本篇文章给大家谈谈我的平均值在哪里以及是否使用SQL都无效，以及我的平均值在哪里以及是否使用sql都无效的命令的知识点，同时本文还将给你拓展Java-在哪里以及如何使用异常？、MSAccessSQL获

本篇文章给大家谈谈我的平均值在哪里以及是否使用SQL都无效，以及我的平均值在哪里以及是否使用sql都无效的命令的知识点，同时本文还将给你拓展Java-在哪里以及如何使用异常？、MS Access SQL获取两条记录的平均值、mysql avg()函数，获取字段的平均值、mysql 中 json 数组值的平均值等相关知识，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

• 我的平均值在哪里以及是否使用SQL都无效（我的平均值在哪里以及是否使用sql都无效的命令）
• Java-在哪里以及如何使用异常？
• MS Access SQL获取两条记录的平均值
• mysql avg()函数，获取字段的平均值
• mysql 中 json 数组值的平均值

我的平均值在哪里以及是否使用SQL都无效（我的平均值在哪里以及是否使用sql都无效的命令）

因此，对于价格超过所有产品平均价格的所有产品，我必须显示产品名称，id产品和单价。

关闭。使用子查询返回平均值，然后将其用于比较：

select ProductID,ProductName,UnitPrice
from Products p
where UnitPrice > (select avg(UnitPrice) from Products);

您可以使用窗口函数代替子查询：

select *
from (
    select ProductID,UnitPrice,avg(unitPrice) over() avgUnitPrice
    from Products
) p
where UnitPrice > avgUnitPrice

我认为您正在寻找类似的东西

with avg_cte(avg_price) as (
    select avg(UnitPrice)
    from Products)
select ProductID,UnitPrice
from Products p
     cross join avg_cte a
where p.UnitPrice>a.avg_price;

Java-在哪里以及如何使用异常？

MS Access SQL获取两条记录的平均值

当前，我正在使用MS Excel来执行此操作，但是我想知道在MS Access中是否可行。

我想获取前一个小时和当前小时的平均值，然后将该平均值放入当前小时记录中。一个限制是不查询第一条记录，因为它没有前一个小时。

如何执行下面的伪sql代码？

SELECT Date      ,Hour      ,Node      ,Average (Value,"Value from previous hour, e.g (Hour-1) with the same date and node")FROM tblInputWHERE Hour = 2,3,4

tblInput：

+----------+------+------+------+|   Date   | Hour | Node |Value |+----------+------+------+------+|   ...    | ...  | ...  | ...  || 1/1/2-18 |   1  | AAA  | 5    || 1/1/2-18 |   2  | AAA  | 10   || 1/1/2-18 |   3  | AAA  | 15   || 1/1/2-18 |   4  | AAA  | 20   || 1/1/2-18 |   1  | BBB  | 4    || 1/1/2-18 |   2  | BBB  | 8    || 1/1/2-18 |   3  | BBB  | 12   || 1/1/2-18 |   4  | BBB  | 16   ||   ...    | ...  | ...  | ...  |+----------+------+------+------+

输出：

+----------+------+------+------+|   Date   | Hour | Node | Ave  |+----------+------+------+------+| 1/1/2-18 |   2  | AAA  | 7.5  || 1/1/2-18 |   3  | AAA  | 12.5 || 1/1/2-18 |   4  | AAA  | 17.5 || 1/1/2-18 |   2  | BBB  | 6    || 1/1/2-18 |   3  | BBB  | 10   || 1/1/2-18 |   4  | BBB  | 14   |+----------+------+------+------+

答案1

它是：

SELECT     [Date],    Hour,    Node,    (Value +         (Select Value        From tblInput As T        Where             T.Node = tblInput.Node And            T.Date = tblInput.Date And             T.Hour = tblInput.Hour - 1)) / 2FROM     tblInputWHERE     Hour In (2,3,4)

mysql avg()函数，获取字段的平均值

mysql> select * from table1;
+----------+------------+-----+---------------------+
| name_new | transactor | pid | order_date          |
+----------+------------+-----+---------------------+
| 1hahha   | 1xiaohong  |   1 | 2019-08-04 20:45:47 |
| 2hahha   | 2xiaohong  |   2 | 2019-08-04 20:45:57 |
| 3hahha   | 3xiaohong  |   3 | 2019-08-04 20:46:02 |
| 4hahha   | 4xiaohong  |   4 | 2019-08-04 20:46:05 |
| 3hahha   | bob        |   5 | 2019-08-04 20:46:08 |
| 3hahha   | lee        |   6 | 2019-08-04 20:46:12 |
+----------+------------+-----+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)


mysql> select avg(pid) from table1;
+----------+
| avg(pid) |
+----------+
|   3.5000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> select (21/6);
+--------+
| (21/6) |
+--------+
| 3.5000 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql 中 json 数组值的平均值

ID | LABEL
1  | ["foo"]
2  | ["foo"]
3  | ["foo"]
4  | ["foo"]

ID | LABEL
1  | ["foo"]
2  | ["foo"]
3  | ["bar"]
4  | ["bar"]

ID | LABEL
1  | ["foo","bar"]
2  | ["foo","bar"] 

SELECT *
FROM json_table(''["foo","bar"]'',''$[*]'' COLUMNS(item text PATH ''$'')) AS jt;

+------+
| item |
+------+
| foo  |
| bar  |
+------+

SELECT item,count(*) * 100.0 / sum(count(*)) OVER () AS percentage
FROM json_table(''["foo",''$[*]'' COLUMNS(item text PATH ''$'')) AS jt
GROUP BY item;

+------+------------+
| item | percentage |
+------+------------+
| bar  |   50.00000 |
| foo  |   50.00000 |
+------+------------+

SELECT item,count(*) * 100.0 / sum(count(*)) OVER () AS percentage
FROM your_table,json_table(label,''$[*]'' COLUMNS(item text PATH ''$'')) AS jt
GROUP BY item;