针对sqlserver联接查询的一些注意点和sqlserver连接查询语句这两个问题,本篇文章进行了详细的解答,同时本文还将给你拓展Hibernate的一些注意点、Hive的join表连接查询的一些注
针对sqlserver 联接查询的一些注意点和sqlserver连接查询语句这两个问题,本篇文章进行了详细的解答,同时本文还将给你拓展Hibernate 的一些注意点、Hive 的 join 表连接查询的一些注意事项、MSSQLServer基础05(联合查询,连接查询)、SQL Server SQL语言查询基础:连接查询 联合查询 代码等相关知识,希望可以帮助到你。
本文目录一览:- sqlserver 联接查询的一些注意点(sqlserver连接查询语句)
- Hibernate 的一些注意点
- Hive 的 join 表连接查询的一些注意事项
- MSSQLServer基础05(联合查询,连接查询)
- SQL Server SQL语言查询基础:连接查询 联合查询 代码
sqlserver 联接查询的一些注意点(sqlserver连接查询语句)
1、内连接的安全性
(1) inner join 是ANSI sql-92 语法、等值联接是ANSI sql-89 的语法 ,两者已相同方式解释、在性能上没有差别
(2)但是强烈建议使用ANSI sql - 92 联接语法、因为它更安全、 当忘记写联接条件、sql-92 语法会报错,也就是没有ON 会报错、这种安全实际是编码习惯导致的
2、包含缺失值
2.1 需求
查询Tsql2102库中、Order表,要求20060101~20081231每天都有数据输出、对于没有包含订单的日期,以NULL 标记作为订单属性占位符输出
2.2 解决思路
(1)创建数字辅助表dbo.Nums,具有n 的列,将其填充整数 123.....,使用该表生成范围内所有日期的序列
select dateadd(day,n-1,‘20060101‘) as orderdate from dbo.Nums where n <= datediff(day,‘20060101‘,‘20081231‘)+1 order by orderdate;
(2) 通过Nums 和 Order 做左外连接即可
3.外部连接的逻辑顺序
(1)在单表查询中 from 、where 后面的子句具有“同时操作”的特性,但是在外联接中,from 后面的表连接运算符,按从左往右的逻辑顺序计算
(2)由于逻辑顺序的存在,在外联结多张表是要考虑到拿NULL 去做比较的情况、NULL 做比较结果一定是UNKONWN,会被ON直接过滤掉
4、外连接使用count聚合引发的一个bug
(1) 使用外连接,若果直接使用count(*)的话,会将null也计算其中
(2) 但是如果count(col) ,且col 是外部列就不会将NULL的记录计算进来
Hibernate 的一些注意点
Hibernate 的一些注意点
1,org.hibernate.id.IdentifierGenerationException: this id generator generates long, integer, short or string,当用sequence作为主键的generator时,主键只能是long, integer, short or string. 当定义表的主键长于number(18)(18的时候是long)是,hibernate自动生成的代码会用BigDecimal对应,这时候不能用sequence generator.
当数据库字段类型定义为NUMBER(1)的时候,hibernate的mapping文件中会对应为boolean类型.
2 Hibernate中有两个极为相似的方法get()与load(),他们都可以通过指定的实体类与ID从数据库中读取数据,并返回对应的实例,但 Hibernate不会搞两个完全一样的方法的,它们间的不同在于:
a,hibernate中get方法和load方法的根本区别在于:如果找不到符合条件的纪录,get()方法将返回null.而load()将会报出ObjectNotFoundEcception.如果你使用load方法,hibernate认为该id对应的对象(数据库记录)在数据库 中是一定存在的,所以它可以放心的使用,它可以放心的使用代理来延迟加载该对象。在用到对象中的其他属性数据时才查询数据库,但是万一数据库中不存在该记 录,那没办法,只能抛异常,所说的load方法抛异常是指在使用该对象的数据时,数据库中不存在该数据时抛异常,而不是在创建这个对象时。由于 session中的缓存对于hibernate来说是个相当廉价的资源,所以在load时会先查一下session缓存看看该id对应的对象是否存在,不存在则创建代理,实际使用数据时才查询二级缓存和数据库.所以如果你知道该id在数据库中一定有对应记录存在就可以使用load方法来实现延迟加载。
b,load()方法可以返回实体的代理类实例,而get返回的可能是实体类,也可能是代理类.get方法如果在session缓存中找到了该id对应的对象,如果刚好该对象前面是被代理过的,如被load方法使用过,或者被其他关联对象延迟加载 过,那么返回的还是原先的代理对象,而不是实体类对象,如果该代理对象还没有加载实体数据(就是id以外的其他属性数据),那么它会查询二级缓存或者数据 库来加载数据,但是返回的还是代理对象,只不过已经加载了实体数据。
类LockMode定义了6种锁定模式.
(1)LockMode.NONE:默认模式,表示无需锁机制.如果缓存中存在持久化实例,直接使用缓存中的实例.当用session.lock方法的时候,不会执行SQL语句,只有当对被lock的对象作改变,会有update语句.
(2)LockMode.READ:共享锁.载入数据直接从数据库中读取.当用session.lock方法的时候,总会执行SQL Select语句.
(3)LockMode.UPGRADE:使用select……from……for update格式载入数据,并为数据加锁.若数据不支持select……from……for update格式,则使用LockMode.READ模式.
(4)LockMode.UPGRADE_NOWAIT:使用Oracle风格的SQL语句:select……from……for update nowait载入数据.获得锁后,该模式和LockMode.UPGRATE模式的语义相同.
(5)LockMode.WRITE:当Hibernate更新或插入数据时,自动设置LockMode.WRITE模式,该械只能由Hibernate内部使用.
(6)LockMode.FORCE:使用版本控制时,强制实现版本增强,语义和LockMode.UPGRADE相同.
3,如果多表关联在多方的配置文件中指定了property-ref="主表的字段",在做关联查询的时候会执行不必要的SQL语句(在每次取子表数据时,会反向的用SQL再去取主表的数据).
4,多表关联查询用session.createCriteria(XXX.class);可能会包含主表的重复记录,需要用过滤,如下:
criteria.add(Restrictions.eq("mval","mastinfo1")).
setFetchMode("ukdettbs", FetchMode.EAGER); //execute 5 SQL select
List list = criteria.list();
Set set = new HashSet(list);
5,Hibernate 对数据库的操作是更具当前Object处于的状态,从而将Object的值插入或者更新到数据库中.如果在混合使用SQL和HQL,对象值的改变操作时,SQL和HQL对数据的改变不会自动反映到对象上面,如果session在某个SQL或者HQL的update之后,又因为Object的值的改变而执行了另外一个update,SQL或者HQL的update会丢失.如下:
在同一个session中(HQL)的例子,对val的更新会丢失:
tx = sessionFactory.getCurrentSession().beginTransaction();
Hbtest tbo = new Hbtest();
tbo.setId(id);
sessionFactory.getCurrentSession().save(tbo);
sessionFactory.getCurrentSession().createQuery("UPDATE com.test.hb.Hbtest ht SET ht.val=? WHERE ht.id=?")
.setString(0, "val")
.setInteger(1, id).executeUpdate();
tbo.setVal2("val2");//由于val的值并没有反映到tbo对象上,val的值会丢失
tx.commit();
在不同session中(SQL)的例子,对val的更新会丢失:
tx = sessionFactory.getCurrentSession().beginTransaction();
Hbtest tbo = new Hbtest();
tbo.setId(id);
sessionFactory.getCurrentSession().save(tbo);
tx.commit();
tx = sessionFactory.getCurrentSession().beginTransaction();
sessionFactory.getCurrentSession().createSQLQuery("UPDATE HBTEST SET VAL=? WHERE ID=?")
.setString(0, "val")
.setInteger(1, id).executeUpdate();
tx.commit();
tx = sessionFactory.getCurrentSession().beginTransaction();
tbo.setVal2("val2");//由于val的值并没有反映到tbo对象上,val的值会丢失
sessionFactory.getCurrentSession().update(tbo);
tx.commit();
6,Hibernate在做级联删除的时候,如果主表方的inverse为false,会先将子表的外键设为null,然后再删除,如果外键设了not null限制,会有异常发生.如果inverse为true,则不会有将子表的外键设为null的步骤.
在inverse=false的时候,在删除主表对应的Object的时候,如果没有将子表对应的object加到主表对应的object的set里,只会将子表的外键设为null.
如果inverse=true,在删除主表对应的Object的时候,如果没有将子表对应的object加到主表对应的object的set里,只会删除主表,引发数据库异常.
7,cascade的delete 和delete-orphan的区别,在把一个主表对应的记录load或者get到session后,如果将子表的记录从主表对应对象的set里remove掉,delete-orphan会将子表记录delete掉.而cascade设为delete时,如果inverse为false,会将子表的外键设为null,如果inverse设为true,不会对子表进行操作.
8,对native SQL query进行cache的时候遇到的java.lang.ClassCastException: XXXX at org.hibernate.cache.StandardQueryCache.put(StandardQueryCache.java:83) 问题:SQLQuery.addScalar来解决.
Query q1 = session.createSQLQuery("select val from Hbtest h where h.id<3");
q1.setCacheable(true);
((SQLQuery)q1).addScalar("val", Hibernate.STRING);
9,对于一个非active的session进行commit和rollback会有异常,所以在rollback的时候最好进行如下判断:
if (null != tx && tx.isActive()) {
tx.rollback();
}
10,一个表可以对应多个class:
<class name="com.test.hb.Hbtest" table="HBTEST">
<class name="com.test.hb.Hbtest1" table="HBTEST">
11,如果一条数据库的数据被两个线程并发load然后做修改,会出现''丢失更新''.[需要利用LockMode来控制并发访问]
原文链接: http://blog.csdn.net/kkdelta/article/details/5709828
Hive 的 join 表连接查询的一些注意事项
Hive 支持的表连接查询的语法:
1 join_table:
2 table_reference JOIN table_factor [join_condition]
3 | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
4 | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition
5 | table_reference CROSS JOIN table_reference [join_condition] (as of Hive 0.10)
6
7 table_reference:
8 table_factor
9 | join_table
10
11 table_factor:
12 tbl_name [alias]
13 | table_subquery alias
14 | ( table_references )
15
16 join_condition:
17 ON equality_expression ( AND equality_expression )*
18
19 equality_expression:
20 expression = expression
hive 只支持等连接,外连接,左半连接。hive 不支持非相等的 join 条件(可以通过其他方式实现),因为它很难在 map/reduce job 实现这样的条件。而且,hive 可以 join 两个以上的表。
MSSQLServer基础05(联合查询,连接查询)
联合结果集union(集合运算符)
集合运算符是对两个集合操作的,两个集合必须具有相同的列数,列具有相同的数据类型(至少能隐式转换的),最终输出的集合的列名由第一个集合的列名来确定。(可以用来连接多个结果)
联合(union)与连接(join)不一样
简单的结果集联合(老师、学生):
select tName,tSex from teacher union
select sName,sSex from student
基本的原则:每个结果集必须有相同的列数;每个结果集的列必须类型相容。
select tName,tSex,-1 from teacher union
select sName,sSex,sClassId from student
联合:将多个结果集合并成一个结果集。union(去除重复,相当于默认应用了distinct)、union all(保留所有结果,不去除重复)
Union all
select tName,tSex from teacher union
select sName,sSex from student
UNION合并两个查询结果集,并且将其中完全重复的数据行合并为一条
select tName,tSex from teacher union all
select sName,sSex from student
Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复行,那么就用UNION ALL
案例1
要求在一个表格中查询出学生的英语最高成绩、最低成绩、平均成绩
查询结果为3行:
select 'english最高成绩',max(english) from score
union all
select 'english最低成绩',min(english) from score
union all
select 'english平均',avg(english) from score
查询结果为1行:
Select max(english),min(english),avg(english) from score;
*一次插入多条数据
--把现有表的数据插入到新表(表不能存在),为表建备份。
--select * into newStudent from student(newStudent表在select查询的同时自动建立。)
--把现有表的数据复制到一个已存在的表
通过这种方式复制,只能复制表中的数据,以及列的名字和数据类型。对于约束,不会复制过来。
Select * into newTbl from oldTbl where 1<>1,这样做可以只复制表结构,但效率并不高。建议:select top 0 * into newTbl from oldTbl
=========如果表已经存在了===============
--insert into backupStudent select * from students(backupStudent表必须提前建好)
连接查询
当结果中的数据分布于多个表中时,需要将多个表连接到一起进行查询,这种查询就是连接查询
关键字:join … on …
主要分为两种:内连接,外连接
内连接:普通内连接,自连接
外连接:左外连接,右外连接,完全外连接
提示:尽量不要把条件放到on中,而要放到where中,因为on与where执行的时间是不一样
------------------------------------------查询这个学生的时候能不能把这个学生所在的班级的名字也显示出来
select * from student
inner join TblClass on student.TClassId=TblClass.TClassId
------------------------------------------内联
select student.TSId,TSName,TSGender,TClassName,student.TClassId,Tblscore.TSEnglish from student
inner join TblClass on student.TClassId=TblClass.TClassId
inner join Tblscore on student.TSId=Tblscore.TSId
---------------------------------------------------------查询年龄超过20岁的学生的姓名、年龄及所在班级
select TSName,TSAge from student
inner join TblClass on student.TClassId=TblClass.TClassId
where TSAge>20
----------------------------------------------------------所有的(参加和没参加的 都查询了)
select * from student
left join Tblscore on student.TSId=Tblscore.TSId
--------------------------------------------------------查询出参加了考试的,以Tblscore为基准
select * from student
right join Tblscore on student.TSId=Tblscore.TSId
------------------------------------------------------------没参加考试
select * from student
left join Tblscore on student.TSId=Tblscore.TSId
where Tblscore.TSId is null
select
姓名=TSName,
年龄=TSAge,
英语成绩=
case
when TSEnglish is null then '缺考' else CONVERT(nvarchar(10),TSEnglish)
end
,
数学成绩=
case
when TSMath is null then '缺考' else CONVERT(nvarchar(10),TSMath)
end
,
是否及格=
case
when TSEnglish>60 and TSMath>60 then '及格' else '不及格'
end
from student
left join Tblscore on student.TSId=Tblscore.TSId
子查询
在一个sql语句中嵌入了一个查询语句
分为:相关子查询,独立子查询
运算符:= in exists
作业:分页查询
提示:使用函数row_number
子查询实例
-------------------------------------1.查询出班级中所有24岁的男生(子查询)
select * from (select * from student where TSGender=1) as stu where TSAge>24
-------------------------------------2.查询出高一三班和高二二班的所有学生(子查询)
select * from TblClass
select * from student
select * from student where TClassId in
(select tclassid from TblClass where TClassName='黑马一期' or TClassName='黑马二期')
-------------------------------------3.查询出的总人数,男同学多少人,数学平均成绩(子查询)
select
总人数=(select count(*) from student),
男同学的人数=(select COUNT(*) from student where TSGender=1),
数学的平均成绩=(select AVG(TSMath) from Tblscore)
分页查询实例
-----------------------------------------------9条到16条的数据
select top 8 * from student where tsid not in
(select top 8 tsid from student )
-----------------------------------------------每页7条数据 ,查第三页的数据
select top 7 * from student where tsid not in
(select top (2*7) tsid from student)
------------------------------------------------编号
select 编号=ROW_NUMBER()over(order by tsid),* from student
-----------------------------------------------over按照哪一列进行排序 然后row_number()编号
select tsmath,名次=ROW_NUMBER()over(order by tsmath desc) from Tblscore
-----------------------------------------------每页三条 查第五页的
select * from
(select 编号=ROW_NUMBER() over(order by tsname desc),* from student)as newStu
where newStu.编号 between (5-1)*3+1 and 3*5
-----------------------------------------------每页9条数据 查询13页的
select 编号=ROW_NUMBER ()over(order by id),*from MyOrders
where 编号 between 12*9+1 and 9*13
select * from
(select 编号=ROW_NUMBER() over(order by id),* from MyOrders) as Orders
where 编号 between (13-1)*9+1 and 13*9
select tsmath,名次=ROW_NUMBER()over(order by tsmath desc) from Tblscore
------------------------------------------------rank() 数据相同的名次一样 select tsmath,名次=rank()over(order by tsmath desc) from Tblscore
SQL Server SQL语言查询基础:连接查询 联合查询 代码
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随小编 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧!
sql语言查询基础:连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行查询。
连接可以在Select 语句的FROM子句或Where子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与Where子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-sql中推荐使用这种方法。
sql-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型,可分为三种:
内连接(INNER JOIN):使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接:分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN):没有Where 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:
Select p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:
1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。
例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:
Select *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):
Select a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( Where 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个连接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:
Select a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:
Select a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带Where 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
Select type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
orDER BY type
sql语言查询基础:联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上Select语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联合查询。UNION的语法格式为:
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的Select查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时,被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时,查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此,要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时,也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时,应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式,并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型,或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时,对于数值类型,系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中,其执行顺序是自左至右,使用括号可以改变这一执行顺序。例如:
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
关于sqlserver 联接查询的一些注意点和sqlserver连接查询语句的问题我们已经讲解完毕,感谢您的阅读,如果还想了解更多关于Hibernate 的一些注意点、Hive 的 join 表连接查询的一些注意事项、MSSQLServer基础05(联合查询,连接查询)、SQL Server SQL语言查询基础:连接查询 联合查询 代码等相关内容,可以在本站寻找。
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