mssql sqlserver 使用sql脚本清空所有数据库表数据的方法分享（sql清空数据库命令）

25-04-26 1

在这篇文章中，我们将带领您了解mssqlsqlserver使用sql脚本清空所有数据库表数据的方法分享的全貌，包括sql清空数据库命令的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关Django连接mssql(

在这篇文章中，我们将带领您了解mssql sqlserver 使用sql脚本清空所有数据库表数据的方法分享的全貌，包括sql清空数据库命令的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关Django 连接 mssql (SqlServer)、go mssql 查询语句到实体中，goland 简单连接 sqlserver，并查询数据到实体中、lnmp 环境里安装 mssql 及 mssql 的 php 扩展、Logstash sqlserver JDBC:AdapterNotFound: 无法加载 jdbc/mssql 适配器: 适配器类未在 ADAPTER_MAP> 中注册的知识，以帮助您更好地理解这个主题。

本文目录一览：

mssql sqlserver 使用sql脚本清空所有数据库表数据的方法分享（sql清空数据库命令）
Django 连接 mssql (SqlServer)
go mssql 查询语句到实体中，goland 简单连接 sqlserver，并查询数据到实体中
lnmp 环境里安装 mssql 及 mssql 的 php 扩展
Logstash sqlserver JDBC:AdapterNotFound: 无法加载 jdbc/mssql 适配器: 适配器类未在 ADAPTER_MAP> 中注册

mssql sqlserver 使用sql脚本清空所有数据库表数据的方法分享（sql清空数据库命令）

摘要: 下文讲述清空数据库中所有表信息的方法分享，如下所示: 实验环境:sql server 2008

实现思路: 1.禁用所有约束,外键 2.禁用所有触发器 3.删除表数据 4.开启触发器 5.开启约束

CREATE PROCEDURE proc_deleteDatesql
 /*
  生成清除数据库表数据的脚本方法分享
 */
AS
EXEC sp_MSForEachTable ‘ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL‘
EXEC sp_MSForEachTable ‘ALTER TABLE ? disABLE TRIGGER ALL‘
EXEC sp_MSForEachTable ‘delete from ?‘
EXEC sp_MSForEachTable ‘ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL‘
EXEC sp_MSForEachTable ‘ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL‘
EXEC sp_MSFOREACHTABLE ‘SELECT * FROM ?‘
GO


--生成脚本信息
exec proc_deleteDatesql 

go

drop proc  proc_deleteDatesql 
go

此方法请谨慎使用，因为执行后，会导致所有数据丢失，并且不可恢复，如出现外键约束，最好先删除外键信息，

如:批量删除MSSQL 中主外键约束

转自:http://www.maomao365.com/?p=7544

Django 连接 mssql (SqlServer)

方法一：

1、需要安装 pymssql

　　pip install pymssql

2、使用方法：

import pymssql

conn=pymssql.connect(host=''127.0.0.1'',user=''user'',password=''password'',database=''MyDB'')
cur=conn.cursor()
cur.execute(''select * from table1'')
#如果是插入、删除、更新语句切记要写提交命令con.commit()
print (cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()

方法二：

1、安装必要的组件：

　　pip install django-sqlserver django-pytds pyodbc django-pyodbc pypiwin32

2、修改 settings.py 的 DATABASES：

DATABASES = {
    # ''default'': {
    #     ''ENGINE'': ''django.db.backends.sqlite3'',
    #     ''NAME'': os.path.join(BASE_DIR, ''db.sqlite3''),
    # }
    ''default'': {
        ''ENGINE'': ''sqlserver'',
        ''NAME'': ''MyDB'',
        ''HOST'': ''127.0.0.1'',
        ''PORT'': ''1433'',
        ''USER'': ''user'',
        ''PASSWORD'': ''password,
        ''OPTIONS'': {
            ''DRIVER'': ''SQL Server Native Client 10.0'',
        },
    }
}

方法三：

1、需要安装 SQL Server Management Studio 或者 manually install Microsoft Data Access Components (MDAC) 程序。

2、安装 django-mssql 和 pywin32：

　　pip install django-mssql

3、修改 settings.py 的 DATABASES：

DATABASES = {
    # ''default'': {
    #     ''ENGINE'': ''django.db.backends.sqlite3'',
    #     ''NAME'': os.path.join(BASE_DIR, ''db.sqlite3''),
    # }

       ''default'': {
        ''NAME'': ''MyDB'',
        ''ENGINE'': ''sqlserver_ado'',
        ''HOST'': ''127.0.0.1'',
        ''USER'': ''user'',
        ''PASSWORD'': ''password'',
        ''OPTIONS'': {
            ''provider'': ''SQLOLEDB'', # Have also tried ''SQLCLI11'' and ''SQLOLEDB''
            ''extra_params'': ''DataTypeCompatibility=80''
        },
    }
}

provider 为''SQLCLI10'' 时若有问题，可改成''SQLOLEDB'' ，反之亦然。

方法四：

1、安装 django-pyodbc-azure 和 pyodbc

pip install django-pyodbc-azure pyodbc

2、修改 settings.py 的 DATABASES：

DATABASES = {
    ''default'': {
         ''ENGINE'': ''sql_server.pyodbc'',
         ''NAME'': ''MyDB'',
         ''USER'': ''user'',
         ''PASSWORD'': ''password'',
         ''HOST'': ''127.0.0.1'',
         ''PORT'': '''',
          ''OPTIONS'': {
              ''driver'':''SQL Server Native Client 11.0'',
              ''MARS_Connection'': True,

         },
     },
}

# set this to False if you want to turn off pyodbc''s connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False

go mssql 查询语句到实体中，goland 简单连接 sqlserver，并查询数据到实体中

go mssql 查询语句到实体中，

goland 简单连接 sqlserver，并查询数据到实体中

需要引用包：github.com/denisenkom/go-mssqldb

我们使用 cmd 执行：

go get github.com/denisenkom/go-mssqldb

在这里插入图片描述

上代码（简单例子）：学习记录

/*
* copyright(C),2019-2020, email: 952651117@qq.com
* Author:  dao
* Version: 1.0.0
* Date:    2021/6/10 8:40
* Description:
*
 */

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	_ "github.com/denisenkom/go-mssqldb"
	"log"
)

type man struct {
	Id         int
	Name       string
	IsGraduate bool
}

func main() {
	//编写连接字符串
	connString := "server=120.79.19.125;port1433;database=cuyan;user id=cuyan;password=123456"
	//建立数据库连接：conn
	conn, err := sql.Open("mssql", connString)
	if err != nil {
		log.Fatal("Open Connection Failed:", err.Error())
	}
	defer conn.Close()
	//编写查询语句
	stmt, err := conn.Prepare(`select Name from [Student]`)
	if err != nil {
		log.Fatal("Prepare Failed:", err.Error())
	}
	defer stmt.Close()

	//执行查询语句
	rows, err := stmt.Query()
	if err != nil {
		log.Fatal("Query Failed:", err.Error())
	}
	//将数据读取到实体中
	var rowsData []*man
	for rows.Next() {
		row := new(man)
		//其中一个字段的信息 ， 如果要获取更多，就在后面增加：rows.Scan(&row.Name,&row.Id)
		rows.Scan(&row.Name)
		rowsData = append(rowsData, row)
	}
	for _, v := range rowsData {
		//循环输出读取的数据
		fmt.Println(v.Name)
	}
}

执行后如下图：

在这里插入图片描述

lnmp 环境里安装 mssql 及 mssql 的 php 扩展

小活中用到 mssql, 于是在自己 lnmp 环境中安装各 mssql 数据库

步骤如下：

源码编译安装

（1）下载 freetds-stable-0.91 源码： http://download.csdn.net/download/xhu_eternalcc/7457555（花了 4 积分，没有积分的找我要，微信 zmd1047773569）

上传到根目录下的 download 文件中

（2）编译安装：

　　　# cd /download

# tar zxvf freetds-stable.tgz（解压，）

　　　# cd freetds-0.91

　　　# 编译

# ./configure --prefix=/usr/local/freetds --with-tdsver=8.0 --enable-msdblib

# make

# make install

参数解释：

安装 freetds 到目录 /usr/local/freetds：--prefix=/usr/local/freetds

支持 MSSQL2000：--with-tdsver=8.0 --enable-msdblib

配置 FreeTds 的库文件

将 freetds 的库文件所在路径配置到 LD_LIBRARY_PATH 参数中：

$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/localfreetds/lib/:

或者直接把 etc/bashrc 的文件 bashrc 直接填写上 LD_LIBRARY_PATH=/usr/localfreetds/lib:$LD_LIBRARY_PATH

这么作的目的是为了避免加载 FreeTds 库文件加载不上的情况。

php 里安装 php-mssql 扩展:

cd /download (把php-mssql扩展下载到download目录里)
wget http://cn2.php.net/distributions/php-5.6.30.tar.gz （下载扩展文件，这里要根据你环境中运行的php版本选择对应的扩展版本下载，我这里php是5.6.30的 所以php-mssql扩展下载对应的版本）
tar -zxvf php-5.6.30.tar.gz
cd /php-5.6.30/ext/mssql

 /usr/local/php/bin/phpize

./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-mssql=/usr/local/freetds/ 

 make && make install

编译安装后的结果如下图

同时 mssql.so 也在 php 扩展文件下生成（如下图）

把 extension="/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/mssql.so" 添加到 usr/local/php/lib/php.ini 中

引用扩展后，重启 web 服务，通过 phpinfo 查看扩展 mssql 是否开启成功

重启 php /usr/local/php/sbin/php-fpm reload

重启 nginx 进入 nginx 可执行目录 sbin 下，输入命令./nginx -s reload 即可（或者 /application/nginx/sbin/nginx -s reload）

Logstash sqlserver JDBC:AdapterNotFound: 无法加载 jdbc/mssql 适配器: 适配器类未在 ADAPTER_MAP> 中注册

如何解决Logstash sqlserver JDBC:AdapterNotFound: 无法加载 jdbc/mssql 适配器: 适配器类未在 ADAPTER_MAP> 中注册

我正在尝试使用 logstash 过滤器插件 jdbc_streaming，

我的 logstash 版本是 7.13 操作系统 centos 7 openjdk 11.0.11 2021-04-20 LTS jdbc 6.0 : "/home/jdbc/sqljdbc_6.0/enu/jre7/sqljdbc41.jar"

我的logstash配置

input {
  generator {
    lines => [
"CBN00000020121","CBN00000040121"
    ]
    count => 1
  }
}
filter{
csv{
   columns => ["noinvoice"]
   separator => ","
}
{
jdbc_streaming {
    jdbc_driver_library => "/home/jdbc/sqljdbc_6.0/enu/jre7/sqljdbc41.jar"
    jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.sqlServerDriver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mssql://someip:1433/mydatabase"
    jdbc_user => "user"
    jdbc_password => "password"
    statement => "select EmailTime from TestInvoice.dbo.storing_ssis WHERE invoiceno= :noinvoice"
    parameters => {"noinvoice" => "noinvoice"}
    target => "EmailTime"
  }
}
output{
stdout{codec => rubydebug}
}

当我跑过/usr/share/logstash/bin/logstash -f fjdbc.conf 它返回

Using bundled JDK: /usr/share/logstash/jdk
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcmarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path /usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs errors to the console
[INFO ] 2021-06-10 15:55:36.686 [main] runner - Starting Logstash {"logstash.version"=>"7.13.1","jruby.version"=>"jruby 9.2.16.0 (2.5.7) 2021-03-03 f82228dc32 OpenJDK 64-Bit Server VM 11.0.11+9 on 11.0.11+9 +indy +jit [linux-x86_64]"}
[WARN ] 2021-06-10 15:55:37.253 [LogStash::Runner] multilocal - Ignoring the ''pipelines.yml'' file because modules or command line options are specified
[INFO ] 2021-06-10 15:55:39.668 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
[INFO ] 2021-06-10 15:55:41.520 [Converge PipelineAction::Create<main>] Reflections - Reflections took 69 ms to scan 1 urls,producing 24 keys and 48 values
[ERROR] 2021-06-10 15:55:43.988 [[main]-pipeline-manager] javapipeline - Pipeline error {:pipeline_id=>"main",:exception=>#<Sequel::AdapterNotFound: Could not load jdbc/mssql adapter: adapter class not registered in ADAPTER_MAP>,:backtrace=>["/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/sequel-5.44.0/lib/sequel/database/connecting.rb:97:in `load_adapter''","/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/sequel-5.44.0/lib/sequel/adapters/jdbc.rb:380:in `adapter_initialize''","/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/sequel-5.44.0/lib/sequel/database/misc.rb:154:in `initialize''","/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/sequel-5.44.0/lib/sequel/database/connecting.rb:57:in `connect''","/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/sequel-5.44.0/lib/sequel/core.rb:124:in `connect''","/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-integration-jdbc-5.0.7/lib/logstash/plugin_mixins/jdbc_streaming.rb:62:in `prepare_jdbc_connection''","/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-integration-jdbc-5.0.7/lib/logstash/filters/jdbc_streaming.rb:122:in `register''","org/logstash/config/ir/compiler/AbstractFilterDelegatorExt.java:75:in `register''","/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:228:in `block in register_plugins''","org/jruby/RubyArray.java:1809:in `each''","/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:227:in `register_plugins''","/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:586:in `maybe_setup_out_plugins''","/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:240:in `start_workers''","/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:185:in `run''","/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:137:in `block in start''"],"pipeline.sources"=>["/etc/logstash/fjdbc.conf"],:thread=>"#<Thread:0x67751750 run>"}
[INFO ] 2021-06-10 15:55:43.991 [[main]-pipeline-manager] javapipeline - Pipeline terminated {"pipeline.id"=>"main"}
[ERROR] 2021-06-10 15:55:44.015 [Converge PipelineAction::Create<main>] agent - Failed to execute action {:id=>:main,:action_type=>LogStash::ConvergeResult::FailedAction,:message=>"Could not execute action: PipelineAction::Create<main>,action_result: false",:backtrace=>nil}
[INFO ] 2021-06-10 15:55:44.146 [LogStash::Runner] runner - Logstash shut down.

如何指定适配器类？

更新

因为我使用的是 jdk 11，所以我应该使用 jdbc 7.2.2。我也在 /root/jdbc2/sqljdbc_7.2/enu/mssql-jdbc-7.2.2.jre11.jar 中指定了路径，但它仍然返回相同的错误

更新2

我已将罐子移至 /usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars/ 然后更改 jdbc_driver_library=>"" 它仍然返回

[ERROR] 2021-06-11 17:07:46.257 [Converge PipelineAction::Create<main>] jdbcstreaming - Invalid setting for jdbc_streaming filter plugin:
  filter {
    jdbc_streaming {
      # This setting must be a path
      # File does not exist or cannot be opened
      jdbc_driver_library => ""
      ...
    }
  }

更新 3

我已经移动了罐子的路径，它是 /root/jdbc2/sqljdbc_7.2/enu/mssql-jdbc-7.2.2.jre11.jar 到 /etc/logstash/jar/mssql-jdbc-7.2.2.jre11.jar 当我再次运行时，它返回与以下相同的错误：

[ERROR] 2021-06-11 17:13:34.597 [[main]-pipeline-manager] javapipeline - Pipeline error {:pipeline_id=>"main",:thread=>"#<Thread:0x2a713d1d run>"}

更新 4

我刚刚重新下载 jdbc 7.2 为

pwd /home/

mkdir jdbc2

wget https://download.microsoft.com/download/4/D/C/4DCD85FA-0041-4D2E-8DD9-833C1873978C/sqljdbc_7.2.2.0_enu.tar.gz

gzip -d sqljdbc_7.2.2.0_enu.tar.gz

tar -xf sqljdbc_7.2.2.0_enu.tar

将其用作最终 fjdbc.conf

input {
  generator {
    lines => [
"CBN00000020121","CBN00000040121"
    ]
    count => 1
  }
}
filter{
jdbc_streaming {
#    jdbc_driver_library => "/root/jdbc2/sqljdbc_7.2/enu/mssql-jdbc-7.2.2.jre11.jar"
#    jdbc_driver_library => "/etc/logstash/jar/mssql-jdbc-7.2.2.jre11.jar"
    jdbc_driver_library => "/home/jdbc2/sqljdbc_7.2/enu/mssql-jdbc-7.2.2.jre11.jar"
#    jdbc_driver_class => ""
    jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.sqlServerDriver"
   jdbc_connection_string => "jdbc:mssql://someip:1433/TestInvoice"
#    jdbc_user => "sa"
    jdbc_password => "BIDWT3st!"
    statement => "select EmailTime from TestInvoice.dbo.storing_ssis WHERE invoiceno= :noinvoice"
    parameters => {"noinvoice" => "noinvoice"}
    target => "EmailTime"
  }
}
output{
stdout{codec => rubydebug}
}

返回与更新 3 相同的错误。

更新 5

下载 jdbc 8.2 for jdk 11. 使用 mssql-jdbc-8.2.2.jre11.jar，将此 jar 复制到 /usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars/，
删除 jdbc_driver_library 行，因为我已将其复制到 logstash 的 jar 中，
将 jdbc_connection_string 格式从 jdbc:mssql://someip:1433/mydatabase 编辑为 jdbc:sqlserver:someip:1433;databaseName=dbname;user=username;password=password"

仍然返回相同的错误。请帮忙。谢谢

今天的关于mssql sqlserver 使用sql脚本清空所有数据库表数据的方法分享和sql清空数据库命令的分享已经结束，谢谢您的关注，如果想了解更多关于Django 连接 mssql (SqlServer)、go mssql 查询语句到实体中，goland 简单连接 sqlserver，并查询数据到实体中、lnmp 环境里安装 mssql 及 mssql 的 php 扩展、Logstash sqlserver JDBC:AdapterNotFound: 无法加载 jdbc/mssql 适配器: 适配器类未在 ADAPTER_MAP> 中注册的相关知识，请在本站进行查询。

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