < quantile(RMF$Recency,probs = c(0.5))

• reshape包

其中的cast()方法可以对数据进行转置

#数据重组
#计算特别爱买打折商品的客户，将打折商品除以购买金额的总数
#拆分列：根据观察需要将type类别下normal金额，Special_offer金额当成列（需要进行转置），然后将其下进入进行汇总

#先计算客户每种的金额
rfm <- sqldf("select cust_id,type,sum(amount) as Monetary
             from FRMtable
             where type = ''Special_offer'' or type=''Normal''
             group by cust_id,type")

library(reshape)
rfm_w <- cast(rfm,cust_id~type) #cust_id表示要分组依据，type其值为新变量的名称
#对缺失值进行处理用0替换，否者计算的结果都是NA
rfm_w[is.na(rfm_w$Special_offer),]$Special_offer <- 0
rfm_w$Special_offer_ratio <- rfm_w$Special_offer/(rfm_w$Special_offer + rfm_w$Normal)

• cast()方法,拆分列

rfm_w <- cust(rfm,cust_id~type)#cust_id表示要分组依据，type其值为新变量的名称

• melt()方法，堆叠列   

rfm_l <- melt(rfm_w, id="cust_id") # id= 是分组的依据

EBM定值营销和SEO、数据库营销、口碑营销、效果

所谓数据库营销就是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。或者，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。数据库营销的核心是数据挖掘。-BM定值套餐整合线上线下营销、广告公司手段、通过整合基础组合和个性化组合，为客户提供高性价比的线上线下联动营销。精组合 包括是指网络营销必须的和地面推广常用的基础手段，包括SEO、微博营销、线下促销；个性化组合 提供5-10个针对不同行业和业务特征的线上线下推广项目，供客户选择，最终成为最适合业务需要的联动营销套餐。其服务有三个套餐类型：M1定值型、M2定值型、M3定值型。M1定值型主要针对不需要销售、重在针对特定对象推广的B2B或B2C企业；刚触网企的企业；M2定值型主要针对除单纯网络推广外，需要在重点时段进行线上线下同步联动推进业务的企业；M3定值型主要针对需要在更更长时间内向更大范围的网络推广，并在2个重点时段需要线上线下联动推进业务的客户。企业在调查市场需求的情况下，为消费者提供需要的产品和服务，同时制定一定的口碑推广计划，让消费者自动传播公司产品和服务的良好评价，从而让人们通过口碑了解产品、树立品牌、加强市场认知度，最终达到企业销售产品和提供服务的目的。效果营销就是按效果计费，广告主根据广告发布后的行为数量与会员进行费用结算。这种后付费的结算行为对于广告主来说，规避了投入的风险。效果营销不仅仅只是局限于线上，传统的传播目标也是网上推广的效果目标，流量的多少已经变得不再重要，流量的价值将得到进一步提升，线上线下双管齐下才能使广告在投放后产生1+1大于2的效果。效果营销其实强调的是一种计费模式，例如CPA和CPS，一个注册或者一个销售，就算做一个效果；这种模式的好处是相对会容易得到广告主的认同，不好的地方是在现有条件下，其实会导致广告资源的浪费。SEO（Search Engine Optimization），汉译为搜索引擎优化，是较为流行的网络营销方式，主要目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度，进而增加销售的机会。分为站外SEO和站内SEO两种。SEO的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，使其提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。还有问题我们可以到我小站上面交流下。

你好我觉得EBM营销是长期营销，需要不断的搜信息，SEO是要长期更新文章数据库营销是要有客服数据的。口碑是靠人自动传播的。本质上没有什么不同。建议你去百度推荐的这家看看也是做营销的，可是方法高明多了：http://dwz.baidu.com/xuelangteam

FOR循环以计算R中日期的差异

由于您没有为我们提供数据，因此您必须自己进行测试：

Daily_Streamflow$Date
Daily_Streamflow$lag[1] <- 0
for (j in 2:length(Daily_Streamflow$Date)) { # add 2: to create a sequence
  Daily_Streamflow$lag[j] <-  as.numeric(difftime(Daily_Streamflow$Date[j],Daily_Streamflow$Date[j-1],units=c("days")),units = "days") # change 'unit' to 'units' and add 'units' attribute to the 'as.numeric' function as well
  j <- j + 1
}

linux-kernel – perf命令和perfmon2或libpfm4之间的区别是什么

Perfmon，PerfMonitor和PerfView

有几篇文章谈论ETW和“PerfMonitor.exe”。 这些文章讨论了从命令提示符启动分析的能力。 例如：

PerfMonitor.exe runAnalyze MySlowApplication.exe

不知何故，我有或有一个印象，PerfMon.exe是自我相同的工具。 但是当我尝试使用命令行选项时，它不起作用。 所以也许他们确实是两种不同的工具？ 或者是另一个更新的版本（删除或不删除命令行function）？

然后是PerfView工具。 我想知道这是不是perfmonitor或perfmon的新版本？ 或者它只是一个工具而已？ 最后，这些工具提供的function是否有细分？

如何在dotnet核心中运行F＃interactive（fsi.exe）？ 它是否支持？

当Windows任务计划程序启动程序时如何获取应用程序文件夹

如何强制WinRT应用程序在Windows 10上全屏？

Windows的声音pipe理器类

.NET给我什么，Win32不是？

我怎样才能在后台启动一个进程？

如何读取和写入Windows“networking位置”

如何使方法运行在“后台”（线程？）

找不到方法：'Void System.Diagnostics.Tracing.FrameworkEventSource.BeginGetResponse（System.Object，System.String）'

在Windows应用程序跟踪屏幕录像机

Windows Performance Monitor（ing）（PerfMon）和ETW（PerfMonitor，PerfView与ETW一起使用）是不同的。 ETW在内核级别工作并具有审计跟踪功能，而PerfMon则在较高级别上使用计数器对象。 例如使用ETW，即使在系统启动和关闭期间，也可以分析服务/应用程序行为。 ETW实际上从PerfMon停止的地方起飞。

工具明智，

PerfMonitor为用户提供了一种机制，通过充当ETW控制器来控制ETW数据的收集。 它基本上可以帮助收集托管代码的痕迹，而其他工具（如XPerf）则可以处理非托管代码

PerfView在另一端工作，用于在各个方面分析ETW跟踪日志。

PerfMon被设计为一个横向的筛选工具，可以显示系统/服务或应用程序的内存/磁盘/ cpu /网络性能的广泛视图。 它基本上可以让我们做到以下几点：

同时查看多台计算机的数据。

看看你的变化如何影响电脑。

查看当前活动的图表。

将Performance Monitor数据导出到电子表格或数据库程序，或将其用作C程序的原始输入。

触发一个程序或程序，或在阈值时发送通知

超标。

记录来自不同计算机的各种对象的数据。

您可以使用这些日志文件来记录典型资源使用情况，监视问题或帮助进行容量规划。

长期合并几个日志文件的选定部分

存档。

报告当前的活动或趋势。

保存计数器和选项设置的不同组合，以便快速启动和更改

看看这个更多的信息

我们今天的关于计算RFM定向营销和rfm营销是什么意思的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于EBM定值营销和SEO、数据库营销、口碑营销、效果、FOR循环以计算R中日期的差异、linux-kernel – perf命令和perfmon2或libpfm4之间的区别是什么、Perfmon，PerfMonitor和PerfView的相关信息，可以在本站进行搜索。