前言

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。

而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。

汇总技术架构路线，梳理技术盲区（条理清晰，一清二楚）

在技术汇总中，可以看到有一些是自己常用的，也有一些是当前工作经历下没用接触过的。那么这些以上的技术栈，你有想过他们是怎么互相配合，组装出一张技术架构图吗?每一个地方用什么技术承载，也可以考虑自己的日常开发中，都有哪些技术来支撑你们整个技术框架。

• 这是一张把服务端开发涉及的技术栈汇总出来的一张技术架构图。
• 当然技术栈内容绝对不止局限于此，还有很多的其他的框架，可以被替代，只不过这些是比较常用的。
• 这些构成你日常开发的整张技术图，可能有些是没用接触的，但这样就可以很好地让你去补充自己的盲区。

对应梳理笔记（快速突破核心内容）

什么样的技术才能进互联网大厂？

对于一名“合格的”程序员来说，进入互联网大厂一定是对自己职业生涯上的追求，所以我建议大家平时在学习的时候尽量用大厂的标准要求自己。

每个公司的每个职位要求会略有不同，所以不能一概而论，某一行没有写某项技术点也不能代表什么。更多的是参考以及自己在面试求职时可以按照这个方式进行梳理。

综上，各家公司的招聘要求，梳理出七个方向的考点，包括：基本功底、常用技术、技术深度、技术经验、学习能力、工作能力、项目经验。

数据结构与算法

在字节跳动、华为等公司带动下，无论是求职者还是面试官，都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。

你可能会认为这对你来说就是“面试造火箭，工作拧螺丝”罢了，但对于企业来说，算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人，在一个算法题中，不仅考察你的沟通能力，你的逻辑思维能力，同时也在考察你的**代码质量。**因此，无论在哪种情况下，都不是单纯刷题背题就能应付的。

• 第 1 节：HashCode为什么使用31作为乘数？

• 第 2 节：HashMap 源码分析(上)

• 第 3 节：HashMap 源码分析(下)

• 第 4 节：2-3树与红黑树学习(上)

• 第 5 节：2-3树与红黑树学习(下)

• 第 6 节：ArrayList 详细分析

• 第 7 节：LinkedList、ArrayList，插入分析

• 第 8 节：双端队列、延迟队列、阻塞队列

• 第 9 节：java.util.Collections、排序、二分、洗牌、旋转算法

• 第 10 节：StringBuilder 与 String 对比

码农会锁

• 第 1 节：volatile

• 第 2 节：synchronized

• 第 3 节：reentrantlock 和 公平锁

• 第 4 节：AQS原理分析和实践运用

• 第 5 节：AQS 共享锁，Semaphore、CountDownLatch

多线程

• 第 1 节：Thread.start() 启动原理

• 第 2 节：Thread，状态转换、方法使用、原理分析

• 第 3 节：ThreadPoolExecutor

• 第 4 节：线程池讲解以及jvmti监控

JVM 虚拟机

• 第 1 节：JDK、JRE、JVM

• 第 2 节：JVM 类加载实践

• 第 3 节：JVM 内存模型

• 第 4 节：JVM 故障处理工具

• 第 5 节：GC 垃圾回收

最后

权威指南-第一本Docker书

引领完成Docker的安装、部署、管理和扩展，让其经历从测试到生产的整个开发生命周期，深入了解Docker适用于什么场景。并且这本Docker的学习权威指南介绍了其组件的基础知识，然后用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。

总共包含了：简介、安装Docker、Docker入门、使用Docker镜像和仓库、在测试中使用Docker、使用Docker构建服务、使用fig编配Docke、使用Docker API、获得帮助和对Docker进行改进等9个章节的知识。

关于阿里内部都在强烈推荐使用的“K8S+Docker学习指南”—《深入浅出Kubernetes：理论+实战》、《权威指南-第一本Docker书》，看完之后两个字形容，爱了爱了！

如果你也爱了，点击这里免费下载：“K8S+Docker”学习指南

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2017-2020 历年字节跳动 Android 面试真题解析（累计下载 1082 万次，持续更新中）

大家好！给大家介绍一下，这是我们持续更新整理的 2017-2020 字节跳动历年 Android 面试真题解析！

早在 2017 年我们就建了第一个字节跳动的面试群给大家讨论面试的东西。期间累计有 1825 个群友分享了自己的 Android 面试真经，并提供了参考答案。

这其中就有很多成员已经斩获今日头条、抖音等岗位的 offer。有很多成员面试虽然失败了，但也分享了很多失败的经验教训。在这里一并对他们表示感谢！正是因为大家的奉献和支持，让我们的这份面试真题解析已经累计下载 1082 万次！

字节跳动 Android 面试真题解析目录如下：

第一章 计算机基础面试题

1、网络面试题 1

2、操作系统面试题  21

3、数据库面试题  23

第二章 数据结构和算法面试题

数据结构与算法 25

第三章 Java 面试题

1、Java 基础面试题 33

2、Java 并发面试题 81

3、Java 虚拟机面试题  121

第四章 Android 面试题

1、Android 基础面试题  140

2、Android 高级面试题  208

第五章 其他扩展面试题

1、Kotlin  346

2、大前端  346

3、脚本语言  349

第六章 非技术面试题

1、高频题集  350

2、次高频题集  352

字节跳动 Android 面试真题解析目录

每个问题我们都附上 1 个标准参考答案，都是我们反复摸索消化（真心花了很多时间），觉得写的比较好的文章作为答案。这样就可以节省大家自己去搜索的时间，把时间用在正确的东西上。

其实我们也可以直接以简易的、群友分享的答案写出来，但是这并帮助不了同学们去深刻理解，三思之下还是采用标准答案作为参考。不明白或者想通俗了解的，可加入我们字节跳动面试交流群一起讨论，给大家讨论长篇 or 精简的答案，希望大家理解。下面是我们每章知识点的概述：

第一章 计算机基础面试题

字节跳动面试也会考察计算机基础，主要考察我们是否系统的学习了操作系统和计算机组成原理，因为只有我们看完操作系统后才能系统的认识计算机的原理。

第一章 计算机基础面试题

第二章 数据结构和算法面试题

对于算法面试准备，无疑就是刷《剑指 Offer》+ LeetCode 效果最佳。刷《剑指 Offer》是为了建立全面的算法面试思维，打下坚实的基础，刷 LeetCode 则是为了不断强化与开阔我们自己的算法思想。这两块 CS-Notes 中已经实现地很完美了，建议大家将《剑指 Offer》刷完，然后再至少刷 100 道 LeetCode 题目以上。

《剑指 Offer》

LeetCode 中文版

第三章 Java 面试题

Java 是 Android App 开发默认的语言，Android Framework 也是默认使用 Java 语言，熟练掌握 Java 语言是 Android 开发者的必备技能。当然也是我们字节跳动青睐的考题选择方向！

第三章 Java 面试题

第四章 Android 面试题

Android 面试分为基础面试题 + 高级面试题两个部分。其中高级面试题部分的性能优化、Framework、三方源码属于我们考察的重点、难点方向！

第四章 Android 面试题

第五章、第六章 其他扩展面试题 + 非技术面试题

Google 几年前就开始走 “Kotlin First” 的路线，目前很多官方的文档和 Demo 都是使用 Kotlin 语言作为默认，Kotlin 的重要性不言而喻。

第五章、第六章 其他扩展面试题 + 非技术面试题

简历制作 + 春招困惑解答 + 经典 HR 面试解析

以上是我们整理总结字节跳动 Android 面试遇到的历年真题解析，希望对大家有帮助；同时我们经常也会遇到很多关于简历制作，职业困惑、HR 经典面试问题回答等有关面试的问题。同样的我们搜集整理了全套简历制作、春招困惑、HR 面试等问题解析，我们在群中，都提供了专业的解答。

如何做好面试突击，规划学习方向？

面试题集可以帮助你查漏补缺，有方向有针对性的学习，为之后进大厂做准备。但是如果你仅仅是看一遍，而不去学习和深究。那么这份面试题对你的帮助会很有限。最终还是要靠资深技术水平说话。

网上学习 Android 的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。建议先制定学习计划，根据学习计划把知识点关联起来，形成一个系统化的知识体系。

学习方向很容易规划，但是如果只通过碎片化的学习，对自己的提升是很慢的。

我们搜集整理过这几年字节跳动，以及腾讯，阿里，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的 “Android 架构师” 面试 Xmind（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 分支细节。

我们在搭建这些技术框架的时候，还整理了系统的高级进阶教程，会比自己碎片化学习效果强太多；

上述所有资料！均可免费分享！

扫码发送 “111” 添加好友免费领取面试题目及解析！

2017-2020历年字节跳动Android面试真题解析

大家好！给大家介绍一下，这是我们持续更新整理的2017-2020字节跳动历年Android面试真题解析！

早在2017年我们就建了第一个字节跳动的面试群给大家讨论面试的东西。期间累计有1825个群友分享了自己的Android面试真经，并提供了参考答案。

这其中就有很多成员已经斩获今日头条、抖音等岗位的offer。有很多成员面试虽然失败了，但也分享了很多失败的经验教训。在这里一并对他们表示感谢！正是因为大家的奉献和支持，让我们的这份面试真题解析已经累计下载1082万次！

字节跳动Android面试真题解析目录如下：

第一章 计算机基础面试题

1、网络面试题 1

2、操作系统面试题 （⭐⭐⭐） 21

3、数据库面试题 （⭐） 23

第二章 数据结构和算法面试题

数据结构与算法 25

第三章 Java面试题

1、Java基础面试题 33

2、Java并发面试题 81

3、Java虚拟机面试题 （⭐⭐⭐） 121

第四章 Android面试题

1、Android基础面试题 （⭐⭐⭐） 140

2、Android高级面试题 （⭐⭐⭐） 208

第五章 其他扩展面试题

1、Kotlin （⭐⭐） 346

2、大前端 （⭐⭐） 346

3、脚本语言 （⭐⭐） 349

第六章 非技术面试题

1、高频题集 （⭐⭐⭐） 350

2、次高频题集 （⭐⭐） 352

字节跳动Android面试真题解析目录

每个问题我们都附上1个标准参考答案，都是我们反复摸索消化（真心花了很多时间），觉得写的比较好的文章作为答案。这样就可以节省大家自己去搜索的时间，把时间用在正确的东西上。

其实我们也可以直接以简易的、群友分享的答案写出来，但是这并帮助不了同学们去深刻理解，三思之下还是采用标准答案作为参考。不明白或者想通俗了解的，可加入我们字节跳动面试交流q群一起讨论，加入我们字节跳动Android面试群给大家讨论长篇or精简的答案，希望大家理解。下面是我们每章知识点的概述：

第一章 计算机基础面试题

字节跳动面试也会考察计算机基础，主要考察我们是否系统的学习了操作系统和计算机组成原理，因为只有我们看完操作系统后才能系统的认识计算机的原理。

第一章 计算机基础面试题

第二章 数据结构和算法面试题

对于算法面试准备，无疑就是刷《剑指Offer》+ LeetCode 效果最佳。刷《剑指Offer》是为了建立全面的算法面试思维，打下坚实的基础，刷LeetCode则是为了不断强化与开阔我们自己的算法思想。这两块 CS-Notes 中已经实现地很完美了，建议大家将《剑指Offer》刷完，然后再至少刷100道LeetCode题目以上。

《剑指Offer》

LeetCode中文版

第三章 Java面试题

Java 是 Android App 开发默认的语言, Android Framework 也是默认使用 Java 语言，熟练掌握 Java 语言是 Android 开发者的必备技能。当然也是我们字节跳动青睐的考题选择方向！

第三章 Java面试题

第四章 Android面试题

Android面试分为基础面试题+高级面试题两个部分。其中高级面试题部分的性能优化、Framework、三方源码属于我们考察的重点、难点方向！

第四章 Android面试题

第五章、第六章 其他扩展面试题+非技术面试题

Google 几年前就开始走“Kotlin First”的路线，目前很多官方的文档和 Demo 都是使用 Kotlin 语言作为默认，Kotlin 的重要性不言而喻。

第五章、第六章 其他扩展面试题+非技术面试题

简历制作+春招困惑解答+经典HR面试解析

以上是我们整理总结字节跳动Android面试遇到的历年真题解析，希望对大家有帮助；同时我们经常也会遇到很多关于简历制作，职业困惑、HR经典面试问题回答等有关面试的问题。同样的我们搜集整理了全套简历制作、春招困惑、HR面试等问题解析，我们在q群中，都提供了专业的解答（群号码：936903570）。

如何做好面试突击，规划学习方向？

面试题集可以帮助你查漏补缺，有方向有针对性的学习，为之后进大厂做准备。但是如果你仅仅是看一遍，而不去学习和深究。那么这份面试题对你的帮助会很有限。最终还是要靠资深技术水平说话。

网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。建议先制定学习计划，根据学习计划把知识点关联起来，形成一个系统化的知识体系。

学习方向很容易规划，但是如果只通过碎片化的学习，对自己的提升是很慢的。

我们搜集整理过这几年字节跳动，以及腾讯，阿里，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 Xmind（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 分支细节。

我们在搭建这些技术框架的时候，还整理了系统的高级进阶教程，会比自己碎片化学习效果强太多；

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2019最新蚂蚁金服Java 4面真题

下周开始正式进入金三银四，找好工作的黄金时间。很多同学私信留言，急需BAT的面试题。特别是寒冬清流，阿里巴巴谈到的，2019依然持续开放招聘力度。

本周依然持续2019一线互联网公司面试题专场，今天为大家带来最新蚂蚁金服4面题目。文末，依然为大家准备了相关的BAT面试答案专题~

一面

hashmap源码问题

HashMap底层结构 put操作讲一下

HashMap、HashMap如何保证线程安全、ConcurrentHashMap

JVM有哪些回收算法，对应的收集器有哪些？

jvm g1的内存模型讲一下，G1和CMS收集器的区别？以及G1收集器对CMS的改进？

java线程同步都有哪几种方式，synchonized和reteenlock的区别。

cas的原理，变量要用哪个关键字修饰，volatile实现的原理。

如果让你实现一个线程安全的队列，你会怎么实现。

mysql数据库优化会涉及到哪些？

手撕代码：按层次遍历二叉树？

spring中用到了什么，ioc有什么好处，aop是怎么实现的？

二面

自我介绍&项目

分布式锁的原理。

MySQL的事务隔离级别，分别解决什么问题？

常见的分布式事务方案有哪些？

如果让你实现一个https，你会怎么实现？

dubbo有哪些模块，底层通信的原理？

如何从0到1设计一个类似Dubbo的RPC框架？

三面

自己参与的项目，技术难度高的有哪些？

线上有实际的性能优化经验？

从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路，以及如何优先排序？

redis的持久化方式，redis3.0原生集群和redis读写分离+哨兵机制区别

如果让你实现一个mq，怎么样保证消息不丢失

你熟悉哪些中间件，谈谈你对他们的理解，以及对应的使用场景区别？

最后，你有什么想问我的？

四面

你个人的最大的缺点是什么？

在工作中和生活中遇见最大的挑战是什么？

未来有什么规划？

平时有哪些兴趣爱好？

ps:细心的朋友，会发现上面大部分的题目答案，其实Mike早已在分享过了。

-end-

最新总结的阿里等一线互联网企业高频Java面试题送大家，助力Java工程师们收割好offer。

收集不易，点赞+关注+私信【面试】三连发，即可领取~

涵盖：算法、JVM、多线程、MySQL、Redis、Kafka、Docker、RocketMQ、Nginx、MQ队列、数据结构、并发编程、并发压测、秒杀架构等。

往期热文：

高并发架构系列：如何从0到1设计一个MQ消息队列

高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

【精选】278道高级Java高频面试题目+答案，通关中大型互联网企业高级工程师必备

2020 年最全 java 面试真题解析（980 道），你没见过的面试题都在这

今年跳槽想跳去哪个大厂呢，这是个问题。说实话，去年我面试也被虐了，为了能找到一份心怡的工作，特地的从朋友那里讨来一份面试圣经（阿里某大牛），980 道面试真题和解析，一共 485 页 PDF。囊括 Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。

由于面试真题涉及全面，解析详细，所有的解析就不在文中给大家全部列出，整个 980 道面试真题都整理在一个 pdf 文档里面，需要这一份 pdf 的朋友，末尾可领取：

每个专题总结将近 50 道真题（含解析），一共包含 java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo 等二十个多个专题。485 页 PDF。

20 多个专题：

正文：

MyBatis 面试题（27 道）：

什么是 Mybatis？

1、Mybatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql，可以严格控制 sql 执行性能，灵活度高。

2、MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。

3、通过 xml 文件或注解的方式将要执行的各种 statement 配置起来，并通过 java 对象和 statement 中 sql 的动态参数进行映射生成最终执行的 sql 语句，最后由 mybatis 框架执行 sql 并将结果映射为 java 对象并返回。（从执行 sql 到返回 result 的过程）。

• Mybaits 的优点：
• MyBatis 框架的缺点：
• MyBatis 框架适用场合：
• MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？
• #{} 和 ${} 的区别是什么？
• 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？
• 模糊查询 like 语句该怎么写？
• 通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？
• Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
• Mybatis 是如何将 sql 执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？

ZooKeeper 面试题（28 道）：

ZooKeeper 面试题？

ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布 / 订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调 / 通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

• ZooKeeper 提供了什么？
• Zookeeper 文件系统
• ZAB 协议？
• 四种类型的数据节点 Znode
• Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知
• 客户端注册 Watcher 实现
• 服务端处理 Watcher 实现
• 客户端回调 Watcher

Dubbo 面试题（30 道）：

为什么要用 Dubbo？

随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系 (SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。

• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层？
• 默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗？
• 服务调用是阻塞的吗？
• 服务调用是阻塞的吗？
• 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
• 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
• 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
• 服务上线怎么不影响旧版本？

每个专题的解析都很全面，包含 400 多页 PDF，整理不易。如果觉得 ok，记得点赞给个支持，谢谢

Elasticsearch 面试题（24 道）：

详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程？

面试官：想了解 ES 的底层原理，不再只关注业务层面了。

解答：这里的索引文档应该理解为文档写入 ES，创建索引的过程。文档写入包含：单文档写入和批量 bulk 写入，这里只解释一下：单文档写入流程。记住官方文档中的这个图。

第一步：客户写集群某节点写入数据，发送请求。（如果没有指定路由 / 协调节点，请求的节点扮演路由节点的角色。）

第二步：节点 1 接受到请求后，使用文档_id 来确定文档属于分片 0。请求会被转到另外的节点，假定节点 3。因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上。

第三步：节点 3 在主分片上执行写操作，如果成功，则将请求并行转发到节点 1 和节点 2 的副本分片上，等待结果返回。所有的副本分片都报告成功，节点 3 将向协调节点（节点 1）报告成功，节点 1 向请求客户端报告写入成功。

如果面试官再问：第二步中的文档获取分片的过程？

回答：借助路由算法获取，路由算法就是根据路由和文档 id 计算目标的分片 id 的过程。

shard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards)

• elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。
• elasticsearch 的倒排索引是什么
• elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署
• elasticsearch 是如何实现 master 选举的
• 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？
• Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法
• lucence 内部结构是什么？

Memcached 面试题（23 道）：

Memcached 是什么，有什么作用？

Memcached 是一个开源的，高性能的内存绶存软件，从名称上看 Mem 就是内存的意思，而 Cache 就是缓存的意思。Memcached 的作用：通过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各类数据，以达到减少业务对数据库的直接高并发访问，从而达到提升数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服务的能力。

• Memcached 服务分布式集群如何实现？
• Memcached 服务特点及工作原理是什么？
• 简述 Memcached 内存管理机制原理？
• memcached 是怎么工作的？
• memcached 最大的优势是什么？
• memcached 和 MySQL 的 query
• memcached 和服务器的 local cache（比如 PHP 的 APC、mmap 文件等）相比，有什么优缺点？

Redis 面试题（40 道）：

什么是 Redis?

Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。

Redis 与其他 key-value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。
• Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。

Redis 优势

• 性能极高–Redis 能读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s 。
• 丰富的数据类型–Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子–Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。
• 丰富的特性–Redis 还支持 publish/subscribe, 通知，key 过期等等特性。

Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？

Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis 可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

• Redis 的数据类型？
• 使用 Redis 有哪些好处？
• Redis 相比 Memcached 有哪些优势？
• Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？
• Redis 是单进程单线程的？
• 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
• Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
• Redis 常见性能问题和解决方案：

MySQL 面试题（50 道）：

MySQL 中有哪几种锁？

1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

3、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

• MySQL 中有哪些不同的表格？
• 简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
• MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
• CHAR 和 VARCHAR 的区别？
• 主键和候选键有什么区别？
• myisamchk 是用来做什么的？
• 如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？

总结：

上面给大家展示了八个专题的一部分真题和一部分解析，还有，Java 并发编程 123 道，Java 面试题 228 道，spring 面试题 116 道，微服务面试题 50 道，Linux 面试题 45 道，Spring Boot 面试题 22 道，Spring Cloud 面试题 8 道，RabbitMQ 面试题 12 道，kafka 面试题 18 道。

答案，关注公众号下面二维码，即可

关于2020-2021蚂蚁金服Java面试真题解析和蚂蚁金服java面试几轮的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于2017-2020 历年字节跳动 Android 面试真题解析（累计下载 1082 万次，持续更新中）、2017-2020历年字节跳动Android面试真题解析、2019最新蚂蚁金服Java 4面真题、2020 年最全 java 面试真题解析（980 道），你没见过的面试题都在这等相关内容，可以在本站寻找。