本文将带您了解关于在python2或python3中编写csv文件的可移植方式的新内容，同时我们还将为您解释采用python语言对csv文件写入的相关知识，另外，我们还将为您提供关于4.python读

本文将带您了解关于在python 2或python 3中编写csv文件的可移植方式的新内容，同时我们还将为您解释采用python语言对csv文件写入的相关知识，另外，我们还将为您提供关于4.python读写csv文件、55 Python - 利用python生成CSV文件、CSV文件在Python中的几种处理方式、csv文件的中文如何正确在python中显示的实用信息。

• 在python 2或python 3中编写csv文件的可移植方式（采用python语言对csv文件写入）
• 4.python读写csv文件
• 55 Python - 利用python生成CSV文件
• CSV文件在Python中的几种处理方式
• csv文件的中文如何正确在python中显示

在python 2或python 3中编写csv文件的可移植方式（采用python语言对csv文件写入）

import csv
f = open("out.csv","wb")
cr = csv.writer(f,delimiter=';')
cr.writerow(["a","b","c"])
f.close()

import csv
f = open("out.csv","w",newline='')
cr = csv.writer(f,"c"])
f.close()

4.python读写csv文件

import requests
import json
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

books = []
def book_name(url):
    res = requests.get(url)
    html = res.text
    soup = BeautifulSoup(html,‘html.parser‘)
    items = soup.find(class_="grid-16-8 clearfix").find(class_="indent").find_all(‘table‘)

    for i in items:
        book = []
        title = i.find(class_="pl2").find(‘a‘)
        book.append(‘《‘ + title.text.replace(‘ ‘,‘‘).replace(‘\n‘,‘‘) + ‘》‘)

        star = i.find(class_="star clearfix").find(class_="rating_nums")
        book.append(star.text + ‘分‘)

        try:
            brief = i.find(class_="quote").find(class_="inq")
        except AttributeError:
            book.append(‘”暂无简介“‘)
        else:
            book.append(brief.text)

        link = i.find(class_="pl2").find(‘a‘)[‘href‘]
        book.append(link)

        global books
        books.append(book)

        print(book)

    try:
        next = soup.find(class_="paginator").find(class_="next").find(‘a‘)[‘href‘]
    # 翻到最后一页
    except TypeError:
        return 0
    else:
        return next


next = ‘https://book.douban.com/top250?start=0&filter=‘
count = 0

while next != 0:
    count += 1
    next = book_name(next)
    print(‘-----------以上是第‘ + str(count) + ‘页的内容-----------‘)

csv_file = open(‘D:/top250_books.csv‘,‘w‘,newline=‘‘,encoding=‘utf-8‘)
w = csv.writer(csv_file)
w.writerow([‘书名‘,‘评分‘,‘简介‘,‘链接‘])
for b in books:
    w.writerow(b)

‘‘‘
1.爬取豆瓣评分排行前250本书,保存为top250.csv
2.读取top250.csv文件，把评分为9.0以上的书籍保存到另外一个csv文件中
‘‘‘

import csv

#打开的时候必须用encoding=‘utf-8‘，否则报错
with open(‘top250.csv‘,encoding=‘utf-8‘) as rf:
    reader = csv.reader(rf)
    #读取头部
    headers = next(reader)
    with open(‘books_out.csv‘,encoding=‘utf-8‘) as wf:
        writer = csv.writer(wf)
        #把头部信息写进去
        writer.writerow(headers)

        for book in reader:
            #获取评分
            score = book[1]
            #把评分大于9.0的过滤出来
            if score and float(score) >= 9.0:
                writer.writerow(book)

55 Python - 利用python生成CSV文件

新建项目3

导入之前的CSV文件 并新建一个py文件

类似29课内容，创建一个项目的虚拟环境

模拟把程序中数据写入CSV文件（注意区分写入一行和写入多行函数区别）

结果：每行多加了一个空行

修改代码，修该改open方法写入时候增加一个参数newline为空

以dict形式写入CSV文件

CSV文件在Python中的几种处理方式

Comma Separated Values，简称CSV，它是一种以逗号分隔数值的文件类型。在数据库或电子表格中，它是最常见的导入导出格式，它以一种简单而明了的方式存储和共享数据，CSV文件通常以纯文本的方式存储数据表。今天，我将给大家分享在Python中如何操作CSV文件。

一、数据源

首先，我们来看看本次操作的数据源，图1 CSV文件是在Excel中打开的，图2 CSV文件是在Notepad++中打开的，我们在图2中可以看到数值之间是以逗号分隔开的，每行末尾是CR回车符和LF换行符（请注意，Linux系统以LF结尾，MacOS系统以CR结尾）。

二、使用Python基本语法读写CSV文件

使用基本语法读取CSV文件中的数据大概思路是：获取文件对象，读取表头，按逗号分隔符拆分表头字段，使用for循环语句获取表体记录数据，拆分后再次写入另一张CSV文件中（如果要将数据写入xls*格式的文件中，请参考前期公众号文章），步骤如下：

Step 1：导入必要模块，获取输入输出文件路径。

import sys

infile = sys.argv[1]

outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用open内置函数获取文件对象。

with open(infile, "r", newline='''') as fr, open(outfile, "w", newline='''') as fw:

Step 3：使用文件对象的readline方法或者迭代器的next方法读取表头(文件对象是一个迭代器对象，支持迭代协议)，使用str.split方法对表头进行拆分（注意，要使用strip函数去掉尾部换行符）。

header = next(fr)

header = header.strip()

header_list = header.split(",")

Step 4：既然表头已经查分好了，我们需要将表头写入文件对象中（注意尾部需要添加一个换行符哦）。

fw.write(",".join(map(str, header_list)) + "\n")

当然，上面的代码也可以这么写：

print(*header_list, sep=",", file=fw)

Step 5：使用for循环读取表体数据，并将其拆分成列表写入到文件中。

for row in fr:

row = row.strip()

row_list = row.split(",")

fw.write(",".join(map(str, header_list)) + "\n")

以上步骤完成后，在命令提示符中输入：

python csvrw.py inputfile.csv outputfile.csv

输入输出csv文件名称以及脚本名称请自定义，以上只是举例说明。

以上代码如下：

三、使用csv模块读写CSV文件

csv模块是Python内置的一个模块，它考虑了csv文件中的各种复杂情况，平时处理文件基本上使用此模块，下面来看看csv模块处理csv文件的方式，其步骤如下：

Step 1：首先，导入必要模块，获取输入输出文件路径。

import sys

import csv

infile = sys.argv[1]

outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用open内置函数获取文件对象。

with open(infile, "r", newline='''') as incsv, open(outfile, "w", newline='''') as outcsv:

Step 3：使用csv模块中的reader和writer函数分别获取reader和writer对象。

freader = csv.reader(incsv, delimiter=",")

fwriter = csv.writer(outcsv, delimiter=",")

Step 4：使用for循环语句读取和写入数据。

for rowlist in freader:

fwriter.writerow(rowlist)

以上步骤完成后，在命令提示符中输入相应命令即可(请参照)

代码如下：

四、使用pandas读写CSV文件

pandas库是一个强大的数据处理和数据分析库，使用pandas处理csv文件更简单，其步骤如下：

Step 1：首先，导入必要模块，获取输入输出文件路径。

import sys

import pandas as pd

infile = sys.argv[1]

outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用pandas的read_csv方法将数据存储到一个DataFrame对象中。

dataframe = pd.read_csv(infile)

Step 3：然后使用DataFrame的to_csv方法将其输出到另一张csv表中。

dataframe.to_csv(outfile, index=False)

以上步骤完成后，在命令提示符中输入相应命令即可(请参照)

代码如下：

 

csv文件的中文如何正确在python中显示

运行环境：osx 10，python2.7

有一个csv文件，里面有中文，使用open打开，程序开始之前写了
# -*- coding: cp936 -*-

import sys
#reload(sys)
#sys.setdefaultencoding(''utf8'')
#encoding=utf8


打开之后用readline打印，但是中文还是乱码，使用read_csv打开，也是乱码，python本身的编码是ascii，用chardet检查，csv文件也是ascii编码，请问怎么解决这个问题，能让中文正常显示呢？

关于在python 2或python 3中编写csv文件的可移植方式和采用python语言对csv文件写入的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于4.python读写csv文件、55 Python - 利用python生成CSV文件、CSV文件在Python中的几种处理方式、csv文件的中文如何正确在python中显示等相关内容，可以在本站寻找。