在这篇文章中，我们将带领您了解三年内中国云计算产值将达到2000亿元的全貌，包括三年内中国云计算产值将达到2000亿元以上的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关1000~2000也能配到不错的电脑(1
在这篇文章中，我们将带领您了解三年内中国云计算产值将达到2000亿元的全貌，包括三年内中国云计算产值将达到2000亿元以上的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关1000~2000也能配到不错的电脑(1000到2000电脑配置)、2014年县域移动购物金额突破2000亿元 农村已成电子商务战略要地、2015上半年车险保费近3000亿元 75%靠旧车支撑、2017中国云计算评测报告的知识，以帮助您更好地理解这个主题。
本文目录一览：- 三年内中国云计算产值将达到2000亿元（三年内中国云计算产值将达到2000亿元以上）
- 1000~2000也能配到不错的电脑(1000到2000电脑配置)
- 2014年县域移动购物金额突破2000亿元 农村已成电子商务战略要地
- 2015上半年车险保费近3000亿元 75%靠旧车支撑
- 2017中国云计算评测报告
三年内中国云计算产值将达到2000亿元（三年内中国云计算产值将达到2000亿元以上）
今天（5月22日）从科技部获悉，颇受关注的“中国云”产业发展国家级规划已获国务院批准，近期将发布。
权威机构预测，云计算有望成为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命。中国已做好充分准备，政府批准了云计算规划方案，预计未来三年中国云计算产业链的产值规模将达到2000亿元。
科技部高新司赵玉海司长表示，科技部等部门组织了国家科技重大专项推动云计算技术和产业发展，编制了《中国云科技发展“十二五”专项规划》。
科技部的研究报告指出，云计算将成为第四次IT产业革命。云计算是一种基于因特网的超级计算模式，由网格计算、公用计算、软件服务，三个步骤发展演变而来，代表下一代的因特网计算和下一代的数据中心。根据有关机构预测，全球云计算市场将以28%的复合年增长率迅速扩张。
据国际权威机构IDC(互联网数据中心)推算，未来三年全球“云计算”领域将有8000亿美元的新业务收入。目前，全球各IT巨头竞相进入“云计算”领域，它们看到的是未来巨大的市场规模以及由此带来的产业光明前景。
国家发改委、财政部、工信部最近批准国家专项资金支持云计算示范应用。据悉，三部委面向5个云计算试点城市，精心遴选了12个重点项目，支持资金规模高达15亿元。
具体项目背后，是国家重点扶持云计算产业，培育云计算服务龙头企业的宏伟远景。经过三年努力，发展一批面向智慧城市、智能交通、医疗卫生、中小企业等领域的云计算服务示范应用，形成一批满足重点领域需求的安全可控关键技术和产品，初步建立较为完整的技术体系，培育10家左右在全国范围内用户规模千万以上，年收入超50亿元的云计算龙头企业，使云计算产业链的产值规模达到2000亿元。
据了解，这批项目重点落实在了食品安全、中小企业服务等一批关系国计民生的应用领域。此外根据规定，本次示范项目申报人应有明确的运营主体单位，并成功实现市场化运作，商业推广模式清晰，具备可行性方案，建成后系统服务覆盖不少于500家企业或1万个个人用户。
工信部有关人士透露：“三部委今年对项目的扶持资金将达数千万级，连续三年滚动，其中部分项目补贴金额合计将超过5000万元，三部委还对项目设立了具体的考核指标。”
1000~2000也能配到不错的电脑(1000到2000电脑配置)
1000~2000也能配到不错的电脑(1000到2000电脑配置)
Hello大家好，我是兼容机之家的小牛。
预算不够需要一台电脑该怎么办？笔记本是肯定不能选的，1000-2000价位的笔记本简直惨不忍睹，多半采用赛扬、奔腾处理器，性能孱弱。预算不足的情况下，最好配一台台式机，可以尽可能将钱用在刀刃上。今天小牛就给大家带来3款1000~2000价位的电脑配置，欢迎大家参考装机，嫌麻烦的朋友可以私信小牛代劳装机。
1、1199元
既然我们预算不够，那么就最好使用性价比高的AMD APU，速龙200GE这款cpu兼顾了cpu性能和GPU性能，双核四线程设计，3.2GHz的主频。应对轻度办公的Office三件套不成问题。网课、影音什么的更是不在话下。搭载台电的SATA固态硬盘也可以更快速的加载文件、更快的开机。
2、1799元
这款配置相比上面一款配置在价格方面高出了600元，但是在cpu以及固态硬盘方面提升还是较大的，AMD Ryzen 3 3200G为四核心四线程的设计，相比200GE的物理核心数量直接翻倍，默认主频为3.6GHz，最高动态加速频率为4.0GHz，相比200GE提升了400~800MHz。多核性能提升94%。
配备的Vega8核显性能也是很强劲了，相当于英伟达的入门级独立显卡GT1030，和笔记本上的MX250性能相近。可以玩一玩普通网游，例如《LOL》《CF》一类的游戏。
硬盘方面升级台电旗下更强的幻影NP900，读写速度相比上一款搭载的SATA固态硬盘快两到三倍。应用程序的加载时间和开机时间可以进一步缩短，可以更好的节省宝贵的时间。
3、1799元
这款配置同样也是1799元，但是采用的最新的英特尔10代酷睿平台，i3-10100采用的是四核心八线程设计，默认主频3.6GHz，最高动态加速频率为4.3GHz。多核性能相比上一款配置中采用的3200G，提升高达54%！
不过核显方面就没有3200G那么强了，但是UHD630应付轻度的网游也同样不存在问题的。如果对于玩游戏没有太大要求，对cpu要求更多的话，选择这款i3-10100的配置也是十分不错的。
如果你配电脑的用途仅仅是为了网课学习或者轻度办公的话，建议你选择第一款配置，1199元的架构就能满足你的需求。如果你的用途不仅仅是网课学习或者轻度办公，还需要进行一点游戏娱乐的话，建议你选择第二款配置，Vega8的核显可以带动很多游戏的。如果你只玩一些网页游戏，并且觉得200GE太弱了，希望获得更强的cpu性能，那么第三款配置更适合你，i3-10100的综合性能相比200GE，提升高达200%！
关于1000-2000元价位的电脑配置就说到这里了，你觉得怎么样？如果你觉得不错的话，希望小牛可以帮忙装机的话，欢迎私信小牛噢，全部配件都支持定制噢！大家也可以根据自己的需求调整各项配置，小牛这边也支持DIY自选配件！
本文原创不易，如果您喜欢这篇文章，想了解更多的数码知识，欢迎点赞收藏加关注，有问题的小伙伴也可以私信我，谢谢大家的支持，我会继续努力分享更多优质的内容！我是小牛，下期再见！
2014年县域移动购物金额突破2000亿元 农村已成电子商务战略要地
数据中心微信账户:我
在过去的两年里，该县已经成为电子商务的新增长极。数据显示，在阿里巴巴的零售平台上，2014年县网上购物消费同比增速比城市快18个百分点。阿里研究院的进一步分析发现，该县的手机购物正突飞猛进，数据引人注目。
手机购物的数量正在强劲增长
全县手机购物量呈现强劲增长势头。根据阿里研究院的数据，在阿里巴巴的零售平台上，2014年全县手机购物量超过2000亿元，同比增长率超过250%，远远超过同期网购的增长率。
对于县域消费者手机购物量快速增长的分析，认为影响因素很多。
首先，背景是移动互联网用户的增长速度快于互联网用户的整体增长速度，这进一步推动了移动购物、移动支付等应用的广泛普及。根据中国互联网络信息中心的数据，截至2015年6月，中国移动互联网用户数量达到5.94亿，使用手机的互联网用户比例上升至88.9%。
其次，最重要的基础是居民收入的增加。据国家统计局统计，2014年，城镇居民人均可支配收入为28844元，比上年实际增长6.8%；农村居民人均可支配收入10489元，比上年实际增长9.2%。
第三，县域零售业相对落后，无法满足日益多样化的消费需求。在当地，消费者面临着“买不起”、“买贵”和“买错货”等问题，于是他们转向网络渠道，享受产品多样化、性价比高和省时的便利。
北京大学新媒体营销传播研究中心高级研究员马启珍表示:“消费市场的流通渠道正在下沉和加速，尤其是电子商务带来的全国市场和消费一体化的进程。在部分冲击实体市场的同时，更消除了全国商业流通行业分布不均衡的问题。”
东部地区对增长贡献很大，中西部地区增长迅速
从增长贡献来看，东部县大于中西部县。2014年，对手机购物贡献最大的25个县大部分位于东部沿海地区，包括浙江9个、江苏5个、福建4个和山东2个。这与移动互联网用户的分布和居民的消费水平有关。
就增长率而言，中西部地区的县比东部地区的县快。根据县电子商务数据报告(第1期)，在2014年手机购物量增长最快的100个县中，75个来自中西部地区，其中西藏(16)、四川(13)、云南(9)、甘肃(7)和陕西(5)较为集中。
“手机购物在中西部县的增长速度很快。一方面，这与一些县的底子薄有关。另一方面，更值得注意的是，在中西部许多县，智能手机的普及率高于电脑，智能手机成为消费者。上网的首选。”阿里研究院高级专家盛说。
在2014年手机购物比例最高的25个县中，当地消费者的手机购物比例超过50%，即手机购物超过电脑购物。其中，中西部地区有24个县，西藏(7个)、四川(5个)和甘肃(4个)较为集中。这从另一个方面反映了在中西部的许多县，移动互联网接入的普及程度高于计算机。
供销社电子商务转型
供销改革和电子商务转型是一项新任务吗？五年半前，国务院发布了《关于加快供销合作社改革和发展的若干意见》。四年前，我去湖南省娄底市农村调查当时网上供销合作社的“娄底模式”。现在，几年过去了，供销社的电子商务公司怎么样了？今天，当我们再次谈论供销电子商务时，我们能重复一下我们过去五年走过的路吗？
在过去的五年里，电子商务在中国发展迅速，其中最突出的变化之一就是电子商务主流化的加速趋势。2008年，中国的网上零售经历了几年的增长势头，刚刚达到1000亿左右。然后，电子商务全力以赴，只用了五年时间。到2013年，中国的网上零售规模已经超过美国，成为世界上交易量最大的国家。去年，中国的电子商务逆势继续增长超过50%，达到2.8万亿元。同样在去年，在全球市值最高的10家互联网公司中，中国占据了4个席位，美国占据了6个席位，欧洲和日本排名第10。因此，我们可以自豪地说，中国已经站在了电子商务领域的前列。
近年来，电子商务主流化的趋势不断加快，具体表现在县级电子商务进入全面引爆期:2014年7月，阿里巴巴集团在杭州举办了“首届中国县域经济与电子商务峰会”，来自26个省、自治区、直辖市和176个县市的书记、县长参加了会议(今年第二届峰会有400多个县市的1600多名领导参加)。如此火爆的场面充分说明了一件事:县电子商务的春天已经到来！为什么县市党政领导如此重视电子商务？如果电子商务只是一个新的交易渠道，通过网络销售更多的产品，它根本就不会成为书记和县长们的主要议事日程。如今，在主流电子商务时代，电子商务已经涉及到“三农”、就业、民生、扶贫、区域主导产业、城市化乃至社会稳定等诸多问题，并已进入各级领导的议事日程。电子商务不是一个战术问题，而是一个战略问题。
五年后的今天，此时此刻，如果供销社在电子商务的概念和方法上还不存在，那么大家失去的将是一个战略机遇。对此，我们应该有紧迫感和新观念。
农村电子商务的力量
目前，农村已经成为电子商务的战略要地，其中有三股不可忽视的力量，现在这三股力量正在共同努力。
去年5月，农业部启动了信息入户工作，并在全国10个省的22个县开展了信息入户试点工作。不久前，农业部赴遂昌重开进村信息现场会议；财政部和商务部还决定从2014年起在全国部分地区的农村地区开展电子商务，并向部分省份提供财政补贴。今年，我们继续加大实施第二批电子商务走进农村示范工程的力度，试点范围扩大到200个县。今年年初，交通部、农业部、供销合作总社、国家邮政局联合下发了《关于推进农村物流发展的若干意见》，旨在提高我国农村物流发展水平。此外，国务院扶贫办将电子商务纳入扶贫政策体系，将极大地促进农村电子商务的发展。
电子商务公司阿里巴巴去年9月在美国上市，并发布了三项战略:农村战略、跨境战略和云计算大数据战略。阿里的农村战略计划投资100亿元在农村地区实施“千县万村”计划。随后，JD.com还宣布了“星火试点，千县燎原”计划，并表示JD.com县级服务中心将在全国范围内铺开，预计年内开业数量将超过500家。此外，当当、苏宁、一号店等电子商务巨头也采取了行动。
地方电子商务服务提供商，为什么商务部和农业部能相继去遂昌召开农村电子商务现场会议，是根本原因。无论是浙江的街头网络、福建的世纪村、山西的乐村道等等。，他们已经开始走出各自的省份，走向全国。这充分说明农村电子商务需要落地服务商，而当地的电子商务服务商能够大大加快农村电子商务的发展，这是超乎想象的。
供销合作社应该做什么
首先，应该明确的是，各地农村电子商务的发展水平差异很大，甚至可以说差异很大，极不均衡。在发达地区，“淘宝村”和“淘宝镇”已经出现，而西部地区的电子商务刚刚进入引进期。因此，供销社应在战略和模式上在全国农村地区发展电子商务。
其次，目前，许多学科正在为农村电子商务建设一个支点系统。他们的主流风格是:建立一个向下的渠道，帮助农民购买工业品，在村里建立一个电子商务服务站，解决留守农民不会在网上下单和物流快递无法到达家庭的问题；在县一级(同时在乡一级)为地方农村服务站建立一个支持系统；然后，通过分支物流从县到村。
基于当前农村电子商务的发展趋势，根据供销社的特点，笔者建议供销社必须采用开放式合作的理念，构建共享农村电子商务的支点体系。在“纵横结合”的过程中，你可以代替自己扮演领导者的角色。关键是你能否真正扮演领导者的角色。如果有希望，只有一个地方。
我对供销社支持农村电子商务有三点建议:保留农资，开放日常使用，抓住农资链。原因如下：
农产品有其特殊性，其销售模式不同于一般消费品。这也是许多电子商务巨头缺乏服务资源，没有大动作的重要原因(最近，阿里和京东的农业业务已经启动)。供销合作社在这一领域已有很长时间的历史，很有希望从事农产品与服务相结合的电子商务运作。然而，就门槛和技术难度而言，普通日用品的销售较低。此外，所有主要的电子商务平台都在争夺这块市场蛋糕，因此竞争相当困难。如果能找到一种新的运营模式，使供销电子商务能够为用户提供比阿里、京东等行业巨头更好的差异化服务和更好的购物体验，那就值得一试，否则就没有必要另起炉灶，分散资源。此外，在农产品入城方面，它是最值得供销合作社精耕细作的领域。因为农产品的向上运动不能简单地靠争取资金来解决，它需要一个完整高效的产业链和供应链，而这个产业链最需要的合作资源正是供销合作社的优势。
综上所述，供销合作社需要实现电子商务的转型，既有挑战也有机遇。建议供销合作社必须审时度势，把握变化，随形势变化。供销合作社可能无法在所有地方的农村市场发挥主导作用。此外，他们甚至可能不得不在某些地方找到立足之地。但是，如果供销合作社能够立足自身优势，找到可持续的力量，就应该能够在农村电子商务的浪潮中有所作为。只要有可能，我们就应该牢记供销合作社的使命，为农民提供更好的服务！
阿里研究所
摘自http://www.aliresearch.com
2015上半年车险保费近3000亿元 75%靠旧车支撑
据《证券日报》记者近日获得的独家数据显示，今年上半年，车险保费收入约为2980亿元，同比增长396亿元，增长15%。其中，新车溢价约为717亿元，占24.8%；二手车的溢价约为2263亿元，占75.2%。
同时，旧车保费的增长率远远高于新车保费的增长率；老爷车保费同比增长15.8%，新车保费同比仅增长2%，老爷车保费增速接近新车保费增速的8倍。
第二季度，每月汽车保险费环比下降
上述数据显示，今年上半年，财产保险业实现汽车保险费近3000亿元，其中2980亿元，同比增长15%。根据中国保监会此前公布的保费收入4017.86亿元，上半年汽车保险业务在财产保险业务中的比重为74.16%。
与其他业务相比，汽车保险不是各类财产保险业务中增长最快的保险，农业保险、责任保险和保证保险的保费均超过汽车保险。上半年，农业保险、责任保险和保证保险保费收入分别为231.04亿元、161.92亿元和117.38亿元，同比分别增长17.37%、17.97%和30.73%，分别占财产保险公司业务的5.41%、3.79%和2.75%，同比增长0.25%
从汽车保险业务的不同渠道来看，互联网渠道保费增长速度最快。数据显示，车险业务互联网销售渠道实现保费收入324.99亿元，同比增长67.27%；车险电话销售渠道实现保费收入438.55亿元，同比增长1.49%；电子销售和网上销售分别占汽车保险业务的14.64%和10.85%。
以市场为导向的汽车保险费率改革不仅促进了市场竞争，而且通过电话销售和网上销售等创新销售方式降低了汽车保险的平均费率，投保人从中受益。
值得注意的是，今年4月、5月和6月全国车险保费收入分别为520亿元、500亿元和460亿元，第二季度车险保费收入环比下降。虽然7月份的车险数据尚未发布，但财产保险公司7月份的车险保费收入不容乐观。
根据上市保险公司发布的最新数据，1-7月份，平安财险和CPIC财险累计保费收入分别为946亿元和556亿元，同比分别增长17.6%和0.16%，增速与上半年相比基本保持稳定。不过，从7月份的每月保费来看，平安和CPIC的每月保费均略有下降，分别下降1.5%和7.5%。
旧车溢价的增长率是新车的8倍
汽车保险费逐月下降的背后是今年中国汽车市场的持续低迷。
中国汽车工业协会近日发布的数据显示，7月份中国汽车产销量环比下降17.99%，同比下降11.76%，这是汽车产销量连续第四个月环比下降。汽车产销量直接影响汽车保险费中的新车保费收入。
相应地，今年上半年，新车保费同比仅增长2%，是整体车险保费增长率的六分之一，是旧车保费增长率的八分之一。虽然没有去年新车保费总增长率的数据，但去年占汽车保险费70%以上的商业保险新车保费增长率高达12.77%。
因此，旧车已经成为推动汽车保险增长的主要力量。从新车和二手车保费占比来看，上半年新车保费约为717亿元，占24.8%；二手车的溢价约为2263亿元，占75.2%。新车保险费约占汽车保险费的四分之一。
招商局证券(China Merchants Securities)研究员洪进平认为，在中国乘用车销量连续4个月下滑后，一个直接影响是“汽车保险费收入下降，而汽车保险费收入在财产保险费中所占比例最大。”
在新车增长乏力的大环境下，保险公司只能通过旧车保费支持车险的增长，并通过增加现有客户的续保(旧车保险)、掠夺其他保险公司的车险客户资源(旧车保险)和增加旧车新险(旧车保险)的份额来保证车险保费的持续增长。
例如，在第一季度汽车保险费构成中，新车保险费为374亿元，占25%；二手车溢价1114亿元，占75%。在二手车保费中，旧车更新获得的保费为711亿元，占48%；通过旧车转让保险，保费为307亿元，占21%；通过新的二手车保险，保费为96亿元，占6%。
打折是获得更多汽车保险账单的有效方式。6月份的交通保险数据证明了这一点。从跨境保险理赔浮动系数的使用情况来看，非浮动利率签约项目数占33.09%；低费率签约项目的比例为65.65%；浮动利率签约项目占1.26%。增速20%的签约数量增速最快，同比增长17.50%，增速30%的签约数量增速最慢，同比下降0.51%。
正常情况下，申请商用车保险时，如果第一年没有不良驾驶记录，也没有刮伤，第二年续保会有一定的折扣(保险费打九折)。第三年，如果车主仍然没有发生意外，保险公司在续保时会给30%的折扣。各保险公司的汽车保险费率不同，实际的折扣情况也不同。
最近，一些保险公司的人说，公司的政策是，如果商业保险在三倍之内脱离危险，最便宜的汽车保险将打折30%，然后再打折8.5%，相当于5.95%。一些4S门店会与保险公司合作，最低价格可以打5.85%的折扣，这需要综合考虑各种因素。
从商业保险的平均贴现率来看，去年全国平均贴现率为0.79。折扣较大的地区集中在辽宁、山东、上海、厦门、深圳等沿海地区以及四川、湖南、云南等地区，平均折扣率低于0.81。
2017中国云计算评测报告
➨ 报告电子版至听云官方博客下载：http://blog.tingyun.com/web/a...
评测说明
评测目标：同一应用（网站）在不同云上的用户访问体验，以及对云资源的使用
洞察周期及范围：2017年4月-2017年9月
访问量：6642000PV
评测工具：听云Network、听云Server、听云Sys、压力IO程序、云计算调查问卷
云服务配置
国内云服务现状
在向智能时代演进的过程中，云计算，大数据和人工智能等作为最强劲的推动力，正在成为人们生活和工作中不可缺少的部分。如今大多数人对于云计算一词早已有了一定的了解，但是云计算的真正含义相信没有多少人能说的明白。
据IDC预计，在2020年之前，中国的IaaS市场需求仍然很大，年复合增长率将有36.6%的提升空间。而整个云计算服务市场将以每年32.2%的速度增长，2020年将达到50亿美元以上的市场规模。因此在互联网时代的浪潮中，云计算服务从落地到成熟所花费的时间将会不断缩短，其市场份额的增速也会越来越快。
随着云计算的热潮在中国兴起，越来越多的云服务厂商加入到这场“厮杀”中。而对于云的选择也成为了越来越多企业所关注的重点，在现阶段各家云都有各自所关注的重点，每一家都有各自的优势。而听云的云评测报告就完美的对每家云的各项指标进行了全方位的测试，在报告中显露出了各家云的优势及不足，为企业做云的选型提供相应的参考。
关键挑战
AWS、Azure、IBM等为代表的全球领先的云计算厂商也看到了中国目前庞大的市场需求，相继进入中国开展业务，并凭借其自身雄厚的技术实力，在进入国内云服务市场后迅速占领了一定份额，虽尚未对阿里云、腾讯云等国内云服务巨头产生实质性的影响，但是其对国内中小型云厂商却带来了极大的挑战。
国内云计算市场未来发展的关键趋势在于能否将研发、生态系统与企业管理更好的结合。当前国内云计算服务仍处于“单打独斗，提供单向服务”的阶段，完整生态模式尚未搭建完成。
生态数据安全问题，目前国内云计算发展速度过快，导致数据安全方面在整体发展上略有滞后。由于全行业均向互联网靠拢，企业无形的数字资产价值尤为突出，而当前国内云服务提供商无法提供完整生态环境，因此如何在短时间内提升自身的安全防范能力，将成为当前国内云服务提供商急需提高的重要部分。
评测方法说明
1.听云云计算调查问卷
通过听云《2017云计算调查问卷》对计算，存储、网络、弹性伸缩、监控、技术支持与数据服务中共计132项能力对云服务能力及基础设施进行调查，并根据调查结果对各家云进行全方位的评测。
听云云评测调查问卷架构图详见：附表一
2.验证式评测
所有云服务通过k8s进行统一部署监控，每家云的服务器通过运行Wordpress程序并通过听云Network模拟真实用户发起持续访问，同时使用压力IO程序来对服务器进行加压（具体加压方法为，同一压力IO 程序部署在不同的云服务中从而提高服务器CPU压力，不同云服务在运行压力IO程序后所消耗CPU比例不同，从而体现出云服务CPU性能差异），最后通过听云Server和听云Sys对服务端性能进行评测。
验证式评测架构图详见：附表二
评测架构
一、云计算综合用户体验
自我国进入互联网时代后，互联网行业的发展已经日新月异，“快”一直是互联网行业的极致追求。而作为互联网行业的命门，网络性能问题则一直是影响互联网产品发展趋势的重要因素之一。而网络问题的多样性、频发性、不重复性导致了每次运维人员均无法快速有效地诊断故障原因，从而白白流失故障修复的黄金时间。再加上如三大运营商间的网络延迟等国内特有的网络性能问题，使得国内的网络环境尤为特殊。而网络环境的变化之快，更是我们无法预料的。
影响网络性能表现的指标有首页打开成功率、首页打开时间及首屏时间（图中的各地区用户体验得分是根据本次听云评分标准，并由这三项相加得出），而影响这三个指标的性能因素有DNS时间、建连时间、首包时间、延时及丢包率。
从全国地图来看，在全国范围内，山西和陕西的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中，以山西地区为例，经听云测试得出，阿里云在山西地区的首屏时间为1.21s，首页打开成功率为99.96%，首页打开时间为2.93s；根据听云本次的分值计算规则，故而阿里云在山西地区的网络用户体验得分为28。
性能指标部分，DNS时间部分，上海地区最慢，达到了9. 20ms，而青海地区最快，为1.42ms；建连时间部分，西藏地区最慢，达到了102.24ms，北京地区最快，为30.32ms；首包时间部分，云南地区耗时最长，达到了298.28ms，北京地区耗时最短，为234.55ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了75ms，北京地区延时最小，为16ms；丢包率部分，湖北地区丢包率最高，达到了2.17%，江西地区丢包率最低，为0.12%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
从全国地图来看，在全国范围内，宁夏的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中，经听云测试得出，AWS在宁夏地区的首屏时间为1.11s，首页打开成功率为99.98%，首页打开时间为1.89s；根据听云本次的分值计算规则，故而AWS在宁夏地区的网络用户体验得分为29。
性能指标部分，DNS时间部分，山西地区最慢，达到了8.60ms，青海地区最快，为1.41ms； 建连时间部分，西藏地区最慢，达到了148.84ms，河北地区最快，为25.19ms；首包时间部分， 西藏地区耗时最长，达到了395.11ms，北京地区耗时最短，为201.97ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了76ms，北京地区延时最小，为10ms；丢包率部分，吉林地区丢包率最高，达到了1.65%，陕西与浙江地区丢包率最低，为0.01%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
从全国地图来看，在全国范围内，山西的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中，经听云测试得出，华为云在山西地区的首屏时间为1. 17s， 首页打开成功率为99.91%，首页打开时间为3.41s； 根据听云本次的分值计算规则，故而华为云在山西地区的网络用户体验得分为27。
性能指标部分，DNS时间部分，山西地区最慢，达到了23.96ms，青海地区最快，为1.55ms；建连时间部分，西藏地区最慢，达到了107.32ms，北京地区最快，为30.62ms；首包时间部分，福建地区耗时最长，达到了308ms，陕西地区耗时最短，为228.94ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了79ms，北京地区延时最小，为11ms；丢包率部分，黑龙江地区丢包率最高，达到了10.30%， 江西、新疆与青海地区丢包率最低，为0.41%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
从全国地图来看，在全国范围内，山西的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中，经听云测试得出，金山云在山西地区的首屏时间为1.15s， 首页打开成功率为99.94%，首页打开时间为3.46s；根据听云本次的分值计算规则，故而金山云在山西地区的网络用户体验得分为27。
性能指标部分，DNS时间部分，上海地区最慢，达到了9.53ms，青海地区最快，为1.39ms；建连时间部分，贵州地区最慢，达到了108.54ms，北京地区最快，为21.09ms；首包时间部分，云南地区耗时最长，达到了318.89ms，北京地区耗时最短，为240.11ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了72ms，北京地区延时最小，为9ms；丢包率部分，山东地区丢包率最高，达到了2.45%，新疆地区丢包率最低，为0.20%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
注：特别说明的是，评测期间我们随机抽取了金山云位于北京1区的机房用于验证评测，属传统扁平网络，此机房在本次报告发布时已不再售卖。
从全国地图来看，在全国范围内，山西、安徽以及河南的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中以河南地区为例，经听云测试得出，腾讯云在河南地区的首屏时间为1.28s，首页打开成功率为99.95%，首页打开时间为3.67s；根据听云本次的分值计算规则，故而腾讯云在河南地区的网络用户体验得分为26。
性能指标部分，DNS时间部分，上海地区最慢，达到了10.27ms，青海地区最快，为1.57ms；建连时间部分，西藏地区最慢，达到了102.98ms，辽宁地区最快，为37.14ms；首包时间部分，广西地区耗时最长，达到了288.77ms，河南地区耗时最短，为230.15ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了75ms，河北以及河南地区延时最小，为21ms；丢包率部分，陕西及贵州地区丢包率最高，达到了1.27%，江西地区丢包率最低，为0.16%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
从全国地图来看，在全国范围内，宁夏及青海的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中以青海地区为例，经听云测试得出，UCloud在青海地区的首屏时间为1.10s，首页打开成功率为100%，首页打开时间为3.42s；根据听云本次的分值计算规则，故而UCloud在青海地区的网络用户体验得分为28。
性能指标部分，DNS时间部分，上海地区最慢，达到了9.39ms，青海地区最快，为1.36ms； 建连时间部分，西藏地区最慢，达到了106.25ms，陕西地区最快，为38.59ms；首包时间部分，广西地区耗时最长，达到了332.95ms，北京地区耗时最短，为258.96ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了80ms，北京地区延时最小，为19ms；丢包率部分，云南地区丢包率最高，达到了5.21%，江西地区丢包率最低，为0.13%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
从全国地图来看，在全国范围内，微软云在宁夏、青海、山西、甘肃、河南以及河北的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中以河北地区为例，经听云测试得出，微软云在河北地区的首屏时间为1.13s，首页打开成功率为97.64%，首页打开时间为3.96s；根据听云本次的分值计算规则，故而微软云在河北地区网络用户体验得分为25。
性能指标部分，DNS时间部分，山西地区最慢，达到了8.65ms，青海地区最快，为1.40ms；建连时间部分，贵州地区最慢，达到了107.10ms，山西地区最快，为25.91ms；首包时间部分，广西地区耗时最长，达到了319.71ms，北京地区耗时最短，为216ms；延时部分，云南地区延时最大，达到了73ms，天津地区延时最小，为8ms；丢包率部分，黑龙江地区丢包率最高，达到了1.29%，四川地区丢包率最低，为0.1%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
从全国地图来看，在全国范围内，移动云在山东的整体网络性能用户体验表现最为优异。其中以山东地区为例，经听云测试得出，移动云在山东地区的首屏时间为1.96s，首页打开成功率为99.82%，首页打开时间为4.76s；根据听云本次的分值计算规则，故而移动云在山东地区的网络用户体验得分为22。
性能指标部分，DNS时间部分，山西地区最慢，达到了12.60ms，新疆地区最快，为1.65ms；建连时间部分，西藏地区最慢，达到了136.89ms，江苏地区最快，为62.05ms；首包时间部分，内蒙古地区耗时最长，达到了417.71ms，海南地区耗时最短，为330.67ms；延时部分，西藏地区延时最大，达到了97ms，广西及海南地区延时最小，为24ms；丢包率部分，北京地区丢包率最高，达到了9.45%，重庆地区丢包率最低，为0.1%。根据以上指标计算得出各地区各项指标的综合得分情况如雷达图所示。
二、云计算性能与可用性
“性能为先、用户为王”这些名词伴随着移动互联网的发展逐渐深入人心。云服务相比传统IDC机房，其优势就是减少成本、方便维护以及高可用，而高可用则正是这三者中唯一影响企业营收的重要因素。并且，云服务可用性的高低，是可以直接在使用过程中感知到的，这一部分，会是所有云服务提供商最为关注的一部分。
分值计算部分，听云有自己的一套评分标准，通过对System-CPU使用率、User-CPU使用率、系统负载等图中所含的性能指标进行分值为1-10的划分。
阿里云在云计算可用性方面，Stolen CPU usage是它最大的优势，经听云详细测评后得出其详细数据，阿里云Stolen CPU usage为0。相较于这方面的优势，其System-CPU使用率和磁盘IO-写速率是最主要的两个弱项，其对应数据System-CPU使用率为45.21%、磁盘IO-写速率为32.18MB/s。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
AWS在云计算可用性方面，System-CPU使用率、User-CPU使用率以及IO wait CPU使用率是它最大的优势，经听云详细测评后得出其详细数据：分别为System-CPU使用率为21.64%，User-CPU使用率为7.91%，IO wait CPU使用率为0.000009%。相较于这三方面的优势，其磁盘IO-写速率以及磁盘IO读速率是最主要的两个弱项，其中磁盘IO写速率具体数据为33.34 MB/s，磁盘IO读速率则为40.75MB/s。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
华为云在云计算可用性方面，Stolen CPU usage与磁盘IO-写速率是其最大的优势，所对应的详细数据Stolen CPU usage为0，磁盘IO-写速率为52.34MB/s。与之相反，系统负载及System-CPU使用率是其两个最大的弱项，系统负载为3.06，System-CPU使用率为41.85%。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
金山云在云计算可用性方面，数据库响应时间是其最大的卖点。此次数据库响应时间指标是由Select、Insert、Update、Delete和Call这五项数据库操作时间之和与0.2相乘所得出的结果，金山云的数据库响应时间为0.21ms，在本次评测云厂商之中处于领先地位。相反，其System-CPU使用率则是其最弱的一项，所对应数据为45.05%。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
腾讯云在云计算可用性放面，Stolen CPU usage是其最大的优势之一，经听云详细测评后，得出Stolen CPU usage为0；相较于这方面的优势，System-CPU使用率和IO wait CPU使用率是其最弱的两项，其中System-CPU使用率为44.82%，IO wait CPU使用率0.32%。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
UCloud在云计算可用性方面，系统负载、数据库响应时间与Stolen CPU usage是其最大的三个优势，经听云详细测评后，得出UCloud系统负载的详细数据为1.08，数据库响应时间为0.17ms，Stolen CPU usage为0.02%；相较于这两方面的优势，System-CPU使用率是其最大的弱势，其中System-CPU 的详细数据为41.47%。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
微软云在云计算可用性方面，Stolen CPU usage是最大优势，经听云详细测评后，得出微软云的Stolen CPU usage详细数据为0；同时，其系统负载与磁盘IO-读速率则是微软云的两处弱项，其中系统负载的详细数据为2.83，磁盘IO-读速率的详细数据为45.91MB/s。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
移动云在云计算可用性方面，磁盘IO-读速率与Stolen CPU usage是其最大的两处优势，经听云详细测评后，得出移动云的磁盘IO-读速率详细数据为97.23MB/s，是本次所有评测云厂商中性能最优的，另外移动云的Stolen CPU usage的详细数据为0；同时，System-CPU使用率是其最弱的一项，其详细数据为43.42%。根据听云此次的分值计算标准，评分结果如图上所示。
三、云计算易用性
以使用者为中心，操作简单、性价比高、功能完善等等，这些不仅限于2C端，2B端也一样适用。每个人都在追求效率的最大化，都在追求在最短时间内完成最大效益的工作。所以云计算如何体现出自身的优越性，就在于与传统数据中心相比，如何用最少的努力发挥最大的效能。同理，在争夺用户的过程中，哪一方的操作简单，功能实用且覆盖面广，那这一方就会拥有更多的用户。
易用性评分标准，通过结合听云《2017云计算调查问卷》与自身对云服务商的实际评测结果综合得出，最后换算为百分制，分值范围为0-100。
阿里云在云计算易用性方面， 监控和网络是其最优的两项，其中监控部分，阿里云的警报通知方式、支持第三方监测软件以及自定义服务健康控制台历史天数方面均位于行业前列。阿里云对于实例间的网络加密、NAT网关、多虚拟NIC等网络部分的支持也做到行业中较高的水平。
AWS在云计算易用性方面，监控、弹性伸缩以及网络等都是AWS在易用性方面的优势所在，但是从图中可看其出存储服务明显落后于其它服务， 一方面是由于当前用户对于存储需求类型的不断变化，国内云计算市场普遍对于这种情况反应不及时，另一方面由于初进国内市场，对于国内企业在存储方面的实战需求并不十分清楚，从而造成现在对于存储服务支持度较低的局面。
华为云在云计算易用性方面，弹性伸缩是其表现最为良好的一部分，其对健康实例替换、静态弹性伸缩服务等方面的支持程度较高。其它方面虽然相比弹性伸缩而言支持程度不够，但是目前来说是处于同步发展的阶段，并没有明显的弱项。
金山云在云计算易用性方面，其弹性伸缩是所有云评测厂商中表现最好的，对于预约增加，减少实例池的实例数量、故障实例替换为健康实例的支持度很高；但是对于存储方面，如为每个对象分配一个或多个元数据标签、指定某些存储交互的优先级等方面的支持力度还不够。同时体系化的大数据平台整合将是未来的一大趋势，在这一趋势下，通过推出一系列包括行业解决方案定制、用户画像分析、优化数据传输及迁移等各个详细划分的数据服务，金山云将继续自己的全面均衡的发展路线。
腾讯云在云计算易用性方面，对于易用性服务的支持表现较为平滑，没有特别突出的优势但是也没有明显的劣势，整体而言对于弹性伸缩、网络以及技术支持与服务方面的支持度比较高。同时从报告所包含的云服务提供商整体表现上来看，各家所提供的存储服务能力并没有完全跟上市场的需求，可见存储服务拥有极大的发展潜力，以持续数据保护为例，其作用是在云服务发生任何故障及问题时能对企业数据及时进行灾备，这是用户在当前以及将来很难改变的重要需求之一，因此腾讯云在存储服务上的持续发力势必将进一步巩固自身在易用性方面的优势。
UCloud在云计算易用性性方面，对于弹性伸缩和计算实例的支持是它的两个亮点，以计算实例为例，其对于VM主机故障恢复、实例维护及故障通知以及Windows、Linux系统镜像的支持等方面有着很高的支持度；但是相较于其他方面，对于存储服务的支持程度明显不够。
微软云在云计算易用性方面表现较为均衡，弹性伸缩是表现最为良好的服务之一，对于负载均衡的配置，动态弹性伸缩等方面的服务支持度较高。但是对于存储服务的支持力度则远远不够，比如不支持SSD混合存储、NFS协议等，总体来说对于存储方面的服务支持还有待提高。
移动云在云计算易用性方面，其技术支持与服务方面领先于其它评测中的云厂商，无论是云端还是数据机房，数据安全以及灾备能力永远是最受关注的两个点，而移动云的技术支持与服务部分则是领先于上述其它云服务提供商，这也使其平台级异地灾备的能力得到了良好的体现，同时巩固并持续发展这一优势，对于稳扎稳打的移动云就目前的情况来说更为合适。但是相较于这方面，移动云对于数据服务和存储方面的支持程度还有待完善。
评测指标说明
1.用户体验指标：
首屏时间：浏览器显示第一屏主页面的消耗时间。首屏的定义以1024X768像素尺寸为标准。从开始监测开始计时，到IE浏览器页面显示高度达到768像素且此区域有内容显示之后的时间。
首页打开时间：首页打开时间是指，打开一个网页的总消耗时间，即从DNS解析开始到浏览器返回完成时的时间。
首页打开成功率：首页打开成功率是指成功打开网页次数与总访问次数的比值。
DNS时间：通过域名解析服务（DNS），将指定的域名解析成IP地址的消耗时间。
建连时间：IE浏览器和Web服务器建立TCP/IP连接的消耗时间。
首包时间：首包时间是指浏览器从发送HTTP请求结束开始，到接收到Web服务器返回的第一个数据包的消耗时间。
延时：延时是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间。
丢包率：丢包率是指测试中所丢失数据包数量占所发送数据组的比率。
2.云计算性能与可用性指标：
System-CPU使用率：系统执行系统进程占用CPU的比例。
User-CPU使用率：系统执行用户进程所占用CPU比例。
Stolen CPU usage：服务器资源泄漏所占用的CPU比例（此项指标过高说明服务器出现了资源隔离的问题）。
IO wait CPU使用率：系统在执行io操作时所占用的CPU比例。
数据库响应时间：数据库5种SQL操作（INSERT、UPDATE、SELECT、DELETE、CALL）的平均响应时间。
磁盘IO-读速率：每秒进行读（I/O）操作的大小。
磁盘IO-写速率：每秒进行写（I/O）操作的大小。
服务器响应时间：应用服务器从收到请求到返回响应的时间。
系统负载：系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度。
3.云计算易用性指标：
数据服务：数据服务是指云厂商对数据处理组件支持能力的体现。
监控：监控是指云厂商对用户所选服务器运行状况的监控性能。
弹性伸缩：弹性伸缩是指云厂商针对用户需求和策略自动调整其弹性计算资源的管理服务。
网络：网络是指云厂商基础设施中的网络建设情况。
存储：存储是指云厂商对与存储服务的支持情况。
计算实例：计算实例是指云厂商服务器支持情况及其基础设施建设情况。
技术支持与服务：技术支持与服务是指云厂商对用户所提供的支持及服务水平的情况。
注：
1.本次评测中所选运营商网络为（中国移动，中国联通，中国电信，中国铁通，教育网）各运营商所占比例为相同比例。评测中所选实例均为相同配置主机，系统盘为创建实例时系统自动提供的系统盘（没有单独挂载磁盘）。
2.本报告中所有雷达图中分值越高所占面积越大。
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