本文将分享Python-如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯？的详细内容，并且还将对python循环打印不换行进行详尽解释，此外，我们还将为大家带来关于bash–如何在不停止写入终端的情况下复制st

本文将分享Python-如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯？的详细内容，并且还将对python循环打印不换行进行详尽解释，此外，我们还将为大家带来关于bash – 如何在不停止写入终端的情况下复制stderr？、linux – 如何在不停止的情况下将作业发送到后台？、Python-如何在不截断的情况下打印完整的NumPy数组？、ScheduledExecutorService，如何在不停止执行程序的情况下停止操作？的相关知识，希望对你有所帮助。

• Python-如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯？（python循环打印不换行）
• bash – 如何在不停止写入终端的情况下复制stderr？
• linux – 如何在不停止的情况下将作业发送到后台？
• Python-如何在不截断的情况下打印完整的NumPy数组？
• ScheduledExecutorService，如何在不停止执行程序的情况下停止操作？

Python-如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯？（python循环打印不换行）

我正在编写一个程序，该程序可以解析10个网站，找到数据文件，保存文件，然后解析它们以生成可以在NumPy库中轻松使用的数据。有万吨通过不良链接，不好的XML，缺项，其他的事情我还没有进行分类文件遇到错误的。我最初制作该程序来处理如下错误：

try:    do_stuff()except:    pass

但是现在我想记录错误：

try:    do_stuff()except Exception, err:    print Exception, err

请注意，这是打印到日志文件中以供以后查看。这通常会打印出非常无用的数据。我想要的是在错误触发时打印完全相同的行，而没有try-except拦截异常，但是我不希望它暂停我的程序，因为它嵌套在我想要的一系列for循环中看到完成。

答案1

其他一些答案已经指出了追溯模块。

请注意，使用print_exc，在某些特殊情况下，你将无法获得预期的结果。在Python 2.x中：

import tracebacktry:    raise TypeError("Oups!")except Exception, err:    try:        raise TypeError("Again !?!")    except:        pass    traceback.print_exc()

…将显示最后一个异常的回溯：

Traceback (most recent call last):  File "e.py", line 7, in <module>    raise TypeError("Again !?!")TypeError: Again !?!

如果你确实需要访问原始的回溯，一种解决方案是将异常信息从exc_info本地变量中返回，并使用来显示它print_exception：

import tracebackimport systry:    raise TypeError("Oups!")except Exception, err:    try:        exc_info = sys.exc_info()        # do you usefull stuff here        # (potentially raising an exception)        try:            raise TypeError("Again !?!")        except:            pass        # end of useful stuff    finally:        # Display the *original* exception        traceback.print_exception(*exc_info)        del exc_info

输出：

Traceback (most recent call last):  File "t.py", line 6, in <module>    raise TypeError("Oups!")TypeError: Oups!

与此相关的一些陷阱：

从文档sys_info：

在处理异常的函数中将回溯返回值分配给局部变量将导致循环引用。这将防止垃圾回收由同一函数中的局部变量或回溯引用的任何内容。[…] 如果确实需要回溯，请确保在使用后将其删除（最好通过try … finally语句完成）

但是，根据同一文档：

从Python 2.2开始，启用垃圾回收并且无法访问时，会自动回收此类循环，但是避免创建循环仍然更加有效。

另一方面，通过允许你访问与异常关联的回溯，Python 3产生了一个不太令人惊讶的结果：

import tracebacktry:    raise TypeError("Oups!")except Exception as err:    try:        raise TypeError("Again !?!")    except:        pass

traceback.print_tb(err.__traceback__)

…将显示：

  File "e3.py", line 4, in <module>    raise TypeError("Oups!")

bash – 如何在不停止写入终端的情况下复制stderr？

# Create FD 3 that can be used so stdout still comes through 
exec 3>&1

# Run the command,piping stdout to normal stdout,but saving stderr.
{ ERROR=$( $@ 2>&1 1>&3) ; }

echo "copy of stderr: $ERROR"

{ $@; } 2> >(tee stderr.txt >&2 )

echo "stderr was:"
cat stderr.txt

exec 3>&1   # Save original stdout in temp. fd #3.
# Redirect stderr to *captured* stdout,send stdout to *saved* stdout,also send
# captured stdout (and thus stderr) to original stderr.
errOutput=$("$@" 2>&1 1>&3 | tee /dev/stderr)
exec 3>&-   # Close temp. fd.

echo "copy of stderr: $errOutput"

linux – 如何在不停止的情况下将作业发送到后台？

Python-如何在不截断的情况下打印完整的NumPy数组？

当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示形式，但是我想要完整的数组。

有什么办法吗？

例子：

>>> numpy.arange(10000)array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],       ...,        [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

答案1

用途numpy.set_printoptions：

import sysimport numpynumpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

ScheduledExecutorService，如何在不停止执行程序的情况下停止操作？

ScheduledExecutorService scheduledExecutor;
.....
ScheduledFuture<?> result = scheduledExecutor.scheduleWithFixedDelay(
    new SomethingDoer(),measurmentPeriodMillis,TimeUnit.MILLISECONDS);

今天关于Python-如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯？和python循环打印不换行的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关bash – 如何在不停止写入终端的情况下复制stderr？、linux – 如何在不停止的情况下将作业发送到后台？、Python-如何在不截断的情况下打印完整的NumPy数组？、ScheduledExecutorService，如何在不停止执行程序的情况下停止操作？等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。