最近很多小伙伴都在问Python-Lambda函数的范围及其参数？和lambda函数python这两个问题，那么本篇文章就来给大家详细解答一下，同时本文还将给你拓展c11下面的lambda函数的范围是

最近很多小伙伴都在问Python-Lambda函数的范围及其参数？和lambda函数 python这两个问题，那么本篇文章就来给大家详细解答一下，同时本文还将给你拓展c 11下面的lambda函数的范围是什么、c – 是否可以绑定lambda函数的第二个参数？、lambda函数 python、lambda函数python怎么用等相关知识，下面开始了哦！

• Python-Lambda函数的范围及其参数？（lambda函数 python）
• c 11下面的lambda函数的范围是什么
• c – 是否可以绑定lambda函数的第二个参数？
• lambda函数 python
• lambda函数python怎么用

Python-Lambda函数的范围及其参数？（lambda函数 python）

我需要一个与一系列gui事件几乎完全相同的回调函数。该函数的行为会有所不同，具体取决于调用该事件的事件。对我来说，这似乎是一个简单的案例，但是我无法弄清楚lambda函数的这种奇怪行为。

因此，我在下面有以下简化代码：

def callback(msg):    print msg#creating a list of function handles with an iteratorfuncList=[]for m in (''do'', ''re'', ''mi''):    funcList.append(lambda: callback(m))for f in funcList:    f()#create one at a timefuncList=[]funcList.append(lambda: callback(''do''))funcList.append(lambda: callback(''re''))funcList.append(lambda: callback(''mi''))for f in funcList:    f()

此代码的输出是：

mimimidoremi

我期望：

doremidoremi

为什么使用迭代器搞砸了？

我试过使用Deepcopy：

import copyfuncList=[]for m in (''do'', ''re'', ''mi''):    funcList.append(lambda: callback(copy.deepcopy(m)))for f in funcList:    f()

但这有同样的问题。

答案1

这里的问题是m变量（参考）来自周围的范围。仅参数保留在lambda范围中。

为了解决这个问题，你必须为lambda创建另一个范围：

def callback(msg):    print msgdef callback_factory(m):    return lambda: callback(m)funcList=[]for m in (''do'', ''re'', ''mi''):    funcList.append(callback_factory(m))for f in funcList:    f()

在上面的示例中，lambda还使用环绕范围来查找m，但是这次callback_factory是每次callback_factory 调用都创建一次的范围。

或使用functools.partial：

from functools import partialdef callback(msg):    print msgfuncList=[partial(callback, m) for m in (''do'', ''re'', ''mi'')]for f in funcList:    f()

答案2

创建lambda时，它不会在其使用的范围内复制变量。它维护对环境的引用，以便以后可以查找变量的值。只有一个m。每次循环都会将其分配给它。循环后，变量m具有value ''mi''。因此，当你实际运行稍后创建的函数时，它将在创建该函数m的环境中查找的值，届时将具有value ''mi''。

解决此问题的一种常见且惯用的解决方案是，m通过使用lambda作为可选参数的默认参数来捕获创建lambda时的值。通常，你使用相同名称的参数，因此不必更改代码的主体：

for m in (''do'', ''re'', ''mi''):    funcList.append(lambda m=m: callback(m))

c 11下面的lambda函数的范围是什么

#include <iostream>
typedef int(*fPtrT)(int,int);     

 fPtrT fx() { 
    return static_cast<fPtrT>([](int i,int j){return i+j;});
 }

int main()
{
    std::cout << fx()(5,2) << std::endl;
}

c – 是否可以绑定lambda函数的第二个参数？

auto lambda1 = [] (int a,int b) { return a+b; };
auto lambda2 = std::bind2nd(lambda1,5);

error: no type named 'first_argument_type' in 'struct main(int,char**)::<lambda(int,int)>'
     class binder2nd

#include <functional>

int main(int argc,char *argv[])
{
   auto lambda1 = [](int a,int b) { return a+b; };
   auto lambda2 = std::bind(lambda1,std::placeholders::_1,5);
   //           ~~~~~~~^^^^~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^~~~
   return 0;
}

lambda函数 python

lambda表达式是一行函数。
它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。

原型：lambda 参数：操作（参数）

例子：

>>> add = lambda x,y:x+y
>>> print(add(1,2))
3

lambda还可以在一些特殊情况下使用

1、列表排序

>>> a = [(1,2),(4,1),(9,10),(13,-3)]
>>> a.sort(key=lambda x:x[1])
>>> print(a)
[(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]
>>> a.sort(key = lambda x:x[0])
>>> print(a)
[(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]

lambda函数python怎么用

python 中的 lambda 函数是匿名函数，用于定义执行单个表达式的函数。它具有简洁、匿名和一次性使用的优点。lambda 函数的语法为：lambda 参数列表: 表达式，其中参数列表为要传入的参数，表达式为要执行的操作。lambda 函数可以用于需要传递给其他函数的一次性操作，也可以作为参数传递给其他函数。

Python 中的 Lambda 函数

Lambda 函数，也称为匿名函数或 lambda 表达式，是 Python 中的一种简短、匿名的方法，用于定义一个仅执行一个表达式的函数。

用法

Lambda 函数的语法如下：

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lambda 参数列表 : 表达式

其中：

• 参数列表：要传入函数的参数列表。
• 表达式：要由函数执行的表达式。

优点

Lambda 函数的主要优点是：

• 简洁：它们比使用 def 关键字定义的标准函数更简洁。
• 匿名：它们没有名称，因此可以按需使用。
• 一次性使用：它们通常用于需要传递给其他函数的一次性操作。

示例

以下示例创建一个 lambda 函数，计算两个数字的和：

add = lambda x, y: x + y

要使用它，只需将参数传递给 lambda 函数即可：

result = add(5, 10)  # result = 15

与标准函数的比较

以下是一些 lambda 函数与标准函数的区别：

其他注意事项

• Lambda 函数可以包含多个表达式，但它们必须使用圆括号括起来。
• Lambda 函数可以返回任何类型的对象。
• Lambda 函数可以作为参数传递给其他函数。

以上就是lambda函数python怎么用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

今天的关于Python-Lambda函数的范围及其参数？和lambda函数 python的分享已经结束，谢谢您的关注，如果想了解更多关于c 11下面的lambda函数的范围是什么、c – 是否可以绑定lambda函数的第二个参数？、lambda函数 python、lambda函数python怎么用的相关知识，请在本站进行查询。