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python – 使用executemany()插入行时出现“无效的参数类型”(numpy.int64)

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本文的目的是介绍python–使用executemany()插入行时出现“无效的参数类型”(numpy.int64)的详细情况,我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式,同时也不会遗漏关于c#–

本文的目的是介绍python – 使用executemany()插入行时出现“无效的参数类型”(numpy.int64)的详细情况,我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式,同时也不会遗漏关于c# – 为什么Convert.ToDateTime(Int64)失败?、c# – 这是“Int64”代理的原子吗?、Dask:不能安全地将非等效的 float64 转换为 int64,但只有 object 和 int64 列、DatabaseGeneratedOption.Computed with Int64 不工作的知识。

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python – 使用executemany()插入行时出现“无效的参数类型”(numpy.int64)

python – 使用executemany()插入行时出现“无效的参数类型”(numpy.int64)

我尝试将一堆数据插入数据库
insert_list = [(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3),....] #up to 10000 tuples in this list

conn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=xxxxx;DATABASE=xxxx;UID=xx;PWD=xx;TDS_Version=7.0')
cursor = conn.cursor()

sql = "insert into ScanEMAxEMAHistoryDay(SecurityNumber,EMA1,EMA2,Crosstype,DayCross,IsLocalMinMax) values (?,?,?)"

cursor.executemany(sql,insert_list)

cursor.executemany(sql,insert_list)

pyodbc.ProgrammingError: (‘Invalid parameter type. param-index=4 param-type=numpy.int64’,‘HY105’)

减少到100元组:

cursor.executemany(sql,insert_list[:100])

cursor.executemany(sql,insert_list[:100])

pyodbc.ProgrammingError: (‘Invalid parameter type. param-index=4 param-type=numpy.int64’,‘HY105’)
cursor.executemany(sql,insert_list[:100])

减少到5元组:

cursor.executemany(sql,insert_list[:5])
conn.commit()

这可以插入数据库

我试着:

sql = 'SET GLOBAL max_allowed_packet=50*1024*1024'
cursor.execute(sql)

在excutemany()之前,它有一个错误:

pyodbc.ProgrammingError: (‘42000′,“[42000] [FreeTDS][sql Server]’GLOBAL’ is not a recognized SET option. (195) (sqlExecDirectW)”)

我是怎么解决这个问题的

谢谢.

解决方法

您的问题不在于数据量本身,而是您的某些元组包含numpy.int64值,这些值不能直接用作sql语句的参数值.例如,
a = numpy.array([10,11,12],dtype=numpy.int64)
params = (1,a[1],1)
crsr.execute(sql,params)

会扔

ProgrammingError: (‘Invalid parameter type. param-index=2 param-type=numpy.int64’,‘HY105’)

因为第三个参数值是numpy数组a中的numpy.int64元素.使用int()转换该值将避免此问题:

a = numpy.array([10,int(a[1]),params)

顺便说一句,原因

sql = 'SET GLOBAL max_allowed_packet=50*1024*1024'
cursor.execute(sql)

没有用的是max_allowed_pa​​cket是MysqL设置,对Microsoft sql Server没有任何意义.

c# – 为什么Convert.ToDateTime(Int64)失败?

c# – 为什么Convert.ToDateTime(Int64)失败?

为什么以下失败/“从’Int64’到’DateTime’的无效转换.”例外?
long oldDate=new DateTime(2015,1,1).Ticks;
DateTime newDate=Convert.ToDateTime(oldDate);

.Ticks是long / Int64,Convert.ToDateTime(Int64)MSDN文档显示接受long / Int64的方法.

public static DateTime ToDateTime(
  long value
)

编辑:
如下面的ebyrob所指出的那样应该是:

long oldDate=new DateTime(2015,1).Ticks;
DateTime newDate=new DateTime(oldDate);

解决方法

从Convert.ToDateTime方法(Int64)上的MSDN文档:

Calling this method always throws InvalidCastException.

Return Value
Type: System.DateTime
This conversion is not supported. No value is returned.

我不确定为什么不支持这一点,特别是如果新的DateTime(oldDate)运行良好:

DateTime newDate = new DateTime(oldDate);

c# – 这是“Int64”代理的原子吗?

c# – 这是“Int64”代理的原子吗?

我将创建一个必须是原子的“long”(Int64)代理,因此它在并发应用程序中的副本本质上是安全的.我不能使用Int32,因为它的范围太短.

我知道,只要涉及的数据可以适合双字(32位),原子性就应该得到保证.无论操作系统是32位还是64位.

现在,考虑以下“长”代理人……

注意:我省略了几种方法,因为我不需要它们.在这种情况下,我只需要基本转换为/从真正的长.

public struct SafeLong
    : IConvertible
{
    public SafeLong(long value)
    {
        unchecked
        {
            var arg = (ulong)value;
            this._data = new byte[]
            {
                (byte)arg,(byte)(arg >> 8),(byte)(arg >> 16),(byte)(arg >> 24),(byte)(arg >> 32),(byte)(arg >> 40),(byte)(arg >> 48),(byte)(arg >> 56),};
        }
    }



    private byte[] _data;



    private long Value
    {
        get
        {
            unchecked
            {
                var lo =
                    this._data[0] |
                    this._data[1] << 8 |
                    this._data[2] << 16 |
                    this._data[3] << 24;

                var hi = 
                    this._data[4] |
                    this._data[5] << 8 |
                    this._data[6] << 16 |
                    this._data[7] << 24;

                return (long)((uint)lo | (ulong)(uint)hi << 32);
            }
        }
    }



    public static implicit operator long(SafeLong value)
    {
        return value.Value;  // implicit conversion
    }



    public static explicit operator SafeLong(long value)
    {
        return new SafeLong(value);  // explicit conversion
    }


    #region IConvertible implementation

    public TypeCode GetTypeCode()
    {
        return Type.GetTypeCode(typeof(SafeLong));
    }

    public object ToType(Type conversionType,IFormatProvider provider)
    {
        return Convert.ChangeType(this.Value,conversionType);
    }

    public long ToInt64(IFormatProvider provider)
    {
        return this.Value;
    }

    // ... OMISSIS (not implemented) ...

    #endregion
}

好吧,它看起来像我期望的那样完美.

这是一个小测试:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var sla = (SafeLong)12345678987654321L;
        var la = (long)sla;
        Console.WriteLine(la);

        var slb = (SafeLong)(-998877665544332211L);
        var lb = (long)slb;
        Console.WriteLine(lb);

        Console.WriteLine(Marshal.SizeOf(typeof(SafeLong)));
        Console.WriteLine(Marshal.SizeOf(sla));
        Console.WriteLine(Marshal.SizeOf(slb));

        long lc = new SafeLong(556677);
        var slc = slb;
        Console.WriteLine(slc);
        slc = (SafeLong)lc;
        Console.WriteLine(slc);
        Console.WriteLine(slb);

        Console.Write("Press any key...");
        Console.ReadKey();
    }
}

SizeOf函数总是产生4个字节作为我的代理的大小.这个值是否保证了SafeLong-to-SafeLong副本的原子性,或者4个字节应该被解释为“真正的物理双字”?

无论长< - >的非原子性如何. SafeLong:它将被包含在安全的上下文中.

非常感谢提前.

解决方法

你是对的,这是原子的,但圣洁的善良对于一个简单的问题来说这是一个复杂的解决方案.如果你想要一个长度值但使用引用为原子的结构,只需填充长!事实上,如果你这样做,那么你可以制作任何结构类型的原子版本,所以让我们这样做:
public struct SafeThing<T> where T : struct
{
    private object BoxedThing;

    public SafeThing(T value)
    {
        BoxedThing = value;
    }

    public T Value { get { return BoxedThing == null ? default(T) : (T)BoxedThing; } }

    public static implicit operator T(SafeThing<T> value)
    {
        return value.Value; 
    }

    public static implicit operator SafeThing<T>(T value)
    {
        return new SafeThing(value); 
    }
}

而且你已经完成了.你为什么要用阵列搞乱这一切?

另外,我注意到在您的实现中,您已经向后转换了显式/隐式转换.如果转换无损且不抛出,则只应隐式转换.您从SafeLong到long的隐式转换可以抛出,因此它不应该是隐式的.你从long到SafeLong的显式转换不能抛出并且是无损的,所以如果你想要的话它可能是隐含的.正如你所看到的,我已经通过使两个方向无损且无投掷来解决我的实现中的问题,因此它们都是隐含的.

请注意,此结构本质上是一个围绕盒装值的强类型包装器;如果在CLR的第一个版本中可以使用泛型类型,毫无疑问,盒装值类型将使用某种类型的类型实现,就像可空值类型类似地通过特殊泛型类型实现一样.

The SizeOf function yields always 4 bytes as the size of my surrogate. Does this value guarantees the atomicity of a copy SafeLong-to-SafeLong?

嗯,是的,不.

首先,“SizeOf”方法不会在内存中给出结构的大小;它在跨越托管/非托管边界持久化时给出结构的大小.这不一定与托管内存中结构的大小相同;它通常是相同的,但不保证是相同的.如果您想知道托管内存中结构的大小,则需要打开“不安全”模式并使用“sizeof”运算符.

实际上,大小为4的结构的副本总是原子的,只要它被复制到四字节边界上对齐的位置即可.语言规范并不保证任何四字节结构将以原子方式复制,但实际上在我们的实现中也是如此.

在您的特定情况下,这四个字节是对数组的引用;语言规范确保始终以原子方式复制引用.

Dask:不能安全地将非等效的 float64 转换为 int64,但只有 object 和 int64 列

Dask:不能安全地将非等效的 float64 转换为 int64,但只有 object 和 int64 列

如何解决Dask:不能安全地将非等效的 float64 转换为 int64,但只有 object 和 int64 列?

我尝试阅读和处理 60 列 (150MB) 的 CSV 文件:

 df = dataframe.read_csv(
            path,**dialect,dtype=dtype,encoding=encoding,storage_options=storage_options,)

但是当我尝试 len(df) 时,它会引发 TypeError: cannot safely cast non-equivalent float64 to int64

但是,在 dtype 中,我只为我的列定义指定了 Int64object 类型。

这个浮点转换从何而来?

编辑:经过调查,问题与定义为 int 的列有关,其中包含(在 CSV 中很远)一些字符串值。错误显然不明确

编辑:堆栈跟踪

Traceback (most recent call last):
  File "/home/benjamin/try/try-back/apps/data/tasks.py",line 168,in csv_to_parquet_task
    df.to_parquet(
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/dataframe/core.py",line 3974,in to_parquet
    return to_parquet(self,path,*args,**kwargs)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/dataframe/io/parquet/core.py",line 508,in to_parquet
    out = out.compute(**compute_kwargs)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/base.py",line 167,in compute
    (result,) = compute(self,traverse=False,**kwargs)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/base.py",line 452,in compute
    results = schedule(dsk,keys,**kwargs)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/threaded.py",line 76,in get
    results = get_async(
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/local.py",line 486,in get_async
    raise_exception(exc,tb)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/local.py",line 316,in reraise
    raise exc
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/local.py",line 222,in execute_task
    result = _execute_task(task,data)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/core.py",line 121,in _execute_task
    return func(*(_execute_task(a,cache) for a in args))
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/core.py",in <genexpr>
    return func(*(_execute_task(a,cache) for a in args))
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/dask/dataframe/io/csv.py",line 150,in pandas_read_text
    df = reader(bio,**kwargs)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py",line 688,in read_csv
    return _read(filepath_or_buffer,kwds)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py",line 460,in _read
    data = parser.read(nrows)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py",line 1198,in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py",line 2157,in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 847,in pandas._libs.parsers.TextReader.read
  File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 862,in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory
  File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 941,in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
  File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 1073,in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data
  File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 1104,in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens
  File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 1182,in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/integer.py",line 385,in _from_sequence_of_strings
    return cls._from_sequence(scalars,dtype,copy)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/integer.py",line 378,in _from_sequence
    return integer_array(scalars,copy=copy)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/integer.py",line 160,in integer_array
    values,mask = coerce_to_array(values,line 275,in coerce_to_array
    values = safe_cast(values,copy=False)
  File "/home/benjamin/.cache/pypoetry/virtualenvs/try-dKznE2K2-py3.8/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/integer.py",line 179,in safe_cast
    raise TypeError(
TypeError: cannot safely cast non-equivalent float64 to int64

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

DatabaseGeneratedOption.Computed with Int64 不工作

DatabaseGeneratedOption.Computed with Int64 不工作

如何解决DatabaseGeneratedOption.Computed with Int64 不工作?

我想让数据库自动生成 Ancora_id 属性。我使用了数据注释,但它不起作用。我将向您展示 Ancora 模型和 Db_context 中的代码。

字段 ancora_id 它不是我的表的主键,作为主键,我有另一个名为 Id 的 Guid 类型的字段。

谁能告诉我我哪里错了?

public partial class Ancore: EntityDb
{

[Key]
public Guid Id {get; set; }

[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Computed)]
public Int64 Ancora_id { get; set; }

}
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
            modelBuilder.HasAnnotation("Relational:Collation","latin1_General_CI_AS");

modelBuilder.Entity<Ancore>(entity =>
{
entity.ToTable("Ancore");

entity.Property(e => e.Id)
      .ValueGeneratednever()
      .HasColumnName("id");

entity.Property(e => e.Ancora_id).HasColumnName("ancora_id");

});
}

解决方法

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