在这里，我们将给大家分享关于基于区域设置的pythoncsv列表分隔符的知识，让您更了解pythoncsv分隔符的本质，同时也会涉及到如何更有效地ios–基于区域设置的设备的日期格式、java–如何在

在这里，我们将给大家分享关于基于区域设置的python csv列表分隔符的知识，让您更了解python csv 分隔符的本质，同时也会涉及到如何更有效地ios – 基于区域设置的设备的日期格式、java – 如何在将hibernate用作ORM时执行基于区域设置的排序、PHP如何基于区域设置的字符串比较、Python - CSV 文件中的列包含多个分隔符和结果的内容。

• 基于区域设置的python csv列表分隔符（python csv 分隔符）
• ios – 基于区域设置的设备的日期格式
• java – 如何在将hibernate用作ORM时执行基于区域设置的排序
• PHP如何基于区域设置的字符串比较
• Python - CSV 文件中的列包含多个分隔符和结果

基于区域设置的python csv列表分隔符（python csv 分隔符）

如何在使用Python的用户机器中检测列表分隔符？

需要在用户计算机上创建CSV文件，并且必须自动检测列表分隔符（以便excel可以读取CSV文件）。

我发现Excel从“区域选项->数字->列表分隔符”中采用CSV元素分隔符。Python中的语言环境模块用于检测文化设置，但它（locale.localeconv）不包含列表分隔符。使用方言=“
excel”打开CSV编写器没有帮助。任何想法如何获得正确的分隔符？

编辑

以下代码似乎有效（但不能接受任何投票，因为该解决方案不是我的）

import localelanglocale = locale.getdefaultlocale()[0]locale.setlocale(locale.LC_ALL, langlocale)dp = locale.localeconv()[''decimal_point'']delimiter = '',''if dp == '','':    delimiter = '';''

答案1

用xlwt编写一个XLS文件。

采取2： 使用区域设置模块和一些启发式方法：

>>> import locale>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, '''') # set to user''s locale, not "C"''English_Australia.1252''>>> dec_pt_chr = locale.localeconv()[''decimal_point'']>>> if dec_pt_chr == ",":...     list_delimiter = ";"... else:...     list_delimiter = ","...>>> print repr(dec_pt_chr), repr(list_delimiter)''.'' '',''>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, ''French_France.1252'')''French_France.1252''>>> dec_pt_chr = locale.localeconv()[''decimal_point'']>>> if dec_pt_chr == ",":...     list_delimiter = ";"... else:...     list_delimiter = ","...>>> print repr(dec_pt_chr), repr(list_delimiter)'','' '';''>>>

ios – 基于区域设置的设备的日期格式

NSDateFormatterShortStyle   
NSDateFormatterMediumStyle
NSDateFormatterLongStyle

NSDateFormatter *dateFormatter = [[[NSDateFormatter alloc] init] autorelease];
    [dateFormatter setDateStyle:NSDateFormatterShortStyle];
    Nsstring *dateformat = [dateFormatter dateFormat]; //M/d/yy
    Nsstring *amtext = [dateFormatter AMSymbol];       //AM
    Nsstring *pmtext = [dateFormatter PMSymbol];       //PM

    dateFormatter = [[[NSDateFormatter alloc] init] autorelease];
    [dateFormatter setTimeStyle:NSDateFormatterShortStyle];
    Nsstring *timeformat = [dateFormatter dateFormat];   //h:mm a

java – 如何在将hibernate用作ORM时执行基于区域设置的排序

PHP如何基于区域设置的字符串比较

php小编柚子为您详细介绍php如何基于区域设置的字符串比较。在跨语言项目中，字符串比较是一项关键任务。通过正确设置区域设置，可以确保字符串比较的准确性和一致性。本文将为您解释如何在php中使用区域设置进行字符串比较，以及如何处理不同语言环境下的字符串比较问题。让我们一起来深入了解吧！

PHP 中基于区域设置的字符串比较

在 php 中，字符串比较通常使用 strcmp 函数或 == 运算符。然而，默认情况下，这些比较是大小写敏感的，并且不考虑区域设置。在某些情况下，这可能会导致意外结果，例如比较来自不同区域设置的字符串时。

区域设置敏感比较

立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；

为了解决这个问题，PHP提供了 strcoll 函数，它允许基于区域设置进行字符串比较。strcoll 函数在字符串之间返回一个整数：

• 如果第一个字符串小于第二个字符串，则返回一个负数。
• 如果第一个字符串等于第二个字符串，则返回 0。
• 如果第一个字符串大于第二个字符串，则返回一个正数。

strcoll 函数需要一个区域设置参数，它指定要使用的特定区域设置。区域设置是一个标识符，它指定语言、国家/地区和字符集的组合。例如，英语（美国）的区域设置是 "en_US.UTF-8"。

以下示例演示了如何使用 strcoll 函数进行区域设置敏感比较：

$string1 = "café";
$string2 = "cafe";

$result = strcoll($string1, $string2);

if ($result == 0) {
echo "Strings are equal based on regional settings.";
} else {
echo "Strings are not equal based on regional settings.";
}

在上面的示例中，strcoll 函数将第一个字符串与第二个字符串进行比较，使用 "en_US.UTF-8" 区域设置。由于在英语（美国）区域设置中，带有重音符号的字母 "é" 被视为与没有重音符号的字母 "e" 相同，因此该函数将返回 0，表明两个字符串相等。

不区分大小写的区域设置敏感比较

还可以使用 strcasecmp 函数执行不区分大小写的区域设置敏感比较。strcasecmp 函数类似于 strcoll 函数，但它忽略了字符串中的大小写。

以下示例演示了如何使用 strcasecmp 函数执行不区分大小写的区域设置敏感比较：

$string1 = "café";
$string2 = "CAFE";

$result = strcasecmp($string1, $string2);

if ($result == 0) {
echo "Strings are equal based on regional settings, ignoring case.";
} else {
echo "Strings are not equal based on regional settings, ignoring case.";
}

在上面的示例中，strcasecmp 函数将第一个字符串与第二个字符串进行比较，使用 "en_US.UTF-8" 区域设置，忽略大小写。因此，该函数将返回 0，表明两个字符串相等。

选择区域设置

为 strcoll 和 strcasecmp 函数选择适当的区域设置非常重要。可以从 setlocale 函数获取当前区域设置，也可以使用 setlocale 函数显式设置区域设置。

以下示例演示了如何设置区域设置：

setlocale(LC_COLLATE, "en_US.UTF-8");

在上面的示例中，setlocale 函数将区域设置设置为英语（美国），UTF-8 编码。

最佳实践

• 始终使用区域设置敏感的比较进行区域设置相关的字符串比较。
• 使用合适的区域设置，以正确考虑特定语言和国家/地区的比较规则。
• 在整个应用程序中一致地使用区域设置。

以上就是PHP如何基于区域设置的字符串比较的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

Python - CSV 文件中的列包含多个分隔符和结果

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({''Col1'':[''A'',''AA''],''Col2'':[''B'',''BB''],''Col3'':[''20200331/1D::::1:2;20200401/2D::::3:4;20200402/3D::::5:6'',''20210330/1Y::::11:22;20220330/2Y::::33:44;20230330/3Y::::55:66'']})

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({''Col1'': [''A'',''AA''],''Col2'': [''B'',''BB''],''Col3'': [''20200331/1D::::1:2;20200401/2D::::3:4;20200402/3D::::5:6'',''20210330/1Y::::11:22;20220330/2Y::::33:44;20230330/3Y::::55:66'']})

df[''Col3''] = df[''Col3''].str.split(";")

# extract features from the string
extract_ = re.compile(r"(?P<Date>\w+)/(?P<CalendarValue>\w+):+(?P<X>.+):(?P<Y>.+)")

pd.concat([
    df.drop(columns=''Col3''),df[''Col3''].explode().str.extract(extract_,expand=True)
],axis=1)

Out[*]:

  Col1 Col2      Date CalendarValue   X   Y
0    A    B  20200331            1D   1   2
0    A    B  20200401            2D   3   4
0    A    B  20200402            3D   5   6
1   AA   BB  20210330            1Y  11  22
1   AA   BB  20220330            2Y  33  44
1   AA   BB  20230330            3Y  55  66