本篇文章给大家谈谈按特定值对python中的JSON进行排序，以及python按列表特定元素排序的知识点，同时本文还将给你拓展python-如何按两列或多列对pythonpandas中的dataFra
本篇文章给大家谈谈按特定值对python中的JSON进行排序，以及python按列表特定元素排序的知识点，同时本文还将给你拓展python - 如何按两列或多列对python pandas中的dataFrame进行排序？、python – 如何对列表中的特定元素进行排序？、Python-根据另一个列表中的值对列表进行排序？、python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)等相关知识，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：- 按特定值对python中的JSON进行排序（python按列表特定元素排序）
- python - 如何按两列或多列对python pandas中的dataFrame进行排序？
- python – 如何对列表中的特定元素进行排序？
- Python-根据另一个列表中的值对列表进行排序？
- python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)
按特定值对python中的JSON进行排序（python按列表特定元素排序）
您好我试图通过python中的“data_two”字段对以下JSON进行排序：
{
"1.2.3.4": {
"data_one": 1,"data_two": 8,"list_one": [],"list_two": [
"item_one"
],"data_three": "string1"
},"5.6.7.8": {
"data_one": 1,"data_two": 9,"data_three": "string1","data_four": "string2","data_five": "string3"
}
}
我尝试过使用类似的东西
entries = sorted(json_data['1.2.3.4'],key=lambda k: k['data_two'])
然而,我没有太多运气/不断混淆.我的最终目标是通过“data_two”值对所有json条目进行排序,其中JSON中每个条目的键是一个随机的IP字符串.我是JSON世界的新手,请原谅我,如果这是一个简单的问题,任何帮助将不胜感激.
谢谢
转换为保留元素顺序的容器
您只能对维护元素顺序的结构进行排序,例如列表,例如有dict实现维护OrderedDict之类的顺序,例如
您可以随时转换为那些(如果慢/大数据可能不是您的首选)
转换为列表[(键,值),…]或列表[value,…]
一种可能的方法是检索dict中的所有值,然后返回这些值的列表,按您选择的字段排序
您还可以对ips_data.items()返回的(键,值)进行排序,但这将创建一个新列表.关键是IP,价值是IP数据
sorted_list_of_keyvalues = sorted(ips_data.items(),key=item[1]['data_two'])
上面的列表以[(key1,value1),(key2,value2),…]的形式出现
您还可以获取值并删除键
sorted_list_of_values = [item[1] for item in sorted_list_of_keyvalues]
此列表的形式为[value1,value2,…]
请注意,您可能认为您只能按值而不是(键.值)进行排序,但您的数据中包含IP密钥,您可能希望保留该值.
转换为OrderedDict
如果您绝对希望将结构保留为dict,则可以使用OrderedDict
from collections import OrderedDict
ordered_items = sorted(ips_data.items(),key=lambda item: item[1]['data_two'])
ordered_ips_data_dict = OrderedDict(ordered_items)
有序的dict行为就像一个dict,但是key和items迭代将保持元素的顺序.
或者,保留已排序的键列表,并按此顺序处理
或者,您可以将该字典的键排序到列表中,然后您可以按顺序处理该字典.优点是您不必复制/转换数据
>>> ips_data = {
... "1.2.3.4": {
... "data_one": 1,... "data_two": 8,... "list_one": [],... "list_two": [
... "item_one"
... ],... "data_three": "string1"
... },... "5.6.7.8": {
... "data_one": 1,... "data_two": 9,... "data_three": "string1",... "data_four": "string2",... "data_five": "string3"
... }
... }
>>> ips_data.keys()
['1.2.3.4','5.6.7.8']
>>> ips = ips_data.keys()
现在,您可以按字段data_two对键进行排序
>>> sorted_ips = sorted(ips,key=lambda ip: ips_data[ip]['data_two'],reverse=True)
>>> sorted_ips
['5.6.7.8','1.2.3.4']
排序后的密钥,您可以按照排序的密钥顺序执行您想要的dict,例如,按此顺序处理它可能比将dict复制到像列表这样的新结构更有效
# Trivial example of processing that just puts the values into a list
>>> [ips_data[ip] for ip in sorted_ips]
[{'data_three': 'string1','data_two': 9,'data_five': 'string3','data_four': 'string2','list_two': ['item_one'],'data_one': 1},{'list_two': ['item_one'],'data_two': 8,'data_one': 1,'data_three': 'string1','list_one': []}]
>>>
python - 如何按两列或多列对python pandas中的dataFrame进行排序？
假设我有一个带有列的数据框a，b并且c，我想按列b按升序对数据框进行排序，并按列c按降序对数据框进行排序，我该怎么做？
python – 如何对列表中的特定元素进行排序？
lst = [5,3,5,1,4,7]
我想让它从第二个元素3到结尾排序.
我以为我能做到：
lst[1:].sort()
但是,这不起作用.
我该怎么做？
解决方法
lst = lst[0:1] + sorted(lst[1:])
Python-根据另一个列表中的值对列表进行排序？
如何解决Python-根据另一个列表中的值对列表进行排序？？
最短代码
[x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
@H_301_4@
例：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
@H_301_4@
一般来说
[x for _, x in sorted(zip(Y,X), key=lambda pair: pair[0])]
@H_301_4@
解释：
-
zip@H_301_4@两个list@H_301_4@。
- 创建一个新的，list基于zip使用排序sorted()。
- 使用列表推导从排序的，压缩的中提取每对的第一个元素list。
解决方法
我有一个这样的字符串列表：
X = ["a","b","c","d","e","f","g","h","i"]
Y = [ 0,1,2,1]
使用Y中的值对X进行排序以获取以下输出的最短方法是什么？
["a","i","g"]
具有相同“键”的元素的顺序无关紧要。我可以求助于for结构的使用，但我好奇是否有更短的方法。有什么建议么？
python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)
在采集美女站时，需要对关键词进行分词，最终采用的是python的结巴分词方法。
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。
其基本实现原理有三点：
1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)
2.采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合
3.对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法
安装（Linux环境）
下载工具包，解压后进入目录下，运行：python setup.py install
模式
1.默认模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析
2.全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，适合搜索引擎
接口
• 组件只提供jieba.cut 方法用于分词
• cut方法接受两个输入参数：
• 第一个参数为需要分词的字符串
• cut_all参数用来控制分词模式
• 待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode
• jieba.cut返回的结构是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，也可以用list(jieba.cut(...))转化为list
• seg=jieba.cut("http://www.gg4493.cn/"):
实例
#! -*- coding:utf-8 -*-
import jieba
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all = True)
print "Full Mode:",' '.join(seg_list)
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学")
print "Default Mode:",' '.join(seg_list)
结果
以上这篇python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。
我们今天的关于按特定值对python中的JSON进行排序和python按列表特定元素排序的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于python - 如何按两列或多列对python pandas中的dataFrame进行排序？、python – 如何对列表中的特定元素进行排序？、Python-根据另一个列表中的值对列表进行排序？、python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)的相关信息，请在本站查询。
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