在本文中，我们将带你了解如何将从先前算法中获得的多个数值添加到数组中，以便在MUpython编辑器中进行微位计算？在这篇文章中，同时我们还将给您一些技巧，以帮助您实现更有效的php–将数组中的值添加到
在本文中，我们将带你了解如何将从先前算法中获得的多个数值添加到数组中，以便在MU python编辑器中进行微位计算？在这篇文章中，同时我们还将给您一些技巧，以帮助您实现更有效的php – 将数组中的值添加到数组中？、php-如何将数组添加到数组中成为二维数组？、python – 如何从列数组中进行numpy重组、python – 如何复制一个估计器,以便在多个数据集上使用它？。
本文目录一览：- 如何将从先前算法中获得的多个数值添加到数组中，以便在MU python编辑器中进行微位计算？
- php – 将数组中的值添加到数组中？
- php-如何将数组添加到数组中成为二维数组？
- python – 如何从列数组中进行numpy重组
- python – 如何复制一个估计器,以便在多个数据集上使用它？
如何将从先前算法中获得的多个数值添加到数组中，以便在MU python编辑器中进行微位计算？
ukBaz提供了良好而全面的answer。另一种方法是保持所有读数的总计。一旦获得50个读数，就将总数除以50。
只有50个样本，这种方法与ukBaz所展示的方法相比并没有真正的优势，在ukBaz中，样本在求平均值之前存储在列表中。如果您有大量样本，那么保持运行总计而不是使用列表可以节省RAM。 microbit v1没有太多的RAM。
请在下面找到一个代码片段来说明这个想法。
NUM_SAMPLES = 50
...
distance = 0
for i in range (NUM_SAMPLES):
distance += fake_distance()
distance = distance / NUM_SAMPLES
这个问题的简短答案是创建一个值列表，然后取这些值的平均值。
下面，我修改了您的示例以执行此操作。我创建了一个名为all_readings的空列表，然后将每个新的读数附加到该列表中。一旦我们获得了50个读数，就可以对列表中的所有值求平均值。
我对您的代码做了一些其他更改，希望对您有所帮助。
- 将代码从传感器读取值放入函数中，以帮助识别代码的哪些位在做什么
- 由于我的micro：bit上没有连接传感器，因此
read_distance函数无法正常工作，因此我创建了一个名为fake_distance的新函数，因此可以测试{{1} }函数 - 创建了一个名为
average_reading的函数来进行求平均值 - 使用了
average_reading循环，以便读数将永远持续下去 - 创建了一个for循环，该循环将在对值求平均值之前读取传感器50次
使用传感器在micro：bit上运行它时，您可以删除该行：
while True
然后从该行上方的行中取消注释（删除 all_readings.append(fake_distance())）
#
php – 将数组中的值添加到数组中？
如何将数组中的值添加到数组中,以便它随时间增长.
例如.
all values form array1 to myArray.
all values form array2 to myArray.
所以现在myArray包含1和2的所有值.
我想以cpu有效的方式做到这一点
解决方法:
使用array_merge()功能(也见array_merge_recursive())：
$myArray = array_merge($array1, $array2);
If the input arrays have the same
string keys, then the later value for
that key will overwrite the prevIoUs
one. If, however, the arrays contain
numeric keys, the later value will not
overwrite the original value, but will
be appended.
或者使用Union Array Operator()：
$myArray = $array1 + $array2;
The + operator appends elements of
remaining keys from the right handed
array to the left handed, whereas
duplicated keys are NOT overwritten.
php-如何将数组添加到数组中成为二维数组？
我从数据库中检索数据,该数据包含“ Semester”,“ TiMetableID”,“ SubjectID”,“ SubjectName”,“ FacultyName”,“ Day”,“ StartTime”,“ EndTime”,“ Location”的多行.
当我得到数据时,我想按“学期”对它们进行分组.
例如,我从数据库中检索了以下数据：
Array
(
[0] => Array
(
[Semester] => Semester 1, 2015
[TiMetableID] => 11
[SubjectID] => CSCI2203
[SubjectName] => VISUAL PROGRAMMING
[FacultyName] => NAME 0
[Day] => Tue&Thu
[StartTime] => 10:15:00
[EndTime] => 12:00:00
[Location] => C4
)
[1] => Array
(
[Semester] => Semester 1, 2015
[TiMetableID] => 12
[SubjectID] => CSCI2903
[SubjectName] => FUNdamENTALS OF NETWORKING
[FacultyName] => NAME 1
[Day] => Fri
[StartTime] => 10:15:00
[EndTime] => 12:00:00
[Location] => C13
)
[2] => Array
(
[Semester] => Semester 1, 2015
[TiMetableID] => 10
[SubjectID] => CSCI2003
[SubjectName] => DATA STRUCTURES
[FacultyName] => NAME 2
[Day] => Mon&Wed
[StartTime] => 10:15:00
[EndTime] => 12:00:00
[Location] => C6
)
[3] => Array
(
[Semester] => Semester 2, 2015
[TiMetableID] => 5
[SubjectID] => CSCI2903
[SubjectName] => FUNdamENTALS OF NETWORKING
[FacultyName] => NAME 3
[Day] => Fri
[StartTime] => 08:00:00
[EndTime] => 09:45:00
[Location] => LH3
)
[4] => Array
(
[Semester] => Semester 2, 2015
[TiMetableID] => 3
[SubjectID] => CSCI3003
[SubjectName] => INTRODUCTION TO SOFTWARE ENGINEERING
[FacultyName] => NAME 1
[Day] => Mon&Wed
[StartTime] => 08:00:00
[EndTime] => 09:45:00
[Location] => C12
)
)
我想按“学期”将其分组,如下所示：
Array
(
[Semester 1, 2015] => Array
(
[0] => Semester 1, 2015
[1] => 11
[2] => CSCI2203
[3] => VISUAL PROGRAMMING
[4] => NAME 0
[5] => Tue&Thu
[6] => 10:15:00
[7] => 12:00:00
[8] => C4
[9] => Semester 1, 2015
[10] => 12
[11] => CSCI2903
[12] => FUNdamENTALS OF NETWORKING
[13] => NAME 1
[14] => Fri
[15] => 10:15:00
[16] => 12:00:00
[17] => C13
[18] => Semester 1, 2015
[19] => 10
[20] => CSCI2003
[21] => DATA STRUCTURES
[22] => NAME 2
[23] => Mon&Wed
[24] => 10:15:00
[25] => 12:00:00
[26] => C6
)
[Semester 2, 2015] => Array
(
[0] => Semester 2, 2015
[1] => 5
[2] => CSCI2903
[3] => FUNdamENTALS OF NETWORKING
[4] => NAME 3
[5] => Fri
[6] => 08:00:00
[7] => 09:45:00
[8] => LH3
[9] => Semester 2, 2015
[10] => 3
[11] => CSCI3003
[12] => INTRODUCTION TO SOFTWARE ENGINEERING
[13] => NAME 1
[14] => Mon&Wed
[15] => 08:00:00
[16] => 09:45:00
[17] => C12
)
)
到目前为止,这是我所拥有的：
$Semester = array();
$dataKey = array("Semester", "TiMetableID", "SubjectID", "SubjectName", "FacultyName", "Day", "StartTime", "EndTime", "Location");
for($i = 0; $i < count($Record); $i++)
{
if(!in_array($Record[$i]['Semester'], $Semester))
{
$Semester[$Record[$i]['Semester']] = $Record[$i]['Semester'];
}
for($j = 0; $j < count($dataKey); $j++)
{
$Semester[$Record[$i]['Semester']] = $Record[$i][$dataKey[$j]];
}
}
print_r($Semester);
$Record是我从数据库中检索到的数据数组.但是这段代码只会给我最后一个值(即位置),例如：
Array
(
[Semester 1, 2015] => C6
[Semester 2, 2015] => C12
)
解决方法:
您可以遍历数组并重新排列.我会将每个学期存储为数组数组.像这样：
$organized = array();
foreach( $resultsFromDB as $row )
{
if( ! isset($organized[$row['Semester']]) ) {
$organized[$row['Semester']] = array($row);
}else {
$organized[$row['Semester']][] = $row;
}
}
print_r($organized);
您唯一需要担心的是Semester字符串中的逗号(,).这可能无法很好地用作数组的索引.在将学期设置为索引之前,您始终可以执行str_replace().
python – 如何从列数组中进行numpy重组
t = np.linspace(0,1,100) data = ((t % 0.1) * 50).astype(np.uint16)
我希望这些是dtype f8,i2的numpy recarray中的列.这是我能够得到我想要的唯一方式：
X = np.array(zip(t,data),dtype=[('t','f8'),('data','i2')])
但如果我的数据值很大,这是正确的方法吗？我想尽量减少转移数据的不必要开销.
这似乎应该是一个简单的问题,但我找不到一个好的例子.
解决方法
numpy.rec.fromarrays.在您的情况下：
np.rec.fromarrays([t,data],'i2')])
或者干脆
np.rec.fromarrays([t,names='t,data',formats='f8,i2')
会工作.
另外的方法也在Converting a 2D numpy array to a structured array给出
python – 如何复制一个估计器,以便在多个数据集上使用它？
from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.datasets import make_classification # data set 1 X1,y1 = make_classification(n_classes=2,n_features=5,random_state=1) # data set 2 X2,y2 = make_classification(n_classes=2,random_state=2)
我想使用具有相同参数值的Logistic回归估计器来拟合每个数据集上的分类器：
lr = LogisticRegression() clf1 = lr.fit(X1,y1) clf2 = lr.fit(X2,y2) print "Classifier for data set 1: " print " - intercept: ",clf1.intercept_ print " - coef_: ",clf1.coef_ print "Classifier for data set 2: " print " - intercept: ",clf2.intercept_ print " - coef_: ",clf2.coef_
问题是两个分类器是一样的：
Classifier for data set 1: - intercept: [ 0.05191729] - coef_: [[ 0.06704494 0.00137751 -0.12453698 -0.05999127 0.05798146]] Classifier for data set 2: - intercept: [ 0.05191729] - coef_: [[ 0.06704494 0.00137751 -0.12453698 -0.05999127 0.05798146]]
对于这个简单的例子,我可以使用像：
lr1 = LogisticRegression() lr2 = LogisticRegression() clf1 = lr1.fit(X1,y1) clf2 = lr2.fit(X2,y2)
避免这个问题.然而,问题仍然是：如何复制/复制具有其特定参数值的估计器？
解决方法
from sklearn.base import clone lr1 = LogisticRegression() lr2 = clone(lr1)
关于如何将从先前算法中获得的多个数值添加到数组中，以便在MU python编辑器中进行微位计算？的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于php – 将数组中的值添加到数组中？、php-如何将数组添加到数组中成为二维数组？、python – 如何从列数组中进行numpy重组、python – 如何复制一个估计器,以便在多个数据集上使用它？的相关信息，请在本站寻找。
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