对于想了解在大型Java项目中有效管理可重用函数的读者，本文将提供新的信息，我们将详细介绍在大型java项目中有效管理可重用函数吗，并且为您提供关于Apache在大型PHP文件上使用$_SESSION
对于想了解在大型 Java 项目中有效管理可重用函数的读者，本文将提供新的信息，我们将详细介绍在大型 java 项目中有效管理可重用函数吗，并且为您提供关于Apache 在大型 PHP 文件上使用 $_SESSION 变量的奇怪行为、bash – 在大型(30G)单行文件上运行sed会返回空输出、Dask Workflow 在大型 DataFrame 上并行进行集成预测、Django - 在大型 try 块中传递异常而不跳过整个块？的有价值信息。
本文目录一览：- 在大型 Java 项目中有效管理可重用函数（在大型 java 项目中有效管理可重用函数吗）
- Apache 在大型 PHP 文件上使用 $_SESSION 变量的奇怪行为
- bash – 在大型(30G)单行文件上运行sed会返回空输出
- Dask Workflow 在大型 DataFrame 上并行进行集成预测
- Django - 在大型 try 块中传递异常而不跳过整个块？
在大型 Java 项目中有效管理可重用函数（在大型 java 项目中有效管理可重用函数吗）
大型 java 项目中的可重用函数管理至关重要，本文提供了最佳实践：创建模块化函数，明确职责和接口。将函数分组到模块中，保持代码组织。使用依赖注入实现松散耦合和可测试性。使用代码生成工具简化通用函数的生成。实战案例：用户身份验证函数通过封装在模块中并用于不同控制器，展示了可重用函数的有效管理。
大型 Java 项目中的可重用函数管理
简介
在大型 Java 项目中，可重用函数的有效管理至关重要，它可以提高效率、减少重复并增强代码的可维护性。本文将介绍最佳实践和实战案例，帮助你有效管理可重用函数。
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最佳实践
- 创建模块化函数：设计函数时，将其作为模块化单元，具有明确的职责和输入/输出。
- 使用接口和抽象类：通过接口和抽象类定义函数契约，以便它们可以轻松地互换或扩展。
- 将函数分组到模块中：根据功能将相关函数分组到模块或包中，以保持代码组织有序。
- 使用依赖注入：通过依赖注入框架将函数依赖性注入到客户端代码中，实现松散耦合和可测试性。
- 使用代码生成工具：自动生成通用函数代码，例如持久性或日志记录函数，以简化和标准化这些任务。
实战案例
假设我们有一个 Java 项目，需要管理用户身份验证功能。我们定义一个可重用函数，如下所示：
public class AuthenticationService {
public static boolean authenticate(String username, String password) {
// 这里实现身份验证逻辑
return true;
}
}我们将其作为模块的一部分包含在项目中，并在不同的控制器和服务中使用它，如下所示：
@RestController
public class UserController {
@PostMapping("/login")
public ResponseEntity<?> login(@RequestBody UserLoginRequest request) {
if (AuthenticationService.authenticate(request.getUsername(), request.getPassword())) {
// 创建并返回 JWT 令牌
} else {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).build();
}
}
}通过遵循这些最佳实践，我们有效地管理了可重用函数，提高了代码的可维护性、模块性和测试效率。
以上就是在大型 Java 项目中有效管理可重用函数的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
Apache 在大型 PHP 文件上使用 $_SESSION 变量的奇怪行为
如何解决Apache 在大型 PHP 文件上使用 $_SESSION 变量的奇怪行为
我有一个包含大量 HTML 和 CSS 的大型 PHP 文件，后跟一段 PHP 代码。
但是，如果我在 PHP 代码开始之前添加超过 4199 个字符，则 PHP 代码 永远不会 没有正确执行（服务器仍然在 PHP 部分之后发送 HTML）。
但是如果我从命令行运行 PHP 文件，它就可以正常工作。
所以我想问题是 Apache 服务器配置以某种方式限制了执行的 PHP 文件的大小。
系统：
- Ubuntu 服务器 20.10
- Apache/2.4.46 (Ubuntu)
- PHP 7.4.9 (cli)
<?PHP code that works just fine ?><!DOCTYPE html><html><div> lots of HTML (4200+ characters) </div><?PHP code that is not properly executed ?><div> more HTML that gets transmitted by the server </div></html>
有人知道我可以在哪里更改此限制吗？
解决方法
也许出于性能原因，php文件只在开始时检查。如果没有 php 语句，则将其视为常规文本/html 文件。
所以如果你只需要一个问题的解决方案，在开头添加类似
<?php echo; ?>
然后该文件应该被识别为 php 文件，并且您可以在实际的 php 代码开始之前添加任意数量的 html 标签。
,我在 /etc/php/7.4/apache2/php.ini 中找到了选项 output_buffering = 4096，我现在已经增加了，以便我的整个 PHP 文件在该限制范围内。
显然，问题与 PHP 会话有关，该会话在发送的第一个 4096 字节之后 声明。 （我认为由于数据传输的“拆分”，浏览器没有设置会话）
但我不确定这是否真的是问题所在。
我也在文件的开头尝试了 session_start(); 但这并没有解决问题。
@Hannes 感谢您的帮助。
bash – 在大型(30G)单行文件上运行sed会返回空输出
我希望这需要一些时间,但是,当我运行它时,它会在几秒后返回,当我查看生成的文件时,它的长度为零.
>输入文件有30G
$ls -lha Full-Text-Tokenized-Single-Line.txt -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 30G Jun 9 19:51 Full-Text-Tokenized-Single-Line.txt
>运行命令：
$sed 's/<unk>/ /g' Full-Text-Tokenized-Single-Line.txt > Full-Text-Tokenized-Single-Line-No-unks.txt
>输出文件长度为零！
$ls -lha Full-Text-Tokenized-Single-Line-No-unks.txt -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 0 Jun 9 19:52 Full-Text-Tokenized-Single-Line-No-unks.txt
我尝试过的事情
>在较短的文件上运行相同的示例：工作
>使用-e修饰符：不起作用
>逃避“<”和“>”：不起作用
>使用简单的模式行(‘s / foo / bar / g’)代替：不起作用：返回零长度文件.
编辑(更多信息)
>返回码为0
> sed版本是(GNU sed)4.2.2
如果您的文件中有空格(以防止搜索模式分割),则可以使用一个建议
fold -s file_with_one_long_line | sed 's/find/replace/g' | tr -d '\n' > output
PS.折叠默认宽度为80,如果您的单词长度超过80,您可以添加-w 1000或至少最长的单词大小以防止单词拆分.
Dask Workflow 在大型 DataFrame 上并行进行集成预测
如何解决Dask Workflow 在大型 DataFrame 上并行进行集成预测
我有一个不适合内存的大型 dask DataFrame。我试图从模型的列表中获得对整个数据集的预测。由于模型预测彼此独立，因此将它们与 dask 延迟并行化应该很容易。所以我尝试了以下方法：
将大型数据集加载到内存中：
dfs = [delayed(pd.read_feather)(i) for i in [LOC1,LOC2,LOC3]]df = dd.from_delayed(dfs).repartition(partition_size="1GB")
使用delayed进行并行预测的逻辑（对于单个块）：
preds = []for i in range(lmodel.n_models):preds.append(delayed(models[i].predict)(data_chunk))# compute parallelypreds = dd.compute(*preds)# later on we compute the meanpreds = np.mean(preds,axis=1)
我想知道如何将这两种逻辑组合成一个 dask 工作流。由于整个数据帧不适合内存，因此需要以顺序方式进行预测（为了内存）。然而，对于每个块，我们可以并行化预测本身以节省我们的时间。 df.map_partition 用于顺序处理分区。但我不知道该怎么做。
我也想知道我们是否可以将worker的数量增加到7个。因为我在ensemble中有7个模型。请注意，数据加载、预测都需要在一台机器上完成。
在上面的代码中，preds 是一个列表，因此，即使我们在最后做了一个 np.mean，也会不必要地浪费空间。更优化的方法是将预测值除以模型总数，然后相加。使用 np.array 并聚合结果不起作用。有没有更好的方法来解决这个问题？
Django - 在大型 try 块中传递异常而不跳过整个块？
如何解决Django - 在大型 try 块中传递异常而不跳过整个块？
我在 django 中有一个视图，它根据用户输入收集大量数据。有时，并非所有数据都可用于特定查询。我目前有很大的 try 块，但它不太理想，因为它会跳过整个块并且不显示任何数据。
有没有什么方法可以在不执行大量单独的 try 块的情况下继续处理错误？这是一个更短的示例，用于展示我目前拥有的内容。
try:
year1 = income[0][''date'']
year2 = income[1][''date'']
year3 = income[2][''date'']
year4 = income[3][''date'']
year5 = income[4][''date'']
except Exception as e:
pass
如果 year5 不可用，这将通过整个块。一种解决方案是将每年都放在自己的 try 块中，但这会增加 100 行代码（如果不是数千行）。如果有一种简单的方法来维护成功收集的数据，并传递那些抛出异常的数据（或给它们一个默认值），那就太好了。
谢谢！
解决方法
如果你想给它们一个默认值，你可以使用字典的 get 方法：
year1 = income[0].get(''date'')
这将是执行此操作的最佳方法，您希望获取“日期”键（如果存在），否则为 None。
异常对于错误管理比条件分支更有用。
关于在大型 Java 项目中有效管理可重用函数和在大型 java 项目中有效管理可重用函数吗的介绍现已完结，谢谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于Apache 在大型 PHP 文件上使用 $_SESSION 变量的奇怪行为、bash – 在大型(30G)单行文件上运行sed会返回空输出、Dask Workflow 在大型 DataFrame 上并行进行集成预测、Django - 在大型 try 块中传递异常而不跳过整个块？的相关知识，请在本站寻找。
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