本篇文章给大家谈谈NumPy教程,以及第12章:位运算的知识点,同时本文还将给你拓展"importnumpyasnp"ImportError:Nomodulenamednumpy、3.7Python数
本篇文章给大家谈谈NumPy 教程,以及第 12 章:位运算的知识点,同时本文还将给你拓展"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”等相关知识,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:- NumPy 教程(第 12 章):位运算(numpy 按位与)
- "import numpy as np" ImportError: No module named numpy
- 3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数
- Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
- cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”
NumPy 教程(第 12 章):位运算(numpy 按位与)
NumPy bitwise_
开头的函数是位运算函数
NumPy 位运算包括以下几个函数:
-
bitwise_and 对数组元素执行位与操作
-
bitwise_or 对数组元素执行位或操作
-
invert 按位取反
-
left_shift 向左移动二进制表示的位
-
right_shift 向右移动二进制表示的位
也可以用 Python 自身的位运算符进行操作:
-
&
:按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 -
|
:按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1 -
^
:按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为 1 -
~
:按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 -
<<
:左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0 -
>>
:右移动运算符:把">>“左边的运算数的各二进位全部右移若干位,”>>"右边的数指定移动的位数
bitwise_and()
函数
对数组中整数的二进制形式执行位与运算
示例:
In [1]: import numpy as np
In [2]: bin(13),bin(17)
Out[2]: ('0b1101','0b10001')
In [3]: np.bitwise_and(13,17)
Out[3]: 1
In [4]: 13 & 17
Out[4]: 1
bitwise_and()
函数
对数组中整数的二进制形式执行位或运算
In [5]: np.bitwise_or(13,17)
Out[5]: 29
In [6]: 13 | 17
Out[6]: 29
invert()
函数
对数组中整数进行位取反运算,即 0 变成 1,1 变成 0
In [7]: print(np.invert(np.array([13],dtype=np.uint8)))
[242]
In [8]: print (np.binary_repr(13,width=8))
00001101
In [9]: print(np.binary_repr(242,width=8))
11110010
left_shift()
函数
将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置,右侧附加相等数量的 0
In [10]: np.left_shift(10,2)
Out[10]: 40
In [11]: np.binary_repr(10,width=8)
Out[11]: '00001010'
In [12]: np.binary_repr(40,width=8)
Out[12]: '00101000'
right_shift()
函数
将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置,左侧附加相等数量的 0
In [13]: np.right_shift(40,2)
Out[13]: 10
In [14]: np.binary_repr(40,width=8)
Out[14]: '00101000'
In [15]: np.binary_repr(20,width=8)
Out[15]: '00010100'
"import numpy as np" ImportError: No module named numpy
问题:没有安装 numpy
解决方法:
下载文件,安装
numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7
安装运行 import numpy,出现
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
import numpy
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
from . import add_newdocs
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
from numpy.lib import add_newdoc
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
from .type_check import *
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
import numpy.core.numeric as _nx
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。
原因是:python 装的是 64 位的,numpy 装的是 32 位的
重新安装 numpy 为:numpy-1.8.0-win64-py2.7
3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数
目录
[TOC]
前言
具体我们来学 Numpy 的统计函数
(一)函数一览表
调用方式:np.*
.sum(a) | 对数组 a 求和 |
---|---|
.mean(a) | 求数学期望 |
.average(a) | 求平均值 |
.std(a) | 求标准差 |
.var(a) | 求方差 |
.ptp(a) | 求极差 |
.median(a) | 求中值,即中位数 |
.min(a) | 求最大值 |
.max(a) | 求最小值 |
.argmin(a) | 求最小值的下标,都处里为一维的下标 |
.argmax(a) | 求最大值的下标,都处里为一维的下标 |
.unravel_index(index, shape) | g 根据 shape, 由一维的下标生成多维的下标 |
(二)统计函数 1
(1)说明
(2)输出
.sum(a)
.mean(a)
.average(a)
.std(a)
.var(a)
(三)统计函数 2
(1)说明
(2)输出
.max(a) .min(a)
.ptp(a)
.median(a)
.argmin(a)
.argmax(a)
.unravel_index(index,shape)
作者:Mark
日期:2019/02/11 周一
Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案?
希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本,它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境(因为 GCP 库推荐这样做),安装了依赖项,现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。 我使用 Conda(和 conda-forge)来设置环境并安装依赖项,所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。 每当我尝试运行脚本时,我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案,但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写,没有任何问题,但我对 Anaconda、VS 或环境变量(似乎是相关的)没有太多经验。 在此先感谢您的帮助!
\Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.
During handling of the above exception,another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.
We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:
https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html
Please note and check the following:
* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"
and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.
Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”
如何解决cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”?
我正在尝试升级一些软件包并为现有的 Python 程序整合我的 requirements.txt
,以便将其移至 docker 容器。
这个容器将基于 tensorflow docker 容器,这决定了我必须使用的一些包版本。我们在 windows 下工作,我们希望能够在我们的机器上本地运行该程序(至少在一段时间内)。所以我需要找到一个适用于 docker 和 Windows 10 的配置。
Tensorflow 2.4.1
需要 numpy~=1.19.2
。使用 numpy 1.20
时,pip
会抱怨 numpy 1.20
是一个不兼容的版本。
但是在使用 numpy~=1.19.2
时,导入 cvxpy
时出现以下错误。 pip
安装所有软件包都很好:
RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
Traceback (most recent call last):
File "test.py",line 1,in <module>
import cvxpy
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\__init__.py",line 18,in <module>
from cvxpy.atoms import *
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\__init__.py",line 20,in <module>
from cvxpy.atoms.geo_mean import geo_mean
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\geo_mean.py",in <module>
from cvxpy.utilities.power_tools import (fracify,decompose,approx_error,lower_bound,File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\utilities\power_tools.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.reshape import reshape
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\reshape.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.hstack import hstack
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\hstack.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.affine_atom import AffAtom
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\affine_atom.py",line 22,in <module>
from cvxpy.cvxcore.python import canonInterface
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\cvxcore\python\__init__.py",line 3,in <module>
import _cvxcore
ImportError: numpy.core.multiarray Failed to import
重现步骤:
1.)
在 Windows 10 下创建一个新的 Python 3.8 venv
并激活它
2.) 通过 requirements.txt
安装以下 pip install -r requirements.txt
:
cvxpy
numpy~=1.19.2 # tensorflow 2.4.1 requires this version
3.) 通过 test.py
python test.py
import cvxpy
if __name__ == ''__main__'':
pass
如果我想使用 tensorflow 2.3
,也会发生同样的事情。在这种情况下需要 numpy~=1.18
,错误完全相同。
搜索错误发现很少的命中,可悲的是没有帮助我。
我该怎么做才能解决这个问题?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
今天的关于NumPy 教程和第 12 章:位运算的分享已经结束,谢谢您的关注,如果想了解更多关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”的相关知识,请在本站进行查询。
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