本篇文章给大家谈谈使用POST从Python脚本发送文件，以及python发送post的知识点，同时本文还将给你拓展C#使用IronPython库调用Python脚本、CentOS环境使用python
本篇文章给大家谈谈使用POST从Python脚本发送文件，以及python 发送post的知识点，同时本文还将给你拓展C#使用IronPython库调用Python脚本、CentOS环境使用python脚本备份文件、node.js – 从python脚本向节点脚本发送串行数据、Python-master，实用Python脚本合集！等相关知识，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：- 使用POST从Python脚本发送文件（python 发送post）
- C#使用IronPython库调用Python脚本
- CentOS环境使用python脚本备份文件
- node.js – 从python脚本向节点脚本发送串行数据
- Python-master，实用Python脚本合集！
使用POST从Python脚本发送文件（python 发送post）
有没有一种方法可以使用Python脚本中的POST发送文件？
答案1
小编典典通过请求，上传Multipart编码的文件非常简单：
with open(''report.xls'', ''rb'') as f: r = requests.post(''http://httpbin.org/post'', files={''report.xls'': f})而已。我不是在开玩笑-这是一行代码。文件已发送。让我们检查：
>>> r.text{ "origin": "179.13.100.4", "files": { "report.xls": "<censored...binary...data>" }, "form": {}, "url": "http://httpbin.org/post", "args": {}, "headers": { "Content-Length": "3196", "Accept-Encoding": "identity, deflate, compress, gzip", "Accept": "*/*", "User-Agent": "python-requests/0.8.0", "Host": "httpbin.org:80", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=127.0.0.1.502.21746.1321131593.786.1" }, "data": ""}
C#使用IronPython库调用Python脚本
IronPython是一种在 .NET及 Mono上的 Python实现，由微软的 Jim Hugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的 DLR引擎。
IronPython的主页： IronPython.net /
github站点：
IronLanguages/ironpython3: Implementation of Python 3.x for .NET Framework that is built on top of the Dynamic Language Runtime. (github.com)
IronLanguages/ironpython2: Implementation of the Python programming language for .NET Framework; built on top of the Dynamic Language Runtime (DLR). (github.com)
方式一：适用于python脚本中不包含第三方模块的情况
1、执行语句
借由IronPython,就可以利用.NET执行存储在Python脚本中的代码段。下面通过简单的示例说明如何应用C#调用Python脚本。
1、在VS中新建窗体项目：IronPythonDemo
2、VS的菜单中打开“Nuget程序包管理器”
3、搜索IronPython程序包并安装
安装后自动引用如下的DLL
4、在exe程序所在文件夹下创建Python脚本。Python示例脚本实现求两个数的四则运算：
num1=arg1
num2=arg2
op=arg3
if op==1:
result=num1+num2
elif op==2:
result=num1-num2
elif op==3:
result=num1*num2
else:
result=num1*1.0/num2设置IronPythonDemo.py文件属性为“复制到输出目录”
5、修改工程的配置文件App.config如下：
其中microsoft.scripting节点中设置了IronPython语言引擎的几个属性。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
<configSections>
<section name="microsoft.scripting" type="Microsoft.Scripting.Hosting.Configuration.Section, Microsoft.Scripting"/>
</configSections>
<microsoft.scripting>
<languages>
<language names="IronPython;Python;py" extensions=".py" displayName="Python" type="IronPython.Runtime.PythonContext, IronPython"/>
</languages>
</microsoft.scripting>
<startup>
<supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" />
</startup>
</configuration>6、 绘制窗体如下：
7、编写计算的函数：
ScriptRuntime scriptRuntime = ScriptRuntime.CreateFromConfiguration();
ScriptEngine pyEngine = scriptRuntime.GetEngine("python");
ScriptSource source = pyEngine.CreateScriptSourceFromFile("IronPythonDemo.py");//设置脚本文件
ScriptScope scope = pyEngine.CreateScope();
try
{
//设置参数
scope.SetVariable("arg1", Convert.ToInt32(txtNum1.Text));
scope.SetVariable("arg2", Convert.ToInt32(txtNum2.Text));
scope.SetVariable("arg3", operation.SelectedIndex + 1);
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show("输入有误。");
}
source.Execute(scope);
labelResult.Text = scope.GetVariable("result").ToString();
}8、编译运行可得计算结果（此处未做输入的检查）
2、执行函数
IronPythonDemo2.py
def main(arr):
try:
arr = set(arr)
arr = sorted(arr)
arr = arr[0:]
return str(arr)
except Exception as err:
return str(err)c#代码
ScriptEngine pyEngine = IronPython.Hosting.Python.CreateEngine();//创建Python解释器对象
dynamic py = pyEngine.ExecuteFile(@"IronPythonDemo2.py");//读取脚本文件
int[] array = new int[9] { 9, 3, 5, 7, 2, 1, 3, 6, 8 };
string reStr = py.main(array);//调用脚本文件中对应的函数
MessageBox.Show(reStr);
//或者
ScriptRuntime pyRuntime = IronPython.Hosting.Python.CreateRuntime(); //创建一下运行环境
dynamic obj = pyRuntime.UseFile("IronPythonDemo2.py"); //调用一个Python文件
int[] array = new int[9] { 9, 3, 5, 7, 2, 1, 3, 6, 8 };
string reStr = obj.main(array);//调用脚本文件中对应的函数
MessageBox.Show(reStr);方式二：适用于python脚本中包含第三方模块的情况
C#代码
using System;
using System.Collections;
using System.Diagnostics;
namespace Test
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Process p = new Process();
string path = "reset_ipc.py";//待处理python文件的路径，本例中放在debug文件夹下
string sArguments = path;
ArrayList arrayList = new ArrayList();
arrayList.Add("com4");
arrayList.Add(57600);
arrayList.Add("password");
foreach (var param in arrayList)//添加参数
{
sArguments += " " + sigstr;
}
p.StartInfo.FileName = @"D:\Python2\python.exe"; //python2.7的安装路径
p.StartInfo.Arguments = sArguments;//python命令的参数
p.StartInfo.UseShellExecute = false;
p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
p.StartInfo.RedirectStandardError = true;
p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
p.Start();//启动进程
Console.WriteLine("执行完毕！");
Console.ReadKey();
}
}
}python脚本
# -*- coding: UTF-8 -*-
import serial
import time
def resetIPC(com, baudrate, password, timeout=0.5):
ser=serial.Serial(com, baudrate, timeout=timeout)
flag=True
try:
ser.close()
ser.open()
ser.write("\n".encode("utf-8"))
time.sleep(1)
ser.write("root\n".encode("utf-8"))
time.sleep(1)
passwordStr="%s\n" % password
ser.write(passwordStr.encode("utf-8"))
time.sleep(1)
ser.write("killall -9 xxx\n".encode("utf-8"))
time.sleep(1)
ser.write("rm /etc/xxx/xxx_user.*\n".encode("utf-8"))
time.sleep(1)
ser.write("reboot\n".encode("utf-8"))
time.sleep(1)
except Exception:
flag=False
finally:
ser.close()
return flag
resetIPC(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])上面的python脚本实现的是重启IPC设备，测试功能成功。
调用包含第三方模块的python脚本时，尝试过使用path.append()方式，调试有各种问题，最终放弃了，没有研究。
到此这篇关于C#使用IronPython库调用Python脚本的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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CentOS环境使用python脚本备份文件
备份脚本一
#!/usr/bin/python
#Filename:backup_ver1.py
importos
importtime
#1.Thefilesanddirectoriestobebackeduparespecifiedinalist.
source=['/home/swaroop/byte','/home/swaroop/bin']
#IfyouareusingWindows,usesource=[r'C:\Documents',r'D:\Work']orsomethinglikethat
#2.Thebackupmustbestoredinamainbackupdirectory
target_dir='/mnt/e/backup/'#Remembertochangethistowhatyouwillbeusing
#3.Thefilesarebackedupintoazipfile.
#4.Thenameoftheziparchiveisthecurrentdateandtime
target=target_dir+time.strftime('%Y%m%d%H%M%s')+'.zip'
#5.Weusethezipcommand(inUnix/Linux)toputthefilesinaziparchive
zip_command="zip-qr'%s'%s"%(target,''.join(source))
#Runthebackup
ifos.system(zip_command)==0:
print'Successfulbackupto',target
else:
print'BackupFailed'
备份脚本二
#!/usr/bin/python
#Filename:backup_ver2.py
importos
importtime
#1.Thefilesanddirectoriestobebackeduparespecifiedinalist.
source=['/home/swaroop/byte',r'D:\Work']orsomethinglikethat
#2.Thebackupmustbestoredinamainbackupdirectory
target_dir='/mnt/e/backup/'#Remembertochangethistowhatyouwillbeusing
#3.Thefilesarebackedupintoazipfile.
#4.Thecurrentdayisthenameofthesubdirectoryinthemaindirectory
today=target_dir+time.strftime('%Y%m%d')
#Thecurrenttimeisthenameoftheziparchive
Now=time.strftime('%H%M%s')
#Createthesubdirectoryifitisn'talreadythere
ifnotos.path.exists(today):
os.mkdir(today)#makedirectory
print'Successfullycreateddirectory',today
#Thenameofthezipfile
target=today+os.sep+Now+'.zip'
#5.Weusethezipcommand(inUnix/Linux)toputthefilesinaziparchive
zip_command="zip-qr'%s'%s"%(target,255);">备份脚本三
#!/usr/bin/python
#Filename:backup_ver3.py
importos
importtime
#1.Thefilesanddirectoriestobebackeduparespecifiedinalist.
source=['/home/swaroop/byte',r'D:\Work']orsomethinglikethat
#2.Thebackupmustbestoredinamainbackupdirectory
target_dir='/mnt/e/backup/'#Remembertochangethistowhatyouwillbeusing
#3.Thefilesarebackedupintoazipfile.
#4.Thecurrentdayisthenameofthesubdirectoryinthemaindirectory
today=target_dir+time.strftime('%Y%m%d')
#Thecurrenttimeisthenameoftheziparchive
Now=time.strftime('%H%M%s')
#Takeacommentfromtheusertocreatethenameofthezipfile
comment=raw_input('Enteracomment-->')
iflen(comment)==0:#checkifacommentwasentered
target=today+os.sep+Now+'.zip'
else:
target=today+os.sep+Now+'_'+\
comment.replace('','_')+'.zip'
#Noticethebackslash!
#Createthesubdirectoryifitisn'talreadythere
ifnotos.path.exists(today):
os.mkdir(today)#makedirectory
print'Successfullycreateddirectory',today
#5.Weusethezipcommand(inUnix/Linux)toputthefilesinaziparchive
zip_command="zip-qr'%s'%s"%(target,target
else:
print'BackupFailed'
node.js – 从python脚本向节点脚本发送串行数据
我有两个脚本 – 一个python脚本和另一个节点脚本.
python脚本在infinte循环中运行并读取串行数据.收到串行数据后,必须将其传递给node.js scipt,以便在节点服务器中处理.
python脚本在infinte循环中运行并读取串行数据.收到串行数据后,必须将其传递给node.js scipt,以便在节点服务器中处理.
我想使用node.js child_process模块从python脚本中读取数据,但由于python脚本是一个无限循环,它不会将任何数据返回到节点脚本.
谁能告诉我如何解决这个问题？
Python脚本：
import serial
ser = serial.Serial('COM10',9600,timeout =1)
while 1 :
print ser.readline()'
Node.js脚本：
var spawn = require('child_process').spawn,ls = spawn('python',['pyserial.py']);
ls.stdout.on('data',function (data) {
console.log('stdout: ' + data);
});
ls.stderr.on('data',function (data) {
console.log('stderr: ' + data);
});
注意：我使用python脚本的唯一原因是node.js由于serialport模块中的某些问题,serialport模块目前无法用于我的项目.
解决方法
打印后需要在python脚本中刷新标准输出流.这是打印时间的示例(我没有要测试的串行设备)：
蟒蛇：
import sys
from datetime import datetime
from time import sleep
while 1:
print datetime.Now()
sys.stdout.flush()
sleep(5)
Node.js的：
var spawn = require('child_process').spawn,['test.py']);
ls.stdout.on('data',function (data) {
console.log('stdout: ' + data);
});
ls.stderr.on('data',function (data) {
console.log('stderr: ' + data);
});
Python-master，实用Python脚本合集！
Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本，跑个自动化、爬虫、算法什么的，非常方便。
这也是很多人学习Python的乐趣所在，可能只需要花个礼拜入门语法，就能用第三方库去解决实际问题。
我在Github上就看到过不少Python代码的项目，几十行代码就能实现一个场景功能，非常实用。
比方说仓库Python-master里就有很多不错的实用Python脚本，举几个简单例子：
1. 创建二维码
import pyqrcode
import png
from pyqrcode import QRCode
# Text which is to be converted to QR code
print("Enter text to convert")
s = input(": ")
# Name of QR code png file
print("Enter image name to save")
n = input(": ")
# Adding extension as .pnf
d = n + ".png"
# Creating QR code
url = pyqrcode.create(s)
# Saving QR code asa png file
url.show()
url.png(d, scale=6)登录后复制
2. 从图片中截取文字
# extract text from a img and its coordinates using the pytesseract module
import cv2
import pytesseract
# You need to add tesseract binary dependency to system variable for this to work
img = cv2.imread("img.png")
# We need to convert the img into RGB format
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
hI, wI, k = img.shape
print(pytesseract.image_to_string(img))
boxes = pytesseract.image_to_boxes(img)
for b in boxes.splitlines():
b = b.split(" ")
x, y, w, h = int(b[1]), int(b[2]), int(b[3]), int(b[4])
cv2.rectangle(img, (x, hI - y), (w, hI - h), (0, 0, 255), 0.2)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)登录后复制
3. 判断闰年
def is_leap(year):
leap = False
if year % 4 == 0:
leap = True
if year % 100 == 0:
leap = False
if year % 400 == 0:
leap = True
return leap
year = int(input("Enter the year here: "))
print(is_leap(year))登录后复制
4. 简易日历
from tkinter import *
import calendar
root = Tk()
# root.geometry("400x300")
root.title("Calendar")
# Function
def text():
month_int = int(month.get())
year_int = int(year.get())
cal = calendar.month(year_int, month_int)
textfield.delete(0.0, END)
textfield.insert(INSERT, cal)
# Creating Labels
label1 = Label(root, text="Month:")
label1.grid(row=0, column=0)
label2 = Label(root, text="Year:")
label2.grid(row=0, column=1)
# Creating spinbox
month = Spinbox(root, from_=1, to=12, width=8)
month.grid(row=1, column=0, padx=5)
year = Spinbox(root, from_=2000, to=2100, width=10)
year.grid(row=1, column=1, padx=10)
# Creating Button
button = Button(root, text="Go", command=text)
button.grid(row=1, column=2, padx=10)
# Creating Textfield
textfield = Text(root, width=25, height=10, fg="red")
textfield.grid(row=2, columnspan=2)
root.mainloop()登录后复制
5. 打印图片分辨率
def jpeg_res(filename):
""""This function prints the resolution of the jpeg image file passed into it"""
# open image for reading in binary mode
with open(filename,''rb'') as img_file:
# height of image (in 2 bytes) is at 164th position
img_file.seek(163)
# read the 2 bytes
a = img_file.read(2)
# calculate height
height = (a[0] << 8) + a[1]
# next 2 bytes is width
a = img_file.read(2)
# calculate width
width = (a[0] << 8) + a[1]
print("The resolution of the image is",width,"x",height)
jpeg_res("img1.jpg")登录后复制
这个项目只是作者平时工作用到的一些小脚本，可能也会帮助到你。作者虽然不是程序员，但他这种用代码解决问题的习惯会极大的提升效率，也会迸发出更多的创新思维。我觉得这样的代码每个人都可以写出来，只要慢慢积累多练习就可以。
以上就是Python-master，实用Python脚本合集！的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
我们今天的关于使用POST从Python脚本发送文件和python 发送post的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于C#使用IronPython库调用Python脚本、CentOS环境使用python脚本备份文件、node.js – 从python脚本向节点脚本发送串行数据、Python-master，实用Python脚本合集！的相关信息，请在本站查询。
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