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CoreOS 和 Kubernetes 1.5 自主运行 Kubernetes、Container Linux(kubernetes自动化部署)

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在本文中,您将会了解到关于CoreOS和Kubernetes1.5自主运行Kubernetes、ContainerLinux的新资讯,同时我们还将为您解释kubernetes自动化部署的相关在本文中,

在本文中,您将会了解到关于CoreOS 和 Kubernetes 1.5 自主运行 Kubernetes、Container Linux的新资讯,同时我们还将为您解释kubernetes自动化部署的相关在本文中,我们将带你探索CoreOS 和 Kubernetes 1.5 自主运行 Kubernetes、Container Linux的奥秘,分析kubernetes自动化部署的特点,并给出一些关于AWS发布Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)、c – 无法将’this’指针从’const container’转换为’container&’、Container inside Row 和 Row inside Container、Container Runtimes(四): Kubernetes Container Runtimes & CRI的实用技巧。

本文目录一览:

CoreOS 和 Kubernetes 1.5 自主运行 Kubernetes、Container Linux(kubernetes自动化部署)

CoreOS 和 Kubernetes 1.5 自主运行 Kubernetes、Container Linux(kubernetes自动化部署)

CoreOS 的成立初衷是网络安全保护。显然,这是一个比较大的目标,但是毫无疑问对于隐私策略、商务和政府来说是十分必要的。而且这个目标也是可以完成的。

为了达到这个目标,我们在 Tectonic 大会上设了一个重要的里程碑,时间截点是 CoreOS Tectonic 产品下一年的迭代时。这次 Kubernetes 1.5 的发布是建立在完全不打补丁的上游 Kubernetes 交付自主运行性能的基础上。同样,我们 Core OS 的 Tectonic 产品免费提供于小于等于 10 个节点的服务。今天欢迎大家点击试用我们的产品:https://coreos.com/tectonic。

在这里我们还要宣布一个大消息:Kubernetes 1.5 版本正式上线,同时我们 Linux 发行版的官方名字揭晓:Container Linux!接下来为大家描述具体细节。

CoreOS Tectonic 交付自主运行 Kubernetes

Kubernetes 正在按照自己的计划,一步一步成为云原生管道的标准。随着 Kubernetes 的自主运行,组织者就能够确保这个关键的基础设施层一直处于最新版本,拥有最新功能,我们的客户能够一直享受到上游创新持续集成带来的好处。

自主运行扩充了 Kubernetes 及其混合部署功能的规模,所以现在你的部署看起来是这样的:

  • 安全:自动更新允能让你应用最新的补丁来进行修复,这样就可以确保版本不会落后,产品中也不会出现不安全软件。

  • 简单:补丁、升级和易损性的回应通常是密集资源。尤其是在发行版本中,环境扩大了之后,集群变大了,挑战也更大了。自主运行的 Kubernetes 简化了这个进程,并且删除了跟这些令人头疼的进程相关的技术债务。

  • 现状:Kubernetes 社区中,创新的进度是惊人的。几十个特殊兴趣小组和成千上百个开发人员每天都在向这个项目贡献代码。Tectonic 帮助你跟上创新的步伐。

有了自主运行的 Kubernetes 平台,用户可以获取最新的 Kubernetes 版本,而且在这个过程中,安全更新上的问题可以进行无缝补救。就好比轿车的一些自主运行功能,我们将可用功能做成了一个选项。这个选项在 CoreOS Tectonic 中是一个预览功能,可以通过安装按钮来启动。Tectonic 现在可以为 10 个节点以下的用户提供服务。

Kubernetes 1.5 即将可用

Kubernetes 1.5 即将发布。因为 CoreOS Tectonic 使用的是上游 Kubernetes 技术,所以几周后用户就可以使用 Kubernetes 1.5 版本了。在过去一年中,我们对 Kubernetes 做了较为可观的贡献,在 Kubernetes 1.5 版本中,我们加入了以下功能:

  • 提升调度速度——原本将 300000 个 pod 放到 1000 个节点上需要8750秒,而现在只需要 587 秒。

  • etcdV3 加速——速度提升,所以压力测试成功个数从 1000 个节点集群增长到了 5000 个。

  • 容器镜像策略——Webhook 延伸到外部服务来阻止或者允许 pod 被调度。这会启动未来 Quay 和 Quay 安全扫描的整合。

  • 测试、安装会更加容易——minikube 会继续提升并且为开发机器上的 Kubernetes 测试集群提供超级简单的设置。

我们的工作流使我们发布 CoreOS Tectonic 更加快速,同时允许其它人贡献开源代码。

clipboard.png

CoreOS Linux 现在更名为 Container Linux

CoreOS 开源产品是我们承诺的交付网络安全的第一步。目前,我们估测每个月会产生大约 100 万个特殊的 CoreOS 实例。这个发行版是为容器改进的,但是更重要的是,它有自动更新性能,能够(A)快速打补丁,(B)确保易损性回应自动化/一致的/最新版本,(C)确保是最新的内核,这样你就可以运行最现代的应用程序,比如容器。

在过去几年里,Core OS 代表的不仅仅是一个产品,还代表着开源社区内的领导者和专业度。所以为了将我们公司跟大家使用的产品进行区分,我们将 CoreOS Linux 重新命名为“Container Linux by CoreOS”,同样也设计了新的 logo,如下图所示。

clipboard.png

感谢大家

在这里,由衷感谢我们的技术团队为 Kubernetes 和产品 Tectonic 所做出的努力和付出的热情。Core OS 工程师已经开发并且贡献了几十个项目,并且完整引入新的开源项目到社区,因为我们相信 Kubernetes 和现代化应用程序。

我们也感谢同在社区内大家对 CoreOS 的支持。2016 年底到来,我们第二年度的 Tectonic 大会也到了尾声,我们想要感谢大家为网络安全作出的贡献。我们希望在我们所擅长的领域将工作做好,将我们的业务产品化、创新化,同时在这里跟大家一起,努力将网络变成一个更加安全的地方。

转载请联系我们
原文链接:https://coreos.com/blog/tecto...

AWS发布Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)

AWS发布Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)

Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)正式发布。它加入了托管Kubernetes云服务的激烈竞争,每种服务提供不同的功能和部署地区。

在关于EKS发布的博客里,来自Amazon的Jeff Barr表示,EKS“简化了Kubernetes集群的构建、防护、操作和维护,把基于容器的计算的好处带给希望专注于应用程序构建的组织,而不必从头开始搭建Kubernetes集群。”EKS管理Kubernetes控制平面节点,而用户负责构建和管理工作线程节点。控制面板由API服务器和etcd数据库组成。这些托管节点跨多个AWS可用区域提供高可用性。对于工作线程节点,AWS提供了CloudFormation模板来配置服务器,并提供了指令把那些服务器加入集群。

 
目前,EKS在两个地区可用——美国东部(弗吉尼亚州)和美国西部(俄勒冈州)——它内置了与其他AWS服务的集成。其中包括:作为凭证的身份和访问管理(IAM)角色、用于路由的所有三种类型的负载均衡、用于集群存储的Elastic块存储(EBS)、Route 53 for DNS等等。对于EKS控制平面,AWS每小时收取客户0.20美元,外加EC2(工作线程)实例、存储和负载均衡产生的日常费用。

有一项调查显示,在运行Kubernetes的公司中,有57%的公司选择AWS作为宿主。这可能就是EKS推出时有一个引人注目的合作伙伴名单的其中一个原因。Hashicorp宣布,Terraform提供集群构建支持。New Relic详细说明了他们如何帮助监控EKS集群。GitLab分享了他们的应用部署和管理功能现在如何与EKS协同。Tigera分享了他们通过Calico项目实现的EKS网络支持。

Amazon EKS是市场上众多基于Kubernetes的云服务的其中一种。谷歌云提供了谷歌Kubernetes引擎(GKE),从2014年11月就开始提供服务。微软在6月13日正式发布了Azure Kubernetes服务(AKS)。其他公有云提供商,如Oracle和DigitalOcean,也提供了Kubernetes服务。再加上多云软件产品,如Red Hat OpenShift和Pivotal Container Service,为企业提供了多种编排容器的选项。

“三大”公有云提供商提供的Kubernetes服务并不完全相同。EKS没有提供工作线程节点,而GKE和AKS提供了。GKE和AKS负责升级,而EKS不负责。GKE在谷歌云所有六个地区都可用,AKS面向九个地区,而Amazon EKS只在两个地区可用。来自Replicated的团队把对三者的比较做成了一张表格。

 
在公告博客中,Barr提到,Amazon EKS将扩展到其他地区,并在今年剩余的时间里增加许多新特性。


本文分享自微信公众号 - LFAPAC(gh_8442c14fe49e)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

c – 无法将’this’指针从’const container’转换为’container&’

c – 无法将’this’指针从’const container’转换为’container&’

我在以下代码中遇到了STL编译错误.

#include <cstdio>
#include <string>

template <typename T>
class container {
public:
  container(std::string in_key="") {
    m_element_index = 0;
  }
  ~container() {
  }
  // Returns the numbers of elements in the container
  int size() {
    return m_element_index;
  }
  // Assignment operator
  // Assigns a copy of container x as the new content for the container object.
  container& operator= (const container& other) {
    if (this != &other) {
      for ( int idx = 0; idx < other.size(); idx++) {
      }
    }
    return *this;
  }
private:
  int m_element_index;
};

int main ( int argc,char** argv) {
  container<int> v1("my_container");
  container<int> v2("copy_cont");
  v2 = v1;
}

获取以下行的错误

for(int idx = 0; idx< other.size(); idx){ 错误是

1>------ Build started: Project: test,Configuration: Debug Win32 ------
1>  test.cpp
1>e:\avinash\test\test\test.cpp(20): error C2662: 'container<T>::size' : cannot convert 'this' pointer from 'const container<T>' to 'container<T> &'
1>          with
1>          [
1>              T=int
1>          ]
1>          Conversion loses qualifiers
1>          e:\avinash\test\test\test.cpp(18) : while compiling class template member function 'container<T> &container<T>::operator =(const container<T> &)'
1>          with
1>          [
1>              T=int
1>          ]
1>          e:\avinash\test\test\test.cpp(30) : see reference to class template instantiation 'container<T>' being compiled
1>          with
1>          [
1>              T=int
1>          ]
========== Build: 0 succeeded,1 Failed,0 up-to-date,0 skipped ==========

解决方法

你需要改变这个:

int size() {
    return m_element_index;
  }

对此:

int size() const {
    return m_element_index;
  }

告诉编译器你希望它允许在const实例上调用size().

Container inside Row 和 Row inside Container

Container inside Row 和 Row inside Container

如何解决Container inside Row 和 Row inside Container

在 Flutter 应用程序中,Row 内的 Container 和 Container 内的 Row 有什么区别? 每次我想制作一个应用程序时,我都会花几分钟问自己 我应该选择哪一个?

解决方法

在flutter中RowColumn提供了一种使用Flex布局系统又名FlexBox的方法。

简而言之,Flex是一个一维布局系统,其中子元素可以在主轴或横轴上对齐,主轴可以定义为水平或垂直。

Container 中的 Flutter 是一个通用小部件,可让您访问一系列属性,例如填充、装饰、大小等。full-list is available at the API Docs

要回答您的问题,

Container 中的 Row 就像我们上面所说的,是 Flex 的子级,这意味着它将尊重父级设置的对齐属性 (MainAxisAlignment/CrossAxisAlignment)

Row 中的 ContainerRowColumn 将尊重 Container 上设置的属性相反例如,DecorationSize 属性等。

Container Runtimes(四): Kubernetes Container Runtimes & CRI

Container Runtimes(四): Kubernetes Container Runtimes & CRI

引言

这是关于容器运行时系列文章的第四篇,也是最后一篇。 从第1篇开始已经有一段时间了,在那篇文章中,我概述了容器运行时,并讨论了低级和高级运行时之间的区别。 在第2篇文章中,我详细介绍了低级容器运行时,并构建了一个简单的低级运行时。 在第3篇文章中,我升级了技术栈,介绍了高级容器运行时。

Kubernetes运行时支持容器运行时接口(CRI)的高级容器运行时。 CRI在Kubernetes 1.5中引入,并充当kubelet和容器运行时之间的桥梁,期望与Kubernetes集成的高级容器运行时实现CRI。 预计运行时将处理镜像管理并支持Kubernetes Pod,并管理各个容器,因此根据我们在第3篇文章中的定义,Kubernetes运行时必须是高级运行时。低级运行时缺少一些必要的特性。 由于第3篇文章介绍了有关高级容器运行时的所有内容,因此在本文中,我将重点介绍CRI,并介绍一些支持CRI的运行时。

为了更多地了解CRI,值得看一下Kubernetes架构。 Kubelet是一个位于Kubernetes集群中每个工作节点上的代理。 Kubelet负责管理其节点的容器工作负载,当涉及到实际运行工作负载时,kubelet使用CRI与在同一节点上运行的容器运行时进行通信。 这样,CRI仅仅是一个抽象层或API,它使您可以将容器运行时的实现单独拆分出来,而不必将其内置到kubelet中。
image.png

CRI运行时示例

这里列出一些可与Kubernetes一起使用的CRI运行时。

containerd

containerd是我在第3篇文章中提到的高级运行时。containerd可能是当前最流行的CRI运行时,它将CRI实现作为默认情况下启用的插件。 默认情况下,它在unix socket上开启监听,因此通过如下配置连接到容器:

cat <<EOF | sudo tee /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
EOF

这是一个有趣的高级运行时,因为它在1.2版开始通过称为“runtime handler”的东西支持多个低级运行时。 runtime handler是通过CRI中的一个字段传递的,基于该运行时处理程序的容器将运行一个名为shim的应用程序以启动容器。 它可以用于使用除runc之外的低级运行时来运行容器,例如gVisorKata ContainersNabla Containersruntime handler在k8s 1.12 alpha版本的RuntimeClass object中正式被提交,这里有更多关于containerd''s shim的概念介绍。

Docker

Docker runtime第一个实现了对CRI的支持,并且作为kubeletDocker之间的一个shim而实现。 从那以后,Docker已将其许多功能分解为容器,现在通过容器支持CRI。 安装最新版本的Docker时,将同时安装containerdCRI直接与containerd通信。 因此,Docker本身并不需要支持CRI。 因此,根据你的实际情况,可以直接安装容器或者通过Docker来安装。

cri-o

cri-o是一个轻量级的CRI运行时,它是Kubernetes特定的高级运行时。 它支持OCI兼容镜像的管理,并从任何OCI兼容镜像注册表中提取。 它支持runcClear Containers作为低级运行时,在理论上支持其他OCI兼容的低级运行时,但依赖于与runc OCI命令行界面的兼容性,因此在实践中它不如容器的shim API灵活。
cri-oendpoints默认情况下位于/var/run/crio/crio.sock,因此可以通过如下方式配置crictl:

cat <<EOF | sudo tee /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///var/run/crio/crio.sock
EOF

CRI规范

CRI是一个protocol buffersgRPC API。 该规范是在kubelet下的Kubernetes镜像仓库中的protobuf文件中定义的。 CRI定义了几种远程过程调用(RPCs)和消息类型。 RPCs用于“镜像”(ImageService.PullImage),“创建容器”(RuntimeService.RunPodSandbox),“创建容器”(RuntimeService.CreateContainer),“启动容器”(RuntimeService.StartContainer),“停止容器”等操作 (RuntimeService.StopContainer)等

例如,通过CRI启动一个新的Kubernetes Pod的典型交互看起来类似于以下内容(以我自己的伪gRPC形式,每个RPC都会得到一个更大的请求对象,为简便起见,我对其进行了简化)。 RunPodSandboxCreateContainer RPC在其响应中返回ID,这些ID在后续请求中使用:

ImageService.PullImage({image: "image1"})
ImageService.PullImage({image: "image2"})
podID = RuntimeService.RunPodSandbox({name: "mypod"})
id1 = RuntimeService.CreateContainer({
    pod: podID,
    name: "container1",
    image: "image1",
})
id2 = RuntimeService.CreateContainer({
    pod: podID,
    name: "container2",
    image: "image2",
})
RuntimeService.StartContainer({id: id1})
RuntimeService.StartContainer({id: id2})

使用crictl工具可以直接与CRI运行时进行交互,可以直接从命令行将gRPC消息发送到CRI运行时并用它来调试和测试CRI实现,而无需启动kubelet或Kubernetes集群,可以从GitHub上cri-tools版本页面下载crictl二进制文件来获取相关文件。
可以通过在/etc/crictl.yaml下创建配置文件来配置crictl。 在这里,你应该将运行时的gRPC端点指定为Unix socket文件(unix:///path/to/file)或TCP端点(tcp://<host>:<port>)。 在本例中将使用containerd

cat <<EOF | sudo tee /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
EOF

或者可以在每次命令行执行时指定runtime endpoint

crictl --runtime-endpoint unix:///run/containerd/containerd.sock …

使用crictl运行一个单容器pod, 首先,告诉运行时pull所需的nginx镜像,因为没有本地存储的镜像就无法启动容器。

sudo crictl pull nginx

接下来创建一个Pod的创建请求,可以使用JSON文件进行操作。

cat <<EOF | tee sandbox.json
{
    "metadata": {
        "name": "nginx-sandbox",
        "namespace": "default",
        "attempt": 1,
        "uid": "hdishd83djaidwnduwk28bcsb"
    },
    "linux": {
    },
    "log_directory": "/tmp"
}
EOF

然后创建pod sandbox,将sandbox的ID存储为SANDBOX_ID

SANDBOX_ID=$(sudo crictl runp --runtime runsc sandbox.json)

接下来,在JSON文件中创建容器的创建请求。

cat <<EOF | tee container.json
{
  "metadata": {
      "name": "nginx"
    },
  "image":{
      "image": "nginx"
    },
  "log_path":"nginx.0.log",
  "linux": {
  }
}
EOF

然后,在前面创建的Pod中创建并启动容器。

{
  CONTAINER_ID=$(sudo crictl create ${SANDBOX_ID} container.json sandbox.json)
  sudo crictl start ${CONTAINER_ID}
}

检查正在运行的pod以及正在运行的容器:

sudo crictl inspectp ${SANDBOX_ID}
sudo crictl inspect ${CONTAINER_ID}

通过停止并删除容器进行清理:

{
  sudo crictl stop ${CONTAINER_ID}
  sudo crictl rm ${CONTAINER_ID}
}

然后停止并删除Pod

{
  sudo crictl stopp ${SANDBOX_ID}
  sudo crictl rmp ${SANDBOX_ID}
}

今天的关于CoreOS 和 Kubernetes 1.5 自主运行 Kubernetes、Container Linuxkubernetes自动化部署的分享已经结束,谢谢您的关注,如果想了解更多关于AWS发布Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)、c – 无法将’this’指针从’const container’转换为’container&’、Container inside Row 和 Row inside Container、Container Runtimes(四): Kubernetes Container Runtimes & CRI的相关知识,请在本站进行查询。

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