C# 数据操作系列 - 1. SQL基础操作

0.前言

前篇介绍了一些数据库的基本概念和以及一些常见的数据库，让我们对数据库有了一个初步的认识。这一篇我们将继续为C#数据操作的基础填上一个空白-SQL语句。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种特定的编程语言，用于管理数据库系统，操作数据甚至编写一些程序。

当然，一方面因为时间问题，一方面因为各大数据库的区别（当然了，还有就是个人对SQL研究并不是那么深）所以这一篇就从SQL的基本操作入手，带领大家一起看看SQL的世界。

1. SQL的分类

在SQL的世界里，被分割为两个部分：DML(Data Manipulation Language 数据操纵语言)、DDL(Database Definition Language 数据定义语言)。当然，也有很多其他的分法，这里参照了机械工业出版社出版的《计算机科学丛书- 数据库系统概念》。

1.1 DML

数据操纵语言，用户可以凭此来访问或者操纵那些被结构化存储起来的数据。DML提供了以下功能：

• 对存储在数据库的数据进行检索（select）
• 在数据库中添加新的数据（insert）
• 修改数据库中的数据（update）
• 删除数据库中的某些数据（delete）

简单的概括起来就是增删改查，对于开发而言这是一项枯燥乏味的工作，当然也是每个程序必不可少的工作。如果你见到这个词：crud，不要诧异，这是开发对增删改查的一种缩写（create，read，update，delete）。

在技术的演变过程中，为了更快更好的增删改查，有一些大牛开发出了一系列的ORM框架，比如C#里最出名的EntityFramework、与Hibernate同源的NHibernate等等。

1.2 DDL

数据定义语言，用户可以用来创建数据库、修改数据库属性、删除数据库，新建表、视图，修改表、视图，删除表、视图等。与DML不同的是，DDL操作的对象从数据转变成了承载数据的实体或者与操作数据的实体。

还有与DML不同的一点是，DDL更多的会使用 create、alter、drop等关键字（分别用来 创建、修改、销毁）。

1.3 方言

如今的城市人们来自五湖四海，有的人用普通话，有的人还是一口流利的家乡话。与之相同的就是在数据库这个江湖里，各大门派都在标准SQL里添加了自己的东西，让SQL成了一个操持着五湖四海的方言的大家族。比如说微软的Transcat-SQL和PL/SQL。

2. 一些简单操作

这里先简单介绍一下通用SQL下的操作：

2.1 创建数据库

create database test;

这是一个简单的创建数据库的SQL语句，这是标准SQL的一部分。效果就是创建一个名字为test的数据库，字符集等属性是系统的默认值。

当然，在SQL Server里可以通过以下方式指定字符集：

create database 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci; -- 使用gbk
CREATE DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 使用utf8

这是在开发过程中最常用的创建数据库方式。

2.2 创建表

数据表是数据库里最重要的一个实体，我们大概演示一下如何通过sql语句创建一个表：

create table demo
(
    [key] int identity primary key ,
    [name] varchar(20)
)
go

SQL 创建表的格式如下：

create table <表名>
(
    [属性名] <类型>  [params...配置]
)

如果有第二个属性，则在第一个之后添加一个逗号，然后继续按照格式声明。

其中 属性名和类型是必须的，配置则可有可无。

常见配置项：

• identity 表示该列是个自增列，一般是起始1，增长步长为1
• primary key 表示该列是主键列，只能有一个主键
• not null 表示该字段非空，如果是空值进来则会报错
• unique 表示该字段的值不能出现重复

而数据类型则因为数据库不同会有一些细微的差别，所以这里就不错过多介绍了。

2.3 查询

一个简单的查询：

select * from demo;

表示查询该表的所有数组。

然后更进一步，可以限制查询条件：

select * from demo where <条件>;

注意一下这里的条件里的等值判断用的是一个等号，而不像开发语言里用的是双等号。

这时候发现我们用不了那么多的字段，然后筛选出要显示的字段：

select <字段01>,<字段02>,<字段03> from [表名] where <条件>

这里简单介绍一下查询，当然还有很多没有一一介绍，在后续的章节会把这部分补齐的。

2.4 添加数据

在查询之前，我们得先保证数据表里有数据，所以我们看看如何插入数据吧。

插入单条记录：

insert into [表名](<字段1>,<字段2>,<字段3>) values(''值1'',''值2'',''值3'')

在表名后面跟括号，括号内写入要插入值的字段，然后values关键字后面用括号包裹起来的一组值便是要插入的值。插入值要与字段名一一对应。

如果要插入多条记录呢？

insert into [表名](<字段1>,<字段2>,<字段3>) values(''值1'',''值2'',''值3''),(''值1'',''值2'',''值3'')

如果需要插入多条的话，将数据用括号包裹起来，然后依次跟在values后面。

2.5 修改数据

当我们发现插入的数据有问题的时候或者因为业务的进行，数据库表里的数据需要更新，这时候我们可以参照以下方式写自己的sql:

update [表名]
set <字段1> = <值1>

如果需要更新多个字段，可以在更新字段后面添加一个逗号，然后跟在后面，简单实例：

update AdditionalService
set storeid = 1  , name = ''23''

目前所以的更新都是全表更新，当然我们一样可以使用 where来限制。

2.6 删除数据

删除数据的关键字是delete，所以删除的写法是：

delete [表名]
where <条件>

如果不设置where 条件，则删除的是全表数据。

2.7 删除表

删除表的操作：

drop table [表名]

这个操作会把表结构和表里的数据都删除。

3.总结

这一篇大概介绍了SQL的基本用法，开发过程中的SQL基本够用了。后续会随着文章内容逐步填补未介绍的部分。

更多内容烦请关注我的博客《高先生小屋》

MySQL -- 基础操作

数据库操作:

• 创建数据库:

  • CREATE DATABASE 数据库名称;
    

• 查看数据库:

  • # 查看所有数据库
    SHOW DATABASES;
    

• 创建数据库:

  • # 选择一个数据库/切换至xxx数据库
    USE 数据库名称;
    

• 创建数据库:

  • # 删除数据库
    DROP DATABASE 数据库名称;
    

表操作:

• 创建表:

  • # 多个参数使用逗号隔开
    CREATE TABLE 表名( 参数名 参数类型 ...);
    # 其他常见操作
    PRIMARY KEY #主键约束,可以简单理解为包含了唯一约束和非空约束
    NOT NULL #非空约束
    UNIQUE #唯一约束
    DEFAULT #设置默认值
    AUTO_INCREMENT #主键自增
    

• 查看表:

  • # 切换表
    USE 表名;
    SHOW TABLE 表名;
    

• 删除表:

  • DORP TABLE 表名;
    

• 修改表:

  • # 修改字段数据类型
    ALTER TABLE t_id MODIFY INT BIGINT;
    # 修改字段名
    ALTER TABLE 表名 CHANGE t_id t_ids;
    

• 设置外键:

  • ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY [外键名字] (外键字段) REFERENCES 父表 (主键字段);
    

数据操作:

• 插入数据:

  • INSERT INTO 表名(字段1,字段2...) VALUES(value1,value2...);
    

• 修改数据:

  • UPDATE 表名 SET 字段名 = value WHERE 条件
    

• 删除数据:

  • DELETE TABLE 表名 WHERE 条件
    

• 查询数据:

  • # 查询所有
    SELECT * FROM 表名;
    # 查询指定
    SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
    # 查询指定,避免score重复(去重)
    SELECT DISTINCT score  FROM 表名 WHERE 条件;
    # 模糊查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ''%value%'';
    
    # 连接查询
    # 内连接
    SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件;
    # 外连接
    # 左外连接
    SELECT * FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 条件;
    # 右外连接
    SELECT * FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 条件;
    
    # 分组查询
    SELECT MIN(字段) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP By 分组字段;
    SELECT MIN(字段) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP By 分组字段 HAVING 条件#分组后的条件查询
    
    # 分组函数
    SELECT COUNT(字段) FROM 表名;#计数 默认忽略NULL
    SELECT SUM(字段) FROM 表名;#求和 默认忽略NULL
    SELECT AVG(字段) FROM 表名;#求平均值 默认忽略NULL
    SELECT MAX(字段) FROM 表名;#求最大值
    SELECT MIN(字段) FROM 表名;#求最小值
    
    # 排序 可以有多个排序字段
    # ASC 正序/DESC 倒叙
    SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段1,排序字段2 ASC,DESC;
    
    # 限制查询结果返回的数量
    # i：为查询结果的索引值(默认从0开始)，当i=0时可省略i
    # n：为查询结果返回的数量
    select * from 表名 limit i,n;
    
    # 总结:
    #语句书写顺序
    SELECT DISTINCT .. ROM .. WHERE .. GROUP BY .. HAVING .. ORDER BY .. LIMIT ..
    #执行顺序
    FROM .. WHERE .. GROUP BY .. HAVING .. SELECT DISTINCT .. ORDER BY .. LIMIT ..
    

mysql 基础操作

注意：创建表的时候，最后一个字段不要加 ,

一、数据库

1.展示所有数据库
show databases;
2.创建数据库
create database 数据库名称 default charset utf8;
3.使用数据库
use 数据库名称;
4.删除数据库
drop database 数据库名称;

注意：创建数据库的时候，设置默认编码

二、表

1.查看所有表
show tables;
2.创建表(最简单)
create table db1(
    id int auto_increment primary key,
    name char(20) not null,
    age int
    )engine=innodb default charset=utf8;
3.清空表
# 清空表db1，但自增值不会还原
delete from db1;
# 清空表db1，自增值还原
truncate table db1;
4.删除表
drop table db1;

注意：auto_incrment 自增

    　   primary key 主键 约束(唯一且不为空)

　　　　注意：一个表里只能有一个主键，但主键可以有多列

三、行

1.增
insert into db1(name,age) values(''tom'', 18);
2.删
delete from db1 where 条件语句;
3.改
update db1 set name=''joker'' where id >5;
4.查
select * from db1;
select name from db1;

mysql 数据库优化课程 ---13、mysql 基础操作（mysql 如何复制表）

mysql 数据库优化课程 ---13、mysql 基础操作（mysql 如何复制表）

一、总结

一句话总结：

1. 复制表结构 ：create table student like user;

2. 复制表内容：insert into student select * from user;

2、mysql 中如何查看索引？

show index：show index from user\G

3、mysql 普通索引如何创建和删除？

create index：创建：create index i_age on user (age);

drop index：删除：drop index i_age on user;

1) 创建
create index i_age on user(age);

2) 删除
drop index i_age on user;

4、mysql 唯一索引如何创建和删除？

create unique index：创建：create unique index u_username on user (username);

drop index：删除：drop index u_username on user;

1) 创建
create unique index u_username on user(username);

2) 删除
drop index u_username on user;

5、视图和表的关系？

视图是虚拟表，隶属于表：所以操作视图和操作表的语句是一样的

视图就是虚拟的，相当于等于一条命令

6、mysql 中视图如何创建？

create view：create view userclass as select user.username,user.age,class.name from user,class where user.class_id=class.id;

7、视图的特点是什么？

数据变化：当表中数据发生变化时视图数据也会随着发生变化.

视图是虚拟表，隶属于表

所以操作视图和操作表的语句是一样的

视图就是虚拟的，相当于等于一条命令

8、mysql 中查看表中未来的自增数？

show create table：show create table user;

二、内容在总结中

MySQL 数据库优化:
1.Mysql 基础操作
2. 常用的 Sql 技巧
3.Sql 语句优化
4.Mysql 服务器优化

mysql 表复制:
1. 复制表结构
create table student like user;

2. 复制表内容
insert into student select * from user;

mysql 索引:
1. 查看索引
show index from user\G

2. 普通索引
1) 创建
create index i_age on user(age);

2) 删除
drop index i_age on user;

3. 唯一索引
1) 创建
create unique index u_username on user(username);

2) 删除
drop index u_username on user;

mysql 视图:
1. 创建
create view userclass as select user.username,user.age,class.name from user,class where user.class_id=class.id;

2. 删除
drop view userclass;

3. 查看
show tables;

4. 查看视频数据
select * from userclass;

5. 视图的特性
当表中数据发生变化时视图数据也会随着发生变化.

mysql 中查看表中未来的自增数:
show create table user;

mysql 字符串函数:
1. 字符串连接
concat();
例子: select concat (''php'',''linux'');

2. 转小写
lcase();
例子: select lcase (''PHP IS VERY MUCH!'');

3. 转大写:
ucase();
例子: select id,ucase (username),age from user;

4. 长度
length();
例子: select length (''linux'');

5. 取除左边的空格
ltrim();
例子: select length (ltrim (''   linux''));

6. 取除右边的空格
rtrim();
例子: select length (rtrim (''linux   ''));

7. 重复
repeat();
例子: select concat (repeat (''-'',20),''linux'');

8. 替换
replace();
例子: select replace (''linux and java'',''linux'',''php'');

9. 截取
substring();
例子: select substring (''/usr/local/src'',6,5);

10. 空格
space();
例子: select concat (''linux'',space (20),''php'');

mysql 数学函数:
1.bin();
十进制转 2 进制
例子: select bin (10);

2.ceiling();
取上一个整数
例子: select ceiling (10.5);

3.floor();
取下一个整数
例子: select floor (10.5);

4.max();
取最大数
例子: select max (id) from user;

5.min();
取最小数
例子: select min (id) from user;

6.sqrt();
开平方
例子: select sqrt (100);

7.rand();
求随机数
例子: select * from user order by rand ();

mysql 日期函数:
1.curdate();
当前日期
例子: select curdate ();

2.curtime();
当前时间
例子: select curtime ();

3.now();
当前日期和时间
例子: select now ();

4.unix_timestamp();
当前时间戳
例子: select unix_timestamp ();

5.from_unixtime();
时间戳转日期
例子: select from_unixtime (1492176896);

6.week(date);
一年中的第几周
例子: select week (''2017-1-8'');

7.year(date);
日期中的年部分
例子: select year (''2017-4-14'');

8.datediff();
日期差值
例子: select datediff (''2017-4-14'',''2017-4-10'');

重排 auto_increment 方法:
1.delete
1)delete from user;
2)alter table user auto_increment=1;

2.truncate
truncate user;

mysql 中命令的帮助:
1. 简单
? create

2. 更多
? fun%

巧用 RAND () 提取随机行:
select * from user order by rand limit 3;

正则表达式的使用:
1. 以 php 结尾的数据
select * from user where username regexp ''php$'';

2. 以 php 结尾或以 linux 结尾的数据
select * from user where username regexp ''php$'' or username regexp ''linux$'';

3. 查找包含 php 或 linux 或 user 的数据
select * from user where username regexp ''php|linux|user'';

8、mysql 中查看表中未来的自增数？

show create table

show create table user;

今天关于MySQL基础操作和mysql基础操作命令的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关C# 数据操作系列 - 1. SQL基础操作、MySQL -- 基础操作、mysql 基础操作、mysql 数据库优化课程 ---13、mysql 基础操作（mysql 如何复制表）等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。