GVKun编程网logo

技术点16：JSON（技术点斑多久可以脱痂）

8

以上就是给各位分享技术点16：JSON，其中也会对技术点斑多久可以脱痂进行解释，同时本文还将给你拓展(持续更新)C#面试技术点、常见SQL技术点和解决高并发的相关技术、Ajax和WEB服务数据格式：J

以上就是给各位分享技术点16：JSON，其中也会对技术点斑多久可以脱痂进行解释，同时本文还将给你拓展(持续更新) C# 面试技术点、常见 SQL 技术点 和 解决高并发的相关技术、Ajax和WEB服务数据格式：JSON JSONP、C++ 的 Json 解析库：jsoncpp 和 boost .、FastJson学习：JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换等相关知识，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

技术点16：JSON（技术点斑多久可以脱痂）

技术点16：JSON（技术点斑多久可以脱痂）

JSON技术

一、什么是 JSON?

　　JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。JSON采用完全独立于语言的文本格式，而且很多语言都提供了对 json 的支持（包括 C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这样就使得 JSON 成为理想的数据交换格式。　　json 是一种轻量级的数据交换格式。　　轻量级指的是跟 二、JSON 在 JavaScript 中的使用

2.1、json 的定义

　　json 是由键值对组成，并且由花括号（大括号）包围。每个键由引号引起来，键和值之间使用冒号进行分隔，多组键值对之间进行逗号进行分隔。 示例： 
// json的定义   var jsonObj = {    "key1":12,    "key2":"abc",    "key3":true,    "key4":[11,"arr",false],    "key5":{     "key5_1":551,     "key5_2":"key5_2_value"    },    "key6":[{     "key6_1_1":6611,     "key6_1_2":"key6_1_2_value"    },{     "key6_2_1":6621,     "key6_2_2":"key6_2_2_value"    }]   }

2.2、json的访问

　　json 本身是一个对象。　　json 中的 key 我们可以理解为是对象中的一个属性。　　json 中的 key 访问就跟访问对象的属性一样： json 对象.key 示例： 
// json的访问   alert(typeof(jsonObj));//object json就是一个对象   alert(jsonObj.key1);//12   alert(jsonObj.key2);//abc   alert(jsonObj.key3);//true   alert(jsonObj.key4);//得到数组[11,"arr",false]   //json中数组的遍历   for (var i = 0; i < jsonObj.key4.length; i++){    alert(jsonObj.key4[i]);   }   alert(jsonObj.key5.key5_1);//551   alert(jsonObj.key5.key5_2);//key5_2_value   alert(jsonObj.key6);//得到json数组   //取出来每一个元素都是json对象   var jsonItem = jsonObj.key6[0];   alert(jsonItem.key6_1_1);//6611   alert(jsonItem.key6_1_2);//key6_1_2_value

2.3、json 的两个常用方法

json 的存在有两种形式。　　一种是：对象的形式存在，我们叫它 json 对象。　　一种是：字符串的形式存在，我们叫它 json 字符串。 一般我们要操作 json 中的数据的时候，需要 json 对象的格式。一般我们要在客户端和服务器之间进行数据交换的时候，使用 json 字符串。 JSON.stringify()　　把 json 对象转换成为 json 字符串JSON.parse()　　把 json 字符串转换成为 json 对象 示例： 
// json对象转字符串   var jsonString = JSON.stringify(jsonObj);   alert(jsonString);   // json字符串转json对象   var jsonObj2 = JSON.parse(jsonString);   alert(jsonObj2);   alert(jsonObj2.key1);//12   alert(jsonObj2.key2);//abc

 

三、JSON 在 java 中的使用

 主要是类型的转换，需要用到如下的jar包：

 

创建Person.java类：

 

3.1、javaBean 和 json 的互转

　　 @Test public void test1(){  Person per.........

(持续更新) C# 面试技术点、常见 SQL 技术点 和 解决高并发的相关技术

(持续更新) C# 面试技术点、常见 SQL 技术点 和 解决高并发的相关技术

 

这篇博客 持续更新.
方便小伙伴们学习与面试前的复习
  1. 文中的错误
  2. 更好的答案
  3. 建议增加的知识点
  4. 有更好的建议
  5. …

❤️ ❤️欢迎大家在评论区留言 ❤️ ❤️

 

文章目录

  • 更新日志
  • C#
    • 面试题
    • 常用轮子
  • SQL Server
    • SQL 优化
    • SQL 题
  • 高并发系列
    • 缓存
      • Redis
    • 消息队列
      • RabbitMQ

 

更新日志

时间 更新内容
2019.06.20 ➕增加 "常用轮子" 栏目
2019.05.27 ➕增加 "高并发系列" 栏目
2019.05.16 ➕增加 “SQL 优化” 栏目
2019.05.14 ➕增加 “目录”
2019.05.13 ⭕️初次更新

C#

面试题

点击前往 ----> C# 面试题

常用轮子

点击前往 ----> C#/Java 常用轮子

SQL Server

SQL 优化

点击前往 ----> SQL 优化

SQL 题

点击前往 ---->SQL 题

高并发系列

缓存

Redis

点击前往 ----> Redis 面试问答

消息队列

RabbitMQ

点击前往 ----> RabbitMQ 面试问答

Ajax和WEB服务数据格式：JSON JSONP

Ajax和WEB服务数据格式：JSON JSONP

总结

以上是小编为你收集整理的Ajax和WEB服务数据格式：JSON JSONP全部内容。

如果觉得小编网站内容还不错，欢迎将小编网站推荐给好友。

C++ 的 Json 解析库：jsoncpp 和 boost .

C++ 的 Json 解析库：jsoncpp 和 boost .

JSON(JavaScript Object Notation) 跟 xml 一样也是一种数据交换格式，了解 json 请参考其官网 http://json.org/，本文不再对 json 做介绍，将重点介绍 c++ 的 json 解析库的使用方法。json 官网上列出了各种语言对应的 json 解析库，作者仅介绍自己使用过的两种 C++ 的 json 解析库:jsoncpp (v0.5.0) 和 Boost (v1.34.0)。

 一。使用 jsoncpp 解析 json

Jsoncpp 是个跨平台的开源库，首先从 http://jsoncpp.sourceforge.net/ 上下载 jsoncpp 库源码，我下载的是 v0.5.0，压缩包大约 107K，解压，在 jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71 目录里找到 jsoncpp.sln，用 VS2003 及以上版本编译，默认生成静态链接库。 在工程中引用，只需要 include/json 及.lib 文件即可。

 使用 JsonCpp 前先来熟悉几个主要的类： 

Json::Value     可以表示里所有的类型，比如 int,string,object,array 等，具体应用将会在后边示例中介绍。

Json::Reader   将 json 文件流或字符串解析到 Json::Value, 主要函数有 Parse。

Json::Writer    与 Json::Reader 相反，将 Json::Value 转化成字符串流，注意它的两个子类：Json::FastWriter 和 Json::StyleWriter，分别输出不带格式的 json 和带格式的 json。

 1. 从字符串解析 json

  1. int ParseJsonFromString()  
  2. {  
  3.   const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";  
  4.   
  5.   Json::Reader reader;  
  6.   Json::Value root;  
  7.   if (reader.parse(str, root))  // reader 将 Json 字符串解析到 root，root 将包含 Json 里所有子元素   
  8.   {  
  9.     std::string upload_id = root["uploadid"].asString();  // 访问节点，upload_id = "UP000000"   
  10.     int code = root["code"].asInt();    // 访问节点，code = 100   
  11.   }  
  12.   return 0;  
  13. }   
int ParseJsonFromString()
{
  const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";

  Json::Reader reader;
  Json::Value root;
  if (reader.parse(str, root))  // reader将Json字符串解析到root，root将包含Json里所有子元素
  {
    std::string upload_id = root["uploadid"].asString();  // 访问节点，upload_id = "UP000000"
    int code = root["code"].asInt();    // 访问节点，code = 100
  }
  return 0;
}

2. 从文件解析 json

json 文件内容：

  1. {  
  2.     "uploadid": "UP000000",  
  3.     "code": "0",  
  4.     "msg": "",  
  5.     "files":  
  6.     [  
  7.         {  
  8.             "code": "0",  
  9.             "msg": "",  
  10.             "filename": "1D_16-35_1.jpg",  
  11.             "filesize": "196690",  
  12.             "width": "1024",  
  13.             "height": "682",  
  14.             "images":  
  15.             [  
  16.                 {  
  17.                     "url": "fmn061/20111118",  
  18.                     "type": "large",  
  19.                     "width": "720",  
  20.                     "height": "479"  
  21.                 },  
  22.                 {  
  23.                     "url": "fmn061/20111118",  
  24.                     "type": "main",  
  25.                     "width": "200",  
  26.                     "height": "133"  
  27.                 }  
  28.             ]  
  29.         }  
  30.     ]  
  31. }   
{
    "uploadid": "UP000000",
    "code": "0",
    "msg": "",
    "files":
    [
        {
            "code": "0",
            "msg": "",
            "filename": "1D_16-35_1.jpg",
            "filesize": "196690",
            "width": "1024",
            "height": "682",
            "images":
            [
                {
                    "url": "fmn061/20111118",
                    "type": "large",
                    "width": "720",
                    "height": "479"
                },
                {
                    "url": "fmn061/20111118",
                    "type": "main",
                    "width": "200",
                    "height": "133"
                }
            ]
        }
    ]
}

 解析代码：

  1. int ParseJsonFromFile(const char* filename)  
  2. {  
  3.   // 解析 json 用 Json::Reader   
  4.   Json::Reader reader;  
  5.   // Json::Value 是一种很重要的类型，可以代表任意类型。如 int, string, object, array...   
  6.   Json::Value root;         
  7.   
  8.   std::ifstream is;  
  9.   is.open (filename, std::ios::binary );    
  10.   if (reader.parse(is, root))  
  11.   {  
  12.     std::string code;  
  13.     if (!root["files"].isNull())  // 访问节点，Access an object value by name, create a null member if it does not exist.   
  14.       code = root["uploadid"].asString();  
  15.       
  16.     // 访问节点，Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.   
  17.     code = root.get("uploadid", "null").asString();  
  18.   
  19.     // 得到 "files" 的数组个数   
  20.     int file_size = root["files"].size();  
  21.   
  22.     // 遍历数组   
  23.     for(int i = 0; i < file_size; ++i)  
  24.     {  
  25.       Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];  
  26.       int image_size = val_image.size();  
  27.       for(int j = 0; j < image_size; ++j)  
  28.       {  
  29.         std::string type = val_image[j]["type"].asString();  
  30.         std::string url = val_image[j]["url"].asString();  
  31.       }  
  32.     }  
  33.   }  
  34.   is.close();  
  35.   return 0;  
  36. }   
int ParseJsonFromFile(const char* filename)
{
  // 解析json用Json::Reader
  Json::Reader reader;
  // Json::Value是一种很重要的类型，可以代表任意类型。如int, string, object, array...
  Json::Value root;       

  std::ifstream is;
  is.open (filename, std::ios::binary );  
  if (reader.parse(is, root))
  {
    std::string code;
    if (!root["files"].isNull())  // 访问节点，Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
      code = root["uploadid"].asString();
    
    // 访问节点，Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
    code = root.get("uploadid", "null").asString();

    // 得到"files"的数组个数
    int file_size = root["files"].size();

    // 遍历数组
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)
    {
      Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
      int image_size = val_image.size();
      for(int j = 0; j < image_size; ++j)
      {
        std::string type = val_image[j]["type"].asString();
        std::string url = val_image[j]["url"].asString();
      }
    }
  }
  is.close();
  return 0;
}

 3. 在 json 结构中插入 json

  1. Json::Value arrayObj;   // 构建对象   
  2. Json::Value new_item, new_item1;  
  3. new_item["date"] = "2011-12-28";  
  4. new_item1["time"] = "22:30:36";  
  5. arrayObj.append(new_item);  // 插入数组成员   
  6. arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员   
  7. int file_size = root["files"].size();  
  8. for(int i = 0; i < file_size; ++i)  
  9.   root["files"][i]["exifs"] = arrayObj;   // 插入原 json 中   
Json::Value arrayObj;   // 构建对象
    Json::Value new_item, new_item1;
    new_item["date"] = "2011-12-28";
    new_item1["time"] = "22:30:36";
    arrayObj.append(new_item);  // 插入数组成员
    arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员
    int file_size = root["files"].size();
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)
      root["files"][i]["exifs"] = arrayObj;   // 插入原json中

 4. 输出 json

  1. // 转换为字符串（带格式）   
  2. std::string out = root.toStyledString();  
  3. // 输出无格式 json 字符串   
  4. Json::FastWriter writer;  
  5. std::string out2 = writer.write(root);   
// 转换为字符串（带格式）
std::string out = root.toStyledString();
// 输出无格式json字符串
Json::FastWriter writer;
std::string out2 = writer.write(root);

二。使用 Boost property_tree 解析 json

property_tree 可以解析 xml，json，ini，info 等格式的数据，用 property_tree 解析这几种格式使用方法很相似。

解析 json 很简单，命名空间为 boost::property_tree，reson_json 函数将文件流、字符串解析到 ptree，write_json 将 ptree 输出为字符串或文件流。其余的都是对 ptree 的操作。

解析 json 需要加头文件：

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析 json

解析一段下面的数据：

  1. {  
  2.   "code": 0,  
  3.   "images":  
  4.   [  
  5.     {  
  6.       "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"  
  7.     },  
  8.     {  
  9.       "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"  
  10.     }  
  11.   ]  
  12. }   
{
  "code": 0,
  "images":
  [
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    },
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    }
  ]
}
  1. int ParseJson()  
  2. {  
  3.   std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";  
  4.   using namespace boost::property_tree;  
  5.   
  6.   std::stringstream ss(str);  
  7.   ptree pt;  
  8.   try{      
  9.     read_json(ss, pt);  
  10.   }  
  11.   catch(ptree_error & e) {  
  12.     return 1;   
  13.   }  
  14.   
  15.   try{  
  16.     int code = pt.get<int>("code");   // 得到 "code" 的 value   
  17.     ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child 得到数组对象   
  18.       
  19.     // 遍历数组   
  20.     BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)  
  21.     {  
  22.       std::stringstream s;  
  23.       write_json(s, v.second);  
  24.       std::string image_item = s.str();  
  25.     }  
  26.   }  
  27.   catch (ptree_error & e)  
  28.   {  
  29.     return 2;  
  30.   }  
  31.   return 0;  
  32. }   
int ParseJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{    
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1; 
  }

  try{
    int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value
    ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象
    
    // 遍历数组
    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
    {
      std::stringstream s;
      write_json(s, v.second);
      std::string image_item = s.str();
    }
  }
  catch (ptree_error & e)
  {
    return 2;
  }
  return 0;
}

2. 构造 json

  1. int InsertJson()  
  2. {  
  3.   std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";  
  4.   using namespace boost::property_tree;  
  5.   
  6.   std::stringstream ss(str);  
  7.   ptree pt;  
  8.   try{      
  9.     read_json(ss, pt);  
  10.   }  
  11.   catch(ptree_error & e) {  
  12.     return 1;   
  13.   }  
  14.   
  15.   // 修改 / 增加一个 key-value，key 不存在则增加   
  16.   pt.put("upid", "00001");  
  17.   
  18.   // 插入一个数组   
  19.   ptree exif_array;  
  20.   ptree array1, array2, array3;  
  21.   array1.put("Make", "NIKON");  
  22.   array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");  
  23.   array3.put("Software", "Ver.1.01");  
  24.   exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));  
  25.   exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));  
  26.   exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));  
  27.   
  28. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));   
  29. //   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));   
  30. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));   
  31.   
  32.   pt.put_child("exifs", exif_array);  
  33.   std::stringstream s2;  
  34.   write_json(s2, pt);  
  35.   std::string outstr = s2.str();  
  36.   
  37.   return 0;  
  38. }   
int InsertJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{    
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1; 
  }

  // 修改/增加一个key-value，key不存在则增加
  pt.put("upid", "00001");

  // 插入一个数组
  ptree exif_array;
  ptree array1, array2, array3;
  array1.put("Make", "NIKON");
  array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
  array3.put("Software", "Ver.1.01");
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));

//   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));

  pt.put_child("exifs", exif_array);
  std::stringstream s2;
  write_json(s2, pt);
  std::string outstr = s2.str();

  return 0;
}

 

三。两种解析库的使用经验

1. 用 boost::property_tree 解析字符串遇到 "\/" 时解析失败，而 jsoncpp 可以解析成功，要知道 ''/'' 前面加一个 ''\'' 是 JSON 标准格式。

2. boost::property_tree 的 read_json 和 write_json 在多线程中使用会引起崩溃。

针对 1，可以在使用 boost::property_tree 解析前写个函数去掉 "\/" 中的 ''\''，针对 2，在多线程中同步一下可以解决。

我的使用心得：使用 boost::property_tree 不仅可以解析 json，还可以解析 xml，info 等格式的数据。对于解析 json，使用 boost::property_tree 解析还可以忍受，但解析 xml，由于遇到问题太多只能换其它库了。

FastJson学习：JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换

FastJson学习：JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换

当前台需要传送一系列相似数据到后端时，可以考虑将其组装成json数组对象，然后转化为json形式的字符串传输到后台

例如：

nodes = $(''#PmPbsSelect_tree'').tree(''getChecked'');
            var data=[];
            for(var i=0;i<nodes.length;i++){
                if(!isParentCheck(nodes[i],nodes)){
                    data.push({"id":nodes[i].id,
                        "pid":node.id});
                }else{
                    data.push({"id":nodes[i].id,
                        "pid":null});
                }
            }    
            dataStr=JSON.stringify(data);    
            $.ajax({
                 url:ctx+"/PmWbs/savePmWbsByModel",
                 type:"POST",
                 data:{"dataStr":dataStr,
                     "projectId":pmProjectSelect.combobox(''getValue'')},
                 success:function(data){
                     basetree.tree(''reload'');
                 },
                 error:function(){
                     alert("请求失败");
                 },
                 dataType:"json"
             });

接下来阐述正文：（其实是copy其他人的博客，主要放在自己博客下面好找...........................）

==================华丽的分割线=======================================

fastJson对于json格式字符串的解析主要用到了一下三个类：

JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。

JSONObject：fastJson提供的json对象。

JSONArray：fastJson提供json数组对象。

首先定义了三个json格式的字符串作为我们的数据源

//json字符串-简单对象型
private static final String  JSON_OBJ_STR = "{\"studentName\":\"lily\",\"studentAge\":12}";
//json字符串-数组类型
private static final String  JSON_ARRAY_STR = "[{\"studentName\":\"lily\",\"studentAge\":12},{\"studentName\":\"lucy\",\"studentAge\":15}]";
//复杂格式json字符串
private static final String  COMPLEX_JSON_STR = "{\"teacherName\":\"crystall\",
\"teacherAge\":27,\"course\":{\"courseName\":\"english\",\"code\":1270},
\"students\":[{\"studentName\":\"lily\",\"studentAge\":12},{\"studentName\":\"lucy\",\"studentAge\":15}]}";

 

一、JSON格式字符串与JSON对象之间的转换。

1.json字符串-简单对象型 与 JSONObject之间的转换

JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(JSON_OBJ_STR);
//因为JSONObject继承了JSON，所以这样也是可以的
//JSONObject jsonObject1 = JSONObject.parseObject(JSON_OBJ_STR);

2.json字符串-数组类型与JSONArray之间的转换

JSONArray jsonArray = JSON.parseArray(JSON_ARRAY_STR);
//因为JSONArray继承了JSON，所以这样也是可以的
//JSONArray jsonArray1 = JSONArray.parseArray(JSON_ARRAY_STR);

        //遍历方式1
        int size = jsonArray.size();
        for (int i = 0; i < size; i++){
            JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
        }

        //遍历方式2
        for (Object obj : jsonArray) {
            JSONObject jsonObject = (JSONObject) obj;
        }

3.复杂json格式字符串与JSONObject之间的转换

JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(COMPLEX_JSON_STR);
//因为JSONObject继承了JSON，所以这样也是可以的
//JSONObject jsonObject1 = JSONObject.parseObject(COMPLEX_JSON_STR);
        
        String teacherName = jsonObject.getString("teacherName");
        Integer teacherAge = jsonObject.getInteger("teacherAge");
        JSONObject course = jsonObject.getJSONObject("course");
        JSONArray students = jsonObject.getJSONArray("students");

 此时获取到了json字符串的数组，再对各个字符串进行解析

 

二、JSON格式字符串与javaBean之间的转换

首先，我们针对数据源所示的字符串，提供三个javaBean。

public class Student {

    private String studentName;
    private Integer studentAge;

    public String getStudentName() {
        return studentName;
    }

    public void setStudentName(String studentName) {
        this.studentName = studentName;
    }

    public Integer getStudentAge() {
        return studentAge;
    }

    public void setStudentAge(Integer studentAge) {
        this.studentAge = studentAge;
    }
}




public class Course {

    private String courseName;
    private Integer code;

    public String getCourseName() {
        return courseName;
    }

    public void setCourseName(String courseName) {
        this.courseName = courseName;
    }

    public Integer getCode() {
        return code;
    }

    public void setCode(Integer code) {
        this.code = code;
    }
}



public class Teacher {

    private String teacherName;
    private Integer teacherAge;
    private Course course;
    private List<Student> students;

    public String getTeacherName() {
        return teacherName;
    }

    public void setTeacherName(String teacherName) {
        this.teacherName = teacherName;
    }

    public Integer getTeacherAge() {
        return teacherAge;
    }

    public void setTeacherAge(Integer teacherAge) {
        this.teacherAge = teacherAge;
    }

    public Course getCourse() {
        return course;
    }

    public void setCourse(Course course) {
        this.course = course;
    }

    public List<Student> getStudents() {
        return students;
    }

    public void setStudents(List<Student> students) {
        this.students = students;
    }
}

json字符串与javaBean之间的转换推荐使用 TypeReference<T> 这个类，使用泛型可以更加清晰，当然也有其它的转换方式，这里就不做探讨了。

1.json字符串-简单对象型与javaBean之间的转换

Student student = JSON.parseObject(JSON_OBJ_STR, new TypeReference<Student>() {}); 
//因为JSONObject继承了JSON，所以这样也是可以的
 //Student student1 = JSONObject.parseObject(JSON_OBJ_STR, new TypeReference<Student>() {});

2.json字符串-数组类型与javaBean之间的转换

ArrayList<Student> students = JSON.parseObject(JSON_ARRAY_STR, new TypeReference<ArrayList<Student>>() {});
//因为JSONArray继承了JSON，所以这样也是可以的
//ArrayList<Student> students1 = JSONArray.parseObject(JSON_ARRAY_STR, new TypeReference<ArrayList<Student>>() {});

今天关于技术点16：JSON和技术点斑多久可以脱痂的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于(持续更新) C# 面试技术点、常见 SQL 技术点 和 解决高并发的相关技术、Ajax和WEB服务数据格式：JSON JSONP、C++ 的 Json 解析库：jsoncpp 和 boost .、FastJson学习：JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换的相关知识，请在本站搜索。

本文标签：

上一篇Genson 0.92 发布，Java 的 JSON 映射库（json映射用什么表示）

下一篇Introduction of JSON Processing and binding in JavaEE

相关文章