如果您对Jupyter笔记本：当我打开一个存在或创建一个新的.ipynb文件时，向我显示一个错误：“500：无效的连续字节”感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解Jupyter笔记本：

如果您对Jupyter 笔记本：当我打开一个存在或创建一个新的 .ipynb 文件时，向我显示一个错误：“500：无效的连续字节”感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解Jupyter 笔记本：当我打开一个存在或创建一个新的 .ipynb 文件时，向我显示一个错误：“500：无效的连续字节”的各种细节，此外还有关于Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误、from ipynb.fs.full. import * 和 from ipynb.fs.defs. import * 的区别、github 上的 Jupyter 笔记本：隐藏文件路径、ipynb(jupyter notebook)的git管理的比较好的方式的实用技巧。

• Jupyter 笔记本：当我打开一个存在或创建一个新的 .ipynb 文件时，向我显示一个错误：“500：无效的连续字节”
• Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误
• from ipynb.fs.full. import * 和 from ipynb.fs.defs. import * 的区别
• github 上的 Jupyter 笔记本：隐藏文件路径
• ipynb(jupyter notebook)的git管理的比较好的方式

Jupyter 笔记本：当我打开一个存在或创建一个新的 .ipynb 文件时，向我显示一个错误：“500：无效的连续字节”

谢谢希罗。你的建议奏效了。我找到了打开的文件 configparser.py。结果是“python3.7/site-packages/tqdm-4.56.0.dist-info/entry_points.txt”。我删除了文件，jupyter 正常工作。

Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误

如何解决Anaconda jupyter 笔记本“连接失败”错误

我最近安装了 anaconda 并尝试运行 Jupyter Notebook。我使用的是 Windows 10。我打开了一个文件夹并运行了笔记本。每当我单击打开文件时，在将文件加载到新选项卡几秒钟后，我都会看到以下错误消息：

当我点击“确定”时，我也看到了：

我已经重新安装了 anaconda 三次以上，但这个问题仍然存在。我的互联网连接在这里不是问题，因为我可以在其他选项卡上运行 google。 以下是anaconda提示上的错误信息：\\

(base) C:\\Users\\aayus>cd c:\\MLcourse

(base) c:\\MLCourse>jupyter-notebook
[W 2021-05-25 12:49:15.300 LabApp] ''ip'' has moved from NotebookApp to ServerApp. This config will be passed to ServerApp. Be sure to update your config before our next release.
[W 2021-05-25 12:49:15.301 LabApp] ''ip'' has moved from NotebookApp to ServerApp. This config will be passed to ServerApp. Be sure to update your config before our next release.
[I 2021-05-25 12:49:15.317 LabApp] JupyterLab extension loaded from C:\\Users\\aayus\\anaconda3\\lib\\site-packages\\jupyterlab
[I 2021-05-25 12:49:15.317 LabApp] JupyterLab application directory is C:\\Users\\aayus\\anaconda3\\share\\jupyter\\lab
[I 12:49:15.322 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: c:\\MLCourse
[I 12:49:15.323 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.3.0 is running at:
[I 12:49:15.324 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
[I 12:49:15.324 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
[I 12:49:15.324 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 12:49:15.366 NotebookApp]

    To access the notebook,open this file in a browser:
        file:///C:/Users/aayus/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-21792-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
     or http://127.0.0.1:8888/?token=a24e8ab3aa1629c4892dded671be9d26b149e7492d74a1e9
[W 12:49:27.828 NotebookApp] Notebook ConditionalProbabilityExercise.ipynb is not trusted
Bad address (C:\\ci\\zeromq_1602704446950\\work\\src\\epoll.cpp:100)
[I 12:49:28.339 NotebookApp] Kernel started: 4ed3dc80-f87f-41f4-9981-320da9710f87,name: python3
Bad address (C:\\ci\\zeromq_1602704446950\\work\\src\\epoll.cpp:100)
Bad address (C:\\ci\\zeromq_1602704446950\\work\\src\\epoll.cpp:100)

(base) c:\\MLCourse>[IPKernelApp] WARNING | Parent appears to have exited,shutting down.

有人可以帮忙吗？我是一个公平的初学者，找不到答案。 提前致谢

解决方法

from ipynb.fs.full. import * 和 from ipynb.fs.defs. import * 的区别

如何解决from ipynb.fs.full.<notebook_name> import * 和 from ipynb.fs.defs.<notebook_name> import * 的区别

我正在尝试将 ipynb 文件导入另一个文件，但它仅在导入时使用 defs 而不是 full 时才有效。 这是我的两个 ipynb 文件：-

my_LeNet5.ipynb

from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input,Conv2D,AveragePooling2D,Flatten,Dense
def my_LeNet5_function(input_shape=(28,28,1)):
    from tensorflow.keras.models import Model
    from tensorflow.keras.layers import Input,Dense
    
    input_unit = Input(shape=input_shape)
    X = Conv2D(filters=6,kernel_size=(5,5),strides=1,padding=''valid'')(input_unit)
    X = AveragePooling2D(pool_size=(2,2),strides=2,padding=''valid'')(X)
    X = Conv2D(filters=16,padding=''valid'')(X)
    X = AveragePooling2D(pool_size=(2,padding=''valid'')(X)
    X = Flatten()(X)
    X = Dense(120,activation=''relu'')(X)
    X = Dense(84,activation=''relu'')(X)
    X = Dense(10,activation=''softmax'')(X)
    LeNet_model = Model(inputs=input_unit,outputs=X)
    # Let''s compile it
    LeNet_model.compile(optimizer=''adam'',loss=''sparse_categorical_crossentropy'',metrics=[''accuracy''])
    
    return LeNet_model

我从另一个文件调用它：

from ipynb.fs.full.my_LeNet5 import*
T = my_LeNet5_function((28,1))

然后我收到以下错误：

NameError: name ''Input'' is not defined

在 my_LeNet5.ipynb 文件中，我在函数的外部和内部都保留了 Input 的导入，以确保这不会导致错误。

在这里，当我使用 defs 而不是 full 时，我没有出错，有人能告诉我这背后的原因吗？

注意：- 当我从 my_LeNet5.ipynb 文件本身调用函数时，我也没有收到错误，

if __name__==''__main__'':
    model = my_LeNet5_function(input_shape=(28,1))
    model.summary()

github 上的 Jupyter 笔记本：隐藏文件路径

data = ''folder/subfolder/datafile.csv''

import os
path = os.environ.get(''PATH'')