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redis的文件事件(redis文件事件处理器)

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在本文中,您将会了解到关于redis的文件事件的新资讯,同时我们还将为您解释redis文件事件处理器的相关在本文中,我们将带你探索redis的文件事件的奥秘,分析redis文件事件处理器的特点,并给出

在本文中,您将会了解到关于redis的文件事件的新资讯,同时我们还将为您解释redis文件事件处理器的相关在本文中,我们将带你探索redis的文件事件的奥秘,分析redis文件事件处理器的特点,并给出一些关于 redis为什么可以做缓存?redis的作用有哪些?redis常见的使用场景、contos7下安装redis&redis的主从复制的配置&redis 哨兵(sentinel)、Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解、Linux下编译redis和phpredis的方法,redisphpredis的实用技巧。

本文目录一览:

redis的文件事件(redis文件事件处理器)

redis的文件事件(redis文件事件处理器)

redis的文件事件:即与io相关的事件。

/* File event structure */
typedef struct aeFileEvent {
    int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */
    aeFileProc *rfileProc; //读网络数据处理函数
    aeFileProc *wfileProc; //写网络数据处理函数
    void *clientData;
} aeFileEvent;

所有的文件事件放在aeEventLoop的数组中:

/* State of an event based program */
typedef struct aeEventLoop {
    int maxfd;   /* highest file descriptor currently registered */
    int setsize; /* max number of file descriptors tracked */
    long long timeEventNextId;
    time_t lastTime;     /* Used to detect system clock skew */
    aeFileEvent *events; /* Registered events */
    aeFiredEvent *fired; /* Fired events */
    aeTimeEvent *timeEventHead;
    int stop;
    void *apidata; /* This is used for polling API specific data */
    aeBeforeSleepProc *beforesleep;
    aeBeforeSleepProc *aftersleep;
} aeEventLoop;

重点关注 events数组和fired数组,在(server.c) initServer中创建事件循环,

server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);

在(ae.c) aeCreateEventLoop中,为events数组和fired数组分配内存:

aeEventLoop *aeCreateEventLoop(int setsize) {
    aeEventLoop *eventLoop;
    int i;

    if ((eventLoop = zmalloc(sizeof(*eventLoop))) == NULL) goto err;
    eventLoop->events = zmalloc(sizeof(aeFileEvent)*setsize);
    eventLoop->fired = zmalloc(sizeof(aeFiredEvent)*setsize);
    if (eventLoop->events == NULL || eventLoop->fired == NULL) goto err;
    eventLoop->setsize = setsize;
    eventLoop->lastTime = time(NULL);
    eventLoop->timeEventHead = NULL;
    eventLoop->timeEventNextId = 0;
    eventLoop->stop = 0;
    eventLoop->maxfd = -1;
    eventLoop->beforesleep = NULL;
    eventLoop->aftersleep = NULL;
    if (aeApiCreate(eventLoop) == -1) goto err;
    /* Events with mask == AE_NONE are not set. So let''s initialize the
     * vector with it. */
    for (i = 0; i < setsize; i++)
        eventLoop->events[i].mask = AE_NONE;
    return eventLoop;

err:
    if (eventLoop) {
        zfree(eventLoop->events);
        zfree(eventLoop->fired);
        zfree(eventLoop);
    }
    return NULL;
}

在aeCreateFileEvent中为events的具体元素赋值,由创建客户端连接进入aeCreateFileEvent方法的调用栈如下:

// 省略其他代码
client *createClient(int fd) {
    client *c = zmalloc(sizeof(client));

    /* passing -1 as fd it is possible to create a non connected client.
     * This is useful since all the commands needs to be executed
     * in the context of a client. When commands are executed in other
     * contexts (for instance a Lua script) we need a non connected client. */
    if (fd != -1) {
        anetNonBlock(NULL,fd);
        anetEnableTcpNoDelay(NULL,fd);
        if (server.tcpkeepalive)
            anetKeepAlive(NULL,fd,server.tcpkeepalive);
        if (aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE,
            readQueryFromClient, c) == AE_ERR)
        {
            close(fd);
            zfree(c);
            return NULL;
        }
    }

    ...
    return c;
}

把rfileProc和wfileProc的值设为readQueryFromClient函数

int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask,
        aeFileProc *proc, void *clientData)
{
    if (fd >= eventLoop->setsize) {
        errno = ERANGE;
        return AE_ERR;
    }
    aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd];

    if (aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask) == -1)
        return AE_ERR;
    fe->mask |= mask;
    if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc;
    if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc;
    fe->clientData = clientData;
    if (fd > eventLoop->maxfd)
        eventLoop->maxfd = fd;
    return AE_OK;
}

 

当客户端发生网络IO时:

调用epoll_wait,获取发生事件的文件描述符,设置在fired元素中:

static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {
    aeApiState *state = eventLoop->apidata;
    int retval, numevents = 0;

    retval = epoll_wait(state->epfd,state->events,eventLoop->setsize,
            tvp ? (tvp->tv_sec*1000 + tvp->tv_usec/1000) : -1);
    if (retval > 0) {
        int j;

        numevents = retval;
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
            int mask = 0;
            struct epoll_event *e = state->events+j;

            if (e->events & EPOLLIN) mask |= AE_READABLE;
            if (e->events & EPOLLOUT) mask |= AE_WRITABLE;
            if (e->events & EPOLLERR) mask |= AE_WRITABLE;
            if (e->events & EPOLLHUP) mask |= AE_WRITABLE;
            eventLoop->fired[j].fd = e->data.fd;
            eventLoop->fired[j].mask = mask;
        }
    }
    return numevents;
}

在aeProcessEvents方法中,根据fired元素中的fd,处理IO事件。

for (j = 0; j < numevents; j++) {
    aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
    int mask = eventLoop->fired[j].mask;
    int fd = eventLoop->fired[j].fd;
    int rfired = 0;

/* note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed
     * event removed an element that fired and we still didn''t
     * processed, so we check if the event is still valid. */
    if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
        rfired = 1;
        fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
    }
    if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
        if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
            fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
    }
    processed++;
}

 

 redis为什么可以做缓存?redis的作用有哪些?redis常见的使用场景

redis为什么可以做缓存?redis的作用有哪些?redis常见的使用场景

1.Redis为什么可以做缓存?

(1)Redis是key-value形式基于内存的数据库,能够快速地读写数据,并且支持持久化到磁盘。

(2)由于内存读写速度较快,而磁盘读写速度较慢,所以使用Redis作为缓存可以极大地提高系统的读写性能和响应速度。

(3)此外,Redis还支持多种数据结构和丰富的操作命令,使得缓存的使用更加灵活和方便。

 

2.Redis的作用有哪些?

Redis通常用作缓存、分布式锁、消息队列等功能的实现。例如:

(1)用作缓存:使用Redis缓存频繁读取的数据,以减轻数据库的负担,提高系统性能;

(2)用作分布式锁:使用Redis实现分布式锁,避免多个进程同时修改同一资源,保证数据的一致性;

(3)用作消息队列:使用Redis作为消息队列,解耦发送者和接收者之间的关系,实现异步处理任务等。

 

3.Redis常见的使用场景

  1. 缓存:将频繁访问的数据存储在Redis中,以减少对数据库的访问次数,从而提高应用程序的性能。
  2. 计数器/排行榜:Redis提供了丰富的计数器功能,可以轻松实现类似于访问次数、点赞数、排行榜等需求。
  3. 会话管理:将用户会话数据存储在Redis中,以提高系统响应速度并降低数据库负载压力。
  4. 地理位置定位:利用 Redis 的地理位置定位功能,实现周边搜索等功能。

总之,如果需要快速地处理数据、减轻数据库负载、实现分布式锁、异步通信等功能,都可以考虑使用 Redis。

contos7下安装redis&redis的主从复制的配置&redis 哨兵(sentinel)

contos7下安装redis&redis的主从复制的配置&redis 哨兵(sentinel)

一、centos7下安装redis

1.解压 redis-5.0.5.tar.gz 压缩文件  

    

 

 

 解压命令为:

tar redis-5.0.5.tar.gz -C redis

解压后进入 redis 工作目录,进入 redis-5.0.5,依次执行以下命令:

make
make install

至此安装完成

二、redis的主从复制

1.在root下创建文件 testredis 文件夹

 

 

 2.在 testredis 中创建 6379 文件夹 和 6380 文件夹

  6379文件夹作为 redis 主服务器,6380文件夹作为 从服务器

3.将 redis/redis-5.0.5/redis.conf 文件分别拷贝进 6379 和 6380 文件夹

cp ~/redis/redis-5.0.5/redis.conf ~/testredis/6379/
cp ~/redis/redis-5.0.5/redis.conf ~/testredis/6380/

 

 

 4.修改 6379 和 6380 下的 redis.conf 文件

vim redis.conf

修改为 yes ,是 redis 会在后台运行。

redis采用的是单进程多线程的模式。当redis.conf中选项daemonize设置成yes时,代表开启
守护进程模式。在该模式下,redis会在后台运行,并将进程pid号写入至redis.conf选项
pidfile设置的文件中,此时redis将一直运行,除非手动kill该进程。
当daemonize选项设置成no时,当前界面将进入redis的命令行界面,
exit强制退出或者关闭连接工具(putty,xshell等)都会导致redis进程退出。

 

 修改当前redis的登录密码 

 

 

 

  关闭服务器的保护机制。

是否开启保护模式,默认开启。要是配置里没有指定bind和密码。开启该参数后,redis只会 本地进行访问,

拒绝外部访问。要是开启了密码 和bind,可以开启。否 则最好关闭,设置为no。

 

 

从服务器还需要单独另行配置:

 从需要需要连接主服务器,这是连接的主服务器的 ip 和 端口号

 

 

  连接的主服务器的密码 

 5.开启 redis 

cd testredis/
redis-server 6379/redis.conf 
redis-server 6380/redis.conf

6.查看主从复制是否成功

redis-cli -p 6380

 

 

 如果出现这种情况,主服务器没连接上,检查自己的防火墙中 6379 端口号是否开启

开启命令:

firewall-cmd --permanent --add-port=6379/tcp

重启防火墙:

firewall-cmd --reload

然后在进去检查

 

 

 现在是成功的,完成配置。

如果你想在加入更多的从服务器,依据上面的配置,就可以了!

三、redis 哨兵

1.将 redis/redis-5.0.5/ 下的 sentinel.conf 文件,复制到 testredis 下

cp ~/redis/redis-5.0.5/sentinel.conf ~/testredis/

2.修改 testredis/sentinel.conf 文件

sentinel auth-pass mymaster 123456

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

 

 

 

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 :这个 1 的意思是,当主服务器 down 点之后,只要有一个哨兵同意,从服务器就可以成为主服务器

注意:这两行配置必须第一条在前面,不然哨兵找不到 主服务器。

3.进行测试

哨兵运行命令

redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel

/path/to/是 sentinel.conf 在的具体路径

 

 

 出现这个代表哨兵配置成功,接下来查看,在 主服务器 down 掉之后,会不会选举新的主服务器

 

 

 直接 down 掉 6379 主服务器

 

 

 

 

 哨兵机制起作用,选举 6382 为主服务器,测试成功!!!

 

Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解

Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解

前言

什么是Redis

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。

基于内存存储,读写性能高

适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)

企业应用广泛

使用Redis能做什么

  • 数据缓存
  • 消息队列
  • 注册中心
  • 发布订阅

Redis入门

Redis简介

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。

官网:https://redis.io

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS):

  • Mysql
  • Oracle
  • DB2
  • SQLServer

非关系型数据库(NoSql):

  • Redis
  • Mongo db
  • MemCached

Redis下载与安装

Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版:

Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/

下载后得到下面安装包:

Redis安装

1)在Linux中安装Redis

在Linux系统安装Redis步骤:

  1. 将Redis安装包上传到Linux
  2. 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
  3. 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
  4. 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
  5. 进入redis的src目录进行安装,命令:make install

安装后重点文件说明:

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本

/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件

2)在Windows中安装Redis

Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:

Redis服务启动与停止

1)Linux系统中启动和停止Redis

执行Redis服务启动脚本文件redis-server:

通过启动日志可以看到,Redis默认端口号为6379。

Ctrl + C停止Redis服务

通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务,默认情况下不需要认证即可连接成功。

退出客户端可以输入exit或者quit命令。

2)Windows系统中启动和停止Redis

Windows系统中启动Redis,直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务,redis服务默认端口号为6379

Ctrl + C停止Redis服务

双击redis-cli.exe即可启动Redis客户端,默认连接的是本地的Redis服务,而且不需要认证即可连接成功。

退出客户端可以输入exit或者quit命令。

Redis配置文件

前面我们已经启动了Redis服务,默认情况下Redis启动后是在前台运行,而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行,同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务,应该如果做呢?

此时就需要修改Redis的配置文件:

  • Linux系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.conf
  • Windows系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.windows.conf

通过修改Redis配置文件可以进行如下配置:

1) 设置Redis服务后台运行

将配置文件中的daemonize配置项改为yes,默认值为no。

注意:Windows版的Redis不支持后台运行。

2) 设置Redis服务密码

将配置文件中的 # requirepass foobared 配置项取消注释,默认为注释状态。foobared为密码,可以根据情况自己指定。

3) 设置允许客户端远程连接Redis服务

Redis服务默认只能客户端本地连接,不允许客户端远程连接。将配置文件中的 bind 127.0.0.1 配置项注释掉。

解释说明:

Redis配置文件中 # 表示注释

Redis配置文件中的配置项前面不能有空格,需要顶格写

daemonize:用来指定redis是否要用守护线程的方式启动,设置成yes时,代表开启守护进程模式。在该模式下,redis会在后台运行

requirepass:设置Redis的连接密码

bind:如果指定了bind,则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定,就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。

注意:修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效,并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件:

1)Linux中启动Redis服务

# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务,指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf

2)Windows中启动Redis服务

由于Redis配置文件中开启了认证校验,即客户端连接时需要提供密码,此时客户端连接方式变为:

解释说明:

-h:指定连接的Redis服务的ip地址

-p:指定连接的Redis服务的端口号

-a:指定连接的Redis服务的密码

Redis数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:

  • 字符串 string
  • 哈希 hash
  • 列表 list
  • 集合 set
  • 有序集合 sorted set / zset

Redis 5种常用数据类型

解释说明:

字符串(string):普通字符串,常用

哈希(hash):适合存储对象

列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素

集合(set):无序集合,没有重复元素

有序集合(sorted set / zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素

Redis常用命令

字符串string操作命令

Redis 中字符串类型常用命令:

  • SET key value 设置指定key的值
  • GET key 获取指定key的值
  • SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn

哈希hash操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • HVALS key 获取哈希表中所有值
  • HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

列表list操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • LLEN key 获取列表长度
  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
  • SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

  • 有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。

常用命令:

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
  • ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis中的通用命令,主要是针对key进行操作的相关命令:

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在
  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
  • TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:

  • Jedis
  • Lettuce
  • Redisson

Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。

Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。

maven坐标:

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:

  • 获取连接
  • 执行操作
  • 关闭连接

示例代码:

package com.execise.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        
        //2 执行具体的操作
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);

        //jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

Spring Data Redis

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

maven坐标:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
	<version>2.4.8</version>
</dependency>

Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:

  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对hash类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

使用方式

环境搭建

第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>com.execise</groupId>
    <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

第二步:编写启动类

package com.execise;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class App {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class,args);
    }
}

第三步:配置application.yml

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

解释说明:

spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

第四步:提供配置类

package com.execise.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }
}

解释说明:

当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别

第五步:提供测试类

package com.execise.test;

import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
}

操作字符串类型数据

/**
 * 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
    //存值
    redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

    //取值
    String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
    System.out.println(value);

    //存值,同时设置过期时间
    redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

    //存值,如果存在则不执行任何操作
    Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
    System.out.println(aBoolean);
}

操作哈希类型数据

/**
 * 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    //存值
    hashOperations.put("002","name","xiaoming");
    hashOperations.put("002","age","20");
    hashOperations.put("002","address","bj");

    //取值
    String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
    System.out.println(age);

    //获得hash结构中的所有字段
    Set keys = hashOperations.keys("002");
    for (Object key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //获得hash结构中的所有值
    List values = hashOperations.values("002");
    for (Object value : values) {
        System.out.println(value);
    }
}

操作列表类型数据

/**
 * 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    //存值
    listOperations.leftPush("mylist","a");
    listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

    //取值
    List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
    for (String value : mylist) {
        System.out.println(value);
    }

    //获得列表长度 llen
    Long size = listOperations.size("mylist");
    int lSize = size.intValue();
    for (int i = 0; i < lSize; i++) {
        //出队列
        String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
        System.out.println(element);
    }
}

操作集合类型数据

/**
 * 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    //存值
    setOperations.add("myset","a","b","c","a");

    //取值
    Set<String> myset = setOperations.members("myset");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

    //删除成员
    setOperations.remove("myset","a","b");

    //取值
    myset = setOperations.members("myset");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

}

操作有序集合类型数据

/**
 * 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    //存值
    zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
    zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
    zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
    zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

    //取值
    Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //修改分数
    zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //删除成员
    zSetOperations.remove("myZset","a","b");

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }
}

通用操作

/**
 * 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
    //获取Redis中所有的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //判断某个key是否存在
    Boolean uname = redisTemplate.hasKey("uname");
    System.out.println(uname);

    //删除指定key
    redisTemplate.delete("myZset");

    //获取指定key对应的value的数据类型
    DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
    System.out.println(dataType.name());

}

到此这篇关于Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Redis安装使用内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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Linux下编译redis和phpredis的方法,redisphpredis

Linux下编译redis和phpredis的方法,redisphpredis

linux下编译redis和phpredis的方法,redisphpredis

本文讲述了linux下编译redis和phpredis的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、准备工作

下载软件:本站下载地址。
操作系统:CentOS 5.5
redis 版本:redis-2.6.9

2、编译安装

tar zxvf redis-2.6.9.tar.gz //解压 
cd redis-2.6.9 
make  //编译 

登录后复制

如果出现如下错误:

zmalloc.o: In function `zmalloc_used_memory'':
/data/redis-2.6.9/src/zmalloc.c:223: undefined reference to `__sync_add_and_fetch_4''
collect2: ld returned 1 exit status
make[1]: *** [redis-server] Error 1
make[1]: Leaving directory `/data/redis-2.6.9/src''
make: *** [all] Error 2

解决方法:

立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”;

make CFLAGS="-march=i686" 

登录后复制

当看见“Hint: To run ''make test'' is a good idea ;)” 说明编译成功。

make install  //安装 
登录后复制

说明:其实 make install 就是:

cp -p redis-server /usr/local/bin
cp -p redis-benchmark /usr/local/bin
cp -p redis-cli /usr/local/bin
cp -p redis-check-dump /usr/local/bin
cp -p redis-check-aof /usr/local/bin

登录后复制

这样,redis 就安装成功了。

接下来就是启动Redis了, 上面编译后生成的那些可执行文件拷贝到了/usr/local/bin目录下面, 他们的作用分别是:

redis-server:Redis服务器的daemon启动程序
redis-cli:Redis命令行操作工具。当然,你也可以用 telnet 根据其纯文本协议来操作
redis-benchmark:Redis性能测试工具,测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能

启动 Redis 进程只需要执行这个 /usr/local/bin/redis-server /path-to/redis.conf

启动的时候后面要跟上 redis 的配置文件, 这样Redis就顺利启动了.

3、启动 redis 会出现的问题

Warning: 32 bit instance detected but no memory limit set. Setting 3 GB maxmemory limit with ''noeviction'' policy now.

解决方法:修改配置文件 redis.conf 将 maxmemory 设置为 maxmemory 1024000000 #分配256M内存

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add ''vm.overcommit_memory = 1'' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command ''sysctl vm.overcommit_memory=1'' for this to take effect.

解决方法:警告:过量使用内存设置为0!在低内存环境下,后台保存可能失败。为了修正这个问题,请在/etc/sysctl.conf 添加一项 ''vm.overcommit_memory = 1'' ,然后重启(或者运行命令''sysctl vm.overcommit_memory=1'' )使其生效。

当启动的时候没有任何信息,表明启动成功。也可以使用 "netstat -tnl" 查看6379端口是否启动。

4、开启和关闭 redis

redis-server /usr/local/redis-2.6.9/redis.conf 开启,注:需要指定 redis 的配置文件

pkill redis-server 停止 redis
redis-cli shutdown 停止 redis

5、redis.conf 的参数信息

关于redis及其参数信息可参考本站《Redis基本知识、安装、部署、配置笔记》

6、编译 phpredis

unzip phpredis-master.zip
cd phpredis-master
/usr/local/php/bin/phpize
./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make && make install

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修改 php.ini 文件。加载 redis.so 模块,重启 Apache !

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php curl用法总结》、《PHP运算与运算符用法总结》、《PHP网络编程技巧总结》、《PHP基本语法入门教程》、《php操作office文档技巧总结(包括word,excel,access,ppt)》、《php日期与时间用法总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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关于redis的文件事件redis文件事件处理器的问题就给大家分享到这里,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于 redis为什么可以做缓存?redis的作用有哪些?redis常见的使用场景、contos7下安装redis&redis的主从复制的配置&redis 哨兵(sentinel)、Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解、Linux下编译redis和phpredis的方法,redisphpredis等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。

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