numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）（tensorflow矩阵相乘）

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关于numpy和tensorflow中的各种乘法和点乘和矩阵乘的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于"importnumpyasnp"ImportError:Nomodulena

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本文目录一览：

numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）（tensorflow矩阵相乘）
"import numpy as np" ImportError: No module named numpy
3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数
Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”

numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）（tensorflow矩阵相乘）

点乘和矩阵乘的区别：

**1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法**

若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

w的列数只能为 1 或 与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算。

2）矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算

若 w 为 m*p 的矩阵，x 为 p*n 的矩阵，那么通过矩阵相乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

只有 w 的列数 == x的行数 时，才能进行乘法运算

1. numpy

1）点乘


1 import numpy as np
2 
3 w = np.array([[0.4], [1.2]])
4 x = np.array([range(1,6), range(5,10)])
5 
6 print w
7 print x
8 print w*x

运行结果如下图：

2）矩阵乘


1 import numpy as np
2 
3 w = np.array([[0.4, 1.2]])
4 x = np.array([range(1,6), range(5,10)])
5 
6 print w
7 print x
8 print np.dot(w,x)

运行结果如下：

2. tensorflow

1）点乘

 1 import tensorflow as tf
 2 
 3 w = tf.Variable([[0.4], [1.2]], dtype=tf.float32) # w.shape: [2, 1]
 4 x = tf.Variable([range(1,6), range(5,10)], dtype=tf.float32) # x.shape: [2, 5]
 5 y = w * x     # 等同于 y = tf.multiply(w, x)   y.shape: [2, 5]
 6 
 7 sess = tf.Session()
 8 init = tf.global_variables_initializer()
 9 sess.run(init)
10 
11 print sess.run(w)
12 print sess.run(x)
13 print sess.run(y)

运行结果如下：

2）矩阵乘


 1 # coding:utf-8
 2 import tensorflow as tf
 3 
 4 w = tf.Variable([[0.4, 1.2]], dtype=tf.float32) # w.shape: [1, 2]
 5 x = tf.Variable([range(1,6), range(5,10)], dtype=tf.float32) # x.shape: [2, 5]
 6 y = tf.matmul(w, x) # y.shape: [1, 5]
 7 
 8 sess = tf.Session()
 9 init = tf.global_variables_initializer()
10 sess.run(init)
11 
12 print sess.run(w)
13 print sess.run(x)
14 print sess.run(y)

运行结果如下：

"import numpy as np" ImportError: No module named numpy

问题：没有安装 numpy

解决方法：

下载文件，安装

numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7

安装运行 import numpy，出现

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    import numpy
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

原因是：python 装的是 64 位的，numpy 装的是 32 位的

重新安装 numpy 为：numpy-1.8.0-win64-py2.7

3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数

前言

具体我们来学 Numpy 的统计函数

（一）函数一览表

调用方式：np.*

.sum(a)	对数组 a 求和
.mean(a)	求数学期望
.average(a)	求平均值
.std(a)	求标准差
.var(a)	求方差
.ptp(a)	求极差
.median(a)	求中值，即中位数
.min(a)	求最大值
.max（a)	求最小值
.argmin(a)	求最小值的下标，都处里为一维的下标
.argmax(a)	求最大值的下标，都处里为一维的下标
.unravel_index(index, shape)	g 根据 shape, 由一维的下标生成多维的下标

（二）统计函数 1

（1）说明

（2）输出

.sum(a)

.mean(a)

.average(a)

.std(a)

.var(a)

（三）统计函数 2

（1）说明

（2）输出

.max(a) .min(a)

.ptp(a)

.median(a)

.argmin(a)

.argmax(a)

.unravel_index(index,shape)

作者：Mark

日期：2019/02/11 周一

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案？

希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本，它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境（因为 GCP 库推荐这样做），安装了依赖项，现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。我使用 Conda（和 conda-forge）来设置环境并安装依赖项，所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。每当我尝试运行脚本时，我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案，但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写，没有任何问题，但我对 Anaconda、VS 或环境变量（似乎是相关的）没有太多经验。在此先感谢您的帮助！

  \Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”

如何解决cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”？

我正在尝试升级一些软件包并为现有的 Python 程序整合我的 requirements.txt，以便将其移至 docker 容器。

这个容器将基于 tensorflow docker 容器，这决定了我必须使用的一些包版本。我们在 windows 下工作，我们希望能够在我们的机器上本地运行该程序（至少在一段时间内）。所以我需要找到一个适用于 docker 和 Windows 10 的配置。

Tensorflow 2.4.1 需要 numpy~=1.19.2。使用 numpy 1.20 时，pip 会抱怨 numpy 1.20 是一个不兼容的版本。

但是在使用 numpy~=1.19.2 时，导入 cvxpy 时出现以下错误。 pip 安装所有软件包都很好：

RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
Traceback (most recent call last):
  File "test.py",line 1,in <module>
    import cvxpy
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\__init__.py",line 18,in <module>
    from cvxpy.atoms import *
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\__init__.py",line 20,in <module>
    from cvxpy.atoms.geo_mean import geo_mean
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\geo_mean.py",in <module>
    from cvxpy.utilities.power_tools import (fracify,decompose,approx_error,lower_bound,File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\utilities\power_tools.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.reshape import reshape
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\reshape.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.hstack import hstack
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\hstack.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.affine_atom import AffAtom
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\affine_atom.py",line 22,in <module>
    from cvxpy.cvxcore.python import canonInterface
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\cvxcore\python\__init__.py",line 3,in <module>
    import _cvxcore
ImportError: numpy.core.multiarray Failed to import

重现步骤：

1.) 在 Windows 10 下创建一个新的 Python 3.8 venv 并激活它

2.) 通过 requirements.txt 安装以下 pip install -r requirements.txt：

cvxpy 
numpy~=1.19.2 # tensorflow 2.4.1 requires this version

3.) 通过 test.py

执行以下 python test.py

import cvxpy

if __name__ == ''__main__'':
    pass

如果我想使用 tensorflow 2.3，也会发生同样的事情。在这种情况下需要 numpy~=1.18，错误完全相同。

搜索错误发现很少的命中，可悲的是没有帮助我。

我该怎么做才能解决这个问题？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

关于numpy 和 tensorflow 中的各种乘法和点乘和矩阵乘的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突：“针对 API 版本 0xe 编译的模块，但此版本的 numpy 是 0xd”的相关信息，请在本站寻找。

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