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• 艺人推广丨艺术家的自我推销（艺术家怎样运作推广）
• DROPR: 面向媒体人和艺术家的多媒体组合收集器
• ios – 如何使用iTunes Affiliates Search API查找特定艺术家的歌曲标题
• java – Last.fm不会返回艺术家图片
• Mondrian——有影响的“艺术家”

艺人推广丨艺术家的自我推销（艺术家怎样运作推广）

艺人推广丨艺术家的自我推销 值得一看

作为一名艺术家，我相信你已经意识到晋升本身大概会很难过。网络大概真的很糟糕。所有颔首、微笑和握手的人都筋疲力尽，但假如你想乐成，这是须要的一步。

你可以从本日开始利用一些简朴的能力来更好地宣传你本身和你的艺术，而不会感受本身像一个俗气、烦人的二手车推销员。

自我晋升看起来像是一种熬煎，但这不是必需的。以下是一些让它变得更好的要领。

艺术家的自我推销：不要在未来讲话

每当我阅读一位艺术家的告诉或生物学先容时，凡是会有一份微妙的礼品。艺术家不相信本身的作品。当艺术家们谈论他们将如何“摸索”或“接头方针”或“开始一系列艺术作品”时，他们会认为他们将在将来的时间建造艺术作品。

不要这样做！相反，措辞老是像你缔造的艺术作品。你的艺术生涯是一个一连的路程(这是事实！).假如你在将来措辞，那就仿佛你没有在努力事情。这大概是一个谎话，你大概正在试图办理这个问题。

所以，不要开始一个艺术家的展示或创意推广，“我会专注于”通过简朴的转换，“我已经/我继承……”。这让你听起来仿佛在你措辞之前就已经在做模子了，并且你险些是一个有履历的大家。

艺术家的自我推销：让主CV和主要组合保持最新

生存一份简历的原件。每当你做一些超等演出，好比展览中的艺术作品可能乐队海报上的图像，请把它添加到你的简历中。它最终会成为你专业事情的主要副本。然后，当你申请一份特定的事情时，你可以确信你不会健忘与该事情相关的经验。

艺术家的自我推销：满意好奇心

拥抱并满意人类天生的好奇心……好久以前，一小我私家、一小我私家和一只猿猴认为本身很好奇，然后走出窟窿去看看产生了什么。不久之后，他抉择生火。之后，他开始在洞壁上画画。好奇心被界说为对常识的需求、盼愿或盼愿。

好奇心的观念是念头的焦点，可以说是从那今后我们一直拥有的人类。因为你的朋侪是一个好奇的人，通过满意他们的好奇心，你可以让你的观众知道你是谁，你来自那边，你去那边。通过让他们相识你并引发你的创作内容，你可以不变地为你的艺术作品成立支持者。

艺术家的自我推销：对买家的承认

艺术家的自我推销：有一个使命宣言，让每小我私家都知道它

我们确信某个处所有一项研究显示它有助于你的姿势，可能假如你常常感激别人，你会活五年，可是我们懒得去看。因此，让我们凭据这个总的观念说，感谢你，谢谢，表达谢谢是一件很是可爱的工作。这也是一个与粉丝保持接洽，寻找新的支持者，一次又一次出售你的作品的好要领。

艺术家的自我推销：向您的支持者宣布后续跟进

结论

010-59000

010-59000

凡是当你筹备一个大型勾那时，好比一个展览可能一本书的刊行，你可以随时相识将要产生的工作。可是不要健忘，当你陶醉在本身成绩的荣耀中时，请必然要感激那些辅佐过你的人，让他们知道你的乐成。跟从他人，让他们知道你真的很感激他们的支持，你的缔造性事情有很长的寿命，而且在事情被推倒后还会继承。跟进也是一种可爱而隐蔽的网络形式，因为你不要求人们做任何工作，你只是让他们知道真正有趣的缔造性的工作已经产生，这真的很好。

010-59000

最后，或者也是最重要的一点，让你的粉丝留在你的圈子里。假如你在促销，请与他们保持接洽，让他们知道接下来会产生什么。只要时间答允，尽大概多的存眷粉丝。假如你一直在做你特定的工作——你的艺术品(你一生的事情)，那么所有支持和勉励你的人都想知道这件事，并和你一起庆祝。

DROPR: 面向媒体人和艺术家的多媒体组合收集器

ios – 如何使用iTunes Affiliates Search API查找特定艺术家的歌曲标题

http://itunes.apple.com/search?term=i+want+to+hold+your+hand&entity=song

http://itunes.apple.com/search?term=i+want+to+hold+your+hand&entity=song&term=beatles&entity=musicartist

http://itunes.apple.com/search?term=the+beatles+i+want+to+hold+your+hand&entity=song

java – Last.fm不会返回艺术家图片

我正在尝试从Last.fm获取并应用艺术家图像到ImageView,但没有返回任何图像.我不确定我在这里做错了什么.

private void setLastFmArtistimage() {

    try {
        String imageurl = "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=artist.getimages&artist="
                + URLEncoder.encode("Andrew Bird")
                + "&api_key="
                + APIKEY
                + "&limit=" + 1 + "&page=" + 1;
        InputStream in = null;

        Log.i("URL", imageurl);
        URL url = new URL(imageurl);
        URLConnection urlConn = url.openConnection();

        HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) urlConn;

        httpConn.connect();

        in = httpConn.getInputStream();

        Bitmap bmpimg = BitmapFactory.decodeStream(in);
        mArtistBackground.setimageBitmap(bmpimg);

    } catch (MalformedURLException e) {
        e.printstacktrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printstacktrace();
    }
}

解决方法:

您尝试使用的API会返回XML,而不是图像.您需要解析响应并从响应中选择适当的图像URL.

API documentation是非常彻底的,查看每个喜欢的艺术家Benny Hill的样本响应将为您提供足够的方向来找到合适的图像来显示.

编辑：有关API的示例,您可以查看官方Last.fm client – 请注意,这是GPL3授权的东西,除非您想要发布您的来源,否则您不应该使用副本&糊.

编辑(再次)：对于未受GPL3污染的示例,请尝试以下操作：

(该示例使用JSoup,友好的XML解析器)

public List<LastFmImage> getLastFmImages(String artistName, int limit, int page) throws IOException {
    String apiUrl = "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=artist.getimages&artist="
            + URLEncoder.encode(artistName)
            + "&api_key="
            + APIKEY
            + "&limit=" + limit + "&page=" + page;

    Document doc = Jsoup.connect(apiUrl).timeout(20000).get();
    Elements images = doc.select("images");

    ArrayList<LastFmImage> result = new ArrayList<LastFmImage>();
    final int nbrofImages = images.size();
    for (int i = 0; i < nbrofImages; i++) {
        Element image = images.get(i);
        String title = image.select("title").first().text();
        Elements sizes = image.select("sizes").select("size");
        final int nbrofSizes = sizes.size();
        for (int j = 0; j < nbrofSizes; j++) {
            Element size = sizes.get(i);

            result.add(new LastFmImage(title, size.text(),
                    size.attr("name"),
                    Integer.parseInt(size.attr("width")),
                    Integer.parseInt(size.attr("height"))));
        }
    }
    return result;
}

和LastFmImage类：

public class LastFmImage {
    public String mTitle;
    public String mUrl;
    public String mName;
    public int mWidth;
    public int mHeight;

    public LastFmImage(String title, String url, String name, int width, int height) {
        mTitle = title;
        mUrl = url;
        mName = name;
        mWidth = width;
        mHeight = height;
    }
}

Mondrian——有影响的“艺术家”

关键字:mondrian  OLAP  MDX

一、引言

Mondrian, 蒙得里安·皮特1872-1944荷兰画家，作品以交错的三原色为基色的垂直线条和平面为特点，他的著作包括 新造型主义(1920年），对抽象艺术的发展曾经产生很深影响。——金山词霸如是说。

不过,本文所要讨论的可不是这位艺术家。那到底mondrian是什么呢？

Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP（在线分析性处理）引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示。

我们都知道，在线分析处理(OLAP)要实时地分析大量数据。“online”这个词的含义就是即使相关的数据量是巨大的——可能以GB为单位——系统也要足够快的响应以显示结果。

OLAP用了多维分析的技术。尽管关系型数据库所存储的所有数据都是以行和列的形式存在的，但一个多维数据集还是可以由轴(axes)和单元(cell)组成。

在上面的例子中，时间是个维度（dimension），而它下面的层次（Hierarchies）又分为半年、季度等级别(Level)。

二、感性认识——运行一个小实例

我们暂时先不讨论Mondrian所用到的一些技术。我们可以先从一个小例子开始，不必在意每个细节，只是希望大家有个感性认识先。在实施这个例子的过程中，或许读者就能见些端倪。

首先应该到http://sourceforge.net/projects/mondrian/下载mondrian的最新版本。这是一个zip包，包括我们要用到的lib和一个例子。

当然，读者完全可以运行mondrian自带的实例，不过这个例子有些纷繁复杂，除了Mondrian本身还有其它技术在里面，不大容易讲清楚，也不太适合初学者学习。所以，笔者在这里设计一个简洁干净的最小化实例。

本文所阐述的实例环境是Windows2000+Tomcat+Oracle。并且认为读者已经针对jdk和Tomcat做了正确的开发环境的设置。

2．1准备工作

在%Tomcat%/webapp/依次建立mywebapp，mywebapp/WEB-INF，mywebapp/WEB-INF/lib,把

mondrian.war/WEB-INF/lib/mondrian.jar,javacup.jar, xalan.jar,junit.jar等相关的jar包copy到%TOMCAT_HOME%/webapps/mywebapp/lib/下。

2．2数据库结构

在这个tiny的系统中，数据库有3个表tb_employee（职员表）,tb_time（时间表）,tb_salary（薪酬表）。表结构如下：

drop table tb_employee;

create table tb_employee

(

     employee_id     number,             --职员id    

     employee_name   varchar2(10)        --职员姓名

);

drop table tb_time;

create table tb_time

(

    time_id   number,        --时间id

    the_year  char(4),       --年

    the_month char(2)        --月

);

drop table tb_salary;

create  table tb_salary

(

    employee_id  number,                --职员id   

    time_id      number,                --时间id

    salary       number(19,4)           --薪酬

);

当然，为了使系统能够运行，还需要读者向数据库表中插入一些数据。

2．3根据数据库表的结构，书写schema文件

<?xml version="1.0"?>

<Schema name="Mondrian">

<Cube name="CubeTest">

    <Table name="TB_SALARY" />

    <Dimension name="Employee"  foreignKey="EMPLOYEE_ID" >

        <Hierarchy hasAll="true" primaryKey="EMPLOYEE_ID">         

            <Table name="TB_EMPLOYEE" />

        <Level name="employeeId" column="EMPLOYEE_ID"   uniqueMembers="true" >

                <Property name="employeeName" column="EMPLOYEE_NAME"/>

            </Level>

        </Hierarchy>

    </Dimension>

    <Dimension name="Time" foreignKey="TIME_ID" >

        <Hierarchy  hasAll="false" primaryKey="TIME_ID" >

            <Table name="TB_TIME" />

            <Level name="year" column="THE_YEAR" uniqueMembers="false" />

            <Level name="month" column="THE_MONTH" uniqueMembers="false" />

        </Hierarchy>

    </Dimension>       

    <Measure name="Salary" column="SALARY" aggregator="sum" />

    </Cube>

</Schema>

文件路径为mywebapp/WEB-INF/mondriantest.xml

2．4利用MDX查询

mywebapp/mondriantest.jsp

1 <%@ page import="mondrian.olap.*"%>

<%

2 Connection connection =

  DriverManager.getConnection

("Provider=mondrian;                

 Jdbc=jdbc:oracle:thin:@xxx.xxx.xxx.xxx:1521:dbname;

JdbcUser=dbuser;                                    

 JdbcPassword=dbpasswd;                               

Catalog=file:///c:/Tomcat4.1/webapps/mywebapp/WEB-INF/mondriantest.xml;

JdbcDrivers=oracle.jdbc.driver.OracleDriver;",null,false);    

3 String queryStr=

"select {[Measures].[Salary]} ON COLUMNS,

{[Employee].[employeeId].Members} ON ROWS

from CubeTest ";

4 Query query =connection.parseQuery(queryStr);

5 Result result = connection.execute(query);

out.println("get result");

%>

2．5运行

这时启动tomcat,在浏览器地址栏中输入

http://localhost:8080/mywebapp/ mondriantest.jsp即可。

三、深入探讨

3．1 API

mondrian为客户端应用程序提供了API接口以进行查询。 而这些API对于任何用过JDBC的人都会觉得似曾相识的。主要的不同点是查询语言的不同：Mondrian用的是MDX(''Multi-Dimensional eXpressions''),而JDBC则用的是SQL。

和JDBC一样，也是要经过建立连接，形成查询语句，执行查询得到结果集等几个步骤的。

我们来看看mondriantest.jsp的代码

第1行：import mondrian.olap.*

这是引入我们所需的类，下面要用到的DriverManager、Connection、Query、Result都在这个package内。这个package一般位于mondrian.jar中。

第2行：Connection connection =

  DriverManager.getConnection

("Provider=mondrian;                

 Jdbc=jdbc:oracle:thin:@xxx.xxx.xxx.xxx:1521:dbname;

JdbcUser=dbuser;                                    

 JdbcPassword=dbpasswd;                               

Catalog=file:///c:/Tomcat4.1/webapps/mywebapp/WEB-INF/mondriantest.xml;

JdbcDrivers=oracle.jdbc.driver.OracleDriver;",null,false); 

通过DriverManager创建一个Connection的实例，建立起数据库连接。

其中Jdbc=jdbc:oracle:thin:@xxx.xxx.xxx.xxx:1521:dbname; 是设置数据库的ip和库名。JdbcUser=dbuser;  设置数据库用户。JdbcPassword=dbpasswd;   设置用户密码。而

Catalog=file:///c:/Tomcat4.1/webapps/mywebapp/WEB-INF/mondriantest.xml; 就是设置MDX语句查询要对应的schema文件的路径

第3行：String queryStr=

"select {[Measures].[Salary]} ON COLUMNS,

{[Employee].[employeeId].Members} ON ROWS

from CubeTest ";

形成MDX的查询语句。MDX语句的形式和schema文件的设定是密切相关的，当然schema文件的形成也是由数据库结构决定的。

第4行：Query query =connection.parseQuery(queryStr);对MDX语句进行分析处理，是否符合schema文件定义、数据库结构和数据库数据。

第5行：Result result = connection.execute(query);执行查询，得到结果集。

我们发现Query类似于JDBC的Statement,而Result则酷似于ResultSet。

3．2 schema

3．2．1什么是schema

schema定义了一个多维数据库。包含了一个逻辑模型，而这个逻辑模型的目的是为了书写MDX语言的查询语句。这个逻辑模型实际上提供了这几个概念：Cubes,维度（Dimensions）， 层次（Hierarchies），级别（Levels），和成员（Members）。

而schema文件就是编辑这个schema的一个xml文件。在这个文件中形成逻辑模型和数据库物理模型的对应。

3．2．2 schema的逻辑结构

3．2．2．1 Cube

一个Cube是一系列维度(Dimension)和度量(Measure)的集合区域。在Cube中，Dimension和Measure的共同地方就是共用一个事实表。

例：

<Cube name="CubeTest">

    <Table name="TB_SALARY" />

   …….

</Cube>

<Table>标签确定了所用的事实表的表名。

3．2．2．2 Measure

一个度量，简单的说，就是要被计算的值。

例：

<Measure name="Salary" column="SALARY" aggregator="sum" />

<Measure>标签有3个必要的属性name（度量名），column（在事实表中的字段名）, aggregation（聚合所用的方法）。

3．2．2．3 Dimenesion

而维度一般有其相对应的维度表。

例：

<Dimension name="Time" foreignKey="TIME_ID" >

        <Hierarchy  hasAll="false" primaryKey="TIME_ID" >

            <Table name="TB_TIME" />

            <Level name="year" column="THE_YEAR" uniqueMembers="false" />

            <Level name="month" column="THE_MONTH" uniqueMembers="false" />

        </Hierarchy>

</Dimension>

一般Dimesion包含层次（Hierarchy），而hierarchy是由级别（Level）组成。

<Dimension>标签的foreignKey是事实表中的字段，<Hierarchy>标签的primaryKey是维度表中的字段，通过这种方式把事实表和维度表关联起来。<Hierarchy>标签下的<Table>标签就指明了维度表名。而若干个Level对应着维度表的若干字段。

3．3 MDX语言

MDX是为了查询多维数据的，而SQL是为了查询关系数据库的。而Mondrian所涉及到的一些MDX概念、MDX语法以及系统定义的MDX函数和微软的MDX十分接近，差别微小。完全可以参考微软的帮助文档进行学习。在此就不在赘述。

四、结语

Mondrian作为基于java的OLAP引擎，而且是开源的项目，为那些基于java的项目而要脱离微软构架但又不得不对大量数据进行分析的项目又提供了一种可行的方案。希望它也能象蒙得里安·皮特对抽象艺术的发展产生影响一样起到一定的作用。

关于艺人推广丨艺术家的自我推销和艺术家怎样运作推广的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于DROPR: 面向媒体人和艺术家的多媒体组合收集器、ios – 如何使用iTunes Affiliates Search API查找特定艺术家的歌曲标题、java – Last.fm不会返回艺术家图片、Mondrian——有影响的“艺术家”等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。