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Numpy：txt文本数据导入-- numpy.genfromtxt( )（numpy导入txt文件）

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如果您对Numpy：txt文本数据导入--numpy.genfromtxt()和numpy导入txt文件感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解Numpy：txt文本数据导入--nump

如果您对Numpy：txt文本数据导入-- numpy.genfromtxt( )和numpy导入txt文件感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解Numpy：txt文本数据导入-- numpy.genfromtxt( )的各种细节，并对numpy导入txt文件进行深入的分析，此外还有关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”、genfromtxt（）中的NumPy dtype问题，以字节字符串形式读取字符串的实用技巧。

本文目录一览：

Numpy：txt文本数据导入-- numpy.genfromtxt( )（numpy导入txt文件）

Numpy：txt文本数据导入-- numpy.genfromtxt( )（numpy导入txt文件）

Numpy的使用:

一、数据导入：

world_alcohol.txt内的数据结构图：

 



数据导入python代码：numpy.genfromtxt()
import numpy

print("-----------------书写格式1---------------------")
# numpy.genfromtxt（）可以将文本里每行的数据导入，delimiter=","表示每行的数据之间用逗号分隔符
# 如果每行的元素有字符串，要用str类型导入，否则无法显示
world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",",dtype=str)

print(type(world_alcohol))   # 返回：<class ''numpy.ndarray''>

print(world_alcohol)

print("---------------书写格式2------------------------")
# dtype="U75"   ：表示以字符串类型导入（75是导入的字符个数为75）
# skip_header=1 ：表示从txt的第1行导入，即表头（第0行）不导入
world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",", dtype="U75", skip_header=1)

print(world_alcohol)

# print(help(numpy.genfromtxt))  # 查看numpy.genfromtxt的帮助文档

 

 

"import numpy as np" ImportError: No module named numpy

问题：没有安装 numpy

解决方法：

下载文件，安装

numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7

安装运行 import numpy，出现

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    import numpy
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

原因是：python 装的是 64 位的，numpy 装的是 32 位的

重新安装 numpy 为：numpy-1.8.0-win64-py2.7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案？

希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本，它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境（因为 GCP 库推荐这样做），安装了依赖项，现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。 我使用 Conda（和 conda-forge）来设置环境并安装依赖项，所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。 每当我尝试运行脚本时，我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案，但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写，没有任何问题，但我对 Anaconda、VS 或环境变量（似乎是相关的）没有太多经验。 在此先感谢您的帮助！

  \Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”

cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”

如何解决cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”？

我正在尝试升级一些软件包并为现有的 Python 程序整合我的 requirements.txt，以便将其移至 docker 容器。

这个容器将基于 tensorflow docker 容器，这决定了我必须使用的一些包版本。我们在 windows 下工作，我们希望能够在我们的机器上本地运行该程序（至少在一段时间内）。所以我需要找到一个适用于 docker 和 Windows 10 的配置。

Tensorflow 2.4.1 需要 numpy~=1.19.2。使用 numpy 1.20 时，pip 会抱怨 numpy 1.20 是一个不兼容的版本。

但是在使用 numpy~=1.19.2 时，导入 cvxpy 时出现以下错误。 pip 安装所有软件包都很好：

RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
Traceback (most recent call last):
  File "test.py",line 1,in <module>
    import cvxpy
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\__init__.py",line 18,in <module>
    from cvxpy.atoms import *
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\__init__.py",line 20,in <module>
    from cvxpy.atoms.geo_mean import geo_mean
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\geo_mean.py",in <module>
    from cvxpy.utilities.power_tools import (fracify,decompose,approx_error,lower_bound,File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\utilities\power_tools.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.reshape import reshape
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\reshape.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.hstack import hstack
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\hstack.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.affine_atom import AffAtom
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\affine_atom.py",line 22,in <module>
    from cvxpy.cvxcore.python import canonInterface
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\cvxcore\python\__init__.py",line 3,in <module>
    import _cvxcore
ImportError: numpy.core.multiarray Failed to import

重现步骤：

1.) 在 Windows 10 下创建一个新的 Python 3.8 venv 并激活它

2.) 通过 requirements.txt 安装以下 pip install -r requirements.txt：

cvxpy 
numpy~=1.19.2 # tensorflow 2.4.1 requires this version

3.) 通过 test.py

执行以下 python test.py 
import cvxpy

if __name__ == ''__main__'':
    pass

如果我想使用 tensorflow 2.3，也会发生同样的事情。在这种情况下需要 numpy~=1.18，错误完全相同。

搜索错误发现很少的命中，可悲的是没有帮助我。

我该怎么做才能解决这个问题？

解决方法

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

genfromtxt（）中的NumPy dtype问题，以字节字符串形式读取字符串

genfromtxt（）中的NumPy dtype问题，以字节字符串形式读取字符串

我想将标准ascii csv文件读入numpy，其中包含浮点数和字符串。

例如，

ZINC00043096,C.3,C1,-0.1540,methylZINC00043096,C.3,C2,0.0638,methyleneZINC00043096,C.3,C4,0.0669,methyleneZINC00090377,C.3,C7,0.2070,methylene...

不管我尝试什么，结果数组看起来像

例如，

all_data = np.genfromtxt(csv_file, dtype=None, delimiter='','')[(b''ZINC00043096'', b''C.3'', b''C1'', -0.154, b''methyl'') (b''ZINC00043096'', b''C.3'', b''C2'', 0.0638, b''methylene'') (b''ZINC00043096'', b''C.3'', b''C4'', 0.0669, b''methylene'')

但是，我想为字节字符串转换节省一个步骤，并且想知道如何将字符串列作为常规字符串直接读取。

我尝试了numpy.genfromtxt（）文档中的几项内容，例如dtype=''S,S,S,f,S''或dtype=''a25,a25,a25,f,a25''，但实际上没有任何帮助。

恐怕，但是我想我只是不了解dtype转换的真正工作原理……如果可以在这里给我一些提示，那将是很好的！

谢谢

答案1

小编典典

在Python2.7中

array([(''ZINC00043096'', ''C.3'', ''C1'', -0.154, ''methyl''),       (''ZINC00043096'', ''C.3'', ''C2'', 0.0638, ''methylene''),       (''ZINC00043096'', ''C.3'', ''C4'', 0.0669, ''methylene''),       (''ZINC00090377'', ''C.3'', ''C7'', 0.207, ''methylene'')],       dtype=[(''f0'', ''S12''), (''f1'', ''S3''), (''f2'', ''S2''), (''f3'', ''<f8''), (''f4'', ''S9'')])

在Python3中

array([(b''ZINC00043096'', b''C.3'', b''C1'', -0.154, b''methyl''),       (b''ZINC00043096'', b''C.3'', b''C2'', 0.0638, b''methylene''),       (b''ZINC00043096'', b''C.3'', b''C4'', 0.0669, b''methylene''),       (b''ZINC00090377'', b''C.3'', b''C7'', 0.207, b''methylene'')],       dtype=[(''f0'', ''S12''), (''f1'', ''S3''), (''f2'', ''S2''), (''f3'', ''<f8''), (''f4'', ''S9'')])

Python3中的“常规”字符串是unicode。但是您的文本文件具有字节字符串。
all_data在这两种情况下都是相同的（136个字节），但是Python3显示字节字符串的方式是b''C.3''，而不仅仅是’C.3’。

您打算对这些字符串进行哪些类型的操作？''ZIN'' in all_data[''f0''][1]适用于2.7版本，但在3中必须使用b''ZIN'' inall_data[''f0''][1]。

numpy中的可变/未知长度字符串/ unicode
dtype
提醒我，您可以在中指定unicode字符串类型dtype。但是，如果您事先不知道字符串的长度，这将变得更加复杂。

alttype = np.dtype([(''f0'', ''U12''), (''f1'', ''U3''), (''f2'', ''U2''), (''f3'', ''<f8''), (''f4'', ''U9'')])all_data_u = np.genfromtxt(csv_file, dtype=alttype, delimiter='','')

生产

array([(''ZINC00043096'', ''C.3'', ''C1'', -0.154, ''methyl''),       (''ZINC00043096'', ''C.3'', ''C2'', 0.0638, ''methylene''),       (''ZINC00043096'', ''C.3'', ''C4'', 0.0669, ''methylene''),       (''ZINC00090377'', ''C.3'', ''C7'', 0.207, ''methylene'')],       dtype=[(''f0'', ''<U12''), (''f1'', ''<U3''), (''f2'', ''<U2''), (''f3'', ''<f8''), (''f4'', ''<U9'')])

在Python2.7中all_data_u显示为

(u''ZINC00043096'', u''C.3'', u''C1'', -0.154, u''methyl'')

all_data_u是448个字节，因为numpy为每个unicode字符分配了4个字节。每个U4项目长16个字节。

v 1.14中的更改：https :
//docs.scipy.org/doc/numpy/release.html#encoding-argument-for-text-io-
functions

关于Numpy：txt文本数据导入-- numpy.genfromtxt( )和numpy导入txt文件的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”、genfromtxt（）中的NumPy dtype问题，以字节字符串形式读取字符串的相关信息，请在本站寻找。

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