如果您想了解计算SQL中的连续缺勤和sql计算连续出现的次数的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析计算SQL中的连续缺勤的各个方面，并为您解答sql计算连续出现的次数的疑在这篇文章中，我
如果您想了解计算SQL中的连续缺勤和sql计算连续出现的次数的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析计算SQL中的连续缺勤的各个方面，并为您解答sql计算连续出现的次数的疑在这篇文章中，我们将为您介绍计算SQL中的连续缺勤的相关知识，同时也会详细的解释sql计算连续出现的次数的运用方法，并给出实际的案例分析，希望能帮助到您！
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计算SQL中的连续缺勤（sql计算连续出现的次数）
我需要计算在SQL的日期范围内具有X个连续缺勤数量的所有员工。
我们有一个缺勤表，每天有1条记录，缺勤的员工每天，有一个日历表，有一年的工作日。
tblAbsences
EmployeeID int
AbsenceDate datetime
tblCalendar
WorkDay datetime
有谁知道如何计算连续缺勤吗？示例：在2009年1月1日至2009年3月1日之间连续3次缺勤的所有员工。
asp.net – 计算SQL中值的总和,以显示每月名称
我有一个具有以下布局的表格.
Email Blast Table EmailBlastId | FrequencyId | UserId --------------------------------- 1 | 5 | 1 2 | 2 | 1 3 | 4 | 1 Frequency Table Id | Frequency ------------ 1 | Daily 2 | Weekly 3 | Monthly 4 | Quarterly 5 | Bi-weekly
我需要在我的asp.net页面上提供一个网格显示,如下所示.
Email blasts per month. UserId | Jan | Feb | Mar | Apr |..... Dec | Cumulative ----------------------------------------------------- 1 7 6 6 7 6 #xx
我能想到这样做的唯一方法如下,每个月都有一个案例陈述.
select SUM(
CASE WHEN FrequencyId = 1 THEN 31
WHEN FrequencyId = 2 THEN 4
WHEN FrequencyId = 3 THEN 1
WHEN FrequencyId = 4 THEN 1
WHEN FrequencyId = 5 THEN 2 END) AS Jan,SUM(
CASE WHEN FrequencyId = 1 THEN 28 (29 - leap year)
WHEN FrequencyId = 2 THEN 4
WHEN FrequencyId = 3 THEN 1
WHEN FrequencyId = 4 THEN 0
WHEN FrequencyId = 5 THEN 2 END) AS Feb,etc etc
FROM EmailBlast
Group BY UserId
还有其他更好的方法吗？
解决方法
这是在任何一年吗？我假设你想要当年的时间表.如果您想要未来的一年,您可以随时更改DECLARE @Now以指定任何将来的日期.
“一周两周”(通常称为“每两周一次”)并不适合每月一桶(2月份非闰年除外).这可能会改为“一个月两次”吗？
另外,为什么不将系数存储在频率表中,添加一个名为“PerMonth”的列？那么你只需要处理每日和每季度的案例(这是一个随意的选择,这种情况只会发生在1月,4月等等吗？).
假设其中一些是灵活的,这就是我建议的,假设对表模式进行了这么小的改动：
USE tempdb;
GO
CREATE TABLE dbo.Frequency
(
Id INT PRIMARY KEY,Frequency VARCHAR(32),PerMonth tinyint
);
CREATE TABLE dbo.EmailBlast
(
Id INT,FrequencyId INT,UserId INT
);
而这个样本数据：
INSERT dbo.Frequency(Id,Frequency,PerMonth) SELECT 1,'Daily',NULL UNION ALL SELECT 2,'Weekly',4 UNION ALL SELECT 3,'Monthly',1 UNION ALL SELECT 4,'Quarterly',NULL UNION ALL SELECT 5,'Twice a month',2; INSERT dbo.EmailBlast(Id,FrequencyId,UserId) SELECT 1,5,1 UNION ALL SELECT 2,2,1 UNION ALL SELECT 3,4,1;
我们可以使用非常复杂的查询来完成此任务(但我们不必对这些月份数进行硬编码)：
DECLARE @Now DATE = CURRENT_TIMESTAMP;
DECLARE @Jan1 DATE = DATEADD(MONTH,1-MONTH(@Now),DATEADD(DAY,1-DAY(@Now),@Now));
WITH n(m) AS
(
SELECT TOP 12 m = number
FROM master.dbo.spt_values
WHERE number > 0 GROUP BY number
),months(MNum,MName,StartDate,NumDays) AS
( SELECT m,mn = CONVERT(CHAR(3),DATENAME(MONTH,DATEADD(MONTH,m-1,@Jan1))),@Jan1),DATEDIFF(DAY,m,@Jan1))
FROM n
),grp AS
(
SELECT UserId,c = SUM (
CASE x.Id WHEN 1 THEN NumDays
WHEN 4 THEN CASE WHEN MNum % 3 = 1 THEN 1 ELSE 0 END
ELSE x.PerMonth END )
FROM months CROSS JOIN (SELECT e.UserId,f.*
FROM EmailBlast AS e
INNER JOIN Frequency AS f
ON e.FrequencyId = f.Id) AS x
GROUP BY UserId,MName
),cumulative(UserId,total) AS
(
SELECT UserId,SUM(c)
FROM grp GROUP BY UserID
),piVoted AS
(
SELECT * FROM (SELECT UserId,c,MName FROM grp) AS grp
PIVOT(MAX(c) FOR MName IN (
[Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec])
) AS pvt
)
SELECT p.*,c.total
FROM piVoted AS p
LEFT OUTER JOIN cumulative AS c
ON p.UserId = c.UserId;
结果：
UserId Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec total 1 7 6 6 7 6 6 7 6 6 7 6 6 76
清理：
DROP TABLE dbo.EmailBlast,dbo.Frequency; GO
事实上,我建议的架构更改并不会给你带来太多的好处,它只会在grp CTE中为你节省两个额外的CASE分支.总的来说,花生.
GROUP BY用于SQL中的连续行
给出下表：
**身份证状态日期**12 1 2009-07-16 10:0045 **2** 2009-07-16 13:0067 **2** 2009-07-16 14:4077 1 2009-07-16 15:0089 1 2009-07-16 15:3099 1 2009-07-16 16:00问题：
在保持状态变化之间的边界的同时，如何在“状态”字段中进行分组？
SELECT MIN(ID) AS ID, State, MIN(Date) AS Date, COUNT(ID) AS CountFROM table GROUP BY State结果如下：
**ID状态日期计数**12 1 2009-07-16 10:00 445 2 2009-07-16 13:00 2但这是预期的：
**ID状态日期计数**12 1 2009-07-16 10:00 145 2 2009-07-16 13:00 277 1 2009-07-16 15:00 3在SQL中这可能吗？到目前为止，我还没有找到解决方案…
答案1
小编典典SELECT MIN(id) AS id, MIN(ts) AS ts, MIN(state) AS state, COUNT(*) cntFROM ( SELECT @r := @r + (@state != state) AS gn, @state := state AS sn, s.* FROM ( SELECT @r := 0, @state := 0 ) vars, t_state s ORDER BY ts ) qGROUP BY gn用于测试的表创建脚本：
CREATE TABLE t_state (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, state INT NOT NULL, ts DATETIME NOT NULL);INSERTINTO t_stateVALUES(12, 1, ''2009-07-16 10:00''),(45, 2, ''2009-07-16 13:00''),(67, 2, ''2009-07-16 14:40''),(77, 1, ''2009-07-16 15:00''),(89, 1, ''2009-07-16 15:30''),(99, 1, ''2009-07-16 16:00'');
mysql中的连接查询
一、mysql查询的五种子句
where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）
1、where常用运算符：
比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2）
逻辑运算符
not ( ! ) 逻辑非
or ( || ) 逻辑或
and ( && ) 逻辑与
where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000与5000之间的值
模糊查询
like 像
通配符:
% 任意字符
_ 单个字符
where goods_name like ''诺基亚%''
where goods_name like ''诺基亚N__''
2、group by 分组
一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义
如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变
mysql中的五种统计函数：
（1）max：求最大值
select max(goods_price) from goods
这里会取出最大的价格的值，只有值 #查询每个栏目下价格最高的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id; #查出价格最高的商品编号
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
（2）min：求最小值
（3）sum：求总数和 #求商品库存总和 select sum(goods_number) from goods;
（4）avg：求平均值 #求每个栏目的商品平均价格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
（5）count：求总行数 #求每个栏目下商品种类
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算### 例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
查询每个栏目下面积压的货款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
###可以用as来给计算结果取个别名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id
不仅列名可以取别名，表单也可以取别名
3、having 与where 的异同点
having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
where针对表中的列发挥作用，查询数据
having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据 #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ; //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选 如果用where的话则是：
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;
#同时使用where与having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200; #查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000 #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分 思路： #先计算所有学生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name; #查出所有学生的挂科情况
select name,score<60 from stu; #这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0
#查出两门及两门以上不及格的学生
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1; #综合结果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1; 4、order by
（1） order by price //默认升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认一样
（4）order by rand() //随机排列，效率不高
#按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc; 5、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N
N 取出条目
#取价格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
###查询每个栏目下最贵的商品 思路： #先对每个栏目下的商品价格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc; #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品
#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】
#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id; #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组
良好的理解模型： 1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）
3、 取出结果可以理解成一张临时表
二、mysql子查询 1、where型子查询
（把内层查询结果当作外层查询的比较条件） #不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
2、from型子查询
(把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路： #先查出哪些同学挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2; #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t; #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
3、exists型子查询
（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立） #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
三、union的用法
（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all） ## 现有表a如下 id num
a 5
b 10
c 15
d 10
表b如下
id num
b 5
c 10
d 20
e 99
求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id; //以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】 #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
四、左连接，右连接，内连接
现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？
select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条
1、左连接
以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数
语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】 #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;
2、右连接
a left join b 等价于 b right join a
推荐使用左连接代替右连接
语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2 3、内连接
查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】
mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）
语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2 ######### 例：现有表a
name hot
a 12
b 10
c 15
表b:
name hot
d 12
e 10
f 10
g 8
表a左连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot
查询结果：
name hot name hot
a 12 d 12
b 10 e 10
b 10 f 10
c 15 null null
从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目
再如表b左连接表a，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot
查询结果为：
name hot name hot
d 12 a 12
e 10 b 10
f 10 b 10
g 8 null null
再如表a右连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot
查询结果和上面的b left join a一样 ###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;
理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表
###练习，现创建如下表?create table m(
id int,zid int,kid int,res varchar(10),mtime date) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,''2:0'',''2006-05-21''),(2,3,2,''2:1'',''2006-06-21''),(3,1,3,''2:2'',''2006-06-11''),(4,2,1,''2:4'',''2006-07-01'');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,''申花''),(2,''红牛''),(3,''火箭'');
要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果
样式：
火箭 2:0 红牛 2006-06-11
查询语句为：
select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between ''2006-06-01'' and ''2006-07-01'';
总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据
MySQL计算当前连胜的连续日期
给定一个带有timestamp和user列的MySQL表，我希望能够计算给定用户存在的连续记录天数（今天必须到今天结束）。
stackoverflow / google上的所有示例都涉及查找以前的条纹或计算总条纹，但是我需要了解它们 当前的 条纹；
我可以使用它来查找前一天有记录的所有日期：
select date(start_of_votes.date_created)
from votes start_of_votes
left join votes previous_day
on start_of_votes.username = previous_day.username
and date(start_of_votes.date_created) - interval 1 day = date(previous_day.date_created)
where previous_day.id is not null
and start_of_votes.username = "bob"
group by date(start_of_votes.date_created) desc
但是我只需要计算包含今天记录的范围。
根据请求，一些示例数据：
bob 2014-08-10 00:35:22
sue 2014-08-10 00:35:22
bob 2014-08-11 00:35:22
mike 2014-08-11 00:35:22
bob 2014-08-12 00:35:22
mike 2014-08-12 00:35:22
今天是2014年8月12日：
bob有3天的连胜， sue没有当前连胜， mike有2天的连胜，
这些数据是每个用户的，因此我将对其进行查询bob并获得3结果。我不需要按用户细分的结果。
关于计算SQL中的连续缺勤和sql计算连续出现的次数的介绍现已完结，谢谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于asp.net – 计算SQL中值的总和,以显示每月名称、GROUP BY用于SQL中的连续行、mysql中的连接查询、MySQL计算当前连胜的连续日期的相关知识，请在本站寻找。
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