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Elasticsearch模糊短语（elasticsearch模糊查询）

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本篇文章给大家谈谈Elasticsearch模糊短语，以及elasticsearch模糊查询的知识点，同时本文还将给你拓展docker部署elasticsearch+elasticsearch-hea

本篇文章给大家谈谈Elasticsearch模糊短语，以及elasticsearch模糊查询的知识点，同时本文还将给你拓展docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现、Elastic search模糊匹配，精确匹配显示在前等相关知识，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

Elasticsearch模糊短语（elasticsearch模糊查询）

Elasticsearch模糊短语（elasticsearch模糊查询）

我有以下查询，以便在搜索中增加模糊性。但是，我现在意识到，匹配查询不像match_phrase那样考虑搜索字符串中单词的顺序。但是，我无法获得match_phrase给我模糊的结果。有没有办法告诉比赛考虑单词之间的顺序和距离？

{    "query": {        "match": {            "content": {                "query": "some search terms like this",                "fuzziness": 1,                "operator": "and"            }        }    }}

答案1

小编典典

最终发现我需要使用span查询的组合，从而对模糊性和倾斜度进行了大量的微调。我需要添加一个函数来手动标记我的短语并以编程方式添加到“子句”数组中：

{"query":{  "span_near": {    "clauses": [      {        "span_multi": {          "match": {            "fuzzy": {              "content": {                "fuzziness": "2",                "value": "word"              }            }          }        }      },      {        "span_multi": {          "match": {            "fuzzy": {              "content": {                "fuzziness": "2",                "value": "another"              }            }          }        }      }                       ],    "slop": 1,    "in_order": "true"

docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器

docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器

0.  docker pull 拉取 elasticsearch + elasticsearch-head 镜像

 

1.  启动 elasticsearch Docker 镜像

docker run -di --name tensquare_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

对应 IP:9200 ---- 反馈下边 json 数据，表示启动成功

 

2.  启动 elasticsearch-head 镜像

docker run -d -p 9100:9100 elasticsearch-head

 

对应 IP:9100 ---- 得到下边页面，即启动成功

 

 

3.  解决跨域问题

 

 　　进入 elasticsearch-head 页面，出现灰色未连接状态 , 即出现跨域问题

 

   　　1. 根据 docker ps 得到 elasticsearch 的 CONTAINER ID

　　　2. docker exec -it elasticsearch 的 CONTAINER ID  /bin/bash 进入容器内

   　　3. cd ./config 

   　　4. 修改 elasticsearch.yml 文件

echo "
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: ''*''" >> elasticsearch.yml

 

 

4.  重启 elasticsearch

docker restart elasticsearch的CONTAINER ID

重新进入 IP:9100 进入 elasticsearch-head, 出现绿色标注，配置成功 !

 

 

 

5.  ik 分词器的安装

　　将在 ik 所在的文件夹下，拷贝到 /usr/share/elasticsearch/plugins  ---  注意: elasticsearch 的版本号必须与 ik 分词器的版本号一致

docker cp ik elasticsearch的CONTAINER ID:/usr/share/elasticsearch/plugins
重启elasticsearch
docker restart elasticsearch

未添加ik分词器:http://IP:9200/_analyze?analyzer=chinese&pretty=true&text=我爱中国
添加ik分词器后:http://IP:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我爱中国

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

 本篇主要讲解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，讲解了从Docker拉取到最终运行ElasticSearch 以及 安装 ElasticSearch-Head 用来管理ElasticSearch相关信息的一个小工具，本博客系统首页的搜索正是使用了ElasticSearch来实现的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致SpringData-ElasticSearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下

 1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

  1.1 拉取镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4
  1.2 运行容器

  ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

  说明：
  -e discovery.type=single-node ：表示单节点启动
  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示设置es启动的内存大小，这个真的要设置，不然后时候会内存不够，比如我自己的辣鸡服务器！

  1.3 内存不足问题

  centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令：

  发现没有启动成功，去除命令的-d后打印错误如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

  经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g，内存不足以分配导致。

  解决方法就是修改jvm空间分配
  运行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options


查找jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下：

将

-Xms2g  
-Xmx2g
修改为
-Xms512m  
-Xmx512m

  保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令，成功启动。

 2.Docker部署ElasticSearch-Heard

  2.1 拉取镜像
docker pull  mobz/elasticsearch-head:5
  2.2 运行容器
docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
  2.3 启动容器
docker start elasticsearch-head
  2.4 打开浏览器: http://IP:9100

  发现连接不上，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es

  2.5 进入刚刚启动的 es 容器，容器name = es
docker exec -it es /bin/bash
  2.6 修改elasticsearch.yml文件
vi config/elasticsearch.yml

添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

  其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

  2.7 退出容器 并重启
exit
docker restart es
  2.8 访问http://localhost:9100

es.png

 总结：

  本篇只是简单的讲解了如何用Docker安装ElasticSearch 并且会遇到的坑，包括内存不足，或者版本太高等问题，以及ElasticSearch-Heard的安装和跨域的配置 ，下一篇将讲解ElasticSearch如何安装中文分词器

个人博客网站 https://www.askajohnny.com 欢迎来访问！
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Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现

本篇主要讲解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，讲解了从Docker拉取到最终运行ElasticSearch 以及 安装 ElasticSearch-Head 用来管理ElasticSearch相关信息的一个小工具，本博客系统首页的搜索正是使用了ElasticSearch来实现的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致SpringData-ElasticSearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下

1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

1.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

1.2 运行容器

ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

说明：

-e discovery.type=single-node ：表示单节点启动

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示设置es启动的内存大小，这个真的要设置，不然后时候会内存不够，比如我自己的辣鸡服务器！

1.3 内存不足问题

centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令：

发现没有启动成功，去除命令的-d后打印错误如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error=''Cannot allocate memory'' (errno=12)

经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g，内存不足以分配导致。

解决方法就是修改jvm空间分配
运行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options

查找jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下：

将

-Xms2g 
-Xmx2g
修改为
-Xms512m 
-Xmx512m

保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令，成功启动。

2.Docker部署ElasticSearch-Heard

2.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.2 运行容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

2.3 启动容器

docker start elasticsearch-head

2.4 打开浏览器: http://IP:9100

发现连接不上，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es

2.5 进入刚刚启动的 es 容器，容器name = es

docker exec -it es /bin/bash

2.6 修改elasticsearch.yml文件

vi config/elasticsearch.yml

添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

2.7 退出容器 并重启

exit
docker restart es

2.8 访问http://localhost:9100

总结：

本篇只是简单的讲解了如何用Docker安装ElasticSearch 并且会遇到的坑，包括内存不足，或者版本太高等问题，以及ElasticSearch-Heard的安装和跨域的配置 ，下一篇将讲解ElasticSearch如何安装中文分词器

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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Elastic search模糊匹配，精确匹配显示在前

Elastic search模糊匹配，精确匹配显示在前

如何解决Elastic search模糊匹配，精确匹配显示在前？

我最终没有使用模糊匹配来解决我的问题，而是使用了ngram。

/**
 * Map - Create a new index with property mapping
 */
public function map()
{
    $params[''index''] = self::INDEX;

    $params[''body''][''settings''] = array(
        ''index'' => array(
            ''analysis'' => array(
                ''analyzer'' => array(
                    ''product_analyzer'' => array(
                        ''type''      => ''custom'',
                        ''tokenizer'' => ''whitespace'',
                        ''filter''    => array(''lowercase'', ''product_ngram''),
                    ),
                ),
                ''filter'' =>  array(
                    ''product_ngram'' => array(
                        ''type'' => ''nGram'',
                        ''min_gram'' => 3,
                        ''max_gram'' => 5,
                    ),
                )
            ),

        )
    );

    //all the beans
    $mapping = array(
        ''_source''    => array(
            ''enabled'' => true
        ),
        ''properties'' => array(
            ''id''          => array(
                ''type'' => ''string'',
            ),
            ''name''        => array(
                ''type''     => ''string'',
                ''analyzer'' => ''product_analyzer'',
                ''boost''    => ''10'',
            ),
            ''brand''       => array(
                ''type'' => ''string'',
                ''analyzer'' => ''product_analyzer'',
                ''boost''    => ''5'',
            ),
            ''description'' => array(
                ''type'' => ''string'',
            ),
            ''barcodes''    => array(
                ''type'' => ''string''
            ),
        ),
    );

    $params[''body''][''mappings''][self::TYPE] = $mapping;

    $this->_client->indices()->create($params);
}


public function search($query)
{
    $return = $this->_client->search(
        array(
            ''index'' => self::INDEX,
            ''type''  => self::TYPE,
            ''body''  => array(
                ''query'' => array(
                    ''multi_match'' => array(
                        ''query''  => $query,
                        ''fields'' => array(''id'', ''name'', ''brand'', ''description'', ''barcodes''),
                    ),
                ),
                ''size'' => ''5000'',
            ),
        )
    );

    $productIds = array();

    if (!empty($return[''hits''][''hits''])) {
        foreach ($return[''hits''][''hits''] as $hit) {
            $productIds[] = $hit[''_id''];
        }
    }

    return $productIds;
}

结果正是我想要的。它根据搜索查询中包含的ngram部分构造匹配项。

解决方法

我想在查询上使用模糊匹配，但在结果顶部显示完全匹配。

我已经尝试了以下方法。

$return = $this->_client->search(
            array(
                ''index'' => self::INDEX,''type''  => self::TYPE,''body''  => array(
                    ''query'' => array(
                        ''bool'' => array(
                            ''must'' => array(
                                ''multi_match'' => array(
                                    ''query''     => $query,''fields''    => array(''name'',''brand'',''description''),''boost''     => 10,),''fuzzy_like_this'' => array(
                                    ''like_text'' => $query,''fuzziness'' => 1,''size'' => ''5000'',)
        );

由于格式错误的查询错误，此方法不起作用。

有任何想法吗？

我们今天的关于Elasticsearch模糊短语和elasticsearch模糊查询的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现、Elastic search模糊匹配，精确匹配显示在前的相关信息，请在本站查询。

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