此处将为大家介绍关于Linux下Java的虚拟内存使用率，使用的内存过多的详细内容，并且为您解答有关java虚拟机默认内存大小linux的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于2020-09-05：虚拟
此处将为大家介绍关于Linux下Java的虚拟内存使用率，使用的内存过多的详细内容，并且为您解答有关java虚拟机默认内存大小 linux的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于2020-09-05：虚拟内存知道么？什么时候使用虚拟内存？虚拟内存除了扩大内存还有什么用？、C# 获取 Windows 系统：Cpu 使用率，内存使用率，Mac 地址，磁盘使用率、javascript – Node.js高虚拟内存使用率、java怎么实时获取本地cpu使用率 内存使用率?的有用信息。
本文目录一览：- Linux下Java的虚拟内存使用率，使用的内存过多（java虚拟机默认内存大小 linux）
- 2020-09-05：虚拟内存知道么？什么时候使用虚拟内存？虚拟内存除了扩大内存还有什么用？
- C# 获取 Windows 系统：Cpu 使用率，内存使用率，Mac 地址，磁盘使用率
- javascript – Node.js高虚拟内存使用率
- java怎么实时获取本地cpu使用率 内存使用率?
Linux下Java的虚拟内存使用率，使用的内存过多（java虚拟机默认内存大小 linux）
我在Linux下运行的Java应用程序有问题。
当启动应用程序时，使用默认的最大堆大小（64 MB），我看到使用tops应用程序为该应用程序分配了240 MB的虚拟内存。这会给计算机上的某些其他软件带来一些问题，这是相对有限的资源。
据我了解，保留的虚拟内存无论如何都不会使用，因为一旦达到堆限制，OutOfMemoryError就会抛出。我在Windows下运行了相同的应用程序，并且看到虚拟内存大小和堆大小相似。
无论如何，我可以配置Linux下用于Java进程的虚拟内存吗？
编辑1：问题不是堆。问题是，例如，如果我将堆设置为128 MB，Linux仍会分配210 MB的虚拟内存，这是永远不需要的。**
编辑2：使用ulimit -v允许限制虚拟内存量。如果设置的大小小于204 MB，则即使它不需要204 MB（仅64 MB）也不会运行。因此，我想了解为什么Java需要这么多虚拟内存。可以更改吗？
编辑3：系统中还运行着其他一些嵌入式应用程序。而且系统确实有虚拟内存限制（根据注释和重要细节）。
答案1
小编典典这是Java长期以来的抱怨，但在很大程度上没有意义，并且通常基于查看错误的信息。通常的措辞类似于“ Java上的Hello World占用10兆字节！为什么需要它？”。好吧，这是一种使Hello World在64位JVM上声称占据4 GB以上的方法…至少通过一种测量形式即可。
java -Xms1024m -Xmx4096m com.example.Hello测量内存的不同方法
在Linux上，top命令为您提供了几个不同的内存号。关于“ Hello World”示例的内容如下：
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND2120 kgregory 20 0 4373m 15m 7152 S 0 0.2 0:00.10 java- VIRT是虚拟内存空间：虚拟内存映射中所有内容的总和（请参见下文）。它在很大程度上没有意义，除非不是这样（请参阅下文）。
- RES是常驻集大小：RAM中当前常驻的页面数。在几乎所有情况下，这都是您说“太大”时应使用的唯一数字。但这并不是一个很好的数字，尤其是在谈论Java时。
- SHR是与其他进程共享的驻留内存量。对于Java进程，这通常限于共享库和内存映射的JARfile。在此示例中，我只运行了一个Java进程，因此我怀疑7k是操作系统使用的库的结果。
- 默认情况下，SWAP未启用，此处未显示。它指示当前驻留在磁盘上的虚拟内存量，无论它实际上是否在交换空间中。该操作系统非常适合在RAM中保留活动页面，并且唯一的交换方法是（1）购买更多的内存，或者（2）减少进程数，因此最好忽略此数目。
Windows Task Manager的情况要复杂一些。在Windows XP中，有“内存使用情况”和“虚拟内存大小”列，但是官方文档没有说明它们的含义。Windows Vista和Windows 7添加了更多列，并且它们实际上已在文档中进行了记录。其中，“工作集”度量是最有用的。它大致相当于Linux上RES和SHR的总和。
了解虚拟内存映射
进程消耗的虚拟内存是进程内存映射中所有内容的总和。这包括数据（例如Java堆），还包括程序使用的所有共享库和内存映射文件。在Linux上，您可以使用pmap命令查看映射到进程空间中的所有内容（从现在开始，我将仅指Linux，因为这是我使用的；我确定有相同的工具可用于视窗）。这是“ Hello World”程序的内存映射的摘录；整个内存映射超过100行，拥有一千行列表并不稀奇。
0000000040000000 36K rx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/bin/java0000000040108000 8K rwx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/bin/java0000000040eba000 676K rwx-- [anon]00000006fae00000 21248K rwx-- [anon]00000006fc2c0000 62720K rwx-- [anon]0000000700000000 699072K rwx-- [anon]000000072aab0000 2097152K rwx-- [anon]00000007aaab0000 349504K rwx-- [anon]00000007c0000000 1048576K rwx-- [anon]...00007fa1ed00d000 1652K r-xs- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/rt.jar...00007fa1ed1d3000 1024K rwx-- [anon]00007fa1ed2d3000 4K ----- [anon]00007fa1ed2d4000 1024K rwx-- [anon]00007fa1ed3d4000 4K ----- [anon]...00007fa1f20d3000 164K rx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so00007fa1f20fc000 1020K ----- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so00007fa1f21fb000 28K rwx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so...00007fa1f34aa000 1576K rx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so00007fa1f3634000 2044K ----- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so00007fa1f3833000 16K rx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so00007fa1f3837000 4K rwx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so...格式的简要说明：每行均以段的虚拟内存地址开头。其次是段的大小，权限和段的来源。最后一项是文件或“ anon”，表示通过mmap分配的内存块。
从顶部开始，我们有
- JVM加载程序（即，键入时运行的程序java）。这很小。它所做的全部工作就是将其加载到存储实际JVM代码的共享库中。
- 一堆存储Java堆和内部数据的匿名块。这是一个Sun JVM，因此堆分为多个世代，每个世代都是其自己的内存块。请注意，JVM根据该-Xmx值分配虚拟内存空间。这使其具有连续的堆。该-Xms值在内部用于表示程序启动时“正在使用”多少堆内存，并在达到该限制时触发垃圾回收。
- 内存映射的JAR文件，在这种情况下为包含“ JDK类”的文件。对JAR进行内存映射时，可以非常有效地访问其中的文件（与每次从头开始读取相比）。Sun JVM将在类路径上对所有JAR进行内存映射。如果您的应用程序代码需要访问JAR，则还可以对其进行内存映射。
- 两个线程的每线程数据。1M块是线程堆栈；我不知道4K块中的内容。对于真正的应用程序，您会在内存映射中看到数十个（如果不是数百个）重复的条目。
- 共享库之一，其中包含实际的JVM代码。其中有几个。
- C标准库的共享库。这只是JVM加载的很多事情之一，而Java严格来说，这并不是。
共享库特别有趣：每个共享库至少有两个部分：一个包含该库代码的只读段，一个包含该库的全局每个进程数据的读写段（我不知道没有权限的段是；我只在x64 Linux上看到它）。可以在使用该库的所有进程之间共享该库的只读部分。例如，libc具有1.5M的虚拟内存空间可以共享。
虚拟内存大小何时重要？
虚拟内存映射包含很多东西。其中有些是只读的，有些是共享的，有些是已分配但从未被使用过（例如，本例中几乎所有4Gb的堆）。但是操作系统足够聪明，只能加载所需的内容，因此虚拟内存大小基本上无关紧要。
如果您在32位操作系统上运行，则虚拟内存大小至关重要的地方只能分配2Gb（或在某些情况下为3Gb）进程地址空间。在那种情况下，您要处理的是稀缺资源，因此可能必须权衡取舍，例如减小堆大小以对大型文件进行内存映射或创建许多线程。
但是，鉴于64位计算机无处不在，我认为不久之后虚拟内存大小才是一个完全不相关的统计数据。
居民集合大小什么时候重要？
驻留集大小是虚拟内存空间中实际位于RAM中的那部分。如果您的RSS增长到了总物理内存的很大一部分，那么可能是时候开始担心了。如果您的RSS逐渐增长，占用了您的所有物理内存，并且您的系统开始交换，那么现在就开始担心。
但是RSS也会产生误导，尤其是在轻载的计算机上。操作系统并不需要花费很多精力来回收进程使用的页面。这样做几乎没有好处，如果将来该过程触及页面，则可能会产生昂贵的页面错误。结果，RSS统计信息可能包含许多未在使用中的页面。
底线
除非您要交换，否则不要过分担心各种内存统计信息会告诉您什么。需要注意的是，不断增长的RSS可能表示某种内存泄漏。
对于Java程序，关注堆中正在发生的事情变得更加重要。消耗的空间总量很重要，您可以采取一些步骤来减少空间消耗。更重要的是您花费在垃圾收集上的时间，以及要收集堆的哪些部分。
访问磁盘（即数据库）非常昂贵，而内存则很便宜。如果您可以互相交易，那就这样做。
2020-09-05：虚拟内存知道么？什么时候使用虚拟内存？虚拟内存除了扩大内存还有什么用？
福哥答案2020-09-05：
答案来自此链接
我们平时使用的电脑中有一个虚拟内存，但是大家对虚拟内存的了解不是很多，今天小编就大家说一说这个虚拟内存，让大家明白什么是虚拟内存，虚拟内存有什么用，以及虚拟内存设置成多少为适宜?
虚拟内存是什么?
虚拟内存就是单我们在使用电脑的时候，所使用的软件或者是程序，软件或者是程序就位于虚拟内存之中。虚拟内存的一大特点就是就是它的价格低廉，容量大，但是虚拟内存的运行速度和CPU寄存器的运行速度要慢一些，通常CPU寄存器的一般是用MB或者是KB来计算，虚拟内存大小一般都是GB为单位的。所谓的虚拟内存的价格低廉这个说法是与高配置的存储器相比，但是与电脑中的硬盘价格相比，就不会觉得它便宜，甚至还会感觉虚拟内存稍高。虚拟内存的另一个特点就是突然断电后，虚拟内存中的数据就会丢失，不想我们平时的硬盘(外部存储器)断电还有保存功能。
虚拟内存有什么用：
虚拟内存，就像它名字那样，将不是内存的区域当做内存来使用，简单来说就是把外存当做内存来使用。但是这样有一个大缺点，就是外存的运行速度比内存的运行速度慢，这样就会导致虚拟内存间接地会影响到内存的运行速度。
那么我们为什么还要使用虚拟内存呢?虚拟内存有什么用?虽说内存的大小会直接影响我们电脑的运行的程序个数和运行速度，但是当内存的容量剩余很少的时候，再运行电脑程序的时候，电脑就会变得很卡。但是有了虚拟内存，这样能够临时的使内存变大，可以让我们使用的电脑运行更多的电脑程序。
电脑的虚拟内存设置多少合适?
有朋友认为虚拟内存越大越好，其实并不是这样。据说，虚拟内存为电脑实际内存的1.5倍到2倍之间，这个虚拟内存的大小为最佳的虚拟内存数值。有些朋友会以为虚拟内存没有用处，就将虚拟内存禁用，这种做法是万万不可的，严重时可能会使我们的电脑程序出现紊乱。
关于虚拟内存的相关内容小编就给大家介绍到这里，希望经过小编的介绍，大家能够对虚拟内存大致有了一个详细的了解，希望这些能够帮助到想要了解虚拟内存的朋友们。
评论
C# 获取 Windows 系统：Cpu 使用率，内存使用率，Mac 地址，磁盘使用率
一、获取 CPU 使用率：
#region 获取CPU使用率
#region AIP声明
[DllImport("IpHlpApi.dll")]
extern static public uint GetIfTable(byte[] pIfTable, ref uint pdwSize, bool bOrder);
[DllImport("User32")]
private extern static int GetWindow(int hWnd, int wCmd);
[DllImport("User32")]
private extern static int GetWindowLongA(int hWnd, int wIndx);
[DllImport("user32.dll")]
private static extern bool GetWindowText(int hWnd, StringBuilder title, int maxBufSize);
[DllImport("user32", CharSet = CharSet.Auto)]
private extern static int GetWindowTextLength(IntPtr hWnd);
#endregion
public static float? GetCpuUsedRate()
{
try
{
PerformanceCounter pcCpuLoad;
pcCpuLoad = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "_Total")
{
MachineName = "."
};
pcCpuLoad.NextValue();
Thread.Sleep(1500);
float CpuLoad= pcCpuLoad.NextValue();
return CpuLoad;
}
catch
{
}
return 0;
}
#endregion二、获取内存使用率
其中 ManagementClass 类需要手动引用 System.Management，然后再 using System.Management。
#region 获取内存使用率
#region 可用内存
/// <summary>
/// 获取可用内存
/// </summary>
internal static long? GetMemoryAvailable()
{
long availablebytes = 0;
var managementClassOs = new ManagementClass("Win32_OperatingSystem");
foreach (var managementBaseObject in managementClassOs.GetInstances())
if (managementBaseObject["FreePhysicalMemory"] != null)
availablebytes = 1024 * long.Parse(managementBaseObject["FreePhysicalMemory"].ToString());
return availablebytes / MbDiv;
}
#endregion
internal static double? GetMemoryUsed()
{
float? PhysicalMemory = GetPhysicalMemory();
float? MemoryAvailable = GetMemoryAvailable();
double? MemoryUsed = (double?)(PhysicalMemory - MemoryAvailable);
double currentMemoryUsed = (double)MemoryUsed ;
return currentMemoryUsed ;
}
private static long? GetPhysicalMemory()
{
//获得物理内存
var managementClass = new ManagementClass("Win32_ComputerSystem");
var managementObjectCollection = managementClass.GetInstances();
long PhysicalMemory;
foreach (var managementBaseObject in managementObjectCollection)
if (managementBaseObject["TotalPhysicalMemory"] != null)
{
return long.Parse(managementBaseObject["TotalPhysicalMemory"].ToString())/ MbDiv;
}
return null;
}
public static double? GetMemoryUsedRate()
{
float? PhysicalMemory = GetPhysicalMemory();
float? MemoryAvailable = GetMemoryAvailable();
double? MemoryUsedRate =(double?)(PhysicalMemory - MemoryAvailable)/ PhysicalMemory;
return MemoryUsedRate.HasValue ? Convert.ToDouble(MemoryUsedRate * 100) : 0;
}
#endregion
#region 单位转换进制
private const int KbDiv = 1024;
private const int MbDiv = 1024 * 1024;
private const int GbDiv = 1024 * 1024 * 1024;
#endregion三、获取 Mac 地址
#region 获取当前活动网络MAC地址
/// <summary>
/// 获取本机MAC地址
/// </summary>
/// <returns>本机MAC地址</returns>
public static string GetMacAddress()
{
try
{
string strMac = string.Empty;
ManagementClass mc = new ManagementClass("Win32_NetworkAdapterConfiguration");
ManagementObjectCollection moc = mc.GetInstances();
foreach (ManagementObject mo in moc)
{
if ((bool)mo["IPEnabled"] == true)
{
strMac = mo["MacAddress"].ToString();
}
}
moc = null;
mc = null;
return strMac;
}
catch
{
return "unknown";
}
}
#endregion四、获取磁盘使用率
#region 获取磁盘占用率
internal static double GetUsedDiskPercent()
{
float? usedSize = GetUsedDiskSize();
float? totalSize = GetTotalSize();
double? percent = (double?)usedSize / totalSize;
return percent.HasValue ? Convert.ToDouble(percent * 100) : 0;
}
internal static float? GetUsedDiskSize()
{
var currentDrive = GetCurrentDrive();
float UsedDiskSize =(long)currentDrive?.TotalSize - (long)currentDrive?.TotalFreeSpace;
return UsedDiskSize / MbDiv;
}
internal static float? GetTotalSize()
{
var currentDrive = GetCurrentDrive();
float TotalSize = (long)currentDrive?.TotalSize / MbDiv;
return TotalSize;
}
/// <summary>
/// 获取当前执行的盘符信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static DriveInfo GetCurrentDrive()
{
string path = Application.StartupPath.ToString().Substring(0, 3);
return DriveInfo.GetDrives().FirstOrDefault<DriveInfo>(p => p.Name.Equals(path));
}
#endregion
javascript – Node.js高虚拟内存使用率
1000 6463 0.0 0.4 635816 19260 pts/1 Sl+ 12:51 0:00 node /home/data/server.js
server.js：
var express = require('express');
var app = express.createServer(),io = require('socket.io').listen(app);
app.listen(8000);
io.set('flash policy port',8001);
io.enable('browser client minification'); // send minified client
io.enable('browser client etag'); // apply etag caching logic based on version number
io.set('log level',1);
io.set('transports',[
'websocket','flashsocket','htmlfile','xhr-polling','jsonp-polling'
]);
io.sockets.on('connection',function (socket) {
socket.on('distribute',function (data) {
if(typeof data.key == 'undefined' || (typeof data.key != 'undefined' && data.key != 'randomstringforsecurityreason')){
return false;
}
delete data.key;
socket.broadcast.to(data.channel).emit('eat',data);
});
socket.on('pukpuk',function(data) {
if(typeof data == "string"){
socket.join(data);
} else {
for(var i in data)
{
socket.join(data[i]);
}
}
});
});
这是正常的？那么大的虚拟内存使用量？
编辑：
好的,我发现这很正常. http://comments.gmane.org/gmane.comp.lang.javascript.nodejs/17482
解决方法
尝试下载一个允许您明确调用垃圾回收器的模块.我怀疑节点没有向v8报告缓冲区的大小,v8假设它们很小,而不是释放它们.
java怎么实时获取本地cpu使用率 内存使用率?
double cpuRatio = monitorInfo.getCpuRatio();
System.out.println("cpu占有率=" + cpuRatio);
java怎么实时获取本地cpu使用率 内存使用率?
我之前是这样获取cpu占有率的 但是数据不正常总是0.0的占有率
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