天翼校园客户端电脑版怎么安装-天翼校园客户端安装步骤（电脑版天翼校园客户端怎么下载）

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本文将为您提供关于天翼校园客户端电脑版怎么安装-天翼校园客户端安装步骤的详细介绍，我们还将为您解释电脑版天翼校园客户端怎么下载的相关知识，同时，我们还将为您提供关于2.nagios客户端安装、Cana

本文将为您提供关于天翼校园客户端电脑版怎么安装-天翼校园客户端安装步骤的详细介绍，我们还将为您解释电脑版天翼校园客户端怎么下载的相关知识，同时，我们还将为您提供关于2.nagios客户端安装、Canal 客户端安装配置、CDH 客户端安装、dubbo客户端安装的实用信息。

本文目录一览：

天翼校园客户端电脑版怎么安装-天翼校园客户端安装步骤（电脑版天翼校园客户端怎么下载）
2.nagios客户端安装
Canal 客户端安装配置
CDH 客户端安装
dubbo客户端安装

天翼校园客户端电脑版怎么安装-天翼校园客户端安装步骤（电脑版天翼校园客户端怎么下载）

　　怎么在电脑上安装天翼校园客户端呢，有哪些步骤呢?那么今天小编就将和大家一起分享天翼校园客户端电安装步骤，有需要的朋友可以来看看这篇文章哦，希望可以帮助到各位朋友。

　　1.首先，下载天翼校园客户端软件包，解压，双击打开exe安装程序，进入安装向导。

　　2.选择版本语言，进入版本语言选择安装界面，从下拉选项中选择合适的版本语言，并点击【确定】按钮，即可完成版本语言选择。

　　3.进入许可协议界面，选择“我已经阅读协议，并接受以上协议的所有条款”，点击【下一步】进入安装路径选择。

　　4.选择安装路径界面，选择天翼宽带客户端的安装目录，可通过点击【浏览】自行更改安装路径，点击【下一步】进入安装。

　　5.进入安装进度界面，根据不同的电脑配置，此过程可能会持续几分钟，等待间隙可以观看安装界面上的动画效果了解特色功能，也可以点击小化。按钮将安装界面隐藏至任务栏托盘，再次点击任务栏托盘图标即可恢复查看安装界面。

　　6.进入安装完成界面，完成安装后，默认勾选“开机时自动启动客户端”和安装推荐的应用，点击【完成】按钮，完成天翼宽带客户端和推荐应用的安装。

　　以上就是小编分享的天翼校园客户端电安装步骤，有需要的朋友可以来看看哦。

2.nagios客户端安装

在被监控服务器（Linux/unix）上安装Nagios-plugins和nrpe 1、添加用户

/usr/sbin/useradd -m nagios
passwd nagios

2、解压安装nagios-plugins

cd /usr/local/src/tarbag
wget http://downloads.sourceforge.net/project/nagiosplug/nagiosplug/1.4.15/nagios-plugins-1.4.15.tar.gz?r=http%3A%2F%2Fwww.nagios.org%2Fdownload%2Fplugins%2F&ts=1331283502&use_mirror=ncu
tar zxvf nagios-plugins-1.4.15.tar.gz -C ../software/
cd ../software/nagios-plugins-1.4.15

Nagios-plugins默认安装到/usr/local/nagios

./configure
make
make install

更改目录属主

chown -R nagios.nagios /usr/local/nagios/

3、解压安装nrpe

cd /usr/local/src/tarbag
wget http://downloads.sourceforge.net/project/nagios/nrpe-2.x/nrpe-2.13/nrpe-2.13.tar.gz?r=http%3A%2F%2Fexchange.nagios.org%2Fdirectory%2FAddons%2FMonitoring-Agents%2FNRPE--2D-Nagios-Remote-Plugin-Executor%2Fdetails&ts=1331283624&use_mirror=nchc
tar zxvf nrpe-2.13.tar.gz -C ../software/
cd ../software/nrpe-2.13
./configure
make all

安装nrpe插件，本插件监控端可以不装

make install-plugin

安装nrpe守护进程

make install-daemon

安张nrpe配置文件

make install-daemon-config

4、配置相关文件修改nrpe配置文件，允许Nagios监控服务器（192.168.0.19）监控

cd /usr/local/nagios/etc/
vi nrpe.cfg

多台机器用逗号隔开

allowed_hosts=127.0.0.1,192.168.0.19

以独立守护进程启动nrpe，也可以使用xinetd启动nrpe，具体清查看nrpe官方文档。

/usr/local/nagios/bin/nrpe -c /usr/local/nagios/etc/nrpe.cfg -d

开机自动启动nrpe,在rc.local中加入上面行

vi /etc/rc.local

5、检查nrpe是否安装正常

/usr/local/nagios/libexec/check_nrpe -H localhost

得到以下输出 NRPE v2.13 返回nrpe版本说明安装没问题。查看启动端口

netstat -tunlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address               Foreign Address             State       PID/Program name  
tcp        0      0 0.0.0.0:5666                0.0.0.0:*                   LISTEN      27387/nrpe

如果有防火墙应该开放5666端口：

iptables -I eth0 -p tcp -m tcp –dport 5666 -j ACCEPT

6、定义监控项注意：我们需要在/usr/local/nagios/etc/nrpe.cfg中定义我们用到的监控本地资源的命令。下面的命令是默认定义的：

command[check_users]=/usr/local/nagios/libexec/check_users -w 5 -c 10
command[check_load]=/usr/local/nagios/libexec/check_load -w 15,10,5 -c 30,25,20
command[check_hda1]=/usr/local/nagios/libexec/check_disk -w 20% -c 10% -p /dev/hda1
command[check_zombie_procs]=/usr/local/nagios/libexec/check_procs -w 5 -c 10 -s Z
command[check_total_procs]=/usr/local/nagios/libexec/check_procs -w 150 -c 200

下面的命令是自己定义的：监控交换分区的使用情况，使用超过20％时为警告状态，超过10％时为严重状态

command[check_swap]=/usr/local/nagios/libexec/check_swap -w 20% -c 10%

监控根分区磁盘使用情况

command[check_disk_root]=/usr/local/nagios/libexec/check_disk -w 20% -c 10% -p /

修改完配置需要重启nrpe 先将nrpe进程kill掉在执行

/usr/local/nagios/bin/nrpe -c /usr/local/nagios/etc/nrpe.cfg -d

Canal 客户端安装配置

一、canal 安装路径

二、canal 配置文件 canal.properties

#################################################
######### common argument #############
#################################################
canal.id= 11
canal.ip= 10.60.81.171
canal.port= 11111
canal.zkServers=10.60.81.166:2181,10.60.81.167:2181,10.60.81.168:2181
#canal.zkServers=10.60.81.157:4183,10.60.81.158:4183,10.60.81.160:4183
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE

## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false

# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size = 1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60

# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30

# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false

# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB

# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false

#################################################
######### destinations #############
#################################################
canal.destinations= kafka185,kafka186,kafka187,kafka188,kafka189
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5

#canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml

canal.instance.global.mode = spring
canal.instance.global.lazy = false
#canal.instance.global.manager.address = 127.0.0.1:1099
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/local-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

三、canal 配置实例文件

1、kafka185/instance.properties

# position info

#canal.instance.master.address=10.60.81.161:3306
canal.instance.master.address=10.60.81.185:3311
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
#1483200000000

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
canal.instance.tsdb.dir=${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url=jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal

#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=Canal@123
canal.instance.defaultDatabaseName=test
canal.instance.connectionCharset=UTF-8
# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=
#################################################

2、kafka186/instance.properties

#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId=186
# position info
#canal.instance.master.address=10.60.81.161:3306
canal.instance.master.address=10.60.81.186:3311
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
#1483200000000

CDH 客户端安装

## 原理 CDH 的客户端，指得是能够以客户端方式，访问 CDH 集群服务的各类工具的集合。主要包括 hdfs,hive 和 hbase

## 操作

### 前提条件需要事先装好 JDK

### 获取介质

安装 CDH 客户端和安装服务端没啥区别，安装介质也是一样的。

cd /tmp    
wget http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5.10.1/CDH-5.10.1-1.cdh5.10.1.p0.10-el7.parcel

### 部署介质

安装客户端，就不需要像安装服务端那么繁琐，也不需要安装 cloudera manager。简单说，就是把需要的文件解包，放好即可。

mkdir /opt/cloudera/
mkdir /opt/cloudera/parcels
cd /opt/cloudera/parcels
tar xvf /tmp/CDH-5.10.1-1.cdh5.10.1.p0.10-el7.parcel
ln –s CDH-5.10.1-1.cdh5.10.1.p0.10 CDH

### 配置客户端

配置客户端主要就是配置文件、环境变量和路径的设置。

#从hadoop集群获取配置文件
a.在Cloudera Manager管理界面中，选择Hive服务
b.在“操作”菜单中选择“下载客户端配置文件”
c.将配置文件上传Hadoop客户端/tmp目录，文件名为hive.zip
d.在Hadoop客户端执行：
     mkdir /opt/cloudera/etc/
     cd /opt/cloudera/etc
     unzip /tmp/hive.zip

#从hadoop集群获取hbase配置文件
a.在Hadoop客户端执行：
     scp -r root@slave4:/etc/hbase /etc/  #slave4是hadoop集群中的一个节点

#从hadoop集群获取hosts配置文件,因为来自集群的配置文件中，可能会本地无法解析的主机名，所以需要拿到集群的hosts文件，用于解析ip地址。
a.在Hadoop客户端执行：
     scp  root@slave4:/etc/hosts /tmp/  #slave4是hadoop集群中的一个节点
     cat /tmp/host >> /etc/hosts

#修改Hadoop客户端环境变量，将以下命令追加到/etc/profile里，确保每个用户都有同样一套环境变量

     export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45.x86_64"
     export HADOOP_HOME="/opt/cloudera/parcels/CDH"
     export HIVE_HOME="/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive"
     export HBASE_HOME="/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase"
     export HCAT_HOME="/opt/cloudera/parcels/CDH"
     export HADOOP_CONF_DIR="/opt/cloudera/etc/hive-conf"
     export HIVE_CONF="/opt/cloudera/etc/hive-conf/"
     export YARN_CONF_DIR="/opt/cloudera/etc/hive-conf"
     export CDH_MR2_HOME=$HADOOP_HOME/lib/hadoop-mapreduce
     export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_CONF_DIR}:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:${HCAT_HOME}/bin:${PATH}

### 连通性验证

a.验证HDFS
hadoop fs –ls /  #如果可以列出目录，证明HDFS客户端配置成功；
b.验证HIVE
beeline -u "jdbc:hive2://slave4:10000/default;principal=kylin/slave4@MCITP.COM" #如果是基于kerberos登录，使用这种方式；
beeline -u "jdbc:hive2://slave4:10000/default" #如果是基本认证登录，则采用这种方式
show databases;#如果可以进入beeline命令行模式，而且可以显示默认数据库defaul,证明beeline客户端配置成功。
c.验证HBASE
hbase shell
list  #如果可以进入hbase shell，并且可以列出hbase中的表名，证明hbase客户端配置成功。

dubbo客户端安装