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numpy rand函数的应用(numpy中rand函数)

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在本文中,我们将带你了解numpyrand函数的应用在这篇文章中,我们将为您详细介绍numpyrand函数的应用的方方面面,并解答numpy中rand函数常见的疑惑,同时我们还将给您一些技巧,以帮助您

在本文中,我们将带你了解numpy rand函数的应用在这篇文章中,我们将为您详细介绍numpy rand函数的应用的方方面面,并解答numpy中rand函数常见的疑惑,同时我们还将给您一些技巧,以帮助您实现更有效的"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”

本文目录一览:

numpy rand函数的应用(numpy中rand函数)

numpy rand函数的应用(numpy中rand函数)

以后使用rand(), randint()等函数。

随机浮点类型数值(均匀分布)

numpy.random.rand() 产生[0,1)内的浮点型随机数

numpy.random.rand(value1) 产生[0,1)内的value1个元素的一维数组,如果是多个数字,就产生相应维度的数组,都是[0,1)内的数字。

  instance: rand(3), rand(3,4)

  numpy.random.random() 的使用和rand()一样,他们在不同的模块中,一个在random模块,一个在matlib模块中,我认为是为了和matlab一致有了rand(), 而random()是原始的函数。

  numpy.random.sample() 用法同上。

随机整数类型数值(均匀分布)

numpy.random.randint(low, high) 随机产生[low, high)内的一个整数,如果只有一个元素的话,就是[0, value)内的整数

  instance: randint(9), randint(2,12)

  numpy.random.rand_integers(low, hight) 与上面的randint()一样,并且官网不推荐使用次方法,使用randint()。

numpy.random.randint(low, high, value1) 随机产生[low,high)内的value1个元素的一维数组,value1如果是个tuple的话,就产生相应维度的数组(此时必须制定min和max)。

  instance:  randint(2, 12, 3), randint(2, 12, (2, 3))

正态分布的随机数

np.random.randn( ),产生一个sigma为1,mean为0的浮点数值,里面不用写1,不然返回值为数组

np.random.randn(3) 产生1个包含三个元素的sigma为1,mean为0的浮点数值的数组,  或者用np.random.standard_normal(3)

np.random.randn(2,3)产生2行3列个同上的浮点数值,或者np.rando.standard_normal((2,3)),注意这里是tuple,

如果要产生N(u,sigma)分布的数值, sigma*np.random.randn()+u

 

还可以产生其他任何分布的随机数

其他的一些随机数函数没有整理

"import numpy as np" ImportError: No module named numpy

问题:没有安装 numpy

解决方法:

下载文件,安装

numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7

安装运行 import numpy,出现

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    import numpy
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

原因是:python 装的是 64 位的,numpy 装的是 32 位的

重新安装 numpy 为:numpy-1.8.0-win64-py2.7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数

3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数

目录

[TOC]

前言

具体我们来学 Numpy 的统计函数

(一)函数一览表

调用方式:np.*

.sum(a) 对数组 a 求和
.mean(a) 求数学期望
.average(a) 求平均值
.std(a) 求标准差
.var(a) 求方差
.ptp(a) 求极差
.median(a) 求中值,即中位数
.min(a) 求最大值
.max(a) 求最小值
.argmin(a) 求最小值的下标,都处里为一维的下标
.argmax(a) 求最大值的下标,都处里为一维的下标
.unravel_index(index, shape) g 根据 shape, 由一维的下标生成多维的下标

(二)统计函数 1

(1)说明

01.jpg

(2)输出

.sum(a)

01.png

.mean(a)

02.png

.average(a)

03.png

.std(a)

.var(a)

04.png

(三)统计函数 2

(1)说明

02.jpg

(2)输出

.max(a) .min(a)

.ptp(a)

.median(a)

05.png

.argmin(a)

.argmax(a)

.unravel_index(index,shape)

06.png

作者:Mark

日期:2019/02/11 周一

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案?

希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本,它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境(因为 GCP 库推荐这样做),安装了依赖项,现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。 我使用 Conda(和 conda-forge)来设置环境并安装依赖项,所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。 每当我尝试运行脚本时,我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案,但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写,没有任何问题,但我对 Anaconda、VS 或环境变量(似乎是相关的)没有太多经验。 在此先感谢您的帮助!

  \Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”

cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”

如何解决cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”?

我正在尝试升级一些软件包并为现有的 Python 程序整合我的 requirements.txt,以便将其移至 docker 容器。

这个容器将基于 tensorflow docker 容器,这决定了我必须使用的一些包版本。我们在 windows 下工作,我们希望能够在我们的机器上本地运行该程序(至少在一段时间内)。所以我需要找到一个适用于 docker 和 Windows 10 的配置。

Tensorflow 2.4.1 需要 numpy~=1.19.2。使用 numpy 1.20 时,pip 会抱怨 numpy 1.20 是一个不兼容的版本。

但是在使用 numpy~=1.19.2 时,导入 cvxpy 时出现以下错误。 pip 安装所有软件包都很好:

RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
Traceback (most recent call last):
  File "test.py",line 1,in <module>
    import cvxpy
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\__init__.py",line 18,in <module>
    from cvxpy.atoms import *
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\__init__.py",line 20,in <module>
    from cvxpy.atoms.geo_mean import geo_mean
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\geo_mean.py",in <module>
    from cvxpy.utilities.power_tools import (fracify,decompose,approx_error,lower_bound,File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\utilities\power_tools.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.reshape import reshape
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\reshape.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.hstack import hstack
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\hstack.py",in <module>
    from cvxpy.atoms.affine.affine_atom import AffAtom
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\affine_atom.py",line 22,in <module>
    from cvxpy.cvxcore.python import canonInterface
  File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\cvxcore\python\__init__.py",line 3,in <module>
    import _cvxcore
ImportError: numpy.core.multiarray Failed to import

重现步骤:

1.) 在 Windows 10 下创建一个新的 Python 3.8 venv 并激活它

2.) 通过 requirements.txt 安装以下 pip install -r requirements.txt

cvxpy 
numpy~=1.19.2 # tensorflow 2.4.1 requires this version

3.) 通过 test.py

执行以下 python test.py
import cvxpy

if __name__ == ''__main__'':
    pass

如果我想使用 tensorflow 2.3,也会发生同样的事情。在这种情况下需要 numpy~=1.18,错误完全相同。

搜索错误发现很少的命中,可悲的是没有帮助我。

我该怎么做才能解决这个问题?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

关于numpy rand函数的应用numpy中rand函数的问题我们已经讲解完毕,感谢您的阅读,如果还想了解更多关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”等相关内容,可以在本站寻找。

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