NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化（到字节）数组（numpy 序列化）

25-04-17 2

这篇文章主要围绕NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化和到字节数组展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化的优缺点，解答到字节数组的相关问

这篇文章主要围绕NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化和到字节数组展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化的优缺点，解答到字节数组的相关问题，同时也会为您带来"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、C# int 到字节[]的实用方法。

本文目录一览：

NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化（到字节）数组（numpy 序列化）
"import numpy as np" ImportError: No module named numpy
3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数
Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
C# int 到字节[]

NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化（到字节）数组（numpy 序列化）

如何解决NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化（到字节）数组？

我有一个数组a，可以是任何流行的dtype，包括np.str_或任何标准Python类型（存储为np.object_）。

任务是将a转换为字节（serialize），以便：

每个数组的元素表示为可变数量的不可逆字节，即给定元素的字节，应该可以将元素精确地还原回来。换句话说，每个元素都应该可以序列化和反序列化。
序列化功能应立即处理整个数组。
序列化应该尽可能快。
最好也是紧凑的，以便每个元素产生接近最小长度的字节序列，以便仍然可以反序列化。
串行化应产生总紧凑的字节序列，其中包含所有子序列（每个元素）以及有关其大小的信息。例如。一种好方法是串联每个元素的序列化字节，再提供另一个具有所有子序列长度的数组。
序列化应该支持所有流行的dtype，包括np.str_和所有Python标准类型（存储为np.object_ dtype）。
反序列化功能也应该可用。
如果这样的序列化函数在numpy库中可用或使用numpy函数实现，那将很棒。

为什么需要这个？当前的一种应用是，我想对庞大的流行dtypes的numpy数组进行哈希处理。每个元素应产生一个整数散列。这应该是快速且抗冲突的，即不同的元素应产生几乎唯一的哈希，哈希的任何子位也应具有抗冲突性。我们应该假设哈希函数只能处理字节序列。

为实现此请求的序列化功能是必需的。 Collision resistant和快速hash function已经给出。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

"import numpy as np" ImportError: No module named numpy

问题：没有安装 numpy

解决方法：

下载文件，安装

numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7

安装运行 import numpy，出现

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    import numpy
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

原因是：python 装的是 64 位的，numpy 装的是 32 位的

重新安装 numpy 为：numpy-1.8.0-win64-py2.7

3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数

前言

具体我们来学 Numpy 的统计函数

（一）函数一览表

调用方式：np.*

.sum(a)	对数组 a 求和
.mean(a)	求数学期望
.average(a)	求平均值
.std(a)	求标准差
.var(a)	求方差
.ptp(a)	求极差
.median(a)	求中值，即中位数
.min(a)	求最大值
.max（a)	求最小值
.argmin(a)	求最小值的下标，都处里为一维的下标
.argmax(a)	求最大值的下标，都处里为一维的下标
.unravel_index(index, shape)	g 根据 shape, 由一维的下标生成多维的下标

（二）统计函数 1

（1）说明

（2）输出

.sum(a)

.mean(a)

.average(a)

.std(a)

.var(a)

（三）统计函数 2

（1）说明

（2）输出

.max(a) .min(a)

.ptp(a)

.median(a)

.argmin(a)

.argmax(a)

.unravel_index(index,shape)

作者：Mark

日期：2019/02/11 周一

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案？

希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本，它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境（因为 GCP 库推荐这样做），安装了依赖项，现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。我使用 Conda（和 conda-forge）来设置环境并安装依赖项，所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。每当我尝试运行脚本时，我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案，但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写，没有任何问题，但我对 Anaconda、VS 或环境变量（似乎是相关的）没有太多经验。在此先感谢您的帮助！

  \Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

C# int 到字节[]

我需要将其转换int为byte[]一种方法是使用BitConverter.GetBytes(). 但我不确定这是否符合以下规范：

XDR 有符号整数是一个 32 位数据，它对 [-2147483648,2147483647]
范围内的整数进行编码。整数以二进制补码表示。最高和最低有效字节分别是 0 和 3。整数声明如下：

资源：RFC1014 3.2

我怎样才能进行满足上述规范的 int 到 byte 转换？

答案1

小编典典

RFC 只是想说一个有符号整数是一个普通的 4 字节整数，字节以大端方式排序。

现在，您很可能正在使用 little-endian
机器，并且BitConverter.GetBytes()会给您byte[]相反的结果。所以你可以尝试：

int intValue;byte[] intBytes = BitConverter.GetBytes(intValue);Array.Reverse(intBytes);byte[] result = intBytes;

但是，为了使代码具有最大的可移植性，您可以这样做：

int intValue;byte[] intBytes = BitConverter.GetBytes(intValue);if (BitConverter.IsLittleEndian)    Array.Reverse(intBytes);byte[] result = intBytes;

关于NumPy-流行dtypes的快速紧凑序列化和到字节数组的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于"import numpy as np" ImportError: No module named numpy、3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数、Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、C# int 到字节[]等相关内容，可以在本站寻找。

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