想了解MYSQL数据库mysql中limit、orderby和groupby的用法实例解析的新动态吗?本文将为您提供详细的信息,此外,我们还将为您介绍关于mysqlgroupby的用法解析、MySQL
想了解MYSQL数据库mysql中limit、order by和group by的用法实例解析的新动态吗?本文将为您提供详细的信息,此外,我们还将为您介绍关于mysql group by 的用法解析、MySQL group by和order by如何一起使用、Mysql 简单的命令语句续-*,as,group by,order by,group by,havin_MySQL、mysql一个简单查询中的group by和order by的使用_MySQL的新知识。
本文目录一览:- MYSQL数据库mysql中limit、order by和group by的用法实例解析
- mysql group by 的用法解析
- MySQL group by和order by如何一起使用
- Mysql 简单的命令语句续-*,as,group by,order by,group by,havin_MySQL
- mysql一个简单查询中的group by和order by的使用_MySQL
MYSQL数据库mysql中limit、order by和group by的用法实例解析
《MysqL数据库MysqL中limit、order by和group by的用法实例解析》要点:
本文介绍了MysqL数据库MysqL中limit、order by和group by的用法实例解析,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
MysqL实例本节内容:
MysqL中limit、order by、group by的用法
MysqL实例在MysqL数据库中,例如:
select * from table_a where num = 4 limit 10,
MysqL实例遇到一个问题:有些数据怎么也不会出来,第一页的数据会重复显示在第二页,有些在数据库的数据不会被查询出来.
MysqL实例使用如下语句:
select * from table_a where num = 4 order by num1 ASC limit 10,
MysqL实例可以解决此问题.
MysqL实例不过问题又来了,开始有group by的问题:
select * from table_a where num = 4 group by num1 order by num1 ASC limit 1,
select * from table_a where num = 4 group by num1 order by num1 ASC limit 10,
MysqL实例这样又会出现数据缺失的问题,此时只有增加排序的字段来处理这个问题.
MysqL实例如下:
select * from table_a where num = 4 group by num1 order by num1,num2 ASC limit 10,
MysqL实例备注:
如此也只是目前解决了这个问题,如果说相同的字段很多,那这个办法也会出现问题.
欢迎参与《MysqL数据库MysqL中limit、order by和group by的用法实例解析》讨论,分享您的想法,小编PHP学院为您提供专业教程。
mysql group by 的用法解析
1. group by的常规用法
group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤。
- 聚合函数max
- select max(user_id),grade from user_info group by grade ;
这条sql的含义很明确,将数据按照grade字段分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容。注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade。这里不产生冲突。
having
select max(user_id),grade from user_info group by grade having grade>''A''这条sql与上面例子中的基本相同,不过后面跟了having过滤条件。将grade不满足’>A’的过滤掉了。注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade。这里不产生冲突。
2. group by的非常规用法
- select max(user_id),id,grade from user_info group by grade
这条sql的结果就值得讨论了,与上述例子不同的是,查询条件多了id一列。数据按照grade分组后,grade一列是相同的,max(user_id)按照数据进行计算也是唯一的,id一列是如何取值的?看上述的数据结果,
推论:id是物理内存的第一个匹配项。
究竟是与不是需要继续探讨。修改数据
-
- 修改id按照上述数据结果,将id=1,改为id=99,执行sql后结论:
显然,与上述例子的结果不同。第一条数据id变成了99,查出的结果第一条数据的id从1变成了2。表明,id这个非聚合条件字段的取值与数据写入的时间无关,因为id=1的记录是先于id=2存在的,修改的数据不过是修改了这条数据的内容。结合mysql的数据存储理论,由于id是主键,所以数据在检索是是按照主键排序后进行过滤的,因此
推论:id字段的选取是按照mysql存储的检索数据匹配的第一条。
将id改为1后恢复了原始结果,无法推翻上述推论。
更改查询条件- select max(user_id),user_id,id,grade from user_info group by grade
将数据user_id改为10999后,执行结果为
-
结论
-
- 当group by 与聚合函数配合使用时,功能为分组后计算
- 当group by 与having配合使用时,功能为分组后过滤
- 当group by 与聚合函数,同时非聚合字段同时使用时,非聚合字段的取值是第一个匹配到的字段内容,即id小的条目对应的字段内容。
MySQL group by和order by如何一起使用
假设有一个表:reward(奖励表),表结构如下:
CREATE TABLE test.reward ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) NOT NULL COMMENT ''用户uid'', money decimal(10, 2) NOT NULL COMMENT ''奖励金额'', datatime datetime NOT NULL COMMENT ''时间'', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT = ''奖励表'';
表中数据如下:
现在需要查询每个人领取的最高奖励并且从大到小排序:
如果直接查询:
SELECT id, uid, money, datatime FROM reward GROUP BY uid ORDER BY money DESC;
得到如下结果:
没有得到我们需要的结果,这是因为group by 和 order by 一起使用时,会先使用group by 分组,并取出分组后的第一条数据,所以后面的order by 排序时根据取出来的第一条数据来排序的,但是第一条数据不一定是分组里面的最大数据。
方法一:
既然这样我们可以先排序,在分组,使用子查询。
SELECT r.id, r.uid, r.money, r.datatime FROM (SELECT id, uid, money, datatime FROM reward ORDER BY money DESC) r GROUP BY r.uid ORDER BY r.money DESC;
方法二:
如果不需要取得整条记录,则可以使用 max() min()
SELECT id, uid, money, datatime, MAX(money) FROM reward GROUP BY uid ORDER BY MAX(money) DESC;
得到结果:
可能你已经发现了,使用max()取得的记录,money字段和max(money)字段不一致,这是因为这里只是取出了该uid的最大值,但是该最大值对应的整条记录没有取出来。
如果需要取得整条记录,则不能使用这种方法,可以使用子查询。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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-菜鸟在努力的学飞翔!
作为一枚菜鸟不容易啊,这个世界好难生存啊
继续在简陋的cmd命令里面敲击着sql命令!
首先这里着重的说下通配符*的问题!
如果让大家搜索全部的话 肯定是想也不想直接一个 select * from tablename 吧!
但是 这样的话是非常影响性能的!
如果你的列有很多的话!
因为在数据库里面
每次select * 都要把 * 解析成各个属性,所以当在实际开发当中千万不要偷懒
要列出自己要搜索的所有属性!从而提高整体的效率
for example:
select id,name,gender,age,job,createdate from teacher_tab order by createdate desc;
order by 列名 desc 是按照XXX排序 ,降序
order by 列名 不加,升序
效果如图1:
当你排列顺序遇到好多相等的时候,就可以考虑有第二列来排列
比如
select id,name,gender,age,job,createdate from teacher_tab order by createdate desc,age;
接下去我们怎么进行分组:
比如说我们要统计老师的数目,然后对老师性别分别进行统计 g=gg=男 m = mm = 女
代码如下“:
select gender ,count(gender) from teacher_tab group by gender;
效果如图3:
假如说我们只要计算m的个数,我们可以加having gender = ''m'';
如图4:
不过不建议用having 当数据庞大之后,我们要在分组后,又进行搜索话是极耗费性能的。
建议使用如下代码:
select gender,count(gender) from teacher_tab where gender = ''m'';
有时候我们对列名不太满意,想自定义使用其他的名字,这时候就需要用到as 别名了
代码如下:
select t.age,t.name from teacher_tab t;
select count(id) as counts from teacher_tab;
效果如图5:
还有使用limit 限制 limit 起始量,偏移量
for example :
select * from teacher_tab limit 0,3;
select * from teacher_tab limit 1,3;
1是指第二条开始
3是指0后面三条记录
效果如图6:
接下去是
事物的提交 回归等,下一篇再续
mysql一个简单查询中的group by和order by的使用_MySQL
bitsCN.com 具体我忘记了,大概内容差不多如下。两张表,内容如下:Sql代码 +--------+-------+------+ | z_code | mgr | pigs | +--------+-------+------+ | 021 | zhang | 85 | | 010 | wang | 70 | +--------+-------+------+ 2 rows in set 查询最终结果 Sql代码 +--------+------+-------+ | z_code | city | mgr | +--------+------+-------+ | 010 | BJ | wang | | 021 | HB | zhang | +--------+------+-------+ 2 rows in set A表 Sql代码 +------+-------+------+ | part | mgr | pigs | +------+-------+------+ | 001 | wang | 20 | | 002 | wang | 50 | | 011 | zhang | 49 | | 012 | zhang | 36 | +------+-------+------+ 4 rows in set B表 所用查询语句为:Sql代码 select z_code, A.mgr mgr, sum(pigs) pigs from A, B where A.mgr = B.mgr group by A.mgr order by pigs desc; 下面是建表和插入语句的SQL:Sql代码 create database pig_store; use pig_store; create table A( z_code varchar(8), city varchar(4), mgr varchar(16) ); create table B( part varchar(8), mgr varchar(16), pigs int(5) ); insert into A values ( ''010'', ''BJ'', ''wang''), ( ''021'', ''HB'', ''zhang'' ); insert into B values ( ''001'', ''wang'', 20 ), ( ''002'', ''wang'', 50 ), ( ''011'', ''zhang'', 49 ), ( ''012'', ''zhang'', 36 ); 作者 wangtingbang bitsCN.com
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