在这篇文章中，我们将为您详细介绍c++rapidjson解析多层级json的内容，并且讨论关于c#解析多层json的相关问题。此外，我们还会涉及一些关于AndroidJSON解析错误无法转换为JSON
在这篇文章中，我们将为您详细介绍c++ rapidjson解析多层级json的内容，并且讨论关于c# 解析多层json的相关问题。此外，我们还会涉及一些关于Android JSON解析错误无法转换为JSONArray、Android-Gson解析JSON数据（JSON对象/JSON数组）、Android利用Gson解析嵌套多层的Json的简单方法、C# Newtonsoft.Json 解析多嵌套json 进行反序列化的实例的知识，以帮助您更全面地了解这个主题。
本文目录一览：- c++ rapidjson解析多层级json（c# 解析多层json）
- Android JSON解析错误无法转换为JSONArray
- Android-Gson解析JSON数据（JSON对象/JSON数组）
- Android利用Gson解析嵌套多层的Json的简单方法
- C# Newtonsoft.Json 解析多嵌套json 进行反序列化的实例
c++ rapidjson解析多层级json（c# 解析多层json）
如果一个层级为data,其内部又包含一个层级status, 可以直接通过这种方式来跨级访问：
rapidjson::Value& val_status = doc["data"]["status"];
#include "json/rapidjson.h"
#include "json/document.h"
#include "json/writer.h"
#include "json/stringbuffer.h"
rapidjson::Document doc;
doc.Parse<0>(data.bytes);
if (doc.HasParseError())
{
//CCLOG("%s ---> rapidjson parse error!!! %s\n", __FUNCTION__, doc.GetParseError());
return;
}
else
{
rapidjson::Value& val_status = doc["data"]["status"];
if (val_status.IsInt())
{
log("====== val_data_status: %d", val_status.GetInt
}
}
层级太多，提现提取用的比较多的某一层级，减少不必要的上层节点的重复获取，这里节点L需要被多次访问，所以提前把L提取出来，方便之后L内部对象的提取，运算效率上没想太多，应该没有啥区别，rapidjson内部不会傻到用数组遍历
rapidjson::Value& val_L = doc["data"]["result"]["L"];
rapidjson::Value& val_index1 = val_L["index1"];
rapidjson::Value& val_index2 = val_L["index2"];
int index1 = val_index1.IsInt() ? val_index1.GetInt() : 0;
int index2 = val_index2.IsInt() ? val_index2.GetInt() : 0;
Android JSON解析错误无法转换为JSONArray
我是Android开发人员的新手,我正在尝试编写一个程序来解析网站中的一些JSON并将其输出到ListView中.但是,当我运行我的程序时,我收到错误:(有超过7行与此错误相同)
03-31 05:25:14.296 3196-3196/nazilli.tenispark E/Failed: Json parsing
error: Value
{“0″:”2″,”id”:”2″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-04-01″,”date”:”2017-04-01″,”4″:”20″,”hour”:”20″}
of type org.json.JSONObject cannot be converted to JSONArray03-31 05:25:14.297 3196-3196/nazilli.tenispark E/Failed: Json parsing error:
Value
{“0″:”3″,”id”:”3″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-04-08″,”date”:”2017-04-08″,”4″:”20″,”hour”:”20″}
of type org.json.JSONObject cannot be converted to JSONArray
我试图解析的JSON是：
{“appointments”:[{“0″:”2″,”id”:”2″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-04-01″,”date”:”2017-04-01″,”4″:”20″,”hour”:”20″},{“0″:”3″,”id”:”3″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-04-08″,”date”:”2017-04-08″,”4″:”20″,”hour”:”20″},{“0″:”4″,”id”:”4″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-04-15″,”date”:”2017-04-15″,”4″:”20″,”hour”:”20″},{“0″:”5″,”id”:”5″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-04-22″,”date”:”2017-04-22″,”4″:”20″,”hour”:”20″},{“0″:”6″,”id”:”6″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-03-24″,”date”:”2017-03-24″,”4″:”17″,”hour”:”17″},{“0″:”7″,”id”:”7″,”1″:”0″,”cid”:”0″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-03-26″,”date”:”2017-03-26″,”4″:”17″,”hour”:”17″},{“0″:”8″,”id”:”8″,”1″:”1″,”cid”:”1″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-03-26″,”date”:”2017-03-26″,”4″:”16″,”hour”:”16″},{“0″:”9″,”id”:”9″,”1″:”2″,”cid”:”2″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-03-26″,”date”:”2017-03-26″,”4″:”15″,”hour”:”15″},{“0″:”10″,”id”:”10″,”1″:”3″,”cid”:”3″,”2″:”1″,”uid”:”1″,”3″:”2017-03-26″,”date”:”2017-03-26″,”4″:”13″,”hour”:”13″}]}
这是我的listview自定义行java
public class adapter_appointment extends ArrayAdapter<String> {
public adapter_appointment(Context context, String[] data){
super(context, R.layout.row_layout, data);
}
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent)
{
LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(getContext());
View customView = inflater.inflate(R.layout.row_layout, parent, false);
String all_data = getItem(position);
TextView title = (TextView) customView.findViewById(R.id.title);
//title.setText(all_data.toString());
try {
JSONArray array = new JSONArray(all_data);
JSONObject obj = array.getJSONObject(0);
Log.d("SUCCESS", "JSON Object: " + obj.toString());
if (obj.has("date") && !obj.isNull("date")) {
title.setText(obj.getString("date").toString());
Log.d("SUCCESS", "Date: " + obj.getString("date").toString());
} else {
// Do something
}
} catch (Exception e) {
Log.e("Failed", "Json parsing error: " + e.getMessage());
}
return customView;
}
}
这是json.java
public class my_appointments extends AppCompatActivity {
ListView lv;
InputStream is = null;
String line = null;
String result = null;
String[] data;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_my_appointments);
lv=(ListView) findViewById(R.id.my_appointments);
StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder().permitNetwork().build());
//Run
getData();
ArrayAdapter adapter = new adapter_appointment(this, data);
lv.setAdapter(adapter);
}
private void getData()
{
try {
URL url = new URL("MY URL");
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setRequestMethod("GET");
is=new BufferedInputStream(con.getInputStream());
//
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while((line=br.readLine()) != null)
{
sb.append(line + "\n");
}
is.close();
result=sb.toString();
//
JSONObject jo = new JSONObject(result);
JSONArray ja = jo.getJSONArray("appointments");
data = new String[ja.length()];
for(int i=0;i<ja.length();i++)
{
jo=ja.getJSONObject(i);
data[i]=jo.toString();
}
}
catch (Exception e)
{
e.printstacktrace();
}
}
}
如果我不解析：
解决方法:
您的所有数据都包含以下数据.如下所示.
alldata={"0":"2","id":"2","1":"0","cid":"0","2":"1","uid":"1","3":"2017-04-01","date":"2017-04-01","4":"20","hour":"20"}
所以每次你的列表项从该约会数组中获取数据.所以alldata变量将根据getItem(position)方法的位置进行更改.
所以,alldata是jsonObject.
所以你应该解析如下,
JSONObject jsonRowData= new JSONObject(allData);
try{
jsonRowData.getString("0");
jsonRowData.getString("id"):
jsonRowData.getString("1"):
jsonRowData.getString("cid"):
jsonRowData.getString("2"):
jsonRowData.getString("uid"):
jsonRowData.getString("3");
jsonRowData.getString("date"):
jsonRowData.getString("4");
}catch(Exception e){
e.printstacktrace();
}
就像你必须打电话.希望能帮助到你
Android-Gson解析JSON数据（JSON对象/JSON数组）
上一篇博客，Android-解析JSON数据（JSON对象/JSON数组），介绍了使用 org.json.JSONArray;/org.json.JSONObject; 来解析JSON数据；
Google Android 还提供来另外一种方式来解析JSON数据，那就是Gson；
Gson是非常方便的JSON解析/封装/处理等等，强大的工具类：
特点：Gson可以把JSON对象数据->转换映射为Bean对象
Gson可以把JSON数组数据->转换映射为集合
Gson可以把Bean对象->转换为JSON对象数据
Gson可以把集合->转换为JSON数组数据
...........
首先要在app/build.gradle配置文件中，导入，Gson支持包
// Gson支持包的导入
implementation ''com.google.code.gson:gson:2.6.2''
需要解析的JSON数据：
/data/data/liudeli.mynetwork01/files/pottingJSON1
{
"name":"李四",
"age":99,
"hobby":"爱好是练习截拳道"
}/data/data/liudeli.mynetwork01/files/pottingJSONArray1
[
{
"name":"君君",
"age":89,
"sex":"男"
},
{
"name":"小君",
"age":99,
"sex":"女"
},
{
"name":"大君",
"age":88,
"sex":"男"
}
]
定义一个Bean
定义的name/age/hobby 必须要和JSON数据里面的一模一样
package liudeli.mynetwork01.entity;
/**
* 定义一个Bean
* 定义的name/age/hobby 必须要和JSON数据里面的一模一样
* {
* "name":"李四",
* "age":99,
* "hobby":"爱好是练习截拳道"
* }
*/
public class Student2 {
private String name;
private int age;
private String hobby;
public Student2(String name, int age, String hobby) {
this.name = name;
this.age = age;
this.hobby = hobby;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"name=''" + name + ''\'''' +
", age=" + age +
", hobby=''" + hobby + ''\'''' +
''}'';
}
}
定义的name/age/sex 必须要和JSON数据里面的一模一样
package liudeli.mynetwork01.entity;
/**
* 定义一个Bean
* 定义的name/age/sex 必须要和JSON数据里面的一模一样
*
* [
* {
* "name":"君君",
* "age":89,
* "sex":"男"
* },
* {
* "name":"小君",
* "age":99,
* "sex":"女"
* },
* {
* "name":"大君",
* "age":88,
* "sex":"男"
* }
* ]
*/
public class Student {
private String name;
private int age;
private String sex;
public Student(String name, int age, String sex) {
this.name = name;
this.age = age;
this.sex = sex;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"name=''" + name + ''\'''' +
", age=" + age +
", sex=''" + sex + ''\'''' +
''}'';
}
}
GsonAnalyzeJSONActivity.java
package liudeli.mynetwork01;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import liudeli.mynetwork01.entity.Student;
import liudeli.mynetwork01.entity.Student2;
public class GsonAnalyzeJSONActivity extends Activity {
private final String TAG = GsonAnalyzeJSONActivity.class.getSimpleName();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_gson_analyze);
}
/**
* Gson解析JSON对象
* {
* "name":"李四",
* "age":99,
* "hobby":"爱好是练习截拳道"
* }
*/
public void gonsAnalyzeJSONObject(View view) {
String jsonData = readFile("pottingJSON1");
// Log.d(TAG, "jsonData:" + jsonData);
Gson gson = new Gson();
Student2 student2 = gson.fromJson(jsonData, Student2.class);
Log.d(TAG, "gonsAnalyzeJSONObject 解析后的结果:" + student2.toString());
}
/**
* Gson解析JSON数组
* [
* {
* "name":"君君",
* "age":89,
* "sex":"男"
* },
* {
* "name":"小君",
* "age":99,
* "sex":"女"
* },
* {
* "name":"大君",
* "age":88,
* "sex":"男"
* }
* ]
* @param view
*/
public void gonsAnalyzeJSONArray(View view) {
String jsonData = readFile("pottingJSONArray1");
// Log.d(TAG, "jsonData:" + jsonData);
Gson gson = new Gson();
/**
* TypeToken<List<需要映射的Bean对象>>(){}.getType()
*/
List<Student> list = gson.fromJson(jsonData, new TypeToken<List<Student>>(){}.getType()); // 参数二：需要指定类型，类型来决定解析的集合
for (Student student: list) {
Log.d(TAG, "gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:" + student.toString());
}
}
/**
* 读取文件里面的字符串
* @param fileName
* @return
*/
private String readFile(String fileName) {
String result = null;
try {
InputStream inputStream = openFileInput(fileName);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] bytes = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(bytes);
baos.write(bytes, 0,bytes.length);
result = new String(baos.toByteArray());
baos.close();
inputStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
}
activity_gson_analyze.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Gson解析JSON对象"
android:onClick="gonsAnalyzeJSONObject"
/>
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Gson解析JSON数组"
android:onClick="gonsAnalyzeJSONArray"
/>
</LinearLayout>
日志的打印：
使用Gson解析，JSON对象数据：
12-23 23:00:52.108 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONObject 解析后的结果:Student{name=''李四'', age=99, hobby=''爱好是练习截拳道''}
使用Gson解析，JSON数组数据：
12-23 23:00:53.199 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:Student{name=''君君'', age=89, sex=''男''}
12-23 23:00:53.199 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:Student{name=''小君'', age=99, sex=''女''}
12-23 23:00:53.199 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:Student{name=''大君'', age=88, sex=''男''}
Android利用Gson解析嵌套多层的Json的简单方法
首先先讲一个比较简单点的例子(最简单的我就不讲啦，网上很多)，帮助新手理解Gson的使用方法：
比如我们要解析一个下面这种的Json：
String json = {"a":"100","b":[{"b1":"b_value1","b2":"b_value2"},{"b1":"b_value1","b2":"b_value2"}]，
"c":{"c1":"c_value1","c2":"c_value2"}}
首先我们需要定义一个序列化的Bean，这里采用内部类的形式，看起来会比较清晰一些：
public class JsonBean {
public String a;
public List<B> b;
public C c;
public static class B {
public String b1;
public String b2;
}
public static class C {
public String c1;
public String c2;
}
}
很多时候大家都是不知道这个Bean是该怎么定义，这里面需要注意几点：
1、内部嵌套的类必须是static的，要不然解析会出错；
2、类里面的属性名必须跟Json字段里面的Key是一模一样的；
3、内部嵌套的用[]括起来的部分是一个List，所以定义为 public List<B> b，而只用{}嵌套的就定义为 public C c，
具体的大家对照Json字符串看看就明白了，不明白的我们可以互相交流，本人也是开发新手！
Gson gson = new Gson();
java.lang.reflect.Type type = new Typetoken<JsonBean>() {}.getType();
JsonBean jsonBean = gson.fromJson(json,type);
然后想拿数据就很简单啦，直接在jsonBean里面取就可以了！
如果需要解析的Json嵌套了很多层，同样可以可以定义一个嵌套很多层内部类的Bean，需要细心的对照Json字段来定义哦。
以上这篇Android利用Gson解析嵌套多层的Json的简单方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。
C# Newtonsoft.Json 解析多嵌套json 进行反序列化的实例
我就废话不多说啦，大家还是直接看代码吧~
[
{
"orderNo": "3213123123123",
"time": "2016-09-09 12:23:33",
"orderStatus": "1",
"freeShipping": true,
"fullCut": 20,
"originalCost": 340,
"actualPayment": 320,
"goods": [
{
"UserId": "5",
"GoodsId": "8",
"Total": 40,
"Number": 2,
"ConCcoin": 0,
"PayMode": "支付宝",
"Price": "20.00",
"goodsImg": "UpLoadImg/GoodsImage/546fda6d-8417-4b8f-bac6-3084dca420a9.jpg",
"shopname": "两颗牙",
"goodsTitle": "周村烧饼",
"manmoney": "200",
"jianmoney": "20",
"jianyoufei": "8"
},
{
"UserId": "5",
"GoodsId": "7",
"Total": 60,
"Number": 1,
"ConCcoin": 0,
"PayMode": "支付宝",
"Price": "60.00",
"goodsImg": "UpLoadImg/GoodsImage/931be419-e9d3-4dae-ae93-5af619c217d9.jpg",
"shopname": "两颗牙",
"goodsTitle": "山东特产山东大枣1000g",
"manmoney": "200",
"jianmoney": "0",
"jianyoufei": "10"
}
]
}
]
上面为要解析的JSON数据
var json = "[{\"orderNo\": \"3213123123123\",\"time\": \"2016-09-09 12:23:33\",\"orderStatus\":\"1\", \"freeShipping\": true, \"fullCut\": 20,\"originalCost\": 340, \"actualPayment\": 320,\"goods\": [";
json += " {\"UserId\": \"5\",\"GoodsId\": \"8\", \"Total\": 40, \"Number\": 2, \"Price\": \"20.00\", \"shopname\": \"两颗牙\", \"manmoney\": \"200\", \"jianmoney\": \"0\",\"jianyoufei\": \"10\"},";
json += " {\"UserId\": \"5\",\"GoodsId\": \"7\", \"Total\": 60, \"Number\": 1, \"Price\": \"60.00\",\"shopname\": \"两颗牙\", \"manmoney\": \"200\", \"jianmoney\": \"0\",\"jianyoufei\": \"10\"},";
json += " ]} ]";
OrderDetails[] datas = JsonConvert.DeserializeObject<OrderDetails[]>(json);
List<OrderDetailsInsert> insert = new List<OrderDetailsInsert>();
foreach (OrderDetails data in datas)
{
var shopname = string.Empty;//判断是否同一个商家
foreach (var item in data.goods)
{
OrderDetailsInsert getinfo = new OrderDetailsInsert();
getinfo.orderno = data.orderno;
getinfo.time = data.time;
getinfo.orderStatus = data.orderStatus;
getinfo.actualPayment = data.actualPayment;
getinfo.orderno = data.orderno;
if (data.freeShipping == true)
{
getinfo.Remark = "此商品符合包邮条件及满" + item.manmoney + "减" + data.fullCut + "条件：订单总金额:" + data.originalCost + "符合满减条件减去：" + data.fullCut + "实际付款金额:" + data.actualPayment;
}
else if (!string.IsNullOrEmpty(data.fullCut.ToString()) && data.fullCut != 0)
{
getinfo.Remark = "此商品符合满" + item.manmoney + "减" + data.fullCut + "条件：订单总金额:" + data.originalCost + "符合满减条件减去：" + data.fullCut + "实际付款金额:" + data.actualPayment;
}
else
{
getinfo.Remark = "订单实际付款金额:" + data.actualPayment;
}
getinfo.GoodsId = item.GoodsId;
getinfo.Total = item.Total;
getinfo.Number = item.Number;
getinfo.Price = item.Price;
insert.Add(getinfo);
}
}
要用的对象类
public class OrderDetailsInsert
{
public string orderno { get; set; }
public DateTime time { get; set; }
public char orderStatus { get; set; }
public Decimal actualPayment { get; set; }
public int GoodsId { get; set; }
public string Total { get; set; }
public int Number { get; set; }
public string Price { get; set; }
public string Remark { get; set; }
}
public class OrderDetails
{
public string orderno { get; set; }
public DateTime time { get; set; }
public char orderStatus { get; set; }
public bool freeShipping { get; set; }
public Decimal fullCut { get; set; }
public Decimal originalCost { get; set; }
public Decimal actualPayment { get; set; }
public GoodsInfoList[] goods { get; set; }
}
public class GoodsInfoList
{
public int UserId { get; set; }
public int GoodsId { get; set; }
public string Total { get; set; }
public int Number { get; set; }
public string Price { get; set; }
public string shopname { get; set; }
public string manmoney { get; set; }
}
效果图：
补充：c#使用 Newtonsoft.Json 实现多态序列化
有时候会碰到以下情况
1.定义了一个类型为A的字段，但在实例化时使用的是它的派生类B。
2.定义了一个存储基类型A的集合，但实际上里面包含了各种各样的派生类。
上述两种情况在序列化的时候没有问题，但在反序列化的时候程序并不能将其转化为成派生类。
Newtonsoft.Json提供了一个JsonConverter特性，我们可以自定义某个数据的json读写方式以达成多态序列化的目的。
源码链接
1.自定义转化类
using System;
using System.Collections.Generic;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using UnityEngine;
namespace XFramework.JsonConvter
{
/// <summary>
/// 用于多态列表的转化
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class PolyListConverter<T> : JsonConverter
{
public override bool CanConvert(Type objectType)
{
return true;
}
public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
{
var jObject = JObject.Load(reader);
List<T> values = new List<T>();
foreach (var item in jObject.Properties())
{
Type type = Type.GetType(item.Name);
var value = item.Value.ToObject(type);
values.Add((T)value);
}
return values;
}
public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
{
var values = (List<T>)value;
JObject jObject = new JObject();
foreach (var item in values)
{
jObject.Add(item.GetType().FullName, JToken.FromObject(item));
}
var p = jObject.Properties();
foreach (var item in p)
{
Debug.Log(item.Name);
}
serializer.Serialize(writer, jObject);
}
}
/// <summary>
/// 用于多态序列化
/// </summary>
public class PolyConverter : JsonConverter
{
public override bool CanConvert(Type objectType)
{
return true;
}
public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
{
var jObject = JObject.Load(reader);
foreach (var item in jObject.Properties())
{
Type type = Type.GetType(item.Name);
var value = item.Value.ToObject(type);
return value;
}
return null;
}
public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
{
JObject jObject = new JObject();
jObject.Add(value.GetType().FullName, JToken.FromObject(value));
serializer.Serialize(writer, jObject);
}
}
}
2.使用方式
DataBase是自己定义的一个数据基类,按照以下写法，再利用Newtonsoft 的API 序列化和反序列化TestData就可以成功实现多态读写了。
using XFramework.JsonConvter;
using Newtonsoft.Json;
public class TestData
{
// 对应第一种情况
[JsonConverter(typeof(PolyConverter))]
public DataBase datas;
// 对应第二种情况
[JsonConverter(typeof(PolyListConverter<DataBase>))]
public List<EquipPowerBase> powerList;
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
- C#使用Json.Net对JSON与对象的序列化与反序列化
- C#对Json进行序列化和反序列化
- C#使用Json.Net进行序列化和反序列化及定制化
- C#中Json反序列化的实现方法
- C#实现JSON字符串序列化与反序列化的方法
- C#中实现Json序列化与反序列化的几种方式
- C#实现的json序列化和反序列化代码实例
- C#实现json的序列化和反序列化实例代码
- C#对JSON与对象的序列化与反序列化
关于c++ rapidjson解析多层级json和c# 解析多层json的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Android JSON解析错误无法转换为JSONArray、Android-Gson解析JSON数据（JSON对象/JSON数组）、Android利用Gson解析嵌套多层的Json的简单方法、C# Newtonsoft.Json 解析多嵌套json 进行反序列化的实例等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文标签：
