在这篇文章中,我们将为您详细介绍NumPy教程的内容,并且讨论关于第9章:数组广播的相关问题。此外,我们还会涉及一些关于"importnumpyasnp"ImportError:Nomodulenam
在这篇文章中,我们将为您详细介绍NumPy 教程的内容,并且讨论关于第 9 章:数组广播的相关问题。此外,我们还会涉及一些关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”的知识,以帮助您更全面地了解这个主题。
本文目录一览:- NumPy 教程(第 9 章):数组广播(数组的广播)
- "import numpy as np" ImportError: No module named numpy
- 3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数
- Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
- cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”
NumPy 教程(第 9 章):数组广播(数组的广播)
广播(broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行
如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([1,2,3,4])
In [3]: b = np.array([10,10,10])
In [4]: a
Out[4]: array([1,4])
In [5]: b
Out[5]: array([10,10])
In [6]: num = a * b
In [7]: num
Out[7]: array([10,20,30,40])
当运算中的 2 个数组的形状不同时,numpy 将自动触发广播机制
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([[ 0,0],[10,10],[20,20],[30,30]])
In [3]: b = np.array([1,3])
In [4]: a
Out[4]:
array([[ 0,30]])
In [5]: b
Out[5]: array([1,3])
In [6]: sum = a + b
In [7]: sum
Out[7]:
array([[ 1,3],[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]])
In [8]: sum = a * b
In [9]: sum
Out[9]:
array([[ 0,30],40,60],60,90]])
4x3 的二维数组与长为 3 的一维数组相加,等效于把数组 b 在二维上重复 4 次再运算
In [10]: a
Out[10]:
array([[ 0,30]])
In [11]: b
Out[11]: array([1,3])
In [12]: b = np.tile(b,(4,1))
In [13]: b
Out[13]:
array([[1,[1,3]])
In [14]: sum = a + b
In [15]: sum
Out[15]:
array([[ 1,33]])
广播的规则:
-
让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐,形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐
-
输出数组的形状是输入数组形状的各个维度上的最大值
-
如果输入数组的某个维度和输出数组的对应维度的长度相同或者其长度为 1 时,这个数组能够用来计算,否则出错
-
当输入数组的某个维度的长度为 1 时,沿着此维度运算时都用此维度上的第一组值
简单理解:
对两个数组,分别比较他们的每一个维度(若其中一个数组没有当前维度则忽略),满足:
-
数组拥有相同形状
-
当前维度的值相等
-
当前维度的值有一个是 1
若条件不满足,抛出 ValueError: frames are not aligned
异常
"import numpy as np" ImportError: No module named numpy
问题:没有安装 numpy
解决方法:
下载文件,安装
numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7
安装运行 import numpy,出现
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
import numpy
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
from . import add_newdocs
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
from numpy.lib import add_newdoc
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
from .type_check import *
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
import numpy.core.numeric as _nx
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。
原因是:python 装的是 64 位的,numpy 装的是 32 位的
重新安装 numpy 为:numpy-1.8.0-win64-py2.7
3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数
目录
[TOC]
前言
具体我们来学 Numpy 的统计函数
(一)函数一览表
调用方式:np.*
.sum(a) | 对数组 a 求和 |
---|---|
.mean(a) | 求数学期望 |
.average(a) | 求平均值 |
.std(a) | 求标准差 |
.var(a) | 求方差 |
.ptp(a) | 求极差 |
.median(a) | 求中值,即中位数 |
.min(a) | 求最大值 |
.max(a) | 求最小值 |
.argmin(a) | 求最小值的下标,都处里为一维的下标 |
.argmax(a) | 求最大值的下标,都处里为一维的下标 |
.unravel_index(index, shape) | g 根据 shape, 由一维的下标生成多维的下标 |
(二)统计函数 1
(1)说明
(2)输出
.sum(a)
.mean(a)
.average(a)
.std(a)
.var(a)
(三)统计函数 2
(1)说明
(2)输出
.max(a) .min(a)
.ptp(a)
.median(a)
.argmin(a)
.argmax(a)
.unravel_index(index,shape)
作者:Mark
日期:2019/02/11 周一
Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案?
希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本,它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境(因为 GCP 库推荐这样做),安装了依赖项,现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。 我使用 Conda(和 conda-forge)来设置环境并安装依赖项,所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。 每当我尝试运行脚本时,我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案,但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写,没有任何问题,但我对 Anaconda、VS 或环境变量(似乎是相关的)没有太多经验。 在此先感谢您的帮助!
\Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.
During handling of the above exception,another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.
We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:
https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html
Please note and check the following:
* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"
and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.
Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”
如何解决cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”?
我正在尝试升级一些软件包并为现有的 Python 程序整合我的 requirements.txt
,以便将其移至 docker 容器。
这个容器将基于 tensorflow docker 容器,这决定了我必须使用的一些包版本。我们在 windows 下工作,我们希望能够在我们的机器上本地运行该程序(至少在一段时间内)。所以我需要找到一个适用于 docker 和 Windows 10 的配置。
Tensorflow 2.4.1
需要 numpy~=1.19.2
。使用 numpy 1.20
时,pip
会抱怨 numpy 1.20
是一个不兼容的版本。
但是在使用 numpy~=1.19.2
时,导入 cvxpy
时出现以下错误。 pip
安装所有软件包都很好:
RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
Traceback (most recent call last):
File "test.py",line 1,in <module>
import cvxpy
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\__init__.py",line 18,in <module>
from cvxpy.atoms import *
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\__init__.py",line 20,in <module>
from cvxpy.atoms.geo_mean import geo_mean
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\geo_mean.py",in <module>
from cvxpy.utilities.power_tools import (fracify,decompose,approx_error,lower_bound,File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\utilities\power_tools.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.reshape import reshape
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\reshape.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.hstack import hstack
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\hstack.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.affine_atom import AffAtom
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\affine_atom.py",line 22,in <module>
from cvxpy.cvxcore.python import canonInterface
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\cvxcore\python\__init__.py",line 3,in <module>
import _cvxcore
ImportError: numpy.core.multiarray Failed to import
重现步骤:
1.)
在 Windows 10 下创建一个新的 Python 3.8 venv
并激活它
2.) 通过 requirements.txt
安装以下 pip install -r requirements.txt
:
cvxpy
numpy~=1.19.2 # tensorflow 2.4.1 requires this version
3.) 通过 test.py
python test.py
import cvxpy
if __name__ == ''__main__'':
pass
如果我想使用 tensorflow 2.3
,也会发生同样的事情。在这种情况下需要 numpy~=1.18
,错误完全相同。
搜索错误发现很少的命中,可悲的是没有帮助我。
我该怎么做才能解决这个问题?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
关于NumPy 教程和第 9 章:数组广播的介绍已经告一段落,感谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”的相关信息,请在本站寻找。
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