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警告:join()[function.join]:传递了无效的参数(PHP / MySQL查询)(传递给left或substring函数的长度参数无效)

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本篇文章给大家谈谈警告:join,以及[function.join]:传递了无效的参数的知识点,同时本文还将给你拓展(转载)Mysql----Join用法(Innerjoin,Leftjoin,Rig

本篇文章给大家谈谈警告:join,以及[function.join]:传递了无效的参数的知识点,同时本文还将给你拓展(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化、join连接的五种方式的简单使用案例(Inner join,Left join,Right join,Full join,Cross join)、MySQL LEFT JOIN与GROUP BY和WHERE IN(子查询)、mysql 多表查询,内连接、外连接( left join、right join、full join)union与union all等相关知识,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

警告:join()[function.join]:传递了无效的参数(PHP / MySQL查询)(传递给left或substring函数的长度参数无效)

警告:join()[function.join]:传递了无效的参数(PHP / MySQL查询)(传递给left或substring函数的长度参数无效)

谁能告诉我我的代码有什么问题吗?我在最后一行收到错误消息“警告:join()[function.join]:传入的参数无效……”-echo join($
URL,’
‘);

我检查了这次讨论,但没有任何点击。我将查询粘贴到phpMyAdmin>
SQL中,它运行良好,返回一个表,该表包含两列,列出了字段URL中具有多个实例以及实例数量的值(例如Bill_Gates | 4)。

因此,看来我的代码肯定有问题-除非食物链上端的文件中存在错误,但我认为这不太可能。

$stm = $pdo->prepare("select URL, count(*)from ((SELECT ''GZ'' AS GSiteID, NULL as Site, ''Life'' AS GSection, GZL.Taxon AS URL       FROM gz_life GZL WHERE GZL.Taxon = :MyURL      ) UNION ALL      (SELECT ''All'' AS GSiteID, NULL as Site, ''World'' AS GSection, GG.Name AS URL       FROM gw_geog GG WHERE GG.Name = :MyURL      ) UNION ALL      (SELECT ''PX'' AS GSiteID, Site, ''People'' AS GSection, Ppl.URL       FROM people Ppl WHERE Ppl.URL = :MyURL      )     ) tgroup by URLhaving count(*) > 1;"); $stm->execute(array( ''MyURL''=>$MyURL ));while ($row = $stm->fetch()){ $URL = $row[''URL''];}echo join( $URL, ''<br>'' );

PS我张贴var_dump($ URL); 在上述脚本的最后,但只显示了string(9)“
Zachaenus”,这对我来说没有任何意义。(我认为Zachaenus是Life表中的科学名称。)但是我之前从未使用过var_dump,所以也许我做得不正确。

答案1

您需要首先使用胶水参数。

echo join( ''<br>'',$URL );           ^^^^^  ^^^^   //<---- Order Interchanged

另外,您可以利用implode其中的连接进行相同的操作。

其次..$URL必须是数组。

$URL = array();while ($row = $stm->fetch()){ array_push($URL,$row[''URL'']);}

(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化

(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化

http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/52346610

 

前期数据准备

CREATE TABLE  atable(
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
aNum char( 20 ));

CREATE TABLE btable(
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
bName char( 20 ) );

INSERT INTO atable
VALUES ( 1, ''a20050111'' ) , ( 2, ''a20050112'' ) , ( 3, ''a20050113'' ) , ( 4, ''a20050114'' ) , ( 5, ''a20050115'' ) ;

INSERT INTO btable
VALUES ( 1, '' 2006032401'' ) , ( 2, ''2006032402'' ) , ( 3, ''2006032403'' ) , ( 4, ''2006032404'' ) , ( 8, ''2006032408'' ) ;

-------------------------------------------------------------------------------------------

atable:左表;btable:右表。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
  1).inner join(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
  2).left  join(左连接):取得左表(atable)完全记录,即是右表(btable)并无对应匹配记录。
  3).right join(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(btable)完全记录,即是左表(atable)并无匹配对应记录。
注意:mysql不支持Full join,不过可以通过 union 关键字来合并 left join 与 right join来模拟full join.

一、Inner join

  内连接,也叫等值连接,inner join产生同时符合A和B的一组数据。
  接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

 
  1. mysql> select * from atable  inner join btable  on atable.aid=btable.bid;  
  2. +-----+-----------+-----+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID | bName       |  
  4. +-----+-----------+-----+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |   1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |   2 | 2006032402  |  
  7. |   3 | a20050113 |   3 | 2006032403  |  
  8. |   4 | a20050114 |   4 | 2006032404  |  
  9. +-----+-----------+-----+-------------+  

 

二、Left join

  left join,(或left outer join:在Mysql中两者等价,推荐使用left join.)左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null。

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid;  
  2. +-----+-----------+------+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID  | bName       |  
  4. +-----+-----------+------+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |    1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |    2 | 2006032402  |  
  7. |   3 | a20050113 |    3 | 2006032403  |  
  8. |   4 | a20050114 |    4 | 2006032404  |  
  9. |   5 | a20050115 | NULL | NULL        |  
  10. +-----+-----------+------+-------------+  


------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

  2).如果想只从左表(A)中产生一套记录,但不包含右表(B)的记录,可以通过设置where语句来执行,如下

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid   
  2.     -> where atable.aid is  null or btable.bid is  null;  
  3. +-----+-----------+------+-------+  
  4. | aID | aNum      | bID  | bName |  
  5. +-----+-----------+------+-------+  
  6. |   5 | a20050115 | NULL | NULL  |  
  7. +-----+-----------+------+-------+  


-----------------------------------------------------------------------------------------

 

同理,还可以模拟inner join. 如下:


 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid  where atable.aid is not null and btable.bid is not null;  
  2. +-----+-----------+------+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID  | bName       |  
  4. +-----+-----------+------+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |    1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |    2 | 2006032402  |  
  7. |   3 | a20050113 |    3 | 2006032403  |  
  8. |   4 | a20050114 |    4 | 2006032404  |  
  9. +-----+-----------+------+-------------+  

------------------------------------------------------------------------------------------

 

三、Right join

  同Left join

 

  1. mysql> select * from atable  right join btable  on atable.aid=btable.bid;  
  2. +------+-----------+-----+-------------+  
  3. | aID  | aNum      | bID | bName       |  
  4. +------+-----------+-----+-------------+  
  5. |    1 | a20050111 |   1 |  2006032401 |  
  6. |    2 | a20050112 |   2 | 2006032402  |  
  7. |    3 | a20050113 |   3 | 2006032403  |  
  8. |    4 | a20050114 |   4 | 2006032404  |  
  9. NULL | NULL      |   8 | 2006032408  |  
  10. +------+-----------+-----+-------------+  

 

四、差集

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid    
  2.     -> where btable.bid is null  
  3.     -> union  
  4.     -> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid  
  5.     -> where atable.aid is null;  
  6. +------+-----------+------+------------+  
  7. | aID  | aNum      | bID  | bName      |  
  8. +------+-----------+------+------------+  
  9. |    5 | a20050115 | NULL | NULL       |  
  10. NULL | NULL      |    8 | 2006032408 |  
  11. +------+-----------+------+------------+  


-----------------------------------------------------------------------------------

 

五.Cross join

  交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积

    笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

 

 
  1. mysql> select * from atable cross join btable;  
  2. +-----+-----------+-----+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID | bName       |  
  4. +-----+-----------+-----+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |   1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |   1 |  2006032401 |  
  7. |   3 | a20050113 |   1 |  2006032401 |  
  8. |   4 | a20050114 |   1 |  2006032401 |  
  9. |   5 | a20050115 |   1 |  2006032401 |  
  10. |   1 | a20050111 |   2 | 2006032402  |  
  11. |   2 | a20050112 |   2 | 2006032402  |  
  12. |   3 | a20050113 |   2 | 2006032402  |  
  13. |   4 | a20050114 |   2 | 2006032402  |  
  14. |   5 | a20050115 |   2 | 2006032402  |  
  15. |   1 | a20050111 |   3 | 2006032403  |  
  16. |   2 | a20050112 |   3 | 2006032403  |  
  17. |   3 | a20050113 |   3 | 2006032403  |  
  18. |   4 | a20050114 |   3 | 2006032403  |  
  19. |   5 | a20050115 |   3 | 2006032403  |  
  20. |   1 | a20050111 |   4 | 2006032404  |  
  21. |   2 | a20050112 |   4 | 2006032404  |  
  22. |   3 | a20050113 |   4 | 2006032404  |  
  23. |   4 | a20050114 |   4 | 2006032404  |  
  24. |   5 | a20050115 |   4 | 2006032404  |  
  25. |   1 | a20050111 |   8 | 2006032408  |  
  26. |   2 | a20050112 |   8 | 2006032408  |  
  27. |   3 | a20050113 |   8 | 2006032408  |  
  28. |   4 | a20050114 |   8 | 2006032408  |  
  29. |   5 | a20050115 |   8 | 2006032408  |  
  30. +-----+-----------+-----+-------------+  
  31. 25 rows in set (0.00 sec)  
  32.   
  33.  <pre><code class="hljs cs"><span class="hljs-function">#再执行:mysql> <span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">from</span> A inner <span class="hljs-keyword">join</span> B</span>; 试一试 (与上面的结果一样)  
  34.   
  35. <span class="hljs-meta">#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试</span></code>  

 

    实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。    inner join 与 cross join 可以省略 inner 或 cross关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:

 
  1. ... FROM table1 INNER JOIN table2  
  2. ... FROM table1 CROSS JOIN table2  
  3. ... FROM table1 JOIN table2  

 

六.union实现Full join

    全连接产生的所有记录(双方匹配记录)在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。与差集类似。

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid  
  2.     -> union  
  3.     -> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid;  
  4. +------+-----------+------+-------------+  
  5. | aID  | aNum      | bID  | bName       |  
  6. +------+-----------+------+-------------+  
  7. |    1 | a20050111 |    1 |  2006032401 |  
  8. |    2 | a20050112 |    2 | 2006032402  |  
  9. |    3 | a20050113 |    3 | 2006032403  |  
  10. |    4 | a20050114 |    4 | 2006032404  |  
  11. |    5 | a20050115 | NULL | NULL        |  
  12. NULL | NULL      |    8 | 2006032408  |  
  13. +------+-----------+------+-------------+  


--------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

七.性能优化

  1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

 

 
  1. select * from  
  2. table a inner join table b  
  3. on a.id = b.id;  

VS

 
  1. select a.*, b.*  
  2. from table a, table b  
  3. where a.id = b.id;  

    数据库中比较(10w数据)得之,它们用时几乎相同,第一个是显示的inner join,后一个是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
    尽量用inner join.避免 left join 和 null.

 

    在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:

(1). on与 where的执行顺序
    ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
    所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。如:

 
  1. select * from A  
  2. inner join B on B.name = A.name  
  3. left join C on C.name = B.name  
  4. left join D on D.id = C.id  
  5. where C.status>1 and D.status=1;  

下面这种写法更省时

[sql]  view plain  copy
 
  1. select * from A  
  2. inner join B on B.name = A.name  
  3. left join C on C.name = B.name and C.status>1  
  4. left join D on D.id = C.id and D.status=1  

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

[sql]  view plain  copy
 
  1. mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details  
  2.        ON (product.id = product_details.id)  
  3.        AND product_details.id=2;  
  4. +----+--------+------+--------+-------+  
  5. | id | amount | id   | weight | exist |  
  6. +----+--------+------+--------+-------+  
  7. |  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |  
  8. |  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |  
  9. |  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |  
  10. |  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |  
  11. +----+--------+------+--------+-------+  
  12. rows in set (0.00 sec)  
  13.    
  14. mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details  
  15.        ON (product.id = product_details.id)  
  16.        WHERE product_details.id=2;  
  17. +----+--------+----+--------+-------+  
  18. | id | amount | id | weight | exist |  
  19. +----+--------+----+--------+-------+  
  20. |  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |  
  21. +----+--------+----+--------+-------+  
  22. 1 row in set (0.01 sec)  

    从上可知,第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
(3).尽量避免子查询,而用join
    往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。如下:

 

 

 
  1. insert into t1(a1) select b1 from t2   
  2. where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);  

下面这个更好

 
    1. insert into t1(a1)    
    2. select b1 from t2    
    3. left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id     
    4. where t1.id is null;    

join连接的五种方式的简单使用案例(Inner join,Left join,Right join,Full join,Cross join)

join连接的五种方式的简单使用案例(Inner join,Left join,Right join,Full join,Cross join)

1.内连接Inner join

内连接是基于连接谓词将俩张表(如A和B)的列组合到一起产生新的结果表,在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

下面是一个简单的使用案例

以下是运行代码及结果

2.左外连接Left join

左外连接Left join关键字会从左表那里返回所有的行,即使是在右表中没有匹配到的行

下面是一个简单的案例

下面是测试用例

3.右外连接Right join

右外连接关键字Right join会从右表那里返回所有的行,即使是在左表中没有匹配到的行

下面是一个简单的案例

下面是运行及其结果

4.全连接Full join

全连接的关键字Full join,只要其中某个表中存在匹配,Full join 就会返回行

 

下面是一个简单的案例

以下是运行及结果

注意一点 mysql中是不支持Full join 的但是orcal等数据库是支持的。如果在mysql要使用Full join就会报以下错误

 

解决办法:同时使用左连接和右连接
以下是一个简单的例子

5.交叉连接

交叉连接一般使用的比较少,交叉连接又称笛卡尔连接或者叉乘连接,如果,A和B是俩个集合,他们的交叉连接就是A*B
以下是一个简单的案例

 

 

MySQL LEFT JOIN与GROUP BY和WHERE IN(子查询)

MySQL LEFT JOIN与GROUP BY和WHERE IN(子查询)

我有一张表,每个日期都有一些统计信息,我想用MySQL列出。对于某些日期,将没有统计信息,因此结果应类似于以下内容:
2013-03-01:3
2013-03-02:2
2013-03-03:0
2013-03-04:1

我发现可以用一个单独的表(包含所有可能的日期和LEFT JOIN)来解决用0-零-填补空白的问题。到目前为止,一切都很好。

统计信息(展示次数)位于“ campaigndata”表中:

id-int(11)日期-日期campaignid-int(11)印象数-int(11)

但是我只想获取一些统计信息。更具体地说,我只希望来自“ campaigndata”中的行,其中“ campaignid”位于表“
campaignfilter”中,并且“ campaigntype”设置为1(例如)。

这是表“ campaignfilter”:

id-int(11)campaigntype-in​​t(11)campaignid-int(11)

任何人都知道如何做到这一点?

PS:“ campaigndata”表的结构已被锁定,因为它基于从外部系统自动导入的结构。


样本记录

CREATE TABLE demo_campaigndata (  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  date date NOT NULL,  campaignid int(11) NOT NULL,  impressions int(11) NOT NULL,  PRIMARY KEY (id));INSERT INTO demo_campaigndata (id, date, campaignid, impressions) VALUES(1, ''2013-03-03'', 1, 100),(2, ''2013-03-03'', 2, 100),(3, ''2013-03-03'', 3, 100),(4, ''2013-03-04'', 2, 100),(5, ''2013-03-05'', 1, 100),(6, ''2013-03-05'', 2, 100);CREATE TABLE demo_campaignfilter (  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  campaigntype int(11) NOT NULL,  campaignid int(11) NOT NULL,  PRIMARY KEY (id));INSERT INTO demo_campaignfilter (id, campaigntype, campaignid) VALUES(1, 1, 1),(2, 1, 3);CREATE TABLE demo_calendar (  date date NOT NULL,  PRIMARY KEY (date));INSERT INTO demo_calendar (date) VALUES(''2013-03-01''),(''2013-03-02''),(''2013-03-03''),(''2013-03-04''),(''2013-03-05'');

期望的结果

2013-03-01: 02013-03-02: 02013-03-03: 2002013-03-04: 02013-03-05: 100

答案1

小编典典

SELECT a.date, COUNT(b.campaignid) totalStat
FROM campaigndata a
LEFT JOIN campaignfilter b
ON a.campaignid = b.campaignid AND
b.campaigntype = 1
GROUP BY a.date

要进一步获得有关联接的知识,请访问以下链接:

  • SQL连接的可视表示

更新1

SELECT  a.date,         COALESCE(b.totals,0) totalsFROM    demo_calendar a        LEFT JOIN        (            SELECT  a.date, SUM(impressions) totals            FROM    demo_campaigndata a                    INNER JOIN demo_campaignfilter b                        ON a.campaignid = b.campaignid            WHERE   b.campaigntype = 1            GROUP   BY a.date        ) b ON a.date = b.date

mysql 多表查询,内连接、外连接( left join、right join、full join)union与union all

mysql 多表查询,内连接、外连接( left join、right join、full join)union与union all

学生表数据

 班级表数据

 部门表数据

内连接 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积) (这种查询时候会产生笛卡尔积)

多表查询会产生笛卡尔积:

假设集合a={b,c},集合b={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(b,0),(b,1),(b,2),(c,0),(c,1),(c,2)}

实际运行环境线下,应避免使用权笛卡尔积

解决方案:在where加入有效的条件-->等值连接(等值连接找的是列的值一样的数据,跟列名称和列类型无关

语法: 

  1.1  select * from A,B;

       1.2 select * from A cross join B;

  1.3 select * from A natural join B;(自然连接,底层先笛卡尔积,然后按照所有同名同值列自动进行等值筛选。)

2. 内连接查询(使用的关键字 inner join )
隐式内连接: select * from A,B where 条件;
显示内连接: select * from A inner join B on 条件;后面接 两张表中中需要关联的字段 (字段名称不需要一样 A.id = B.id )

      select * from A inner join B using 条件;using 后面接 两张表中都存在的字段 (字段名称 一样)

外连接 

外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL). 外连接的 WHERE 子句条件类似于内部连接, 但连接条件中没有匹配行的表的列后面要加外连接运算符, 即用圆括号括起来的加号(+).

左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲,就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录

右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述,右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上右表中剩余的记录

全连接,MySQL目前不支持此种方式。

union   操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。过滤重复,即重复的数据不显示。同时必须保证 两个表的列数要相同,列的类型要一致。

union all 用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来;(包括重复数据)。同时必须保证 两个表的列数要相同,列的类型要一致。

内连接 交叉连接例子

 

内连接 隐式内连接 等值连接(等值连接找的是列的值一样的数据,跟列名称和列类型无关

 

  内连接 自然连接(自然连接,底层先笛卡尔积,然后按照所有同名同值列自动进行等值筛选。)

  内连接 显示内连接

 

 

 

 

 

 

左外连接(先把dept表的did=3的列的值改为30,让学生表did=3的部门在部门表里不存在)右连接同理。

 左外连接的含义:两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲,就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录

 union 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。过滤重复,即重复的数据不显示。同时必须保证 两个表的列数要相同,列的类型要一致

 

 

 union all 用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来;(包括重复数据)。同时必须保证 两个表的列数要相同,列的类型要一致。

 

 

  group by分组函数 在mysql中没有强调select指定的字段必须属于group by后的条件。若符合条件的字段有多个,则只显示第一次出现的字段。

 

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