对于想了解docker-compose在dockerfile更新后自动更新image的读者，本文将是一篇不可错过的文章，我们将详细介绍docker-compose更新容器，并且为您提供关于62-doc

对于想了解docker-compose 在 dockerfile 更新后自动更新 image的读者，本文将是一篇不可错过的文章，我们将详细介绍docker-compose更新容器，并且为您提供关于62-docker-compose 结合 dockerfile 部署 springboot 应用、Docker CLI 实战指南：从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose、Docker Compose 与 Dockerfile 有什么区别、Docker Compose与Dockerfile-哪个更好？的有价值信息。

• docker-compose 在 dockerfile 更新后自动更新 image（docker-compose更新容器）
• 62-docker-compose 结合 dockerfile 部署 springboot 应用
• Docker CLI 实战指南：从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose
• Docker Compose 与 Dockerfile 有什么区别
• Docker Compose与Dockerfile-哪个更好？

docker-compose 在 dockerfile 更新后自动更新 image（docker-compose更新容器）

比如在 dockerfile 里需要新安装包

形如 加一行

RUN pip3 install XXX

之后，希望 docker-compose 能更新镜像，然后启动容器

只需要启动时使用 --build 即可:

docker-compose stop

docker-compose up -d --build

OK

---------------------- 之前矬方法：(捂脸)------------------------------

docker-compose stop

docker-compose rm 容器名

docker-compose rmi 镜像名

docker-compose up -d

导致每次都要完全重建一次镜像....

反思:

1 对繁琐 / 冗余的矬操作，保持足够的敏感和低容忍度.

2 随时定位发现低效率的方式

3 然后不 "习惯" 与 "忍受"

所有 "系统自动 XXX" 的动作，往往都是在使用者角度厌烦，不愿意干的：重复 / 繁琐 / 易错的事情

程序员与软件系统的价值，就是替涉众做这些事；

程序员自己编码时，也要贯彻这一点: UNIX 编程艺术里的说法是:

尽量少干活，让数据塑造代码；

依靠工具，把机制和策略分离

建设性懒惰是大师级程序员的基本美德之一

62-docker-compose 结合 dockerfile 部署 springboot 应用

dockerfile 内容：

# 基础镜像
FROM  openjdk:8-jre
# author
MAINTAINER lw

# 挂载目录
VOLUME /home/ybss
# 创建目录
RUN mkdir -p /home/ybss
# 指定路径
WORKDIR /home/ybss

ADD ./jar/lib /home/ybss/lib
ADD ./jar/*.yml /home/ybss/
# 复制jar文件到路径
COPY ./jar/run.jar /home/ybss/run.jar
# 启动认证服务
ENTRYPOINT ["java","-jar","-Dserver.port=9200","-Dspring.profiles.active=dev","run.jar"]

docker-compose.yml 内容：

version : ''3.8''
services:
  ybss-auth:
    container_name: ybss-auth
    build:
      context: ./ybss/auth
      dockerfile: dockerfile
    ports:
      - "19200:9200"
    volumes:
      - /home/ybss/ybss/auth/jar:/home/ybss

networks:
  ybss_default:
    driver: bridge

volumes 挂载目录 /home/ybss/ybss/auth/jar，有更新时，只需要把更新 jar 和文件替换即可。

部署脚本 shell:

#!/bin/sh
auth(){
  chmod 777 -R ./ybss/auth/*
  docker-compose up -d ybss-auth
}
stop(){
	docker-compose stop
}
case "$1" in
"auth")
	auth
;;
"s")
	stop
;;

Docker CLI 实战指南：从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose

Docker 学习路线 11：Docker命令行

Docker CLI (命令行界面) 是一个强大的工具，可让您与 Docker 容器、映像、卷和网络进行交互和管理。它为用户提供了广泛的命令，用于在其开发和生产工作流中创建、运行和管理 Docker 容器和其他 Docker 资源。

安装

要开始使用 Docker CLI，您需要在计算机上安装 Docker。您可以从 Docker 文档的官方安装指南中按照您所使用的操作系统进行安装。

基本命令

以下是一些基本的 Docker CLI 命令，供您熟悉：

• docker run：从 Docker 映像创建并启动容器
• docker container：列出正在运行的容器
• docker image：列出系统中所有可用的映像
• docker pull：从 Docker Hub 或其他注册表拉取映像
• docker push：将映像推送到 Docker Hub 或其他注册表
• docker build：从 Dockerfile 构建映像
• docker exec：在正在运行的容器中运行命令
• docker logs：显示容器的日志

Docker Run 选项

docker run 是 Docker CLI 中最重要的命令之一。您可以使用各种选项自定义容器的行为，例如：

• d, --detach：在后台运行容器
• e, --env：为容器设置环境变量
• v, --volume：绑定挂载卷
• p, --publish：将容器的端口发布到主机
• name：为容器指定名称
• restart：指定容器的重启策略
• rm：容器退出时自动删除容器

Dockerfile

Dockerfile 是一个包含构建 Docker 映像的指令的脚本。您可以使用 Docker CLI 使用 Dockerfile 构建、更新和管理 Docker 映像。

以下是 Dockerfile 的一个简单示例：

# Set the base image to use
FROM alpine:3.7
# Update the system and install packages
RUN apk update && apk add curl
# Set the working directory
WORKDIR /app
# Copy the application file
COPY app.sh .
# Set the entry point
ENTRYPOINT ["./app.sh"]

要构建映像，请使用以下命令：

docker build -t my-image .

Docker Compose

Docker Compose 是一个 CLI 工具，用于使用 YAML 文件定义和管理多容器 Docker 应用程序。它与 Docker CLI 协作，提供了一种一致的方式来管理多个容器及其依赖项。

使用官方的安装指南安装 Docker Compose，然后您可以创建一个 docker-compose.yml 文件来定义和运行多容器应用程序：

version: ''3''
services:  
web:    
image: webapp-image    
ports:      - "80:80"  
database:    
image: mysql    
environment:      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw

使用以下命令运行应用程序：

docker-compose up

总之，Docker CLI 是管理 Docker 容器和资源的强大而多才多艺的工具。一旦熟悉其命令和功能，您将能够轻松开发、维护和部署使用 Docker 的应用程序。

Docker镜像

Docker镜像是一种轻量级、独立、可执行的软件包，其包含了运行应用程序所需的所有组件。这些组件包括：依赖项、库、运行时、系统工具和代码等，以确保应用程序在不同的环境中可以保持一致地运行。

Docker镜像是使用Dockerfile进行构建和管理的。Dockerfile是一个包含了创建Docker镜像所需指令的脚本，提供了一个逐步设置应用程序环境的指南。

使用Docker镜像

Docker CLI提供了多个命令来管理和使用Docker镜像。其中一些重要的命令包括：

• docker image ls：列出本地系统上所有可用的镜像。
• docker build：从Dockerfile构建镜像。
• docker image rm：删除一个或多个镜像。
• docker pull：从注册表（如Docker Hub）将镜像拉到本地系统。
• docker push：将镜像推送到仓库。

例如，要从Docker Hub拉取官方的Ubuntu镜像，可以运行以下命令：

docker pull ubuntu:latest

拉取镜像后，可以使用docker run命令创建和运行一个使用该镜像的容器：

docker run -it ubuntu:latest /bin/bash

这个命令将创建一个新的容器，并使用**/bin/bash** shell在容器内启动一个交互式会话。

共享镜像

Docker镜像可以使用容器注册表（如Docker Hub、Google Container Registry或Amazon Elastic Container Registry（ECR））共享和分发。一旦将您的镜像推送到注册表中，其他人就可以轻松地访问和使用它们。

要共享您的镜像，您首先需要使用适当的命名格式对其进行标记：

docker tag <image-id> <username>/<repository>:<tag>

然后，您可以使用以下命令将标记的镜像推送到注册表中：

docker push <username>/<repository>:<tag>

总之，Docker镜像是Docker生态系统中不可或缺的一部分，允许开发人员打包其应用程序、轻松地共享它们，并在不同的环境中确保一致性。通过理解Docker镜像和管理它们的命令，您可以利用容器化的力量，增强您的开发工作流程。在您的开发过程中使用Docker镜像可以大大提高开发效率，减少开发过程中的问题，让您能够更好地专注于应用程序的核心开发。

容器

容器可以被视为轻量级的、独立的可执行软件包，包括运行所需的所有东西，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。容器将软件与其环境隔离开来，确保其在不同环境下工作一致。

为什么使用容器?

• 可移植性：容器确保应用程序在不同平台上一致工作，无论是开发人员的笔记本电脑还是生产服务器。这消除了“它在我的机器上运行”的问题。
• 效率：容器很轻量级，因为它们使用共享资源，没有完整操作系统的开销。这使得启动时间更快，减少资源使用。
• 可扩展性：容器可以根据工作量轻松地进行缩放，因此非常适合分布式应用程序和微服务。
• 一致性：容器使得开发人员、QA 和运维团队在整个应用程序生命周期中拥有一致的环境，从而加快了部署流程。
• 安全性：容器提供了一定程度的隔离，使其与其他容器和底层主机系统隔离开来，有助于维护应用程序的安全性。

使用 Docker CLI 工作

Docker CLI 提供了多个命令，可帮助您创建、管理和与容器交互。一些常用命令包括：

• docker run：用于创建和启动新容器。
• docker container ls：列出运行中的容器。
• docker container stop：停止运行中的容器。
• docker container rm：删除已停止的容器。
• docker exec：在运行中的容器中执行命令。
• docker logs：获取容器的日志，有助于调试问题。

Docker卷

Docker卷是一种用于存储Docker容器生成和使用的数据的机制。它们允许您将数据与容器本身分开，从而轻松备份、迁移和管理持久性数据。

卷的重要性

Docker容器本质上是暂时的，这意味着它们可以轻松地停止、删除或替换。尽管这对应用程序开发和部署非常有利，但处理持久性数据时会带来挑战。这就是卷的作用。它们提供了一种将数据存储和管理与容器的生命周期分开的方法。

卷的类型

Docker中有三种类型的卷:

• 主机卷：它们存储在主机机器的文件系统中，通常位于/var/lib/docker/volumes目录中。这些可以很容易地访问，但可能会带来可移植性或文件系统兼容性问题。
• 匿名卷：这些是在运行容器时没有指定卷时自动生成的。它们的ID由Docker生成，也存储在主机机器的文件系统中。
• 命名卷：与匿名卷类似，命名卷也存储在主机机器的文件系统中。但是，您可以提供自定义名称，这样在其他容器中引用或备份时更容易。

使用Docker CLI管理卷

Docker CLI提供了各种命令来管理卷:

• docker volume create: 使用给定的名称创建新卷。
• docker volume ls: 列出系统中的所有卷。
• docker volume inspect: 提供有关特定卷的详细信息。
• docker volume rm: 删除卷。
• docker volume prune: 删除所有未使用的卷。

要在容器中使用卷，可以在docker run命令期间使用-v或--volume标志。例如:

docker run -d --name my-container -v my-named-volume:/var/lib/data my-image

此命令使用“my-image”映像创建一个名为“my-container”的新容器，并在容器内部将“my-named-volume”卷挂载到/var/lib/data路径。

Docker 网络

Docker 网络提供了管理容器通信的重要方法。它允许容器使用各种网络驱动程序相互通信并与主机机器通信。通过理解和利用不同类型的网络驱动程序，您可以设计容器网络以适应特定的场景或应用程序需求。

网络驱动程序

Docker 中有几个可用的网络驱动程序。这里，我们将介绍四个最常见的驱动程序：

• bridge：容器的默认网络驱动程序。它创建了一个私有网络，容器可以相互通信并与主机机器通信。在此网络上的容器可以通过主机网络访问外部资源。
• host：该驱动程序取消了网络隔离并允许容器共享主机的网络。在网络性能至关重要的情况下，它非常有用，因为它最小化了容器网络的开销。
• none：该网络驱动程序禁用容器网络。使用此驱动程序的容器在没有任何网络访问的隔离环境下运行。
• overlay：该网络驱动程序使部署在不同主机上的容器能够相互通信。它专为 Docker Swarm 设计，并且非常适合多主机或基于集群的容器部署。

管理 Docker 网络

Docker CLI 提供了各种命令来管理网络。以下是一些有用的命令：

• 列出所有网络：docker network ls
• 检查网络：docker network inspect <network_name>
• 创建新网络：docker network create --driver <driver_type> <network_name>
• 将容器连接到网络：docker network connect <network_name> <container_name>
• 将容器与网络断开连接：docker network disconnect <network_name> <container_name>
• 删除网络：docker network rm <network_name>

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：

微信公众号搜索：Let us Coding，关注后即可获取最新文章推送

看完如果觉得有帮助，欢迎 点赞、收藏、关注

Docker Compose 与 Dockerfile 有什么区别

我一直在阅读和学习Docker，并试图正确选择要使用的 Django 设置。到目前为止，有两种：

Docker
Compose或Dockerfile

我知道在Dockerfiles中使用了Docker Compose，但我不确定将所有内容放在一个大型 Dockerfile
中是否是一种好习惯，其中包含FROM针对不同图像的多个命令？

我想使用几个不同的图像，包括：

uwsginginxpostgresredisrabbitmqcelery with cron

请告知使用Docker 设置此类环境的最佳实践。

如果有帮助，我在 Mac 上，所以使用boot2docker。

我遇到的一些问题：

1. Docker Compose 与 Python3 不兼容
2. 我想将我的项目容器化，所以如果一个大的 Dockerfile 不理想，那么我觉得我需要使用 Docker Compose 将它分解
3. 我可以使项目 Py2 & Py3 兼容，所以我倾向于 django-compose

答案1

答案都不是。

如果您将构建命令添加到项目的docker-compose.yml.

您的 Docker 工作流程应该是为Dockerfile您希望创建的每个图像构建一个合适的，然后使用 compose 使用build命令来组装图像。

build /path/to/dockerfiles/blah你可以使用where /path/to/dockerfiles/blahis
where blah’s live 来指定你的个人 Dockerfile 的路径Dockerfile。

Docker Compose与Dockerfile-哪个更好？

uwsgi
nginx
postgres
redis
rabbitmq
celery with cron