SQLAlchemy导致内存泄漏（sql 内存不足）

25-04-02 5

在这篇文章中，我们将带领您了解SQLAlchemy导致内存泄漏的全貌，包括sql内存不足的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关2.SQLAlchemy文档-SQLAlchemyORM（中文版）、3.S

在这篇文章中，我们将带领您了解SQLAlchemy导致内存泄漏的全貌，包括sql 内存不足的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）、3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）、360导致内存泄漏、apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy的知识，以帮助您更好地理解这个主题。

本文目录一览：

SQLAlchemy导致内存泄漏（sql 内存不足）
2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）
3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）
360导致内存泄漏
apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy

SQLAlchemy导致内存泄漏（sql 内存不足）

SQLAlchemy MetaData 保存对 Table 对象的引用，Declarative 基类还具有用于查找的内部注册表，例如用作 relationship() 延迟评估参数中的上下文。当您重复创建模型类的新版本时，这也会创建所需的元数据，例如 Table，如果保留引用，您可能会消耗越来越多的内存。在我看来，Column 对象支配着您的内存使用量这一事实支持这一点。

您的目标应该是在应用程序的生命周期内只创建一次模型及其元数据。您只需要能够动态更改连接参数。 1.3 以下的 SQLAlchemy 版本为此提供了 creator 的 Engine 参数，1.4 版引入了 DialectEvents.do_connect() 事件挂钩 for even finer control。

使用 creator：

import psycopg2

db = SQLAlchemy()
dborm = DBORM(db)


def initialize(app):
    """
    Setup `db` configuration and initialize the application. Call this once and
    once only,before your application starts using the database.

    The `creator` creates a new connection every time the connection pool
    requires one,due to all connections being in use,or old ones having been
    recycled,etc.
    """
    # Placeholder that lets the Engine know which dialect it will be speaking
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "postgresql+psycopg2://"
    app.config['SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS'] = {
        'pool_recycle': 1800,'creator': lambda: psycopg2.connect(
            dbname=Settings.SECRETS['PATRONI_DB'],user=Settings.SECRETS['PATRONI_USER'],password=Settings.SECRETS['PATRONI_PASSWORD'],host=HAProxy([
                Settings.SECRETS.get('PATRONI_HOST_C',''),Settings.SECRETS.get('PATRONI_HOST_E',]))
    }

    db.init_app(app)


class OwnerModel(db.Model):
    __tablename__ = "owners"
    ...

请注意，您需要更改 DBORM 以使用全局 db 和模型类，并且您的控制器不再调用 reconnect()（不存在），而只需使用db、dborm 以及类。

2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）

接下来，我们将会对对象关系映射器进行全面的介绍和描述。如果你想用它为你的应用程序构建更高层次的 SQL 操作模式，以及为你的 Python 对象提供自动化的持久性功能，那么首先进行下列教程的学习吧。

首先请看: 对象关系理论指南
ORM 的基本配置: 映射器的配置 | 关联的配置 | 继承映射 | 对象集合的高级配置
配置的扩展: 声名式的扩展 | 辅助代理 | 混合属性 | 可变标量 | 排序列表
ORM 的使用: 会话的使用和指南 | 查询 API | 关联数据延迟加载技术
ORM 的扩展 : ORM 事件接口 | 内部 API
其它: 实例介绍 | 已过时的事件接口 | ORM 异常 | 水平数据分片 | 备用说明

http://www.uifanr.com/

Here, the Object Relational Mapper is introduced and fully described. If you want to work with higher-level SQL which is constructed automatically for you, as well as automated persistence of Python objects, proceed first to the tutorial.

Read this first: Object Relational Tutorial
ORM Configuration: Mapper Configuration | Relationship Configuration | Inheritance Mapping | Advanced Collection Configuration
Configuration Extensions: Declarative Extension |Association Proxy | Hybrid Attributes | Mutable Scalars |Ordered List
ORM Usage: Session Usage and Guidelines | Query API reference | Relationship Loading Techniques
Extending the ORM: ORM Event Interfaces | Internals API
Other: Introduction to Examples | Deprecated Event Interfaces | ORM Exceptions | Horizontal Sharding | Alternate Instrumentation

3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）

这里的文描述了关于 SQLAlchemy 的的 SQL 渲染引擎的相关内容，包括数据库 API 的集成，事务的集成和数据架构描述服务。与以领域为中心的 ORM 使用模式相反，SQL 表达式语言提供了一个数据构架为中心的使用模式。

首先请阅读: SQL 表达语言指南
SQL 内置的内容: SQL 表达式 API
引擎，连接，缓冲池: 引擎配置 | 连接，事务 | 连接池
数据构架定义: 数据表和数据列 | 数据库注入（反射） | 默认的插入与更新 | 数据约束和索引 | 使用数据定义语言 (DDL)
数据类型: 基本概况 | 基础数据类型 | SQL 的标准数据类型 | 与数据库有关的特定数据类型 | 内置自定义数据类型 | 定义新的操作符 | API
扩展核心: SQLAlchemy 的事件 | 核心事件接口 | 自定义 SQL 结构 | 内部 API
其它: 运行时检查 API | 已过时事件接口 | 核心异常

http://www.uifanr.com/

The breadth of SQLAlchemy’s SQL rendering engine, DBAPI integration, transaction integration, and schema description services are documented here. In contrast to the ORM’s domain-centric mode of usage, the SQL Expression Language provides a schema-centric usage paradigm.

Read this first: SQL Expression Language Tutorial
All the Built In SQL: SQL Expression API
Engines, Connections, Pools: Engine Configuration |Connections, Transactions | Connection Pooling
Schema Definition: Tables and Columns | Database Introspection (Reflection) | Insert/Update Defaults |Constraints and Indexes | Using Data Definition Language (DDL)
Datatypes: Overview | Generic Types | SQL Standard Types| Vendor Specific Types | Building Custom Types | Defining New Operators | API
Extending the Core: SQLAlchemy Events | Core Event Interfaces | Creating Custom SQL Constructs | Internals API
Other: Runtime Inspection API | Deprecated Event Interfaces| Core Exceptions

360导致内存泄漏

360安全卫士导致内存泄漏，这点肯定，已得到360技术人员确认。其他安全软件是否会导致，未验证，maybe，只有你自己亲测一下了。

腾讯云每一种Windows公共镜像我都买了1台2核4G的机器，安装了360安全卫士（极速版我没测），2022-2-28下午购买机器测试的，半天多时间就能复现，内存增涨很明显，我买下机器后只安装了个360安全卫士，从360.cn官网下载安装的。安装后重启了机器记录了每一台机器的内存利用率，然后就静置了一个晚上，3月1日上午我查看的时候发现内存增涨明显，2008R2、2012R2、2016、2019这几个公共镜像都有，并且云市场Win10、Win11镜像也是，看来是360共性问题，跟操作系统是Server系统还是PC系统没有直接关系。

同一批次观察，没有别的软件，我搞了2个对照组，公共镜像买的不同版本的windows系统，2核4g的配置，只安装360安全卫士，跑了5天，发现Windows各版本内存都有明显增涨，但2019和Win11都内存爆满了，在高版本系统里，360安全卫士更容易导致内存爆满。随着时间持续2周左右，我估计Windows各版本最终都会内存爆满。

360安全卫士、高版本windows系统，内存持续增涨的概率是100%，有业务漏洞、被攻击的情况下，内存占用增涨得更快。

建议设置计划任务在凌晨定时重启机器，如果卸载安全软件或关闭defender，请自行评估安全风险。

卸载360安全卫士后，需要重启才生效，要不然360安全卫士的驱动还在内核里。

360内存泄漏的问题，我联系360了，他们已经定位，啥时候修复不清楚

上次给360的人反馈之后，目前给了个临时解决办法，简单验证了下起作用，但我建议还是等360那边发版解决吧。

临时解决方案如下：

自保和升级关闭以后

找到C:\Program Files (x86)\360\360Safe\LiveUpd360.dll 进行改名屏蔽

然后再找到下面2个文件进行改名屏蔽

C:\Program Files (x86)\360\360Safe\deepscan\360FsFlt_win10.sys

C:\Program Files (x86)\360\360Safe\deepscan\360fsflt.sys

然后再继续对C:\Windows\System32\drivers\360FsFlt.sys 进行改名屏蔽

测试是有效的

屏蔽之后：

未屏蔽：

apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy

file

英文：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy installed

翻译下：SQLAlchemyJobStore需要安装SQLAlchemy

说白了就是需要安装SQLAlchemy

安装也很简单

pip install sqlalchemy

关注我获取更多内容

我们今天的关于SQLAlchemy导致内存泄漏和sql 内存不足的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）、3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）、360导致内存泄漏、apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy的相关信息，请在本站查询。

本文标签：