如果您想了解有没有办法在无缝提交py文件而不是ipynb的同时一起使用Git和Jupyter笔记本？的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将为您提供关于Anacondajupyter笔记本“连

如果您想了解有没有办法在无缝提交 py 文件而不是 ipynb 的同时一起使用 Git 和 Jupyter 笔记本？的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将为您提供关于Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误、from ipynb.fs.full. import * 和 from ipynb.fs.defs. import * 的区别、github 上的 Jupyter 笔记本：隐藏文件路径、git简单使用 git clone，git add，git commit，git pull，git push，git checkout的有价值的信息。

• 有没有办法在无缝提交 py 文件而不是 ipynb 的同时一起使用 Git 和 Jupyter 笔记本？
• Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误
• from ipynb.fs.full. import * 和 from ipynb.fs.defs. import * 的区别
• github 上的 Jupyter 笔记本：隐藏文件路径
• git简单使用 git clone，git add，git commit，git pull，git push，git checkout

有没有办法在无缝提交 py 文件而不是 ipynb 的同时一起使用 Git 和 Jupyter 笔记本？

如何解决有没有办法在无缝提交 py 文件而不是 ipynb 的同时一起使用 Git 和 Jupyter 笔记本？

我喜欢我的 github 存储库包含 py 文件而不是 ipynb 文件，但我更喜欢在做项目时在 Jupyter 中工作。

我希望通过以下方式处理我的项目：

• 从我正在处理的存储库中执行 git pull，其中包含一个 .py 文件，我已将其从我的 Jupyter 笔记本转换为 .py 文件
• 在提交前用更改更新 Jupyter 笔记本
• 将 notebook 下载为 py 文件，然后进行提交，git 忽略 notebook 文件

有没有办法在不手动将我的笔记本下载到 py 文件的情况下执行此“更新 py 文件”，将我下载到我的下载文件夹中的 py 文件，拖到我的工作目录中并手动替换现存的py 文件，然后才最终提交？只是看起来很不干净。

也许我应该在存储库中也有我的 ipynb，以便我可以确保在我拉出笔记本时是最新的并且与 py 文件完全相同？但我希望它对公众隐藏。

我只是希望能够像使用 py 文件一样无缝地工作，同时在 Jupyter 中进行实际工作，然后让公众将最终代码作为 py 文件，但我希望在没有大量手动拖放文件并替换旧文件。有点破坏了使用 git 的意义，因为我不再“优雅地”使用版本控制。

解决方法

pip install pre-commit

repos:
-   repo: https://github.com/mwouts/jupytext
    rev: v1.11.2  # (replace with the latest stable version)
    hooks:
    - id: jupytext
      args: [--from,ipynb,--to,"py"]

Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误

如何解决Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误

我最近安装了 anaconda 并尝试运行 Jupyter Notebook。我使用的是 Windows 10。我打开了一个文件夹并运行了笔记本。每当我单击打开文件时，在将文件加载到新选项卡几秒钟后，我都会看到以下错误消息：

当我点击“确定”时，我也看到了：

我已经重新安装了 anaconda 三次以上，但这个问题仍然存在。我的互联网连接在这里不是问题，因为我可以在其他选项卡上运行 google。 以下是anaconda提示上的错误信息：\\

(base) C:\\Users\\aayus>cd c:\\MLcourse

(base) c:\\MLCourse>jupyter-notebook
[W 2021-05-25 12:49:15.300 LabApp] ''ip'' has moved from NotebookApp to ServerApp. This config will be passed to ServerApp. Be sure to update your config before our next release.
[W 2021-05-25 12:49:15.301 LabApp] ''ip'' has moved from NotebookApp to ServerApp. This config will be passed to ServerApp. Be sure to update your config before our next release.
[I 2021-05-25 12:49:15.317 LabApp] JupyterLab extension loaded from C:\\Users\\aayus\\anaconda3\\lib\\site-packages\\jupyterlab
[I 2021-05-25 12:49:15.317 LabApp] JupyterLab application directory is C:\\Users\\aayus\\anaconda3\\share\\jupyter\\lab
[I 12:49:15.322 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: c:\\MLCourse
[I 12:49:15.323 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.3.0 is running at:
[I 12:49:15.324 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
[I 12:49:15.324 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
[I 12:49:15.324 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 12:49:15.366 NotebookApp]

    To access the notebook,open this file in a browser:
        file:///C:/Users/aayus/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-21792-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
     or http://127.0.0.1:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
[W 12:49:27.828 NotebookApp] Notebook ConditionalProbabilityExercise.ipynb is not trusted
Bad address (C:\\ci\\zeromq_1602704446950\\work\\src\\epoll.cpp:100)
[I 12:49:28.339 NotebookApp] Kernel started: 4ed3dc80-f87f-41f4-9981-320da9710f87,name: python3
Bad address (C:\\ci\\zeromq_1602704446950\\work\\src\\epoll.cpp:100)
Bad address (C:\\ci\\zeromq_1602704446950\\work\\src\\epoll.cpp:100)

(base) c:\\MLCourse>[IPKernelApp] WARNING | Parent appears to have exited,shutting down.

有人可以帮忙吗？我是一个公平的初学者，找不到答案。 提前致谢

解决方法

from ipynb.fs.full. import * 和 from ipynb.fs.defs. import * 的区别

如何解决from ipynb.fs.full.<notebook_name> import * 和 from ipynb.fs.defs.<notebook_name> import * 的区别

我正在尝试将 ipynb 文件导入另一个文件，但它仅在导入时使用 defs 而不是 full 时才有效。 这是我的两个 ipynb 文件：-

my_LeNet5.ipynb

from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input,Conv2D,AveragePooling2D,Flatten,Dense
def my_LeNet5_function(input_shape=(28,28,1)):
    from tensorflow.keras.models import Model
    from tensorflow.keras.layers import Input,Dense
    
    input_unit = Input(shape=input_shape)
    X = Conv2D(filters=6,kernel_size=(5,5),strides=1,padding=''valid'')(input_unit)
    X = AveragePooling2D(pool_size=(2,2),strides=2,padding=''valid'')(X)
    X = Conv2D(filters=16,padding=''valid'')(X)
    X = AveragePooling2D(pool_size=(2,padding=''valid'')(X)
    X = Flatten()(X)
    X = Dense(120,activation=''relu'')(X)
    X = Dense(84,activation=''relu'')(X)
    X = Dense(10,activation=''softmax'')(X)
    LeNet_model = Model(inputs=input_unit,outputs=X)
    # Let''s compile it
    LeNet_model.compile(optimizer=''adam'',loss=''sparse_categorical_crossentropy'',metrics=[''accuracy''])
    
    return LeNet_model

我从另一个文件调用它：

from ipynb.fs.full.my_LeNet5 import*
T = my_LeNet5_function((28,1))

然后我收到以下错误：

NameError: name ''Input'' is not defined

在 my_LeNet5.ipynb 文件中，我在函数的外部和内部都保留了 Input 的导入，以确保这不会导致错误。

在这里，当我使用 defs 而不是 full 时，我没有出错，有人能告诉我这背后的原因吗？

注意：- 当我从 my_LeNet5.ipynb 文件本身调用函数时，我也没有收到错误，

if __name__==''__main__'':
    model = my_LeNet5_function(input_shape=(28,1))
    model.summary()

github 上的 Jupyter 笔记本：隐藏文件路径

data = ''folder/subfolder/datafile.csv''

import os
path = os.environ.get(''PATH'')

test
AAAAAAAAAAAAAAAAA

testBBBBBBBBBBBBBBBBBBB：wq