以上就是给各位分享JSON的使用场景及注意事项介绍，其中也会对json的使用场景及注意事项介绍图片进行解释，同时本文还将给你拓展c#事务的使用、示例及注意事项、DispatchSourceTimer的

以上就是给各位分享JSON的使用场景及注意事项介绍，其中也会对json的使用场景及注意事项介绍图片进行解释，同时本文还将给你拓展c#事务的使用、示例及注意事项、Dispatch Source Timer的使用及注意事项介绍、Docker的使用及注意事项、Go中defer使用场景及注意事项等相关知识，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

• JSON的使用场景及注意事项介绍（json的使用场景及注意事项介绍图片）
• c#事务的使用、示例及注意事项
• Dispatch Source Timer的使用及注意事项介绍
• Docker的使用及注意事项
• Go中defer使用场景及注意事项

JSON的使用场景及注意事项介绍（json的使用场景及注意事项介绍图片）

上篇我们讲解了JSON的诞生原因是因为XML整合到HTML中各个浏览器实现的细节不尽相同，所以道格拉斯·克罗克福特（Douglas Crockford） 和 奇普·莫宁斯达（Chip Morningstar）一起从JS的数据类型中提取了一个子集，作为新的数据交换格式，因为主流的浏览器使用了通用的JavaScript引擎组件，所以在解析这种新数据格式时就不存在兼容性问题，于是他们将这种数据格式命名为 “JavaScript Object Notation”，缩写为 JSON，由此JSON便诞生了！

今天我们来学习一下JSON的结构形式、数据类型、使用场景以及注意事项吧！

一、JSON格式

上面我们知道JSON是从JavaScript的数据类型中提取出来的子集，那JSON有几种结构形式呢？又有哪些数据类型呢？他们又分别对应着JavaScript中的哪些数据类型呢？

1.JSON的2种结构形式

1、键值对形式

上期我们举了一个JSON的实例，就是键值对形式的，如下：

{
  "person": {
    "name": "pig",
    "age": "18",
    "sex": "man",
    "hometown": {
      "province": "江西省",
      "city": "抚州市",
      "county": "崇仁县"
    }
  }
}

这种结构的JSON数据规则是：一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以 {左括号 开始， }右括号 结束。每个“名称”后跟一个 :冒号 ；“‘名称/值’ 对”之间使用 ,逗号 分隔，。 2、数组形式 因为大多数时候大家用的JSON可能都是上面那种key-value形式，所以很多人在讲解JSON的时候总是会忽略数组形式，这一点是需要注意的。

那JSON的数组形式是怎么样的呢？猪哥也举一个实例吧！

["pig", 18, "man", "江西省抚州市崇仁县"]

数组形式的JSON数据就是值（value）的有序集合。一个数组以 [左中括号 开始， ]右中括号 结束。值之间使用 ,逗号 分隔。

2.JOSN的6种数据类型

上面两种JSON形式内部都是包含value的，那JSON的value到底有哪些类型，而且上期我们说JSON其实就是从Js数据格式中提取了一个子集，那具体有哪几种数据类型呢？

1. string：字符串，必须要用双引号引起来。
2. number：数值，与JavaScript的number一致，整数（不使用小数点或指数计数法）最多为 15 位。小数的最大位数是 17。
3. object：JavaScript的对象形式，{ key:value }表示方式，可嵌套。
4. array：数组，JavaScript的Array表示方式[ value ]，可嵌套。
5. true/false：布尔类型，JavaScript的boolean类型。
6. null：空值，JavaScript的null。

以上数据形式图片来源JSON官方文档：http://www.json.org/json-zh.html

二、JSON使用场景

介绍完JSON的数据格式，那我们来看看JSON在企业中使用的比较多的场景。

1.接口返回数据

JSON用的最多的地方莫过于Web了，现在的数据接口基本上都是返回的JSON，具体细化的场景有：

1. Ajxa异步访问数据
2. RPC远程调用
3. 前后端分离后端返回的数据
4. 开放API，如百度、高德等一些开放接口
5. 企业间合作接口

这种API接口一般都会提供一个接口文档，说明接口的入参、出参等， 一般的接口返回数据都会封装成JSON格式，比如类似下面这种

{
	"code": 1,
	"msg": "success",
	"data": {
		"name": "pig",
		"age": "18",
		"sex": "man",
		"hometown": {
			"province": "江西省",
			"city": "抚州市",
			"county": "崇仁县"
		}
	}
}

2.序列化

程序在运行时所有的变量都是保存在内存当中的，如果出现程序重启或者机器宕机的情况，那这些数据就丢失了。一般情况运行时变量并不是那么重要丢了就丢了，但有些内存中的数据是需要保存起来供下次程序或者其他程序使用。

保存内存中的数据要么保存在数据库，要么保存直接到文件中，而将内存中的数据变成可保存或可传输的数据的过程叫做序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

正常的序列化是将编程语言中的对象直接转成可保存或可传输的，这样会保存对象的类型信息，而JSON序列化则不会保留对象类型！

为了让大家更直观的感受区别，猪哥用代码做一个测试，大家一目了然

1. Python对象直接序列化会保存class信息，下次使用loads加载到内存时直接变成Python对象。
2. JSON对象序列化只保存属性数据，不保留class信息，下次使用loads加载到内存可以直接转成dict对象，当然也可以转为Person对象，但是需要写辅助方法。

对于JSON序列化不能保存class信息的特点，那JSON序列化还有什么用？答案是当然游有用，对于不同编程语言序列化读取有用，比如：我用Python爬取数据然后转成对象，现在我需要将它序列化磁盘，然后使用Java语言读取这份数据，这个时候由于跨语言数据类型不同，所以就需要用到JSON序列化。

存在即合理，两种序列化可根据需求自行选择！

3.生成Token

首先声明Token的形式多种多样，有JSON、字符串、数字等等，只要能满足需求即可，没有规定用哪种形式。

JSON格式的Token最有代表性的莫过于JWT（JSON Web Tokens）。 随着技术的发展，分布式web应用的普及，通过Session管理用户登录状态成本越来越高，因此慢慢发展成为Token的方式做登录身份校验，然后通过Token去取Redis中的缓存的用户信息，随着之后JWT的出现，校验方式更加简单便捷化，无需通过Redis缓存，而是直接根据Token取出保存的用户信息，以及对Token可用性校验，单点登录更为简单。 猪哥也曾经使用JWT做过app的登录系统，大概的流程就是：

1. 用户输入用户名密码
2. app请求登录中心验证用户名密码
3. 如果验证通过则生成一个Token，其中Token中包含：用户的uid、Token过期时间、过期延期时间等，然后返回给app
4. app获得Token，保存在cookie中，下次请求其他服务则带上
5. 其他服务获取到Token之后调用登录中心接口验证
6. 验证通过则响应

JWT登录认证有哪些优势：

1. 性能好：服务器不需要保存大量的session
2. 单点登录（登录一个应用，同一个企业的其他应用都可以访问）：使用JWT做一个登录中心基本搞定，很容易实现。
3. 兼容性好：支持移动设备，支持跨程序调用，Cookie 是不允许垮域访问的，而 Token 则不存在这个问题。
4. 安全性好：因为有签名，所以JWT可以防止被篡改。

更多JWT相关知识自行在网上学习，本文不过多介绍！

4.配置文件

说实话JSON作为配置文件使用场景并不多，最具代表性的就是npm的package.json包管理配置文件了，下面就是一个npm的package.json配置文件内容。

{
  "name": "server",       //项目名称
  "version": "0.0.0",
  "private": true,
  "main": "server.js",   //项目入口地址，即执行npm后会执行的项目
  "scripts": {
    "start": "node ./bin/www"  ///scripts指定了运行脚本命令的npm命令行缩写
  },
  "dependencies": {
    "cookie-parser": "~1.4.3",  //指定项目开发所需的模块
    "debug": "~2.6.9",
    "express": "~4.16.0",
    "http-errors": "~1.6.2",
    "jade": "~1.11.0",
    "morgan": "~1.9.0"
  }
}

但其实JSON并不合适做配置文件，因为它不能写注释、作为配置文件的可读性差等原因。

配置文件的格式有很多种如：toml、yaml、xml、ini等，目前很多地方开始使用yaml作为配置文件。

三、JSON在Python中的使用

最后我们来看看Python中操作JSON的方法有哪些，在Python中操作JSON时需要引入json标准库。

import json

1.类型转换

1、Python类型转JSON：json.dump()

# 1、Python的dict类型转JSON
person_dict = {''name'': ''pig'', ''age'': 18, ''sex'': ''man'', ''hometown'': ''江西抚州''}
# indent参数为缩进空格数
person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)
print(person_dict_json, ''\n'')

# 2、Python的列表类型转JSON
person_list = [''pig'', 18, ''man'', ''江西抚州'']
person_list_json = json.dumps(person_list)
print(person_list_json, ''\n'')

# 3、Python的对象类型转JSON
person_obj = Person(''pig'', 18, ''man'', ''江西抚州'')
# 中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式
person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=4)
print(person_obj_json, ''\n'')

执行结果：

2、JSON转Python类型：json.loads()

# 4、JSON转Python的dict类型
person_json = ''{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}''
person_json_dict = json.loads(person_json)
print(type(person_json_dict), ''\n'')

# 5、JSON转Python的列表类型
person_json2 = ''["pig", 18, "man", "江西抚州"]''
person_json_list = json.loads(person_json2)
print(type(person_json_list), ''\n'')

# 6、JSON转Python的自定义对象类型
person_json = ''{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}''
# object_hook参数是将dict对象转成自定义对象
person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d[''name''], d[''age''], d[''sex''], d[''hometown'']))
print(type(person_json_obj), ''\n'')

执行结果如下：

2.对应的数据类型

上面我们演示了Python类型与JSON的相互转换，最开始的时候我们讲过JSON有6种数据类型，那这6种数据类型分别对应Python中的哪些数据类型呢？

3.需要注意的点

1. JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！
2. Python类型与JSON相互转换的时候到底是用load/dump还是用loads\dumps？他们之间有什么区别？什么时候该加s什么时候不该加s？这个我们可以通过查看源码找到答案：不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。所以我们在记忆的时候可以这样记忆：加s表示转成字符串(str)，不加s表示转成文件。
3. Python自定义对象与JSON相互转换的时候需要辅助方法来指明属性与键名的对应关系，如果不指定一个方法则会抛出异常！
4. 相信有些看的仔细的同学会好奇上面猪哥使用json.dumps方法将Python类型转JSON的时候，如果出现中文，则会出现：\u6c5f\u897f\u629a\u5dde这种东西，这是为什么呢？原因是：Python 3中的json在做dumps操作时，会将中文转换成unicode编码，并以16进制方式存储，而并不是UTF-8格式！

四、总结

今天我们学习了JSON的2种形式，切记JSON还有[...]这种形式的。

学习了JSON的6种数据类型他们分别对于Python中的哪些类型。

了解了JSON的一些使用场景以及实际的例子。

还学习了在Python中如何使用JSON以及需要注意的事项。

结合上期的JSON的诞生与发展介绍，我们JSON相关的知识基本就介绍的差不多，后面会出一些爬虫实际案例来教大家如何解析返回JSON数据。

一个JSON知识点却分两篇长文（近万字）来讲，其重要性不言而喻。因为不管你是做爬虫、还是做数据分析、web、甚至前端、测试、运维，JSON都是你必须要掌握的一个知识点！

原文出处：https://www.cnblogs.com/pig66/p/11959035.html

c#事务的使用、示例及注意事项

什么是数据库事务

　　数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。

设想网上购物的一次交易，其付款过程至少包括以下几步数据库操作：

　　· 更新客户所购商品的库存信息

　　· 保存客户付款信息--可能包括与银行系统的交互

　　· 生成订单并且保存到数据库中

　　· 更新用户相关信息，例如购物数量等等

正常的情况下，这些操作将顺利进行，最终交易成功，与交易相关的所有数据库信息也成功地更新。但是，如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错，例如在更新商品库存信息时发生异常、该顾客银行帐户存款不足等，都将导致交易失败。一旦交易失败，数据库中所有信息都必须保持交易前的状态不变，比如最后一步更新用户信息时失败而导致交易失败，那么必须保证这笔失败的交易不影响数据库的状态--库存信息没有被更新、用户也没有付款，订单也没有生成。否则，数据库的信息将会一片混乱而不可预测。

数据库事务正是用来保证这种情况下交易的平稳性和可预测性的技术。

　　数据库事务的ACID属性

事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性：

　　· 原子性

事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。

　　· 一致性

事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。例如，当开发用于转帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。

　　· 隔离性

由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得最高的隔离级别。在此级别上，从一组可并行执行的事务获得的结果与通过连续运行每个事务所获得的结果相同。由于高度隔离会限制可并行执行的事务数，所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。

　　· 持久性

 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。
DBMS的责任和我们的任务

企业级的数据库管理系统（DBMS）都有责任提供一种保证事务的物理完整性的机制。就常用的SQL Server2000系统而言，它具备锁定设备隔离事务、记录设备保证事务持久性等机制。因此，我们不必关心数据库事务的物理完整性，而应该关注在什么情况下使用数据库事务、事务对性能的影响，如何使用事务等等。

本文将涉及到在.net框架下使用C#语言操纵数据库事务的各个方面。

体验SQL语言的事务机制

作为大型的企业级数据库，SQL Server2000对事务提供了很好的支持。我们可以使用SQL语句来定义、提交以及回滚一个事务。

如下所示的SQL代码定义了一个事务，并且命名为"MyTransaction"（限于篇幅，本文并不讨论如何编写SQL语言程序，请读者自行参考相关书籍）：

dispatch_source_t CreateDispatchTimer(uint64_t interval,
  uint64_t leeway,
  dispatch_queue_t queue,
  dispatch_block_t block)
{
 dispatch_source_t timer = dispatch_source_create(DISPATCH_SOURCE_TYPE_TIMER,
       0, 0, queue);
 if (timer)
 {
 dispatch_source_set_timer(timer, dispatch_walltime(NULL, 0), interval, leeway);
 dispatch_source_set_event_handler(timer, block);
 dispatch_resume(timer);
 }
 return timer;
}

- (void)stopTimer
{
 dispatch_suspend(_timer);
 _timer = nil; // EXC_BAD_INSTRUCTION 崩溃
}

- (void)stopTimer
{
 dispatch_source_cancel(_timer);
 _timer = nil; // OK
}

func createPost(db *gorm.DB) error {
    tx := db.Begin()
    // 用来回滚数据库事件
    defer tx.Rollback()
    
    if err := tx.Create(&Post{Author: "Draveness"}).Error; err != nil {
        return err
    }
    
    return tx.Commit().Error
}

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
	for i := 0; i < 5; i++ {
	    // FILO, 先进后出, 先出现的关键字defer会被压入栈底，会最后取出执行
		defer fmt.Println(i)
	}
}
 

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    // 代码块
	{
		defer fmt.Println("defer runs")
		fmt.Println("block ends")
	}
 
	fmt.Println("main ends")
}

package main
 
import (
	"fmt"
	"time"
)
 
func main() {
	startedAt := time.Now()
	// 这里误以为：startedAt是在time.Sleep之后才会将参数传递给defer所在语句的函数中
	defer fmt.Println(time.Since(startedAt))
 
	time.Sleep(time.Second)
}

package main
 
import (
	"fmt"
	"time"
)
 
func main() {
	startedAt := time.Now()
    // 使用匿名函数，传递的是函数的指针
	defer func() {
		fmt.Println(time.Since(startedAt))
	}()
 
	time.Sleep(time.Second)
}

type _defer struct {
	siz       int32
	started   bool
	openDefer bool
	sp        uintptr
	pc        uintptr
	fn        *funcval
	_panic    *_panic
	link      *_defer
}