在本文中,您将会了解到关于“anymatch”的完整性检查失败(计算的完整性与我们的记录不匹配,得到的新资讯,并给出一些关于19正则表达式的匹配(第3章高质量的代码-代码的完整性)、dao层try{}
在本文中,您将会了解到关于“anymatch”的完整性检查失败(计算的完整性与我们的记录不匹配,得到的新资讯,并给出一些关于19 正则表达式的匹配 (第3章 高质量的代码-代码的完整性)、dao层try{}catch{}会影响事务的完整性吗、fast-serialization 反序列化时缺少字节数据的完整性检查、js 对必填参数的完整性判断的实用技巧。
本文目录一览:- “anymatch”的完整性检查失败(计算的完整性与我们的记录不匹配,得到
- 19 正则表达式的匹配 (第3章 高质量的代码-代码的完整性)
- dao层try{}catch{}会影响事务的完整性吗
- fast-serialization 反序列化时缺少字节数据的完整性检查
- js 对必填参数的完整性判断
“anymatch”的完整性检查失败(计算的完整性与我们的记录不匹配,得到
如何解决“anymatch”的完整性检查失败(计算的完整性与我们的记录不匹配,得到?
我有一个 node.js 项目(更具体地说是 Nest JS),在遇到如下所述的相同错误后,我试图重新安装我的依赖项。
我以前从未见过这样的事情。我检查了 yarn.lock
和 pacakge.json
文件,发现 anymatch
依赖项仅作为对其他依赖项的依赖项列出(如图 2 所示)
有没有人遇到过这样的事情?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
19 正则表达式的匹配 (第3章 高质量的代码-代码的完整性)
题目描述:
请实现一个函数用来匹配包括‘.‘和‘*‘的正则表达式。模式中的字符‘.‘表示任意一个字符,而‘*‘表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配,但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配
注意:考虑字符串中同时出现 ‘.‘和‘*‘的情况。由于是所有字符匹配整个模式,则说明字符串从头开始匹配。
测试用例:
1)功能测试:(非空字符串(长度为1,大于1)与模式(. / * / . *)匹配)
2)边界值测试
3)特殊输入测试(字符串为nullptr;模式为nullptr)
解题思路:
1)
class Solution { public: bool match(char* str,char* pattern) { if(str==nullptr || pattern==nullptr) return false; return matchCore( str,pattern); } bool matchCore(char* str,char* pattern) { if(*str==‘\0‘ && *pattern==‘\0‘) return true; //是&&而不是||,要同时满足 if(*str!=‘\0‘ && *pattern==‘\0‘) return false; //*str==‘\0‘ || *pattern!=‘\0‘ 需要进行判断,因为*可以使字符重复0次 //*str!=‘\0‘ || *pattern!=‘\0‘ 需要进行判断 //第二个字符是‘*‘时 if(*(pattern+1)==‘*‘){ //若字符匹配 if(*str==*pattern || (*pattern==‘.‘ && *str!=‘\0‘)){ //两种匹配模式,满足任意一个都可以 return matchCore( str+1,pattern) //*重复>1次 || matchCore( str+1,pattern+2) //*重复1次 || matchCore( str,pattern+2);//*重复0次 }else{ //若字符不匹配 *使前面的字符重复0次,模式后移2个字符 return matchCore( str,pattern+2); } } //第二个字符不是‘*‘时 //若第一个字符匹配,则继续判断下一个字符 if(*str==*pattern || (*pattern==‘.‘ && *str!=‘\0‘)) //字符匹配有两种情况:1 字符相等,2 模式含有‘.‘。 return matchCore( str+1,pattern+1); //字符不匹配 return false; } };
dao层try{}catch{}会影响事务的完整性吗
使用spring自带的事务,在service层和dao层加了try{}catch{},结果一个事务中部分sql语句更新了。so,影响事务完整性是在serivice层添加try{}catch{}的原因还是dao层的原因?谢谢各位大神fast-serialization 反序列化时缺少字节数据的完整性检查
先一段简单的测试代码,看看fast-serialization在反序列化时缺少数据完整性检查是什么样一个情况:
//对字符串Hello World进行反序列化
String str = "Hello World !";
FSTConfiguration conf = FSTConfiguration.getDefaultConfiguration();
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
conf.getObjectOutput(outStream).writeObject(str);
byte[] bytes = outStream.toByteArray();
//此处模拟数据失真,故意只截取序列化结果中的一部分数据
byte[] copy = new byte[bytes.length - 5];
System.arraycopy(bytes, 0, copy, 0, copy.length);
//对失真的序列化结果进行反序列化,反序列化过程中并没有抛出异常
ByteArrayInputStream inStream = new ByteArrayInputStream(copy);
str = (String) conf.getObjectInput(inStream).readObject();
System.out.println(str);
以上代码输出结果为“Hello Wo ”。
咋一看似乎一切正常,因为故意截取了5个字节,所以反序列化的输出结果中丢失了5个字符,这样反序列化后的结果就失真了。
可仔细想想就发现不对的地方,如果是丢失了5个字节的话,输出结果应该是“Hello Wo”-8个字符,而不是“Hello Wo+5个空格“-13个字符,既然FST知道序列化时字符串length是13个字符,那为何没有因为反序列化的字节数据不完整而抛出异常,反而输出了一个失真的结果呢?
以上问题,最终在de.ruedigermoeller.serialization.util.FSTInputStream和de.ruedigermoeller.serialization.FSTObjectInput类中找到了答案:
public final class FSTInputStream extends InputStream {
public int chunk_size = 1000;
... ...
public void initFromStream(InputStream in) {
try {
this.in = in;
if (buf==null) {
buf = cachedBuffer.get();
if ( buf == null ) {
buf = new byte[chunk_size];
cachedBuffer.set(buf);
}
}
int read = in.read(buf);
count+=read;
//1.将所有反序列化的字节数据读取到本地的buffer中
while( read != -1 ) {
try {
//实际字节数据大小超出buffer容量时,buffer扩充到目前的2倍,默认是每次扩充1000个字节
//所以buffer中的字节数据并不都是有效数据
if ( buf.length < count+chunk_size ) {
ensureCapacity(buf.length*2);
}
read = in.read(buf,count,chunk_size);
if ( read > 0 )
count += read;
} catch ( IndexOutOfBoundsException iex ) {
read = -1; // many stream impls break contract
}
}
in.close();
} catch (IOException e) {
FSTUtil.rethrow(e);
}
}
... ...
}
public class FSTObjectInput extends DataInputStream implements ObjectInput {
... ...
FSTInputStream input;
... ...
public String readStringUTF() throws IOException {
//2.获取反序列化的字符串长度
int len = readCInt();
char[] charBuf = getCharBuf(len*3);
ensureReadAhead(len * 3);
byte buf[] = input.buf;
int count = input.pos;
int chcount = 0;
//3.以下是对字符串进行反序列化,首先从Input stream的buffer中读取到字符串的bytes数组,
for (int i = 0; i < len; i++) {
//这里从buffer中获取字节时并没有判断是否已经超出有效字节数据的范围
//这就解释了为什么测试代码反序列化的结果是“Hello Wo ”,是因为拿到无效的字节数据
char head = (char) ((buf[count++] + 256) &0xff);
if (head < 255) {
charBuf[chcount++] = head;
} else {
int ch1 = ((buf[count++] + 256) &0xff);
int ch2 = ((buf[count++] + 256) &0xff);
charBuf[chcount++] = (char) ((ch1 << 8) + (ch2 << 0));
}
}
input.pos = count;
return new String(charBuf, 0, chcount);
}
... ...
}
js 对必填参数的完整性判断
// 参数判空 false不通过 true为通过 export const checkParamsIsNull = (params:object, noCheckedParamsArr: Array<string>) => { var arr = []; for (let item in params) { let listItem = { key: item, value: params[item] }; if(noCheckedParamsArr.indexOf(listItem.key) < 0){ arr.push(listItem); } } var resStrList = [] for(let obj of arr){ if (obj.value === null || obj.value === ''null'' || obj.value === undefined || obj.value === ''undefined'' || obj.value === '''' || obj.value.length === 0) { // TODO 开发时将参数的值打印出来,以便定位哪个参数为空 swal({ title: ''必填参数不能为空'', // title:obj.key + ''不能为空'', type:''error'', showConfirmButton: true }); return false } else { resStrList.push(true) } } if(resStrList.indexOf(false) < 0){ return true } };
今天关于“anymatch”的完整性检查失败(计算的完整性与我们的记录不匹配,得到的分享就到这里,希望大家有所收获,若想了解更多关于19 正则表达式的匹配 (第3章 高质量的代码-代码的完整性)、dao层try{}catch{}会影响事务的完整性吗、fast-serialization 反序列化时缺少字节数据的完整性检查、js 对必填参数的完整性判断等相关知识,可以在本站进行查询。
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