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本文目录一览:- java.util.concurrent.Callable
- 'java.lang.NoClassDefFoundError 由 java.lang.ClassNotFoundException 引起的 Ljava/util/Base64 解析失败 未找到类“java.util.Base64”
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- Android java.util.concurrent.TimeUnit将毫秒转换为分钟
- Android-Studio-2.3错误:java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.RuntimeException:AAPT进程尚未准备好接收命令
java.util.concurrent.Callable
/**
* A task that returns a result and may throw an exception.
* Implementors define a single method with no arguments called
* {@code call}.
*
* <p>The {@code Callable} interface is similar to {@link
* java.lang.Runnable}, in that both are designed for classes whose
* instances are potentially executed by another thread. A
* {@code Runnable}, however, does not return a result and cannot
* throw a checked exception.
*
* <p>The {@link Executors} class contains utility methods to
* convert from other common forms to {@code Callable} classes.
*
* @see Executor
* @since 1.5
* @author Doug Lea
* @param <V> the result type of method {@code call}
*/
@FunctionalInterface
public interface Callable<V> {
/**
* Computes a result, or throws an exception if unable to do so.
*
* @return computed result
* @throws Exception if unable to compute a result
*/
V call() throws Exception;
}
Callable 和 Runnable 的使用方法大同小异, 区别在于:
1.Callable 使用 call() 方法, Runnable 使用 run () 方法
2.call () 可以返回值, 而 run () 方法不能返回。
3.call () 可以抛出受检查的异常,比如 ClassNotFoundException, 而 run () 不能抛出受检查的异常。
'java.lang.NoClassDefFoundError 由 java.lang.ClassNotFoundException 引起的 Ljava/util/Base64 解析失败 未找到类“java.util.Base64”
如何解决''java.lang.NoClassDefFoundError 由 java.lang.ClassNotFoundException 引起的 Ljava/util/Base64 解析失败 未找到类“java.util.Base64”?
我收到此错误,我已阅读该错误以解决它我必须将 import java.util.Base64
替换为 import android.util.Base64
但在我的整个项目中我只发现 Base68 result = Base64.getEncoder().encodetoString(macData);
的唯一用法
我该如何解决?而且我不能用 android.util.Base.64 替换 java.util.Base64 因为这行代码在后端
解决方法
这很不幸 - 这意味着您正在使用某个库,而那个库正在尝试使用 /i
。 Android 选择了 Java 库,就像 android 发布时一样,现在已经是很久以前的事了。从那以后它们就没有真正更新过。 (那个 oracle v google 法庭案件可能没有帮助……)
java.util.Base64
已添加到 https://forge.autodesk.com/en/docs/design-automation/v3/reference/cmdLine/cmdLine-inventor/(有关此信息,请参阅 javadoc 中的“since”行;任何“1.6”或以下,或者如果没有“since”行,肯定可用在 android 上。其他东西通常不是)。 java 8 现在已经 7 岁了,因此不是专门为 android 设计的库越来越有可能开始使用这些非 android 库调用。
检查堆栈跟踪,您会找到正在执行此操作的库。恐怕除了停止使用这个库之外别无他法。您可以尝试在您的应用程序中粘贴 juBase64 impl,但这会相对棘手,因为这可能涉及一些法律问题,因此,要么没有人这样做,要么如果他们这样做,他们可能不会宣传如何。
您可以要求这个库使用第三方库来做 base64 工作,但他们可能不想这样做,这可能不是库无法在 android 上运行的唯一问题。
如果 android 变体是一个替代品,你可以重写这个库的类文件,但这也是一个有点笨拙、笨拙的概念,并不完全困难,但因为这不是一件正常的事情,而且通常积极不喜欢,我认为您无法轻松找到有关如何操作的文档。
因此,建议:尝试寻找另一个图书馆。
AG 百家乐最新官网《 787977.tv 蝙蝠 14735340 》java 并发编程 (2):Java 多线程 - java.util.concurrent 高级工具
高级多线程控制类
Java1.5 提供了一个非常高效实用的多线程包:java.util.concurrent, 提供了大量高级工具,可以帮助开发者编写高效、易维护、结构清晰的 Java 多线程程序。
ThreadLocal 类
ThreadLocal 类 用来保存线程的独立变量。对一个线程类(继承自 Thread)
当使用 ThreadLocal 维护变量时,ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。常用于用户登录控制,如记录 session 信息。
实现:每个 Thread 都持有一个 TreadLocalMap 类型的变量(该类是一个轻量级的 Map,功能与 map 一样,区别是桶里放的是 entry 而不是 entry 的链表。功能还是一个 map。)以本身为 key,以目标为 value。
主要方法是 get () 和 set (T a),set 之后在 map 里维护一个 threadLocal -> a,get 时将 a 返回。ThreadLocal 是一个特殊的容器。
原子类(AtomicInteger、AtomicBoolean……)
如果使用 atomic wrapper class 如 atomicInteger,或者使用自己保证原子的操作,则等同于 synchronized
AtomicInteger.compareAndSet (int expect,int update)// 返回值为 boolean
AtomicReference
对于 AtomicReference 来讲,也许对象会出现,属性丢失的情况,即 oldObject == current,但是 oldObject.getPropertyA != current.getPropertyA。
这时候,AtomicStampedReference 就派上用场了。这也是一个很常用的思路,即加上版本号
Lock 类
lock: 在 java.util.concurrent 包内。共有三个实现:
- ReentrantLock
- ReentrantReadWriteLock.ReadLock
- ReentrantReadWriteLock.WriteLock
主要目的是和 synchronized 一样, 两者都是为了解决同步问题,处理资源争端而产生的技术。功能类似但有一些区别。
区别如下:
- lock 更灵活,可以自由定义多把锁的枷锁解锁顺序(synchronized 要按照先加的后解顺序)
- 提供多种加锁方案,lock 阻塞式,trylock 无阻塞式,lockInterruptily 可打断式, 还有 trylock 的带超时时间版本。
- 本质上和监视器锁(即 synchronized 是一样的)
- 能力越大,责任越大,必须控制好加锁和解锁,否则会导致灾难。
- 和 Condition 类的结合。
- 性能更高,synchronized 和 Lock 性能对比,如下图:

ReentrantLock 的使用
可重入的意义在于持有锁的线程可以继续持有,并且要释放对等的次数后才真正释放该锁。
private java.util.concurrent.locks.Lock lock = new ReentrantLock();
public void method() {
try {
lock.lock(); //获取到锁lock,同步块
} finally {
lock.unlock();//释放锁lock
}
}
复制
- ReentrantLock 比 synchronized 功能更强大,主要体现:
- ReentrantLock 具有公平策略的选择。
- ReentrantLock 可以在获取锁的时候,可有条件性地获取,可以设置等待时间,很有效地避免死锁。
- 如 tryLock () 和 tryLock (long timeout, TimeUnit unit)
- ReentrantLock 可以获取锁的各种信息,用于监控锁的各种状态。
- ReentrantLock 可以灵活实现多路通知,即 Condition 的运用。
公平锁与非公平锁
ReentrantLock 默认是非公平锁,允许线程 “抢占插队” 获取锁。公平锁则是线程依照请求的顺序获取锁,近似 FIFO 的策略方式。
锁的使用
- lock () 阻塞式地获取锁,只有在获取到锁后才处理 interrupt 信息
- lockInterruptibly () 阻塞式地获取锁,立即处理 interrupt 信息,并抛出异常
- tryLock () 尝试获取锁,不管成功失败,都立即返回 true、false,注意的是即使已将此锁设置为使用公平排序策略,tryLock () 仍然可以打开公平性去插队抢占。如果希望遵守此锁的公平设置,则使用 tryLock (0, TimeUnit.SECONDS),它几乎是等效的 (也检测中断)。
- tryLock (long timeout, TimeUnit unit) 在 timeout 时间内阻塞式地获取锁,成功返回 true,超时返回 false,同时立即处理 interrupt 信息,并抛出异常。
如果想使用一个允许闯入公平锁的定时 tryLock,那么可以将定时形式和不定时形式组合在一起:
if (lock.tryLock() || lock.tryLock(timeout, unit) ) { ... }
private java.util.concurrent.locks.ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void testMethod() {
try {
if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {
//获取到锁lock,同步块
} else {
//没有获取到锁lock
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (lock.isHeldByCurrentThread())
//如果当前线程持有锁lock,则释放锁lock
lock.unlock();
}
}
复制
条件 Condition 的使用
条件 Condition 可以由锁 lock 来创建,实现多路通知的机制。
具有 await、signal、signalAll 的方法,与 wait/notify 类似,需要在获取锁后方能调用。
private final java.util.concurrent.locks.Lock lock = new ReentrantLock();
private final java.util.concurrent.locks.Condition condition = lock.newCondition();
public void await() {
try {
lock.lock(); //获取到锁lock
condition.await();//等待condition通信信号,释放condition锁
//接到condition通信
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();//释放对象锁lock
}
}
复制
ReentrantReadWriteLock 的使用
ReentrantReadWriteLock 是对 ReentrantLock 更进一步的扩展,实现了读锁 readLock ()(共享锁) 和写锁 writeLock ()(独占锁),实现读写分离。读和读之间不会互斥,读和写、写和读、写和写之间才会互斥,提升了读写的性能。
读锁示例:
private final java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public void method() {
try {
lock.readLock().lock();//获取到读锁readLock,同步块
} finally {
lock.readLock().unlock();//释放读锁readLock
}
}
复制
写锁示例:
private final java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public void method() {
try {
lock.writeLock().lock(); //获取到写锁writeLock,同步块
} finally {
lock.writeLock().unlock(); //释放写锁writeLock
}
}
复制
容器类
同步容器与异步容器概览
同步容器
包括两部分:
- 一个是早期 JDK 的 Vector、Hashtable;
- 一个是它们的同系容器,JDK1.2 加入的同步包装类,使用 Collections.synchronizedXxx 工厂方法创建。
Map<String, Integer> hashmapSync = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
同步容器都是线程安全的,一次只有一个线程访问容器的状态。
但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作。
复合类操作如:新增、删除、迭代、跳转以及条件运算。
这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会表现出意外的行为,
最经典的便是 ConcurrentModificationException,
原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题。
其底层的机制无非就是用传统的 synchronized 关键字对每个公用的方法都进行同步,使得每次只能有一个线程访问容器的状态。这很明显不满足我们今天互联网时代高并发的需求,在保证线程安全的同时,也必须有足够好的性能。
并发容器
与 Collections.synchronizedXxx () 同步容器等相比,util.concurrent 中引入的并发容器主要解决了两个问题:
- 根据具体场景进行设计,尽量避免 synchronized,提供并发性。
- 定义了一些并发安全的复合操作,并且保证并发环境下的迭代操作不会出错。
util.concurrent 中容器在迭代时,可以不封装在 synchronized 中,可以保证不抛异常,但是未必每次看到的都是 "最新的、当前的" 数据。
Map<String, Integer> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
ConcurrentHashMap 替代同步的 Map 即 (Collections.synchronized (new HashMap ()))。
众所周知,HashMap 是根据散列值分段存储的,同步 Map 在同步的时候会锁住整个 Map,而 ConcurrentHashMap 在设计存储的时候引入了段落 Segment 定义,同步的时候只需要锁住根据散列值锁住了散列值所在的段落即可,大幅度提升了性能。ConcurrentHashMap 也增加了对常用复合操作的支持,比如 "若没有则添加":putIfAbsent (),替换:replace ()。这 2 个操作都是原子操作。注意的是 ConcurrentHashMap 弱化了 size () 和 isEmpty () 方法,并发情况尽量少用,避免导致可能的加锁 (当然也可能不加锁获得值,如果 map 数量没有变化的话)。 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 分别代替 List 和 Set,主要是在遍历操作为主的情况下来代替同步的 List 和同步的 Set,这也就是上面所述的思路:迭代过程要保证不出错,除了加锁,另外一种方法就是 "克隆" 容器对象。--- 缺点也明显,占有内存,且数据最终一致,但数据实时不一定一致,一般用于读多写少的并发场景。
- ConcurrentSkipListMap 可以在高效并发中替代 SoredMap (例如用 Collections.synchronzedMap 包装的 TreeMap)。
- ConcurrentSkipListSet 可以在高效并发中替代 SoredSet (例如用 Collections.synchronzedSet 包装的 TreeMap)。
- ConcurrentLinkedQuerue 是一个先进先出的队列。它是非阻塞队列。注意尽量用 isEmpty,而不是 size ();
CountDownLatch 闭锁的使用
管理类
管理类的概念比较泛,用于管理线程,本身不是多线程的,但提供了一些机制来利用上述的工具做一些封装。
了解到的值得一提的管理类:ThreadPoolExecutor 和 JMX 框架下的系统级管理类 ThreadMXBean
ThreadPoolExecutor
如果不了解这个类,应该了解前面提到的 ExecutorService,开一个自己的线程池非常方便:
ExecutorService e = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService e = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 第一种是可变大小线程池,按照任务数来分配线程,
// 第二种是单线程池,相当于FixedThreadPool(1)
// 第三种是固定大小线程池。
// 然后运行
e.execute(new MyRunnableImpl());
复制
该类内部是通过 ThreadPoolExecutor 实现的,掌握该类有助于理解线程池的管理,本质上,他们都是 ThreadPoolExecutor 类的各种实现版本。
参考文章:
Java 多线程并发编程一览笔录 https://www.cnblogs.com/yw0219/p/10597041.html
Java 中的多线程你只要看这一篇就够了 https://juejin.im/entry/57339fe82e958a0066bf284f
Android java.util.concurrent.TimeUnit将毫秒转换为分钟
有没有办法使用java.util.concurrent.TimeUnit将毫秒转换为分钟?
This answer似乎建议您可以使用TimeUnit.MILLISECONDS.toMinutes()方法,并且文档建议您可以将TimeUnit.MILLISECONDS.convert()方法与TimeUnit.MINUTES一起使用 – 问题在于TimeUnit.MINUTES或TimeUnit都没有.MILLISECONDS.toMinutes()似乎确实存在.
我在这里错过了什么吗?
解决方法:
我相信TimeUnit可能会在1.6:1.6 docs,1.5 docs中添加分钟
Android-Studio-2.3错误:java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.RuntimeException:AAPT进程尚未准备好接收命令
我弹出这些错误消息:
错误:java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.RuntimeException:AAPT进程尚未准备好接收命令
错误:任务’:app:mergeDebugResources’的执行失败.
Error: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: AAPT process not ready to receive commands
我去过很多网站,但我找不到解决这个问题的办法
顺便说一句,我已经尝试将我的gradle降级到23.0.0或23.0.1,但它仍然无效. Android-Studio要求我下载25.0.0版本但是当我这样做时,上面的错误消息仍然出现!
有没有人有解决方案,我会非常感激:)
解决方法
我假设你试图在Ubuntu上安装android studio?如果我是对的,你可以查看你有哪个操作系统.如果它是64位操作系统,您可以尝试使用以下内容:
sudo apt-get install lib32stdc++6 sudo apt-get install lib32z1
也许有帮助.
关于java.util.concurrent.Callable的介绍现已完结,谢谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于'java.lang.NoClassDefFoundError 由 java.lang.ClassNotFoundException 引起的 Ljava/util/Base64 解析失败 未找到类“java.util.Base64”、AG 百家乐最新官网《 787977.tv 蝙蝠 14735340 》java 并发编程 (2):Java 多线程 - java.util.concurrent 高级工具、Android java.util.concurrent.TimeUnit将毫秒转换为分钟、Android-Studio-2.3错误:java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.RuntimeException:AAPT进程尚未准备好接收命令的相关知识,请在本站寻找。
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