mssql 建立索引（建立索引mysql）

25-04-16 4

关于mssql建立索引和建立索引mysql的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于asp.net-mvc-3–使用存储过程(MSSQL)时Dapper的缓存解决方案、BI学习走过的

关于mssql 建立索引和建立索引mysql的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于asp.net-mvc-3 – 使用存储过程(MSSQL)时Dapper的缓存解决方案、BI学习走过的路---MSSQL 2008 安装过程、C# 数据类型映射 (SQLite,MySQL,MSSQL,Oracle)、Connect to MSSQL Database using Flask-SQLAlchemy等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。

本文目录一览：

mssql 建立索引（建立索引mysql）
asp.net-mvc-3 – 使用存储过程(MSSQL)时Dapper的缓存解决方案
BI学习走过的路---MSSQL 2008 安装过程
C# 数据类型映射 (SQLite,MySQL,MSSQL,Oracle)
Connect to MSSQL Database using Flask-SQLAlchemy

mssql 建立索引（建立索引mysql）

表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。注意：
当你的内存容量或硬盘空间不足时，也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库，sql Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约１.２倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小，你可以使用系统存储过程sp_spaceused，对象名指定为被索引的表名。聚簇索引和非聚簇索引
假设你已经通过本书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后，你很可能漫无目的翻寻这本书，直至找到正确的页码。通过随机的翻寻，你最终可以到达正确的页码。但是，有一种找到页码的更有效的方法。首先，把书翻到大概一半的地方，如果要找的页码比半本书处的页码小，就书翻到四分之一处，否则，就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法，你可以继续把书分成更小的部分，直至找到正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。 sql Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成，这些页构成了一个树形结构。根页通过指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割，直至到达叶级页。索引有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。聚簇索引非常象目录表，目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表，索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如，它也许同时有主题索引和作者索引。同样，一个表可以有多个非聚簇索引。通常情况下，你使用的是聚簇索引，但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。每个表只能有一个聚簇索引，因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是，你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引，如字符型，数值型和日期时间型字段。从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数据时，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假设你用一个表来记录访问者在你网点上的活动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息，你应该对这个表的DATETIME型字段建立聚簇索引。对聚簇索引的主要限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是，一个表可以有不止一个非聚簇索引。实际上，对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。你也可以对一个表同时建立聚簇索引和非聚簇索引。假如你不仅想根据日期，而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下，同时建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引，对用户名字段建立非聚簇索引。如果你发现你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外，虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度，它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时，必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索引时要慎重考虑。如果你预计一个表需要频繁地更新数据，那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬盘和内存空间有限，也应该限制使用非聚簇索引的数量。索引属性
这两种类型的索引都有两个重要属性：你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引（复合索引）；两种类型的索引都可以指定为唯一索引。你可以对多个字段建立一个复合索引，甚至是复合的聚簇索引。假如有一个表记录了你的网点访问者的姓和名字。如果你希望根据完整姓名从表中取数据，你需要建立一个同时对姓字段和名字字段进行的索引。这和分别对两个字段建立单独的索引是不同的。当你希望同时对不止一个字段进行查询时，你应该建立一个对多个字段的索引。如果你希望对各个字段进行分别查询，你应该对各字段建立独立的索引。两种类型的索引都可以被指定为唯一索引。如果对一个字段建立了唯一索引，你将不能向这个字段输入重复的值。一个标识字段会自动成为唯一值字段，但你也可以对其它类型的字段建立唯一索引。假设你用一个表来保存你的网点的用户密码，你当然不希望两个用户有相同的密码。通过强制一个字段成为唯一值字段，你可以防止这种情况的发生。

用sql建立索引

为了给一个表建立索引，启动任务栏sql Sever程序组中的Isql/w程序。进入查询窗口后，输入下面的语句：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。注意：
执行任何sql语句，都会收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows 这说明该语句执行成功了。索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建一个。建立了一个索引后，你可以用下面的sql语句删除它：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉sql Sever即可：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。最后，要建立一个对多个字段的索引──复合索引──在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。

asp.net-mvc-3 – 使用存储过程(MSSQL)时Dapper的缓存解决方案

我正在使用Dapper主要用于调用数据库MSsql 2008 R2中的存储过程.我没有映射到数据库表的类.大多数数据以IEnumerable< Dynamic>结尾.并传输到屏幕上的网格.

我可以使用现成的数据缓冲解决方案吗？ (我需要在MVC上使用它).

数据库中的数据本质上是静态的和动态的.我使用存储库模型来访问数据.

解决方法

Dapper不包含任何内置数据缓存功能(虽然它在内部为元编程层使用了广泛的缓存)：它本身就是针对ADO.NET的东西 – 但是,你几乎可以使用任何现成的缓存组件,包括HTTP运行时缓存(HttpContext.Current.Cache)或更新的ObjectCache等实现.因为这些只是对象,它应该工作正常.

如果您使用分布式缓存(可能通过app-fabric,redis或memcached),那么您需要将数据序列化.在那种情况下,我强烈建议使用正式的POCO类型进行绑定,而不是动态API.例如,我们在内部使用dapper来填充用protobuf-net标记进行注释以进行序列化的POCO,并通过BookSleeve存储到redis.这听起来比实际更复杂.

BI学习走过的路---MSSQL 2008 安装过程

学习BI，开始的路程十分坎坷啊。

我学习的是针对MS sql Server的BI开发

刚熟悉了各种术语之后，开始安装数据库、sql服务、SSAS、SSIS

结果悲催的是，从官网下载了Express版本的2008数据库，怎么找都找不到SSAS、SSIS等服务。

为此足足失眠了3天左右的时间……

不过，功夫不负有心人，终于找到了一个可以十分简单的下载微软软件的网站，再次分享给各位朋友。

http://msdn.itellyou.cn/

同时，在此处分享一个sql Server 2008的安装图解

http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2010/05/18/1738479.html

国内关于BI的学习，在网络上资料比较有限，而且杂乱，本人在学习过程中会将一些学习心得在此与大家分享下，希望能给大家带来帮助。

C# 数据类型映射 (SQLite,MySQL,MSSQL,Oracle)

MSSQL

SQLITE

一、C# vs SQLite:

C# SQLite 字段名类型库类型 GetFieldType(#) 转换备注 F_BOOL bool BIT NOT NULL Boolean 　　 F_BOOL_NULL bool? BIT Boolean 　　 F_SBYTE sbyte INT8 NOT NULL SByte sbyte_ 　 F_SBYTE_NULL sbyte? INT8 SByte sbyte_ 　 F_BYTE byte UINT8 NOT NULL Byte 　　 F_BYTE_NULL byte? UINT8 Byte 　　 F_SHORT short INT16 NOT NULL Int16 　　 F_SHORT_NULL short? INT16 Int16 　　 F_USHORT ushort UINT16 NOT NULL UInt16 ushort_ 　 F_USHORT_NULL ushort? UINT16 UInt16 ushort_ 　 F_INT int INT32 NOT NULL Int32 　　 F_INT_NULL int? INT32 Int32 　　 F_UINT uint UINT32 NOT NULL UInt32 uint_ 　 F_UINT_NULL uint? UINT32 UInt32 uint_ 　 F_LONG long INT64 NOT NULL Int64 　　 F_LONG_NULL long? INT64 Int64 　　 F_ULONG ulong UINT64 NOT NULL UInt64 ulong_ 　 F_ULONG_NULL ulong? UINT64 UInt64 ulong_ 　 F_FLOAT float FLOAT NOT NULL Double 　不转兼容 F_FLOAT_NULL float? FLOAT Double 　不转兼容 F_DOUBLE double DOUBLE NOT NULL Double 　　 F_DOUBLE_NULL double? DOUBLE Double 　　 F_DECIMAL decimal DECIMAL NOT NULL Decimal 　存取不一：<F_DECIMAL>: [-79228162514264300000000000000] != [-79228162514264337593543950335] F_DECIMAL_NULL decimal? DECIMAL Decimal 　存取不一：<F_DECIMAL>: [-79228162514264300000000000000] != [-79228162514264337593543950335] F_CHAR char TEXT NOT NULL String 　　 F_CHAR_NULL char? TEXT String 　　 F_STRING string TEXT NOT NULL String 　　 F_STRING_NULL string TEXT String 　　 F_DATETIME DateTime TEXT NOT NULL String 　　 F_DATETIME_NULL DateTime? TEXT String 　　　　　　　　

二、 C# vs MySQL:

C# MySQL 字段名类型库类型 GetFieldType(#) 转换备注 F_BOOL bool BOOL NOT NULL Boolean 　　 F_BOOL_NULL bool? BOOL NULL Boolean 　　 F_SBYTE sbyte TINYINT NOT NULL SByte sbyte_ 　 F_SBYTE_NULL sbyte? TINYINT NULL SByte sbyte_ 　 F_BYTE byte TINYINT UNSIGNED NOT NULL Byte 　　 F_BYTE_NULL byte? TINYINT UNSIGNED NULL Byte 　　 F_SHORT short SMALLINT NOT NULL Int16 　　 F_SHORT_NULL short? SMALLINT NULL Int16 　　 F_USHORT ushort SMALLINT UNSIGNED NOT NULL UInt16 ushort_ 　 F_USHORT_NULL ushort? SMALLINT UNSIGNED NULL UInt16 ushort_ 　 F_INT int INT NOT NULL Int32 　　 F_INT_NULL int? INT NULL Int32 　　 F_UINT uint INT UNSIGNED NOT NULL UInt32 uint_ 　 F_UINT_NULL uint? INT UNSIGNED NULL UInt32 uint_ 　 F_LONG long BIGINT NOT NULL Int64 　　 F_LONG_NULL long? BIGINT NULL Int64 　　 F_ULONG ulong BIGINT UNSIGNED NOT NULL UInt64 ulong_ 　 F_ULONG_NULL ulong? BIGINT UNSIGNED NULL UInt64 ulong_ 　 F_FLOAT float FLOAT NOT NULL Single 　极值溢出 F_FLOAT_NULL float? FLOAT NULL Single 　极值溢出 F_DOUBLE double DOUBLE NOT NULL Double 　　 F_DOUBLE_NULL double? DOUBLE NULL Double 　　 F_DECIMAL decimal DECIMAL NOT NULL Decimal 　极值溢出 F_DECIMAL_NULL decimal? DECIMAL NULL Decimal 　极值溢出 F_CHAR char CHARACTER NOT NULL String 　中文报错 F_CHAR_NULL char? CHARACTER NULL String 　中文报错 F_STRING string VARCHAR(50) NOT NULL String 　　 F_STRING_NULL string VARCHAR(50) NULL String 　　 F_DATETIME DateTime DATETIME NOT NULL DateTime 　　 F_DATETIME_NULL DateTime? DATETIME NULL DateTime 　　　　　　　　

三、 C# vs MSSQL：

C# MSSQL 字段名类型库类型 GetFieldType(#) 转换备注 F_BOOL bool bit NOT NULL Boolean 　　 F_BOOL_NULL bool? bit NULL Boolean 　　 F_SBYTE sbyte smallint NOT NULL Int16 sbyte_short 　 F_SBYTE_NULL sbyte? smallint NULL Int16 sbyte_short 　 F_BYTE byte tinyint NOT NUL; Byte 　　 F_BYTE_NULL byte? tinyint NULL Byte 　　 F_SHORT short smallint NOT NULL Int16 　　 F_SHORT_NULL short? smallint NULL Int16 　　 F_USHORT ushort int NOT NULL Int32 ushort_int 　 F_USHORT_NULL ushort? int NULL Int32 ushort_int 　 F_INT int int NOT NULL Int32 　　 F_INT_NULL int? int NULL Int32 　　 F_UINT uint bigint NOT NULL Int64 uint_long 　 F_UINT_NULL uint? bigint NULL Int64 uint_long 　 F_LONG long bigint NOT NULL Int64 　　 F_LONG_NULL long? bigint NULL Int64 　　 F_ULONG ulong real NOT NULL Single ulong_float 　 F_ULONG_NULL ulong? real NULL Single ulong_float 　 F_FLOAT float real NOT NULL Single 　　 F_FLOAT_NULL float? real NULL Single 　　 F_DOUBLE double float NOT NULL Double 　　 F_DOUBLE_NULL double? float NULL Double 　　 F_DECIMAL decimal decimal NOT NULL Decimal 　极值溢出 F_DECIMAL_NULL decimal? decimal NULL Decimal 　极值溢出 F_CHAR char char(1) NOT NULL String 　　 F_CHAR_NULL char? char(1) NULL String 　　 F_STRING string varchar(50) NOT NULL F_STRING: 　　 F_STRING_NULL string varchar(50) NULL String 　　 F_DATETIME DateTime datetime NOT NULL DateTime 　必须介于 1/1/1753 12:00:00 AM 和 12/31/9999 11:59:59 PM 之间。 F_DATETIME_NULL DateTime? datetime NULL DateTime 　　　　　　　　

四、C# vs Oracle：

C# Oracle 字段名类型库类型 GetFieldType(#) 转换备注 F_BOOL bool CHAR(1) NOT NULL String bool_string 　 F_BOOL_NULL bool? CHAR(1) String bool_string 　 F_SBYTE sbyte NUMBER(3) NOT NULL Int16 sbyte_short 　 F_SBYTE_NULL sbyte? NUMBER(3) Int16 sbyte_short 　 F_BYTE byte NUMBER(3) NOT NULL Int16 byte_short 　 F_BYTE_NULL byte? NUMBER(3) Int16 byte_short 　 F_SHORT short NUMBER(5) NOT NULL Int32 short_int 　 F_SHORT_NULL short? NUMBER(5) Int32 short_int 　 F_USHORT ushort NUMBER(5) NOT NULL Int32 ushort_int 　 F_USHORT_NULL ushort? NUMBER(5) Int32 ushort_int 　 F_INT int NUMBER(10) NOT NULL Int64 int_long 　 F_INT_NULL int? NUMBER(10) Int64 int_long 　 F_UINT uint NUMBER(10) NOT NULL Int64 uint_long 　 F_UINT_NULL uint? NUMBER(10) Int64 uint_long 　 F_LONG long NUMBER(19) NOT NULL Decimal long_decimal 　 F_LONG_NULL long? NUMBER(19) Decimal long_decimal 　 F_ULONG ulong NUMBER(19) NOT NULL Decimal ulong_decimal 　 F_ULONG_NULL ulong? NUMBER(19) Decimal ulong_decimal 　 F_FLOAT float BINARY_FLOAT NOT NULL Single 　　 F_FLOAT_NULL float? BINARY_FLOAT Single 　　 F_DOUBLE double BINARY_DOUBLE NOT NULL Double 　极值溢出 F_DOUBLE_NULL double? BINARY_DOUBLE Double 　极值溢出 F_DECIMAL decimal DECIMAL(33,3) NOT NULL Decimal 　　 F_DECIMAL_NULL decimal? DECIMAL(33,3) Decimal 　　 F_CHAR char CHAR(1) NOT NULL String 　　 F_CHAR_NULL char? CHAR(1) String 　　 F_STRING string VARCHAR(50) NOT NULL String 　不允许空字符 F_STRING_NULL string VARCHAR(50) String 　不允许空字符 F_DATETIME DateTime TIMESTAMP NOT NULL DateTime 　大值读取报错 F_DATETIME_NULL DateTime? TIMESTAMP DateTime 　大值读取报错　　　　　　

附、类型转换：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text; namespace vJine.Core.ORM { public class TypeConverter { public class sbyte_ /*: IConverter<sbyte>*/ { public static sbyte CONV_Q(object V) { return (sbyte)V; } } public class ushort_ /*: IConverter<ushort>*/ { public static ushort CONV_Q(object V) { return (ushort)V; } } public class uint_ /*: IConverter<uint>*/ { public static uint CONV_Q(object V) { return (uint)V; } } public class ulong_ /*: IConverter<ulong>*/ { public static ulong CONV_Q(object V) { return (ulong)V; } } public class bool_string /*: IConverter<bool>*/ { public static object CONV_I(object V) { if ((bool)V == true) { return "1"; } else { return "0"; } } public static bool CONV_Q(object V) { if ((string)V == "1") { return true; } else { return false; } } } public class sbyte_short /*: IConverter<sbyte>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToInt16(V); } public static sbyte CONV_Q(object V) { return Convert.ToSByte(V); } } public class byte_short /*: IConverter<byte>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToInt16(V); } public static byte CONV_Q(object V) { return Convert.ToByte(V); } } public class short_int /*: IConverter<short>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToInt32(V); } public static short CONV_Q(object V) { return Convert.ToInt16(V); } } public class ushort_int /*: IConverter<ushort>*/ { public static object CONV_I(object V, string Name) { return Convert.ToInt32(V); } public static ushort CONV_Q(object V, string Name) { return Convert.ToUInt16(V); } } public class int_long /*: IConverter<int>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToInt64(V); } public static int CONV_Q(object V) { return Convert.ToInt32(V); } } public class uint_long /*: IConverter<uint>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToInt64(V); } public static uint CONV_Q(object V) { return Convert.ToUInt32(V); } } public class long_decimal /*: IConverter<long>*/ { public static object CONV_I(object V) { return decimal.Parse(V.ToString()); } public static long CONV_Q(object V) { return long.Parse(V.ToString()); } } public class ulong_float /*: IConverter<ulong>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToSingle(V); } public static ulong CONV_Q(object V) { return Convert.ToUInt64(V); } } public class ulong_decimal /*: IConverter<ulong>*/ { public static object CONV_I(object V) { return decimal.Parse(V.ToString()); } public static ulong CONV_Q(object V) { return ulong.Parse(V.ToString()); } } public class float_double /*: IConverter<float>*/ { public static object CONV_I(object V) { return Convert.ToDouble(V); } public static float CONV_Q(object V) { return Convert.ToSingle(V); } } public class char_string /*: IConverter<char>*/ { public static object CONV_I(object V) { if (V is Char) { return V; } else if (V is string) { string chars = (string)V; if (chars == "") { return ''\0''; } else { return chars[0]; } } else { throw new OrmException("Fail To Convert String[{0}] To Char", V); } } public static char CONV_Q(object V) { return ((string)V)[0]; } } public class DateTime_ /*: IConverter<DateTime>*/ { public static object CONV_I(object V) { return V; } public static DateTime CONV_Q(object V) { return (DateTime)V; } } } }

View Code

Connect to MSSQL Database using Flask-SQLAlchemy

我正在尝试通过SQLAlchemy连接到本地MSSQL数据库。
以下是我的\uu init\uuuuy文件的代码摘录：

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)app.config[''SQLALCHEMY_DATABASE_URI''] = ''mssql+pyodbc://HARRISONS-THINK/LendApp''db = SQLAlchemy(app)SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

下面是在我的型号.py文件：

from LendApp import dbclass Transaction(db.model):    transactionID = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    amount = db.Column(db.Integer)    sender = db.Column(db.String(80))    receiver = db.Column(db.String(80))    def __repr__(self):        return ''Transaction ID: {}''.format(self.transactionID)

然后我使用Pycharm中的Python控制台连接到数据库
这两条线的执行：

>>> from LendApp import db>>> db.create_all()

This is resulting in the following error:

DBAPIError: (pyodbc.Error) (''IM002'', ''[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)'')

我唯一能想到的就是我的数据库连接字符串不正确。我试着把它改成更标准的Pyodbc连接
字符串和includingdriver={sqlserver}但不占上风。如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。
谢谢

答案1

小编典典

所以我遇到了一个非常类似的问题，通过做
跟随。
遵循[SQL炼金术]
[文件](http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialogs/mssql.html#模块-
sqlalchemy.dialones.mssql语言.pyodbc）我发现我可以使用我的pyodbc连接
字符串如下：

# Python 2.ximport urllibparams = urllib.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=dagger;DATABASE=test;UID=user;PWD=password")engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)# Python 3.ximport urllibparams = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=dagger;DATABASE=test;UID=user;PWD=password")engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)# using the above logic I just did the followingparams = urllib.parse.quote_plus(''DRIVER={SQL Server};SERVER=HARRISONS-THINK;DATABASE=LendApp;Trusted_Connection=yes;'')app.config[''SQLALCHEMY_DATABASE_URI''] = "mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params

This then caused an additional error because I was also using Flask-Migrate
and apparently it doesn’t like % in the connection URI. So I did some more
digging and found this post.
I then changed the following line in my ./migrations/env.py file

From:

from flask import current_appconfig.set_main_option(''sqlalchemy.url'',                   current_app.config.get(''SQLALCHEMY_DATABASE_URI''))

To:

from flask import current_appdb_url_escaped = current_app.config.get(''SQLALCHEMY_DATABASE_URI'').replace(''%'', ''%%'')config.set_main_option(''sqlalchemy.url'', db_url_escaped)

在做了所有这些之后，我能够进行迁移，一切看起来都像
它现在工作正常。

关于mssql 建立索引和建立索引mysql的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于asp.net-mvc-3 – 使用存储过程(MSSQL)时Dapper的缓存解决方案、BI学习走过的路---MSSQL 2008 安装过程、C# 数据类型映射 (SQLite,MySQL,MSSQL,Oracle)、Connect to MSSQL Database using Flask-SQLAlchemy等相关内容，可以在本站寻找。

本文标签：